Einführung in Docker-Alternativen
Docker ist ein Tool, das Container zum Ausführen von Anwendungen verwendet. Mit diesem Tool ist es sehr einfach, Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen. Jetzt kann der Entwickler eine Anwendung zusammen mit anderen erforderlichen Komponenten und Bibliotheken in einen Club aufnehmen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Anwendung auf jedem Computer und in jeder Umgebung ausgeführt wird, da der Container alle erforderlichen Dateien enthält.
Docker fungiert als virtuelle Maschine. Der Unterschied besteht darin, wie es läuft. Docker erstellt kein virtuelles Betriebssystem, liefert jedoch alle Komponenten, die zum Ausführen der Anwendung erforderlich sind, zusammen mit dem Code. Dies optimiert die Leistung und minimiert die Größe und Geschwindigkeit, die zum Ausführen der Anwendung erforderlich sind.
Docker ist Open Source verfügbar.
Wer sollte Docker benutzen?
Dieses Tool ist sowohl für Entwickler als auch für Administratoren von Vorteil. Daher ist es ein wichtiger Bestandteil der DevOps-Toolchain. Der Entwickler muss sich jetzt keine Gedanken mehr über die Umgebung machen, in der sein Code ausgeführt wird. Daher kann sich ein Entwickler darauf konzentrieren, effektive und effiziente Codes zu schreiben. Docker bietet dem Betriebsteam die nötige Flexibilität und reduziert die Anzahl der erforderlichen Systeme, da der Platzbedarf und der Overhead vergleichsweise gering sind.
Was sind die Vor- und Nachteile von Docker?
Vorteile von Docker:
- Schnell
- Gut dokumentiert
- Hat öffentliche Containerregister
Nachteile von Docker:
- Lagerung ist schwierig
- Schlechte Überwachung
- Ist plattformabhängig
Liste der Docker-Alternativen
Verschiedene Docker-Alternativen sind wie folgt:
1. Virtuelle Box
Das Virtual Box-Tool von Oracle erstellt, wie der Name schon sagt, eine virtuelle Umgebung, mit der ein Entwickler seine Anwendungen auf verschiedenen Plattformen einrichten und ausführen kann. Dies kann auf jedem Standard-X86-Betriebssystem ausgeführt werden. Mit dieser Docker-Alternative kann ein Entwickler Cloud-basierten Online-Speicher direkt von seinem eigenen System aus erstellen. Das Erstellen und Aktualisieren von Computern und Systemen sowie das Formatieren der Dateien für die Ausführung auf einem beliebigen Betriebssystem wird durch die Virtual Box ermöglicht. Daher ist Virtual Box ein Tool, das dem Entwickler eine flexible Lösung bietet, mit der er plattformübergreifend arbeiten kann. Mit Virtual Box kann der Entwickler auch ganz bequem Cloud-Computing verwenden und zwischen Betriebssystemen wechseln.
2. Vagrant
Eine Open-Source-Software Vagrant ist ein Tool, das zum Erstellen, Unterstützen und Warten portabler virtueller Umgebungen für die Softwareentwicklung entwickelt wurde. Ziel dieses Tools ist es, die Entwicklungsproduktivität zu maximieren, indem versucht wird, das Softwarekonfigurationsmanagement von Virtualisierungen zu vereinfachen. Das Programm wird mit Ruby entwickelt. Das Ökosystem unterstützt jedoch die Entwicklung in einigen weiteren Sprachen.
3. Wox
Wox hat sich als sehr effektiver Launcher für das Windows-Betriebssystem erwiesen. Wox ist ein Open-Source-Code, der als voll funktionsfähiger Launcher dem Entwickler hilft, parallel zu anderen Arbeiten auf Programme, Webinhalte und andere Informationen zuzugreifen. Dies hilft dem Entwickler, produktiver zu sein. Wox ist bei Github frei erhältlich.
4. Rancher
Rancher ist ein Open-Source-Code und gehört zu den Docker-Alternativen, die Unternehmen alles bieten, was sie benötigen. Diese Software kombiniert die Umgebungen, die erforderlich sind, um Container in der Produktion zu übernehmen und auszuführen. Ein Rancher wird auf Kubernetes gebaut. Dieses Tool hilft dem DevOps-Team, indem es das Testen, Bereitstellen und Verwalten der Anwendungen vereinfacht. Ein Rancher wird vom Betriebsteam verwendet, um jede Bereitstellung durch Kubernetes unabhängig von der Plattform, auf der sie ausgeführt werden, bereitzustellen, zu verwalten und zu sichern.
5. Kubernetes
Dies ist die Software, die zum Verwalten, Skalieren und Bereitstellen von containerisierten Anwendungen entwickelt wurde. Kubernetes wird von verschiedenen bekannten Unternehmen wie SAP, Yahoo, Pokemon GO, Black Rock, der New York Times, eBay, Pearson, Bla Bla Car, Goldman Sachs, Philips, Zulily, Huawei, WePay und SoundCloud verwendet. Das Tool hat sogar eine eigene Konvention: KubeCon.
6. Apache Mesos
Eine weitere Docker-Alternative ist Apache Mesos. Dieses Tool wurde entwickelt, um die Funktionen moderner Kernel zu nutzen und Funktionen wie Ressourcenisolierung, Priorisierung, Beschränkung und Abrechnung auszuführen. Diese Funktionen werden in der Regel von Gruppen unter Linux oder von Zonen unter Solaris ausgeführt. Mesos isoliert den Arbeitsspeicher, die E / A-Geräte, Dateisysteme und die CPU. Die Verwendung von Linux-Containern ist ebenfalls möglich, aber Mesos ist auf CPU und Speicher beschränkt.
7. LXC Linux Container
Die 3 Hauptkomponenten von LXC Container sind LXC, LXD, die Laufzeitkomponente, ein in GO entwickelter Daemon-Thread. Diese Komponente verwaltet Container und Bilder. Die dritte Komponente ist LXFUSE. Diese Komponente verwaltet die Dateisysteme. LXC ist ein älteres, populäreres, aber weniger verbreitetes Werkzeug. Die LXD-Komponente erweitert LXC und bietet somit eine bessere Benutzeroberfläche und CLI für eine bessere Verwaltung des Containers. LXD emuliert die Erfahrung, die für den Betrieb der verfügbaren virtuellen Maschinen verwendet wird, jedoch nur in der Laufzeit der Container. Dies erfolgt ohne Server-Overhead der virtuellen Maschinen. Die LXD-Komponente kann sowohl auf Windows- als auch auf MacOS-Clients konfiguriert werden. Dieser Linux-Container weist einige Nachteile auf, z. B. fehlende Kubernetes-Integration und nicht PCI-konformes LXC. Es ist jedoch sehr wahrscheinlich, dass LXRUN diese Mängel behebt.
Obwohl Docker über viele Funktionen verfügt, die in vielen Anwendungsfällen nützlich sind, ist es wichtig, die geschäftlichen Anforderungen zu kennen, bevor Sie ein Tool auswählen. Man sollte immer verschiedene Werkzeuge in Betracht ziehen; angebotene Funktionen und Features und vergleichen sie je nach Business Use Case. Erst dann Null bis zur endgültigen Entscheidung.
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