Überblick über DSS
DSS steht für das Decision Support System. Hierbei handelt es sich um eine computerbasierte Anwendung, die das Unternehmen oder die Organisationen bei der Analyse und Erleichterung komplizierter Entscheidungen unterstützt. Advanced DSS unterstützt Entscheidungsträger, dh Geschäftsinhaber, Führungskräfte und Manager, beim Zusammenstellen und Auflösen einer Reihe von Daten aus vielen verschiedenen Quellen. Beispiel - Rohdaten, Dokumente, persönliches Wissen der Mitarbeiter, Management, Manager und Geschäftsmodelle. DSS-Apps werden in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt, einschließlich der medizinischen Diagnose, der Prüfung von Krediten, der Bewertung von Angeboten für Ingenieurprojekte, der Unternehmens- und Unternehmensführung, der Land- und Agrarproduktion, der Forstwirtschaft und der Eisenbahnverwaltung. DSS kann Informationen in Form eines Balkendiagramms darstellen, indem Daten aus prognostizierten Einnahmen oder ein schriftlicher Bericht abgerufen werden. Das Ergebnis ist die Kombination aus automatisierten Prozessen, integrierter Qualitätskontrolle und Unsicherheitsbewertung mit numerischen Modellen und einer personalisierten Benutzeroberfläche.
Verständnis von DSS
Es wird vorgeschlagen, die Theorie der Optionen zu verwenden, um die Flexibilität mithilfe von DSS für eine Klasse von Entscheidungsszenarien systematisch zu analysieren, zu verstehen und zu quantifizieren. Die aus dieser Anwendung abgeleitete Flexibilität ist als Wertänderung des Optionsportfolios zu verstehen. Anekdotischer Nachweis des DSS-Werts, der in der MIS-Literatur angegeben ist, wird mit den Informationen verglichen, die durch die Optionstheoretisierung bereitgestellt werden. Bieten Sie Bildung und Unterstützung für Universitätsmitglieder, die behinderte Studenten unterstützen.
Komponenten von DSS
Es gibt drei grundlegende Architekturkomponenten:
Die Benutzer
Die Hauptkomponente des Decision Support Systems ist der Benutzer. Da DSS normalerweise von Managern, politischen Entscheidungsträgern usw. verwendet wird, die möglicherweise keine qualifizierten Computerexperten sind, sollte DSS einfach zu verwendende Schnittstellen und einige Anleitungen zur Verwendung von DSS sowie zur Interaktion mit dem Modell bereitstellen, z. B. Empfehlungen von diesem abrufen.
Das Hauptziel von DSS ist es, sicherzustellen, dass die Benutzer DSS nutzen und davon profitieren.
Datenbank Management System (DBMS)
Ein DBMS fungiert als Datenbank für das DSS. Es speichert große Datenmengen aus verschiedenen Quellen. Es bietet logische Datenstrukturen für die Benutzerinteraktion. Ein- und Ausgänge werden in der Datenbank gespeichert. Die gesamte Verarbeitung erfolgt in der Datenbank.
DBMS sollte in der Lage sein, den Systembenutzer darüber zu informieren, wie auf die Datenbank zugegriffen wird und welche verschiedenen Datentypen verfügbar sind.
Modellbasiertes Managementsystem (MBMS)
Die Funktion dieses Systems besteht darin, die Daten und aus dem DBMS abzurufen und diese Daten in Informationen umzuwandeln, die bei der richtigen Entscheidungsfindung helfen. Es sollte dem Benutzer auch angemessene Unterstützung bei der Modellentwicklung bieten.
Komponenten von DSS
Komponenten von DSS können wie folgt kategorisiert werden:
- Eingaben : Aufzeichnungen, Datenfaktoren, Zahlen und Merkmale für die Analyse.
- Benutzerwissen und -kenntnisse : Um die ordnungsgemäße Funktion zu gewährleisten und Eingaben bereitzustellen, muss der Benutzer mit der Verwendung des Systems vertraut sein.
- Benutzeroberfläche : DSS sollte die Modellkonstruktion und Modellanalyse durch eine gut strukturierte Benutzeroberfläche unterstützen.
- Entscheidungen : Basierend auf den Benutzeranforderungen werden die Ergebnisse vom Decision Support System generiert.
Arten von Entscheidungsunterstützungssystemen
Es gibt verschiedene Arten von Entscheidungsunterstützungssystemen, die wie folgt klassifiziert werden:
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Datengesteuert
Das Decision Support System umfasst Dateiauszugssysteme, Datenanalysesysteme, analytische Informationssysteme und Datenspeichersysteme und konzentriert sich auf den Zugriff und die Bearbeitung großer strukturierter Datenbanken.
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Modellgetrieben
Das Modell des Entscheidungsunterstützungssystems stammt aus verschiedenen Bereichen oder Fachgebieten und kann Buchhaltungsmodelle, Finanzmodelle, repräsentative Modelle, Optimierungsmodelle usw. umfassen.
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Wissensgetrieben
Dieser wissensbasierte Ansatz konzentriert sich auf Wissen und empfiehlt Managern, auf der Grundlage einer bestimmten Wissensbasisanalyse Maßnahmen zu ergreifen. Vordefinierte Fakten, gespeicherte Prozeduren, Regeln und Einschränkungen werden ebenfalls zur Lösung von Problemen verwendet. Es verfügt auch über besondere Fachkenntnisse bei der Problemlösung und ist eng mit Data Mining verbunden.
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Dokumentengesteuert
Dieses System unterstützt Manager beim Abrufen und Verwalten von unstrukturierten Dokumenten und Webseiten, indem eine Reihe von Speicher- und Verarbeitungstechnologien integriert werden, um eine vollständige Überprüfung der Dokumente und Analysen zu ermöglichen.
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Kommunikationsgetrieben
Dies wird auch als Group Decision Support Systems (GDSS) bezeichnet. Kommunikationsorientiertes DSS besteht aus mehr als einer Person, die an der Lösung komplexer Probleme arbeitet. Es hilft Führungskräften und Managern, als eine Gruppe zusammenzuarbeiten, um die endgültige Lösung für Probleme zu finden. Technologie kann für kommunikationsgesteuertes DSS wie NetMeeting, Groove usw. von Microsoft verwendet werden.
Vorteile eines Decision Support Systems
- Es spart Zeit, indem es den Entscheidungsprozess beschleunigt.
- Verbessert die Kommunikation zwischen Personen durch Besprechungen, Brainstorming-Sitzungen usw.
- Vom Decision Support System generierte Berichte können als Beweismittel verwendet werden.
- Es hilft, Prozesse zu automatisieren.
- Kostensenkung
Nachteile eines Decision Support Systems
- Überlastungsinformationen
- Reduzierung des Status
- Unerwartete Auswirkungen
- Kosten in Geld
- Zu viel DSS-Abhängigkeit
Wo können wir DSS verwenden?
Es gibt so viele Möglichkeiten, wie wir DSS verwenden können . Wir können das klinische Entscheidungshilfesystem für die medizinische Diagnose verwenden. Der Kreditsachbearbeiter kann mithilfe von DSS die Kreditwürdigkeit eines Kreditantragstellers oder eines Ingenieurbüros überprüfen, der an verschiedenen Projekten arbeitet und sicherstellen möchte, dass diese mit ihren Ausgaben konkurrenzfähig sind. DSS wird hauptsächlich in der Geschäftswelt und im Management eingesetzt, um negative Trends zu erkennen und die Geschäftsallokation zu verbessern
DSS ist nicht mehr auf große, sperrige Großrechner beschränkt, da die Technologie immer weiter voranschreitet. DSS ist im Grunde eine Softwareanwendung und kann daher mit Laptops und Tabs geladen werden. Auf einige DSS-Anwendungen kann auch über mobile Geräte zugegriffen werden. Für den Benutzer, der häufig unterwegs ist, ist die DSS-Flexibilität äußerst vorteilhaft. So sind Sie immer gut informiert und können jederzeit die besten Entscheidungen für Ihr Unternehmen und Ihre Kunden treffen. Die idealen Systeme können Informationen verwenden und analysieren, um Benutzerentscheidungen zu treffen. DSS enthält Daten, die sich auf die angestrebten oder prognostizierten Einnahmen und Verkäufe, Verkaufszahlen für Zeiträume und andere Vorräte konzentrieren.
Fazit
DSS kann für die Gesamtleistung einer Organisation von großem Nutzen sein. DSS kann jedoch auch große Verwirrung, Missverständnisse und sogar ungenaue Analysen verursachen. Entscheidungsunterstützungssysteme liefern die Grundlage dafür, wie die Systeme im Unternehmen funktionieren und wie die Qualitätsentscheidungen für Manager verbessert werden können.
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