Unterschiede zwischen Python und Scala
Python und Scala sind die beiden Hauptsprachen für Data Science, Big Data und Cluster Computing. Python ist eine interpretierte objektorientierte Programmiersprache auf hoher Ebene. Es ist eine dynamisch typisierte Sprache. Es verfügt über eine Schnittstelle zu vielen Betriebssystemaufrufen und unterstützt mehrere Programmiermodelle, einschließlich objektorientierter, imperativer, funktionaler und prozeduraler Paradigmen. Scala ist auch eine objektorientierte Programmiersprache. Es wird verwendet, um die funktionale Programmierung und ein starkes statisches System zu unterstützen. Scala hat seinen Namen als Mischung aus "skalierbar" und "Sprache", wobei es sich nach der Anzahl der Benutzer skalieren lässt und hier alles ein Ausdruck ist. Es integriert nahtlos die Merkmale objektorientierter und funktionaler Sprachen.
Lasst uns viel mehr über Python und Scala im Detail lernen:
Sowohl Python als auch Scala sind universelle Programmiersprachen, die das objektorientierte Modell zum Erstellen von Anwendungen unterstützen. Sowohl Python- als auch Scala-Sprachen spielen eine sehr wichtige Rolle für das Wachstum und die Zukunft von Data-Science-Projekten. Aber zum gleichen Zeitpunkt haben sowohl Python als auch Scala einige Vor- und Nachteile.
Python (Vor- und Nachteile)
Scala (Vor- und Nachteile)
Head to Head Vergleich zwischen Python und Scala (Infografik)
Unten ist die Top 9 Vergleich zwischen Python vs Scala 
Hauptunterschiede zwischen Python und Scala
Die Unterschiede zwischen Python und Scala werden in den folgenden Punkten erklärt:
- Python ist eine dynamisch typisierte interpretierte Sprache, während Scala eine statisch typisierte kompilierte Sprache ist
- Für die Entwicklung scheint Python produktiver zu sein, und in den meisten Fällen muss es nicht kompiliert werden, wodurch die Entwicklung schneller und schneller wird. Im Fall von Scala ist eine Kompilierung zu langsam, sodass die Entwicklung der Scala-Anwendung mehr Zeit in Anspruch nimmt.
- Python verfügt über große Bibliotheken, je nach Komplexität der Aufgaben. Im Falle von Scala sind die Bibliotheken klein.
- Python verfügt über viele verfügbare Plattformen, aber CPython wird hauptsächlich verwendet, wohingegen für Scala Anwendungen in JVM ausgeführt werden
- Im Falle von Python kann das niedrige Niveau durch Erweitern mit C und C ++ erreicht werden. Für Scala ist es nicht einfach, das niedrige Niveau zu erreichen, und sie verlassen sich hauptsächlich auf JVM.
- Python hat eine ordentliche Speichernutzung, während Scala mehr Speicher verbraucht.
- Python ist viel einfacher zu lernen als Scala
- Python ist eine dynamische Sprache und arbeitet langsamer als Scala
- Python ist weniger komplex zu testen, da es dynamisch und statisch ist. Scala eignet sich gut zum Testen
- Python ist eine ausgereifte Sprache und ihre Verwendung wächst weiter. Aber im Falle von Scala hat es keine weit verbreitete Verwendung oder Wissensbasis.
Empfohlene Kurse
- Online XML und Java Training
- Node.JS-Kurs
- Zertifizierungskurs in C ++ und DirectX
- Online-Zertifizierungstraining in Houdini
Python vs Scala Vergleichstabelle
Das Folgende ist die Menge der Punkte zeigt den Vergleich zwischen Python und Scala
| VERGLEICHSGRUNDLAGE | Python | Scala |
| Definition | Python ist eine dynamisch typisierte objektorientierte Programmiersprache, sodass wir keine Objekte angeben müssen | Scala ist eine statisch typisierte objektorientierte Programmiersprache. Daher müssen wir den Typ der Variablen und Objekte in Scala angeben |
| Performance | Python ist eine dynamisch typisierte Sprache, die dem Interpreter zur Laufzeit zusätzliche Arbeit bereitet. Die Datentypen müssen zur Laufzeit festgelegt werden. | Als statisch typisierte Sprache verwendet Scala die JVM und ist damit zehnmal schneller als Python. Daher sollte beim Umgang mit großen Datenmengen Scala anstelle von Python in Betracht gezogen werden |
| Plattform | Python verfügt über eine Schnittstelle zu vielen Betriebssystemaufrufen und -bibliotheken. Es hat viele Dolmetscher | Scala basiert auf JVM und sein Quellcode wird zu Java Byte Codes kompiliert und dann von JVM ausgeführt. Es ist im Grunde eine kompilierte Sprache und alle Quellcodes werden vor der Ausführung kompiliert |
| Einfachheit | Python ist leicht zu erlernen und zu verwenden. Seine Englisch-ähnliche Syntax trägt zu seiner Popularität bei. Für die Entwickler ist es einfach, Code in Python zu schreiben. | Scala ist weniger schwer zu lernen als Python. Bei gleichzeitigen und skalierbaren Systemen spielt Scala jedoch eine viel größere und wichtigere Rolle als Python. |
| Parallelität | Python unterstützt kein richtiges Multithreading, obwohl es das Heavyweight Process Forking unterstützt. | Scala verfügt über eine Liste asynchroner Bibliotheken und reaktiver Kerne und ist daher eine bessere Wahl für die Implementierung von Parallelität. |
| Art der Sicherheit | Die Python-Sprache wird dynamisch geschrieben und ist sehr fehleranfällig, wenn Änderungen am vorhandenen Code vorgenommen werden. Es kann jedoch für kleine Projekte verwendet werden, bietet jedoch keine Unterstützung für skalierbare Funktionen. | Scala ist eine statisch typisierte Sprache, die eine Schnittstelle zum Abfangen von Fehlern bei der Kompilierung bietet. Daher ist das Refactoring von Code in Scala viel einfacher und idealer als in Python. |
| Testen | Als dynamische Programmiersprache sind der Testprozess und seine Methoden in Python sehr komplex. | Scala ist eine statisch typisierte Sprache und daher ist das Testen in Scala viel besser. |
| Unterstützung | Pythons Community ist im Vergleich zu Scala riesig | Beide sind Open Source und Scala hat auch gute Community-Unterstützung. Trotzdem ist es weniger als Python. |
| Erweiterte Funktionen | Python verfügt über geeignete datenwissenschaftliche Tools und Bibliotheken für das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprachen (NLP). Scala verfügt nicht über so viele Tools für maschinelles Lernen und NLP. | Scala hat verschiedene existenzielle Typen, Makros und Implizite. Die Syntax mit erweiterten Funktionen kann im Vergleich zu normalen Funktionen etwas schwierig sein. Mit Frameworks und Bibliotheken können die Entwickler diese Funktionen jedoch gut nutzen. |
Fazit Python vs Scala
Nach dem Vergleich von Python mit Scala über eine Reihe von Faktoren kann der Schluss gezogen werden, dass die Auswahl einer Sprache vollständig von den Funktionen abhängt, die am besten zu den Projektanforderungen passen, da jede ihre eigenen Vor- und Nachteile hat. Bevor Entwickler sich für eine Programmiersprache entscheiden, sollten sie verschiedene Artefakte der Python- und der Scala-Sprache lernen und analysieren. Ausgehend vom Projektbedarf, der Arbeitszeit und allen anderen diskutierten Aspekten sollte daher eine dieser Sprachen ausgewählt werden, um das gewünschte Ziel zu erreichen.
Empfohlener Artikel
Dies war ein Leitfaden für die Unterschiede zwischen Python und Scala, deren Bedeutung, Kopf-an-Kopf-Vergleich, Hauptunterschiede, Vergleichstabelle und Schlussfolgerung. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
- Perl oder Ruby
- Java-Leistung oder Python
- Java vs Node JS vereinfacht die Unterschiede
- Python vs Go - Finde die 6 erstaunlichsten Unterschiede heraus
- JavaScript vs Python - Lerne die 11 nützlichen Unterschiede
- Perl vs Python - 8 erstaunliche Unterschiede, die Sie kennen sollten
- Scala vs Java Performance: Welcher ist der bessere? (Infografiken)