Einführung in DevOps Tools
Die IT-Branche setzt sich aus Programmierern, Softwareentwicklern usw. zusammen. Um den Softwareentwicklungszyklus zu rationalisieren, verwenden Unternehmen oder Programmierer Tools, die sie bei ihrem Prozess unterstützen. DevOps ist eine solche Praxis, die Softwareentwicklung und IT-Betrieb kombiniert. In diesem Artikel werden verschiedene DevOps-Tools behandelt, die Sie in Ihrem Arbeitsbereich verwenden können. Zuvor wird jedoch eine kurze Einführung in DevOps gegeben.
DevOps könnte in einer anderen Bedeutung interpretiert werden, da es sich weder um einen Workflow noch um ein Framework handelt. Die Welt wird jedoch von ihrer Kultur überholt. Programmierer oder Entwickler teilen eine Problembeschreibung in verschiedene Interpretationen auf, um die Ausführung der Arbeit zu beschleunigen. Um den Wettbewerbern auf dem Markt einen Schritt voraus zu sein, setzen Unternehmen DevOps in ihrer Geschäftstätigkeit ein.
Ein Unternehmen, dessen Erfolg von den Anforderungen seiner Kunden abhängt, muss schneller arbeiten, was im traditionellen Lebenszyklus der Softwareentwicklung einige Zeit in Anspruch nimmt. Oft ist der vom Entwickler geschriebene Code mit Fehlern und Irrtümern gefüllt, da er für die Entwicklungsphase gedacht war und nicht für die Produktion. Durch die Integration von DevOps werden Workflow, Infrastruktur und Leistung der Anwendung automatisiert. Automatisierung, Messung, Kultur und Weitergabe sind die Kernwerte von DevOps, während Prinzipien, Werte, Praktiken, Methoden und Werkzeuge darin praktiziert werden.
In diesen drei Phasen konnte DevOps implementiert werden -
- Die Grundlage der DevOps-Kompetenz sind automatisierte Tests und agile Methoden. Es stellt sicher, dass alle Codeänderungen nachverfolgt werden, indem Tests geschrieben werden, die dann anhand ihres Scheiterns oder Erfolgs bewertet werden können. Diese Phase wird als automatisiertes Testen bezeichnet.
- Continuous Integration ist die zweite Phase der DevOps-Implementierung. Der gesamte Testprozess könnte automatisiert werden, nachdem der Code zum Testen eingegangen ist. Zur Implementierung einer kontinuierlichen Integration wird üblicherweise Jenkins verwendet. Es funktioniert so, dass bei jeder Iteration die Anzahl der Hintergrundserver den Code testet, um zu überprüfen, ob die Erzeugung eines Fehlers automatisiert werden kann. Am Ende würde dann ein Bericht über ein Fehlschlagen oder einen Erfolg des Tests erstellt.
- Continuous Delivery ist die dritte Phase der DevOps-Implementierung. In dieser Phase wird ein realer Geschäftswert erzielt. Kleine Codestücke werden mit Fehlerkorrekturen, neuen Funktionen usw. geschrieben, die getestet und bereitgestellt werden können. Die Tools und Pipelines für Continuous Delivery sind von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich und ein bestimmtes Tool sichert immer eine Pipeline.
Es gibt bestimmte Gründe, warum DevOps so viele Dinge erreichen könnte -
- Die Integration von Projektänderungen und die Überwachung der Auftragsausführung sowie die Identifizierung von Problemen durch Zugriff auf die Ausgabe könnten mit Tools wie Jenkins durchgeführt werden.
- Es gibt bestimmte Tools wie SVN, Git usw., mit denen ein Team alle Codeänderungen nachverfolgen und verwalten kann.
- Auf automatisierte Weise kann der Code mithilfe von Tools wie Puppet, Chef usw. auf mehreren Servern bereitgestellt werden.
Bisher haben Sie DevOps kennengelernt und erfahren, warum es für den Softwareentwicklungszyklus erforderlich ist. Wie Sie gesehen haben, ist es aufgrund der Funktionalität mehrerer DevOps-Tools so leistungsfähig. Im Folgenden werden einige der beliebten DevOps-Tools vorgestellt, die Sie kennenlernen werden.
Verschiedene Arten von DevOps-Tools
Einige der beliebtesten DevOps-Tools sind:
1. Gradle
Für Ihren DevOps-Toolstack wird ein zuverlässiges Build-Tool benötigt. Bis 2009, als Gradle auftauchte, waren Ant und Maven die Pioniere der automatisierten Build-Tools. Die Vielseitigkeit von Gradle ermöglicht es Ihnen, Code in einer beliebigen Sprache wie Java, Python, C ++ usw. zu schreiben. Eclipse, NetBeans und andere IDEs unterstützen auch Gradle. Gradle verwendet ein Groovy-basiertes DSL anstelle von XML, um die Build-Tools zu beschreiben. Skripte würden auch in Kotlin geschrieben. Das Maven-Repository-Format wird von Gradle verwendet, was die Vertrautheit mit dem Abhängigkeitsmanagement einschließt. Es hat eine anständige Kompilierungszeit und inkrementelle Builds. Gradle ist aufgrund von Cache und Daemon hundertmal schneller als Maven. Auch in Gradle ist der Versand schneller.
2. Git
Git ist in der Softwareindustrie weit verbreitet und ein beliebtes DevOps-Tool. Die Open-Source-Autoren lieben dieses Tool zur Quellcodeverwaltung. Sie können Ihre Arbeit mit Git nachverfolgen und alle erforderlichen Versionen finden. Das Erstellen von Verzweigungen und das Zusammenführen von Features sind einige der anderen Features von Git. Damit die Mitarbeiter ihre Arbeit vorantreiben können, müssen Repositorys gehostet werden, die die Integration von Git in den Workflow ermöglichen. GitHub und Bitbucket sind derzeit zwei der häufigsten Dienste.
3. Jenkins
Für viele Software-Entwicklungsteams ist Jenkins das automatische Tool von DevOps. Die verschiedenen Phasen der Übermittlungspipeline könnten durch diesen CI / CD-Server automatisiert werden. Das enorme Plugin-Ökosystem von Jenkins ist der Grund für seine Popularität. Von Docker bis Puppet konnte Jenkins nahezu alle Tools von DevOps integrieren. Es hat über tausend Plugins.
Je nach Ihren Anforderungen kann die CI / CD-Pipeline eingerichtet und angepasst werden. Jenkins läuft auf allen Betriebssystemen von Windows bis Linux und ist somit ein einfacher Einstieg in Jenkins. Es könnte auch mit Docker installiert werden. Über eine Webschnittstelle konnte der Jenkins-Server eingerichtet und konfiguriert werden. Ein erstmaliger Benutzer kann die häufig verwendeten Plugins verwenden, um sie zu installieren. Es kann auch eine eigene benutzerdefinierte Konfiguration erstellt werden. Mit Jenkins konnte der Code schnell implementiert und der Erfolg bei jedem Schritt gemessen werden.
4. Bambus
Bamboo ist die Lösung von CI / CD von Atlassian, die viel Ähnlichkeit mit Jenkins hat. Die Automatisierung der Lieferpipeline konnte von beiden erreicht werden. Im Gegensatz zu Jenkins ist Bambus mit einem Preis verbunden.
Einige manuelle Funktionen in Jenkins sind in Bamboo vorinstalliert, was zu weniger Plugins als in Jenkins führt, aber für die sofort einsatzbereiten Funktionen sind nicht so viele Plugins erforderlich. Die Integration mit Bitbucket und Jira konnte nahtlos mit Bamboo erfolgen. Mit Bamboo kann viel Konfigurationszeit gespart werden. Die Benutzeroberfläche in Bamboo ist interaktiv und intuitiv. In der Benutzeroberfläche sind verschiedene Funktionen wie die Tipps des Tools, die automatische Vervollständigung usw. enthalten.
5. Docker
Seit seiner Gründung im Jahr 2013 ist Docker die Containerplattform mit der Nummer eins, die sich immer weiter verbessert. Als äußerst wichtiges DevOps-Tool hat die verteilte Entwicklungsfähigkeit von Docker die Containerisierung in der technologischen Welt populär gemacht. Die Bereitstellung der App kann auch mit Docker automatisiert werden.
Anwendungen werden durch Isolieren in separate Container sicher und portabel gemacht. Es ist ein Betriebssystem orientiert. Es ist eine Alternative zu VirtualBox. Alle Abhängigkeiten können mithilfe von Docker als eigenständige Einheit ausgeliefert werden, wodurch das mühsame Abhängigkeitsmanagement entfällt und die Apps auf jeder Plattform ausgeführt werden können. Der Bereitstellungsworkflow könnte verbessert werden, wenn er in Jenkins- und Bamboo-Server integriert wird. Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services und Google Cloud haben die Unterstützung für Docker erweitert. Docker kann den Prozess der Cloud-Migration vereinfachen.
6. Kubernetes
Die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung der containerisierten Anwendung könnte durch ein Open-Source-System namens Kubernetes automatisiert werden. 2019 ist das Jahr von Kubernetes. Die Containerisierung wurde von der Kubernetes-Plattform auf die nächste Ebene gebracht. Es kann problemlos in andere Tools wie Docker integriert werden. Die Idee hinter Kubernetes war es, Container in großem Maßstab zu verwalten, und so wurde 2015 von zwei Google-Ingenieuren eine Lösung gefunden. Container können mit Kubernetes zu logischen Einheiten zusammengefasst werden.
Mit ein paar Containern benötigen Sie möglicherweise eine Container-Orchestrierungsplattform. Das Erreichen eines bestimmten Komplexitätsniveaus würde jedoch eine Skalierung der Ressourcen erfordern. Hunderte von Containern könnten durch Automatisierung des Prozesses mit Kubernetes verwaltet werden. Anstatt containerisierte Apps an einen einzelnen Computer zu binden, können wir sie mit Kubernetes auf einem Cluster von Computern bereitstellen. Über den gesamten Cluster hinweg wird die Planung von Containern durch Kubernetes automatisiert. In Kubernetes gibt es eine Master- und mehrere Worker-Knotenstruktur. Die vordefinierten Regeln werden vom Master implementiert, während die Arbeiterknoten die Container bereitstellen. In einer Notfallsituation werden die Container von Kubernetes neu verteilt, und es wird auch festgestellt, wann alles funktioniert, selbst wenn ein Worker-Knoten ausgefallen ist.
7. Puppet Enterprise
Eine Konfigurationsverwaltungsplattform, die auch plattformübergreifend ist, wird als Puppet Enterprise bezeichnet. Als Code könnte die Infrastruktur mit dem Puppet-Tool verwaltet werden. Die Software könnte schneller und sicherer geliefert werden, da das Infrastrukturmanagement automatisiert wird. Ein Open-Source-Tool für kleinere Projekte könnte den Entwicklern auch von Puppet zur Verfügung gestellt werden. Die zusätzlichen Funktionen von Puppet Enterprise sind bei großen Infrastrukturen zu finden.
Einige der Funktionen sind die Berichterstellung in Echtzeit, die rollenbasierte Zugriffskontrolle und die Verwaltung des Knotens. Mit Puppet Enterprise können Tausende von Ressourcen und mehrere Teams verwaltet werden. Die Beziehung zur Infrastruktur ist einer der Schlüsselprozesse eines Softwareentwicklungs-Lebenszyklus, der von Puppet Enterprise automatisiert wird. Ausfälle werden intelligent behandelt und die Abhängigkeiten werden sorgfältig behandelt. Alle abhängigen Konfigurationen werden übersprungen, wenn eine Konfiguration fehlschlägt. Es gibt mehr als fünftausend Module in Puppet und viele beliebte DevOps-Tools könnten in Puppet integriert werden.
8. Ansible
Ähnlich wie bei Chef and Puppet ist Ansible ein Konfigurationsmanagement-Tool. Die Bereitstellung könnte automatisiert und die Infrastruktur mit dem Ansible-Tool konfiguriert werden. Die Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit sind die Hauptmerkmale im Vergleich zu anderen Werkzeugen. Auf die Infrastruktur des Puppets als Code-Ansatz folgt auch Ansible. Die einfache YAML-Syntax wird von Ansible verwendet. Aufgaben können in Ansible mit YAML definiert werden, während Puppet einen deklarativen Vorteil bietet. Eine weitere herausragende Eigenschaft von Ansible ist die Agentless-Architektur. Für die Automatisierung des Konfigurationsmanagements ist Ansible eine sichere und einfache Lösung. Es gibt auch verschiedene Module in Ansible, die Puppet ähneln. Innerhalb einer Jenkins-Pipeline könnten Anwendungen bereitgestellt und die Umgebung mit dem Ansible-Tool bereitgestellt werden.
9. Nagios
Ein kostenloses und quelloffenes DevOps-Überwachungstool ist Nagios. Mit dem Nagios-Tool konnten Probleme gefunden und behoben werden, da es die Überwachung der Infrastruktur erleichtert. Mit diesem Tool können Aufzeichnungen von Fehlern, Ereignissen usw. verfolgt werden. Die Grafiken und Diagramme von Nagios helfen dabei, die Trends zu verfolgen. Sicherheitsbedrohungen konnten erkannt und Fehler prognostiziert werden. Nagios Plugin-System zeichnet sich durch eine hervorragende Überwachung der Infrastruktur aus. Seit seiner Gründung im Jahr 2002 gibt es eine riesige Community für Nagios. Alle Übersetzungen, Tutorials usw. sowie Plugins sind ebenfalls kostenlos. Nagios Core, Nagios Log Server, Nagios XI und Nagios Fusion sind Überwachungslösungen von Nagios, die Open Source sind.
Da Core das Befehlszeilentool ist, wird die Benutzeroberfläche vom Nagios XI gebildet. Die Protokolldaten konnten mithilfe des Nagios-Protokollservers durchsucht werden, und gleichzeitig konnten mithilfe von Nagios Fusion mehrere Netzwerke überwacht werden. Die Lösung zur Überwachung der Infrastruktur wird von Nagios für DevOps bereitgestellt, was einige Zeit in Anspruch nehmen kann, um Kompatibilität zu erreichen.
10. Raygun
Raygun ist eine Plattform, die Abstürze meldet und Fehler überwacht. Das neueste Produkt von Raygun ist APM. Die Leistungsprobleme konnten mithilfe des Raygun-Tools diagnostiziert und ebenfalls nachverfolgt werden. Die Probleme mit der höchsten Priorität werden identifiziert und Probleme werden erstellt. Entwicklung und Betrieb werden von Raygun zusammengeführt und liefern die Fehler- und Leistungsprobleme für das gesamte Team, indem Fehler automatisch mit dem Quellcode verknüpft werden.
Fazit
DevOps ist sicherlich einer der gefragtesten Prozesse im Softwareentwicklungszyklus. Jeder IT-Experte sollte über ausreichende DevOps-Kenntnisse verfügen, um in seiner Karriere die Nase vorn zu haben. Alle Unternehmen verwenden DevOps in ihrem System, was die Beherrschung einer Fertigkeit erforderlich macht. Der Prozess, wie z. B. Betriebssysteme, Webservices, Softwarepakete, Hardwarespezifikationen usw. durch den Konfigurationsverwaltungscode definiert werden. Ein DevOps-Team besteht aus einem Entwickler, einer Qualitätssicherung (einer Person, die den Code basierend auf den Anforderungen testet) und einem Betrieb.
DevOps beschleunigt nicht nur die Softwareentwicklung, sondern vermarktet sie auch schneller. Die Infrastruktur könnte unter Berücksichtigung des Geschäftsziels problemlos automatisiert werden. Es produziert effiziente und qualitativ hochwertige Softwareprodukte. Der Code hätte weniger Bugs und wäre billiger zu liefern. All diese Vorteile kennzeichnen den Bedarf an DevOps im Bereich der Softwareentwicklung.
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