Leicht zu erlernen, MATLAB technisch - Was genau ist MATLAB, bevor ich mit dem technischen Teil fortfahre? Es steht für Matrix Laboratory. Es wurde von Mathworks entwickelt und ist eine Programmiersprache der vierten Generation. Als ich Anfänger war und MATLAB lernen wollte, hatte ich keine Ahnung, was es war. Ich dachte immer, es wäre eine Art Labor, in dem man Tests und ähnliches durchführt.
Ich hatte nicht ganz recht, aber ich habe mich auch nicht geirrt. Dies ist eine Computerumgebung. Es ist eine Programmiersprache, die der anderer Sprachen ähnelt, aber nicht genau gleich ist. Lassen Sie uns weiter darauf eingehen und sehen, was es genau ist und wozu es dient.
Was ist MATLAB?
MATLAB, ähnlich wie Python und Ruby, ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau. Es hat eine eigene interaktive Umgebung. Wenn Sie Python gelernt haben, wissen Sie, wie der Interpreter funktioniert. Es ist nicht viel anders. Es ist jedoch viel weiter als Python. Auf diese Weise können Sie sich darauf konzentrieren, Ihre Ideen auf den richtigen Weg zu bringen und von der Virtualisierung in die Realität umzuwandeln. Die Community ist extrem breit und verfügt über eine anständig entwickelte Rechenmaschine.
Hier können Sie Ihre Ideen nicht nur zum Leben erwecken, sondern sie auch weltweit mit einer Reihe von Forschern teilen, indem Sie sie auf ihrer Website veröffentlichen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie es funktioniert, oder wenn Sie diesbezüglich Zweifel haben, können Sie Ihre Projekte hochladen, bei denen die große Community Sie beim Debuggen Ihrer Apps unterstützen kann. Es verfügt auch über eine umfangreiche Bibliothek in den Bereichen Bildverarbeitung, Algebra und Signalverarbeitung sowie über Steuerungssysteme.
Funktionalität und Entwicklung
Wenn wir über Geschwindigkeit sprechen, ist es eine andere Sache. Aber wenn wir über Codeverarbeitung und Debugging sprechen, ist das in MATLAB extrem einfach. Verwendet mehrere Kernprozessoren, Cluster und die Grafikverarbeitungseinheit, um die Arbeit zu beschleunigen. C-bezogene Codes können automatisch generiert und aus MATLAB-Algorithmen kompiliert werden. Wenn das nicht ausreicht, kann es auch eigene Komponenten bereitstellen.
MATLAB technical nutzt die volle Rechenleistung unserer Maschine. Hier können algebraische und numerische Funktionen auf Multithread-Basis ausgeführt werden. Dies gilt standardmäßig für alle technischen Berechnungen von MATLAB. Sie können es jedoch auch entsprechend Ihren Anforderungen konfigurieren. Viele Funktionen wie Bild- und Signalverarbeitung werden automatisch mit mehreren Threads ausgeführt. Außerdem kann man mehrere Rechenmaschinen von MATLAB technical ausführen und parallel ausführen, wodurch Sie mehr Freiheit und Kontrolle über Parallelität und Multi-Threading haben.
Sie können nicht nur Multithreading verwenden, sondern auch die parallele Verarbeitung. Mit ein wenig Wissen können Sie sogar mehrere Computer verwenden, um diese Signale mithilfe verteilter Serverberechnung zu verarbeiten. Darauf werde ich nicht viel näher eingehen. Dies erfordert jedoch einige Vorkenntnisse in der Programmierung, damit MATLAB effizient arbeiten kann.
MATLAB Compiler
Mit dem SDK des MATLAB-Compilers können Sie gemeinsam genutzte C- und C ++ - Bibliotheken, Dot-Net-Assemblys und andere Java- und Python-Pakete aus eigenen Programmen erstellen. Diese können später zu einer kompiliert und dann entweder für Desktop- oder Webanwendungen bereitgestellt werden. Es enthält auch ein Development Kit für die Production Server-Version zum Debuggen und Testen von Code. Darüber hinaus sind Excel-Add-Ons für das Debuggen integriert, bevor sie für andere Anwendungen bereitgestellt werden.
Empfohlene Kurse
- C # Online-Kurs
- PHP- und MySQL-Zertifizierungskurs
- Professionelle Halbleiterschulung
- Online-Kurs zur Softwareschätzung
MATLAB Technik und Mathematik
MATLAB bietet viele mathematische Funktionen. Es verfügt über eine Vielzahl von numerischen Berechnungsmethoden, einschließlich Methoden zum Codieren von Algorithmen, Analysieren von Datenstrukturen und Schreiben von Modellen. Die wichtigen Funktionen von MATLAB nutzen technisch effizient optimierte Bibliotheken und führen mithilfe von Kernprozessoren schnelle Berechnungen von Matrix und Vektoren durch.
MATLAB technical unterstützt in Bezug auf Mathematik Folgendes:
- Grundlegende Mathematik wie Diskrete Mathematik, Potenzierung, Trigonometrie und ähnliche Mathematik
- Zufällige Samen und Verteilungsalgorithmen
- Lineare algebraische Gleichungen, Faktorisierung und Analyse von Matrizen
- Optimierung von Funktionen und Constraint-Problemen
- Dateninterpolation
- Integrationen und numerische und nicht numerische Differentialgleichungen
- Sparse Matrizen und Nachordnungsalgorithmen
- Computergestützte Geometrie
- Analyse und digitale Filterung
- Gerichtete / ungerichtete Graphen und Netzwerkalgorithmen
Andere Verwendungen
Dies sind nur diejenigen in Bezug auf Mathematik. Daneben kann man auch rechnergestütztes MATLAB für die Erstellung von grafischen Benutzeroberflächen, Animationen, Kalkulationen in Tabellenkalkulationen, fortgeschrittene Softwareentwicklung und vieles mehr verwenden.
Die Grafikfunktionen umfassen 2D- und 3D-Funktionsdiagramme, um die Daten virtuell zu visualisieren und die Ergebnisse anzuzeigen. Man kann diese Diagramme entweder interaktiv oder programmgesteuert anpassen. Einige Beispiele sind das Ändern von Achsenwertpositionen und Beschriftungen oder das Anzeigen farbiger 3D-Balken in der Höhe und das Hervorheben bestimmter Formebenen.
Das Folgende ist ein berühmtes Beispiel für die Grafikleisten:
Dies ist nur ein grundlegendes Beispiel für die Audioverarbeitung, den Pegel und die Analyse von Spektrum und Frequenzband.
Wie bei der Programmierung kann MATLAB zur Ablaufsteuerung für Schleifen, Verzweigungen und Bedingte Anweisungen verwendet werden. MATLAB technical unterstützt Datei- und Funktionsoperationen über den MATLAB-Suchpfad. MATLAB technical verfügt über einen eingebauten Code-Editor, der zum Debuggen von Programmen und Problemen verwendet werden kann. Es ist äußerst effizient bei der Ausführung verschiedener Funktionen, bei der Ermittlung von Abhängigkeiten für den Schutz von Quellcode und ähnlichen Dingen.
Das Folgende ist ein grundlegendes Beispiel für die Diagrammberechnung von Matrizen:
In diesem Beispiel werde ich einen einfachen Vektor mit 9 numerischen Elementen namens y erstellen
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Nun werden wir 3 von jedem unserer Elemente in Vektor y abziehen. Also sei der neue Vektor x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Lassen Sie uns nun ein Diagramm erstellen. Das ist eigentlich sehr einfach. Wir werden auch das Ergebnis unserer beiden Vektoren x und y mit Gitternetzlinien zeichnen. Der Code wäre also:
plot(y)
grid (on)
Das Diagramm würde nun ungefähr so aussehen:
Hier wird die x-Achse wissentlich als Element as und die y-Achse für das Element y bezeichnet, um das Verständnis zu erleichtern. Ein anderes Beispiel, das ich Ihnen als Anfängerteil geben kann, ist wie folgt:
Man kann Matrizen in folgendem Format schreiben:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Diese weisen A und B die angegebenen Matrizen zu. Um sie zu multiplizieren und die Antwort zu erhalten, könnte man Folgendes tun:
C = A*B
Welches gibt die Antwort als:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Sie können auch weitere Probleme berechnen wie:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Fazit
Dies sind nur einige Beispiele, die ich verwendet habe, als ich angefangen habe, MATLAB zu lernen. MATLAB technical ist einfach und bringt Sie auch als Anfänger zum Laufen. Aber als ich MATLAB startete, kannte ich bereits C, C ++ und Python. Es kann also sein, dass es in Ihrem Fall nicht dasselbe ist. Aber MATLAB scheint ein sehr starkes Fundament zu haben und zu lernen, wäre niemals Zeitverschwendung.
Erste Bildquelle: pixabay.com
In Verbindung stehende Artikel:-
In den folgenden Artikeln erfahren Sie mehr über das Powerful Technical Computing. Klicken Sie einfach auf den Link.
- Java vs Node JS Nützlicher Vergleich
- Python vs Matlab-Welches ist von Vorteil
- Python gegen Node.js
- 15 wichtigsten Ruby Interview Fragen und Antworten
- Java gegen Ruby