Übersicht über ETL-Testtools
Bevor die Informationen an das Manufacturing Data Warehouse-System übertragen werden, werden ETL-Tests durchgeführt. Das Hauptziel von ETL-Tests besteht darin, Datenmängel zu identifizieren und zu mindern. Tools sind erforderlich, um ETL-Tests unter Berücksichtigung des Informationsvolumens durchzuführen. Nahezu jedes IT-Unternehmen ist derzeit stark vom Datenstrom abhängig, da viele Informationen verfügbar und alles verfügbar sind. Derzeit werden ETL-Tests mithilfe eines SQL-Skripts oder mithilfe von Tabellen durchgeführt, die Zeit und Fehler kosten können.
Konzepte
Wie bereits erwähnt, handelt es sich bei ETL bekanntermaßen um die drei wichtigsten Datenbankfunktionen wie Extrahieren, Transformieren und Laden.
Extraktion : Es liest die Daten aus der Datenbank.
Umwandlung : Konvertieren Sie die gespeicherten Daten in das Formular, das in einer anderen Datenbank gespeichert werden soll.
Laden : Schreiben der Informationen in die Zieldatenbank.
ETL-Testwerkzeug Prozess
Der ETL-Test-Tools-Prozess ähnelt einem anderen Test-Prozess und umfasst daher einige Phasen. “
- Geschäftsanforderungen identifizieren
- Testplanung
- Entwerfen von Testfällen und Testdaten
- Testausführung und Fehlerberichterstattung
- Berichte zusammenfassen
- Testverschluss
Top ETL-Testwerkzeuge
Im Folgenden sind die verschiedenen Testtools für ETL aufgeführt:
1. QuerySurge
QuerySurge ist eine von RTTS entwickelte Lösung für ETL-Tests. Es wurde speziell für die Automatisierung von Datenspeicherung und Big Data-Tests entwickelt. Sie garantiert, dass auch in den Zielschemata Informationen aus Quellen erhalten bleiben.
Funktionen von QuerySurge
- Verbesserung der Datenqualität und der Datenverwaltung.
- Beschleunigen Sie Ihre Datenübertragungszyklen.
- Mit dieser Automatisierung wird das manuelle Testen einfach.
- Es bietet Tests auf verschiedenen Plattformen wie Oracle, Amazon, IBM, Teradata und Cloudera.
- Es erhöht die Testgeschwindigkeit und bietet eine Informationsabdeckung von bis zu 100 Prozent.
- Es enthält eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung für die meisten Funktionen zur Verwaltung von Konstruktions-, ETL- und QS-Software
- Stellen Sie gemeinsame, automatisierte E-Mail-Berichte und Dashboards zur Informationssicherheit bereit
2. Informatica-Datenüberprüfung
Die Validierung von Informatica-Daten ist eines der leistungsstärksten Tools. Integriert Repositorys und Integrationsservices in Power-Center. Entwickler und Unternehmensanalysten können Richtlinien zum Testen der zugeordneten Informationen entwickeln.
Funktionen der Informatica-Datenvalidierung
- Informatica Data Validation bietet eine vollständige Lösung für Datenvalidierung und Datenintegrität.
- Identifiziert und vermeidet Informationsprobleme und verbessert die Produktivität des Unternehmens.
- Die Validierung von Informatica-Daten umfasst auch Design- und Abfrage-Snippets zur Wiederverwendung.
- Mit diesem ETL-Testtool können Millionen von Spalten und Zeilen innerhalb von Minuten analysiert werden
- Es hilft, die Quell- und Datenspeicherungsdaten mit dem Zieldatenlager zu vergleichen.
- Es kann informative Berichte, Ergebnisse für die Automatisierung und Aktualisierungsberichte bereitstellen.
3. QualiDI
Mit QualiDi können Kunden Kosten senken, ihren ROI steigern und die Marktzeit verkürzen. Jedes Element des Testzyklus wird in diesem ETL-Tool automatisiert. Kunden können so Kosten senken, höhere Renditen erzielen und die Marktzeit verkürzen.
Eigenschaften von QualiDI
- Es bietet Datenrückverfolgbarkeit basierend auf den Anforderungen an eine Zieldatenbank.
- Es unterstützt eine schnellere Projektabwicklung und Funktionalität.
- Es stellt ein zentrales Repository bereit, das aus den Anforderungen, Testfällen und Testergebnissen besteht und auf einfache Weise gewartet werden kann
- QualiDI sorgt dafür, dass mehr Mängel auftreten. werden in der Anfangsphase erkannt, daher sind die Kosten für Tests während des Produktionssupports geringer, da es nicht mehr Fehler oder Defekte gibt.
- Es unterstützt die Datenvalidierung
- Die Verwaltung von Testzyklen kann mithilfe von Berichten und Dashboards erfolgen
- Integrierte Fehlerverfolgung und -überwachung, die mit einem Fehlerverfolgungstool verbunden ist.
- Testergebnisse und Berichte können per Mausklick im Dashboard abgerufen werden
- Es fördert die agile Entwicklung und die schnelle Abgabe von Sprints.
4. ICEDQ
Es wurde entwickelt, um das Testen der Datenmigration und Datenproduktion zu automatisieren. Es ermöglicht Benutzern, alle Arten von Informationsproblemen zu identifizieren, die während ETL-Prozeduren auftreten. iCEDQ überprüft, validiert und gleicht das Quell- und das Zielsystem ab.
Funktionen von ICEDQ
- ICEDQ kann die Daten aus jeder Datei oder Datenbank lesen.
- Es kann Speicherinformationen basierend auf einzelnen Spalten abgleichen
- Es identifiziert falsche Informationen basierend auf dem Vergleich und der Beurteilung des Ausdrucks.
- Nach der Ausführung werden Warnungen und Benachrichtigungen an die abonnierten Verbraucher gesendet.
- Web Services und Schnittstelle der Kommandozeile
5. Data Gaps ETL Validator
Datenlücken ETL Validator ist ein ETL-Testtool für das Data Warehouse. Es vereinfacht das Testen von Projekten für Datenintegration, Datenmigration und Data Warehouse. Es verfügt über eine eingebettete ETL-Engine, mit der Millionen von Dokumenten verglichen werden können.
Funktionen von ETL Validator
- Legt Regeln für die automatische Überprüfung von Daten für jede Eingabespalte der Datei fest.
- Es hilft, den Testplan zusammenzustellen und zu planen
- Es bietet den Benutzern eine Planungsmöglichkeit
- Es unterstützt die Datenintegration und das Testen der Datenqualität
6. Datenzentriertes Testen
Das datenzentrierte Tester-Tool führt eine zuverlässige Datenüberprüfung durch, um Fehler während der Konvertierung wie Datenverlust oder Dateninkonsistenz zu vermeiden. Es vergleicht Daten zwischen Systemen und stellt sicher, dass die in das Zielsystem geladenen Daten in Bezug auf Datenvolumen, Datentyp, Format usw. genau mit dem Quellsystem übereinstimmen.
Merkmale des datenzentrierten Testens
- Datenzentrierte Tests sind für ETL-Tests und Datenspeichertests konzipiert.
- Es unterstützt verschiedene Beziehungsdatenbanken, Flatfiles usw.
- Die automatisierte Datenüberprüfungsmethode erzeugt SQL-Abfragen, die Kosten und Aufwand reduzieren.
- Es vergleicht heterogene Datenbanken wie Oracle und SQL Server und stellt sicher, dass die Informationen in beiden Anwendungen im richtigen Format vorliegen.
7. SSISTester
SSISTester ist das Framework, mit dem Unit- und Integrationstests für den gesamten ETL-Prozess durchgeführt werden. SSISTester verfügt über eine großartige Benutzeroberfläche, die die Überwachung von Testausführungen in Echtzeit ermöglicht. In SSISTester ist die Implementierung von Tests einfach, da auf diese Weise intuitiv auf Datenbankressourcen, Pakete usw. zugegriffen werden kann. Die Projektvorlage ist bereits integriert. Parameter von Tests wie der aktuell ausgeführte Test, Fehler im Test, Ergebnisse werden von SSISTester bereitgestellt. Testergebnisse können in den HTML-Code exportiert werden. Es ermöglicht das einfache Speichern und Versenden von Testergebnissen.
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