Einführung in Fragen und Antworten zu SSAS-Vorstellungsgesprächen
SQL Server Analysis Services (SSAS) ist ein von Microsoft entwickeltes Data Mining-Tool, das für die Online-Analyse und Transaktionsverarbeitung sowie für das Data Mining in Microsoft SQL Server verwendet wird. SQL Server Analysis Services (SSAS) ist eine Technologie der Microsoft Corporation aus dem Bereich Business Intelligence. Dies ist ein leistungsstarkes Tool, das im Bereich eines Data Warehouse verwendet wird.
Wenn Sie also nach einem Job suchen, der mit SSAS zusammenhängt, müssen Sie sich auf die SSAS-Interviewfragen für 2019 vorbereiten. Obwohl jedes SSAS-Interview anders ist und der Umfang eines Jobs auch anders ist, können wir Ihnen mit den wichtigsten Fragen und Antworten zu SSAS-Interviews weiterhelfen, die Ihnen helfen, den Sprung zu wagen und Ihr SSAS-Interview zum Erfolg zu führen. In Anbetracht dessen haben wir die häufigsten Fragen und Antworten zu SSAS-Vorstellungsgesprächen zusammengestellt, um Ihnen den Erfolg Ihres Vorstellungsgesprächs zu erleichtern.
Nachstehend finden Sie eine Liste der Fragen, die im SSAS-Vorstellungsgespräch 2019 am häufigsten gestellt werden:
1. Was ist SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Antworten:
SQL Server Analysis Services (SSAS) ist eine OLAP-Komponente (Online Analytical Processing) in SQL Server. OLAP (Online Analytical Processing) hat ein Konzept namens Cubes, das in der Service Manager-Version von Microsoft System Center 2012 veröffentlicht wurde. Ein OLAP-Cube ist eine Datenstruktur, mit der die Daten schnell analysiert werden und die die Nachteile des relationalen Datenbankmodells überwindet. Diese Cubes können einen effizienten Suchmechanismus für große Datenmengen bereitstellen, große Datenmengen zusammenfassen und beliebige Datenpunkte abrufen.
Die OLAP-Cubes werden normalerweise in SQL Server Analysis Services (SSAS) gespeichert, und die Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) ermöglicht es dem Unternehmen, alle Transaktionen und Datensätze in OLTP-Datenbanken zu speichern. Dies ist auch die Funktion von SQL Server Analysis Services (SSAS). Die Datensätze in diesen Datenbanken werden normalerweise einzeln gespeichert, um eine Fülle von Datensätzen zu speichern. Ein OLAP-Cube (Online Analytical Processing) wird auch als Hypercube oder mehrdimensionaler Cube bezeichnet.
2. Welche Funktionen bietet SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Antworten:
SQL Server Analysis Services (SSAS) bietet verschiedene Möglichkeiten und Ansätze zum Erstellen eines Business Intelligence-Modells. Die verschiedenen Modelle sind mehrdimensional, tabellarisch oder zentral. Das unterschiedliche Modell ermöglicht es den Benutzern, die unterschiedlichen Anforderungen für eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen im Wettbewerbsumfeld zu erfüllen. Multi-dimensional ist das neueste und ausgereifte Modell, das auf offenen Standards basiert und verschiedene Anbieter von Business Intelligence-Software unterstützt.
Alle Modelle, die auf der SQL Server Analysis Services-Serverinstanz entwickelt oder erstellt wurden, ermöglichen den Zugriff auf verschiedene Datenanbieter und Drittanbieter, die über verschiedene Datentreiber auf die Daten zugreifen, und visualisieren die Daten in ihren Schnittstellen oder analysieren die Daten nach Bedarf für ihre Anforderungen oder Zwecke zu den erforderlichen Anwendungen. Die verschiedenen unterstützten Modelle sind tabellarische, mehrdimensionale und zentrale Modelle in Excel. Das tabellarische Modell ist für relationale Modellkonstrukte mit Modellen, Tabellen und Spalten vorgesehen, während das mehrdimensionale Modell für OLAP / OLTP-Modellkonstrukte mit Würfeldimensionen und Kennzahlen vorgesehen ist, während ein zentrales Modell für die visuelle Modellierung vorgesehen ist, die in Excel integriert wurde.
3. Was ist eine Datenquellensicht?
Antworten:
Eine Datenquellensicht verfügt über ein logisches Modell des Schemas, das im mehrdimensionalen Modell von SQL Server Analysis Services (SSAS) verwendet wird. Das mehrdimensionale Modell besteht aus Cubes, Dimensionen und Mining-Datenstrukturen. Eine Datenquellensicht ist eine Metadatendefinition, die im XML-Format gespeichert wird. Eine Datenquellensicht enthält Metadateninformationen, die die erforderlichen Objekte aus mehreren vorhandenen Datenquellen darstellen. Bei der Schemaerzeugung wird ein relationaler Datenspeicher unter Verwendung der Metadateninformationen erstellt.
Eine Datenquellensicht kann auf mehreren Datenquellen aufbauen, die das mehrdimensionale Modell und die Data Mining-Struktur bilden, die Daten aus mehreren Quellen integrieren. Eine Datenquellensicht kann verschiedene Beziehungen wie Primärschlüssel, Spalten, Objektbezeichner usw. enthalten. Eine Datenquellensicht ist eine erforderliche und wichtige Komponente in einem mehrdimensionalen Modell von SQL Server Analysis Services (SSAS). Die Datenquellensicht wird hauptsächlich in den Anfangsphasen des Datenmodellentwurfs erstellt.
4. Was ist eine Dimensionstabelle?
Antworten:
Eine Dimensionstabelle ist eine grundlegende Komponente eines Cubes in einem mehrdimensionalen Modell von SQL Server Analysis Services (SSAS). In einer Dimensionstabelle werden Daten mit einer bestimmten Beziehung wie Kunden, Filialen, Mitarbeiter, Lieferanten, Geschäftsbenutzer usw. gespeichert. Dabei wird ein relationales Modell zwischen den verschiedenen Feldern oder Entitätsobjekten erstellt. Dimensionen in SQL Server Analysis Services (SSAS) enthalten Feldattribute, die eine Beziehung ähnlich der von Spalten in einem relationalen Modell herstellen. Eine Dimensionstabelle ist eine Sammlung zusammengehöriger Objekte, die als Feldattribute bezeichnet werden und zur Bereitstellung von Informationen unter Verwendung mehrerer Cubes verwendet werden. Eine Instanz der Dimension in einem Cube wird als Cube-Dimension bezeichnet.
Eine Datendimension kann in einem Cube mehrfach verwendet werden und bildet Beziehungen zu einer oder mehreren Gruppen. Eine Dimension kann basierend auf verschiedenen Schemaentwürfen oder relationalen Modellen gebildet werden. Eine Dimension sollte verarbeitet werden, bevor ihre Felder oder Attribute verwendet oder darauf zugegriffen werden. Eine Dimension sollte nach jeder Änderung oder Aktualisierung ihres Modells oder Konstrukts verarbeitet werden. Die Speichermodelle für die Dimensionstabelle können entweder relationale oder mehrdimensionale Online Analytical Processing (OLAP) sein. Die Dimensionstabelle beschreibt auch die verschiedenen Attribute und ihre Hierarchien.
5. Welche verschiedenen Arten von Datenquellen werden von SSAS unterstützt?
Antworten:
Die unterstützten Datenquellen für SQL Server Analysis Services (SSAS) im mehrdimensionalen Modell sind Access-Datenbanken, relationale SQL Server-Datenbanken, relationale Oracle-Datenbanken, relationale Teradata-Datenbanken, relationale Informix-Datenbanken, relationale IBM DB2-Datenbanken und Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE). Relationale Datenbanken und einige andere relationale Datenbanken, bei denen Access-Datenbanken, relationale SQL Server-Datenbanken, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), relationale Oracle-Datenbanken, relationale Teradata-Datenbanken, relationale Informix-Datenbanken und relationale IBM DB2-Datenbanken als Datenquellen von tabellarischen Modellen unterstützt werden, Relationale Sybase-Datenbanken, Textdateien, Microsoft Excel-Dateien, PowerPivot-Arbeitsmappe, Analysis Services-Cube, verschiedene Datenfeeds und Office Database Connection-Dateien.
Nach der Installation der SQL Server-Datentools (SSDT) sind für das Setup zusätzliche Treiber erforderlich, um die verschiedenen Datenquellenanbieter zu unterstützen. Einige Anbieter benötigen zusätzliche Treiber, um die Datenquelle zu unterstützen, und andere erfordern keine auf dem Typ basierenden Treiber. Datenquellen vom Typ ODBC werden in mehrdimensionalen Modellen von SQL Server Analysis Services (SSAS) nicht unterstützt. Die von tabellarischen und mehrdimensionalen Modellen unterstützten Datenquellen unterscheiden sich aufgrund ihrer Architekturmodelle und die meisten von ihnen sind fast gleich. Es gibt auch einige nicht unterstützte Datenquellen wie Access-Datenbanken, die bereits in Share Point veröffentlicht wurden und nicht importiert werden können.
Empfohlener Artikel
Dies war ein Leitfaden für die Liste der Fragen und Antworten zu SSAS-Vorstellungsgesprächen, damit der Kandidat diese Fragen zu SSAS-Vorstellungsgesprächen leicht durchgreifen kann. Dies ist der nützlichste Beitrag zu Fragen und Antworten zu SSAS-Vorstellungsgesprächen. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
- Fragen und Antworten zu Verhaltensinterviews
- Häufige Fragen und Antworten zu Vorstellungsgesprächen
- 8 Der nützlichste Leitfaden für Fragen zu Big Data-Vorstellungsgesprächen
- C Fragen und Antworten zu Programmierinterviews