Was ist Datenvisualisierung?
Und warum wir uns nicht mehr für Tortendiagramme interessieren,
Datenvisualisierung ist nicht nur eine bloße Übersetzung von Datenpunkten in dürftige Balkendiagramme und Liniendiagramme. Es ist wie ein Sprung in einen Ozean, der auf jeder Ebene Schätze verbirgt. Gleich zu Beginn haben wir die einfache Abgrenzung von Daten in Lehrbuchfiguren, nämlich. Punktdiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme und Balkendiagramme. Liniendiagramme werden im Allgemeinen verwendet, um einen Datentrend über die Zeit darzustellen. In diesem Thema der Datenvisualisierung haben wir das gesamte Konzept mit den angegebenen Diagrammen und Kreisdiagrammen klargestellt.
Kreisdiagramme
Eines der am häufigsten verwendeten Diagramme ist das Pizzadiagramm oder das Tortendiagramm.
Anteil der Gase in einer Mischung.
Quelle : Handlung
Diese Grafik wird häufig bei Wahlen verwendet, um zu zeigen, welche Partei die Löwen hat, um an den Wahlen teilzunehmen. Sie ist zwar äußerst beliebt, weist jedoch einige offensichtliche Nachteile auf. Statistiker wie Edward Tufte, Leland Wilkinson und Gerald van Belle haben ihre Abneigung gegen die Verwendung von Kreisdiagrammen zum Ausdruck gebracht. Der schlüssigste Beweis gegen Tortendiagramme wurde wahrscheinlich von Stephen Few, dem Gründer von Perceptual Edge, erbracht. In seinem im Visual Business Intelligence Newsletter veröffentlichten Artikel „Speichern Sie den Kuchen für das Dessert“ erklärt Stephen, warum er Tortendiagramme zur Überraschung seiner Kollegen und Studenten als ineffektives Mittel zur Visualisierung von Daten ansieht.
Schauen Sie sich das folgende Kreisdiagramm an.
In dieser Grafik, in der der Anteil der nach 21.00 Uhr bestellten Lebensmittel dargestellt ist, ist der prozentuale Anteil von Speiseeis - 25% - leicht zu schätzen. Nach geringfügigen Änderungen ist es jedoch nicht mehr möglich, den Prozentsatz der Bestellungen für Eiscreme einfach zu ermitteln.
Obwohl der Prozentsatz der Eiscreme mit 25% immer noch derselbe ist. Aus dem obigen Diagramm ist es schwer zu verstehen. Im vorherigen Diagramm war es einfach, den Prozentsatz zu erraten, da der Farbton für Eis bei 6 Uhr begann und sich bis zur 9 Uhr-Position erstreckte. Da unsere Augen darauf trainiert sind, die Uhren bei 12, 3, 6 und 9 zu sehen, ist ein Tortendiagramm auch leichter zu interpretieren, wenn seine Regionen den 4 Uhrpositionen entsprechen. Ein begeisterter Kreisdiagramm-Unterstützer würde darauf hinweisen, dass dieses Problem leicht vermieden werden könnte, indem Beschriftungen verwendet und der Prozentsatz für jede Region markiert wird.
Kreisdiagramm mit Datenbeschriftungen
Andererseits müssen unsere Augen, um den Wert mit dem Element abzubilden, den Fokus von der Legende am unteren Rand des Diagramms auf die Beschriftungen im Diagramm verlagern. Die Lösung dafür wäre, den Elementnamen zusammen mit den Werten anzuhängen, um etwas Ähnliches zu erhalten:
Perfekt, würde man sagen. Aber dann bitte ich Sie: Wie unterscheidet sich das obige Kreisdiagramm von der folgenden Tabelle, nachdem wir die Namen der Elemente zusammen mit den Werten angehängt haben:
Saubere Tabelle mit Daten sortiert nach Prozentsatz der Bestellung
Sehen diese Informationen nicht viel besser aus als die Beschriftungen und Legenden, die über das Kreisdiagramm verteilt sind? Was nützt dann ein Tortendiagramm? Visualisierungen sollen einen Mehrwert schaffen, sie sollen Rückschlüsse zulassen und die Daten ihre Geheimnisse preisgeben. In diesem Fall erfüllt das Tortendiagramm jedoch nicht sein Versprechen.
Rufen Sie das Balkendiagramm der Datenvisualisierung auf
Die schlankere und elegantere Alternative zum Tortendiagramm ist das Balkendiagramm, das alles ausdrückt, was der Kuchen sagt, und vieles mehr, ohne dass Etiketten und Legenden durcheinander gebracht werden.
Balkendiagramm, das dasselbe darstellt - einfach zu vergleichen, zu kontrastieren und zu schließen
Dies ist die gleiche Information, die dem Betrachter jetzt sanft präsentiert wird. Diese Grafik zeigt nicht nur die einzelnen Werte, sondern ermöglicht es uns auch, die Beliebtheit jedes einzelnen Lebensmittels schnell zu vergleichen und sogar die relative Wertdifferenz zwischen aufeinanderfolgenden Artikeln zu vergleichen. Dieselben Daten wären über die Tabelle verfügbar gewesen, aber unser Gehirn kann Bilder besser verarbeiten als den Text entschlüsseln. Aus diesem Grund hat sich die Verwendung des Kreisdiagramms im Laufe der Zeit verringert. Obwohl in der Medienbranche ein beliebtes Bildmaterial, wurde dieses durch bessere und raffiniertere Darstellungen ersetzt. Neben Liniendiagrammen, Pasteten und Balkendiagrammen gibt es eine Vielzahl weiterer Diagramme, die sich als nützlich erweisen. Ein interessantes Diagramm, das bei den Uneingeweihten nicht so beliebt ist, ist das Sankey-Diagramm. Dieses Diagramm wird verwendet, um die Verteilung und den Fluss der Materie auszudrücken. Die fragliche Angelegenheit könnte Energie, Geld oder sogar Wasser sein.
Sankey Diagramm des Energieflusses und der Verteilung eines typischen IT-Mitarbeiters.
Oben sehen Sie ein fiktives Sankey-Diagramm, in dem dargestellt ist, wie und wo der größte Teil der Energie eines IT-Mitarbeiters verteilt wird.
Neuere Werkzeuge
Mit dem Aufkommen von Social Media und den verschiedenen Plattformen, auf denen Menschen ihre Gefühle, Bewertungen und Meinungen ausdrücken können, ist die Wortwolke ein weit verbreitetes Tool zur Datenvisualisierung. Wortwolken helfen uns herauszufinden, wovon die Leute sprechen.
Eine sehr reale, Live-Wortwolkendarstellung der Nutzerbewertungen von PUBG im Google Play Store
Wenn wir uns hier die Wortwolke ansehen, die aus den 80 besten Bewertungen des Spiels PUBG im Google Play Store erstellt wurde, sehen wir, dass die allgemeine Resonanz auf das Spiel "gut" ist, manche Leute nennen es sogar "das Beste". . Es scheint jedoch ein Problem mit einigen „Updates“ zu geben, das die Leute bei den Spielentwicklern beantragen, um das Problem zu beheben. In der Tat sehen wir, wenn wir die Playstore-Rezensionen an diesem Tag überprüfen, dasselbe.
Das Problem mit Updates. Überprüfen Sie auch, ob Sie hier ein Vorkommen des Wortes "please" finden können
Die Zukunft
Dies kratzt nur die Spitze des Eisbergs. Bibliotheken wie plotly und D3 haben die Datenvisualisierung auf eine andere Ebene gebracht. Dies ist passiert, weil sich auch die Nachfrage geändert hat. Wie würden Sie sich eine Smart City auf einem Dashboard vorstellen? Ein riesiger Bildschirm, auf dem die Vitalwerte einer ganzen Stadt angezeigt werden können. Der Verkehr, der Stromverbrauch, die Gesundheitsbedingungen der verschiedenen Gebiete, die Luftqualität und eine Vielzahl anderer Parameter müssen auf einer einzigen Seite angezeigt werden. Diese Anforderung erfordert eine andere Herangehensweise an die Datenvisualisierung. Mit Hilfe dieses Konzepts haben wir also gelernt, was Datenvisualisierung ist. Wir können nicht länger bei Diagrammen und Grafiken bleiben. Ein neuartiger Ansatz ist erforderlich, bei dem Grafiken auf Kunst und Vorstellungskraft treffen und ein bereicherndes visuelles Erlebnis schaffen. Diese Diskussion führt zu einem völlig anderen Artikel. Bis zum nächsten Mal.
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Dieser Artikel ist eine hilfreiche Anleitung zur Datenvisualisierung. Hier haben wir die Grundkonzepte mit Diagrammen und Grafiken besprochen, damit Sie die Datenvisualisierung leicht verstehen können. Sie können auch den folgenden Artikel lesen, um mehr zu erfahren -
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