Einführung in die Vorteile von SAS

SAS ist eine Programmiersprache, die häufig für geschäftliche und statistische Analysen verwendet wird. Die Eingabe in eine SAS-Sprache kann von normalen Tabellenkalkulationen zu verschiedenen Datenbanken variieren und die Lösung in Form von Diagrammen, Tabellen sowie als HTML-, PDF- und RTF-Dokument ausgeben. Die Hauptaufgaben von SAS Language bestehen darin, Daten zu strukturieren und zu analysieren sowie strategische Entscheidungen für verschiedene Geschäftsanalysen zu treffen. SAS hat sich zu einem der beliebtesten und effizientesten Tools für die Datenanalyse entwickelt. SAS kann auf Windows- und Linux- oder Unix-Computern ausgeführt werden. SAS verfolgt im Gegensatz zu allen anderen Business Intelligence-Tools einen umfassenden programmatischen Ansatz für die Datenanalyse und -transformation.

Die 9 wichtigsten Vorteile von SAS

Im Folgenden werden die Vorteile von SAS detailliert erläutert.

1. Leicht zu verstehen und zu lernen

  • SAS hat eine sehr einfache und leicht verständliche Syntax.
  • Jeder ohne Programmierkenntnisse kann die SAS-Programmiersprache leicht erlernen, da die Syntax so einfach ist.
  • Die SAS-Codierung umfasst einfache und grundlegende Anweisungen.
  • Die SAS-Sprache hilft dem Benutzer, komplexe Probleme zu lösen, die zuvor unmöglich waren.
  • Es ist eher so, als würde man einer Maschine befehlen, bestimmte Aufgaben auszuführen.

2. leicht debuggbar

  • SAS ist aufgrund seiner einfachen Syntax eine leicht verständliche Programmiersprache.
  • Das Debuggen ist in der SAS-Sprache sehr effektiv und einfach.
  • Das Protokollfenster des SAS-Tools zeigt alle Fehler und Warnungen übersichtlich an, damit es unterwegs korrigiert werden kann.

3. Fähigkeit zur Verwaltung großer Datenbanken

  • SAS verfügt über umfassende Funktionen zur einfacheren und effektiveren Verwaltung großer Datenbanken.
  • Die richtigen Entscheidungen können getroffen werden, indem neue Daten hinzugefügt und enorme Datenmengen verwaltet werden.

4. Hohe Datensicherheit

  • SAS ist eines der wichtigsten Business Analytics-Tools, die von den meisten Unternehmen auf dem heutigen Markt verwendet werden.
  • SAS bietet ein hohes Maß an Sicherheit für die Unternehmensdaten.
  • Daten können ohne eine ordnungsgemäße Lizenz nicht aus SAS extrahiert werden, auch wenn dies für offizielle Zwecke vorgesehen ist.
  • Die Manipulation von Daten ist mit der vom SAS-Tool bereitgestellten Datensicherheit nicht möglich.
  • Dies ist der Hauptgrund für die große Beliebtheit von SAS in der Geschäftswelt.
  • SAS wird beruflich gegenüber so vielen anderen analytischen Sprachen bevorzugt, einschließlich der R-Programmiersprache.
  • Die Popularität von R ist auch, weil es ein Open-Source-Tool ist. Und aus diesem Grund kann die Datensicherheit in R nicht garantiert werden.

5. Richtige Kundenbetreuung

  • Angemessene Kundenunterstützung wird SAS angeboten, die verschiedenen Organisationen angehört.
  • Es kann als absolute Organisation zur Analyse von SAS mit immenser Kundenbetreuung angesehen werden.
  • SAS kann nur von der SAS-Organisation geändert werden, da es sich nicht um ein Open Source-Tool handelt.
  • Alle Arten von Kundenproblemen werden vom SAS-Kundensupport gut behandelt.

6. Gründlich evaluierte Algorithmen

  • Alle in SAS implementierten Algorithmen werden von den SAS-Entwicklern gründlich analysiert, getestet und verifiziert.
  • Vor der offiziellen Veröffentlichung werden alle Versionen von SAS in einer gut verwalteten Umgebung intensiv getestet und verifiziert.
  • Diese Tests und Überprüfungen sind nur möglich, weil SAS keine Open-Source-Software ist.

7. Erstaunliche grafische Benutzeroberfläche (GUI)

  • Die statistische Analyse wurde durch die SAS-Sprache für normale Menschen, die keine Programmierer sind, erheblich vereinfacht.
  • SAS bietet Entwicklern eine erstaunliche grafische Benutzeroberfläche.
  • SAS GUI bietet zahlreiche Tools wie Diagramme, Grafiken und eine sehr flexible Bibliothek.

8. Genaue Ausgabe

  • Die Entwicklung von SAS erfolgte über einen langen Zeitraum.
  • Es bietet eine genaue und gut formatierte Ausgabe, die leicht verständlich ist.

9. Riesige Stellenangebote

  • Die Beschäftigungsmöglichkeiten in SAS sind sehr hoch, da es schon so lange von zahlreichen Unternehmen genutzt wurde.
  • SAS ist für Entwickler zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Analytikberufs geworden.
  • Es ist sehr für einen SAS-Profi, Python und R zu beherrschen.
  • SAS hat sich im Laufe der Jahre zum Marktführer im Bereich Analytics entwickelt.

Nachteile von SAS

Nachfolgend wird eine Liste der Nachteile von sas näher erläutert,

1. Kein Open Source

  • SAS ist im Vergleich zu R bei der Implementierung neuer Algorithmen für maschinelles Lernen nicht so schnell.
  • Dies liegt an der Tatsache, dass die Programmiersprache R ein Open-Source-Tool und die Sprache SAS eher eine Closed-Source-Software ist.
  • Als Open-Source-Tool kann R von jedermann betrieben werden, im Gegensatz zu SAS, das in einer stark eingeschränkten und geschützten Umgebung arbeitet.
  • SAS-Algorithmen sind nicht für die allgemeine öffentliche Nutzung geöffnet und nur in lizenzierten Versionen verfügbar.
  • Darüber hinaus ist SAS im Gegensatz zur Programmiersprache R für Forschungszwecke für die Öffentlichkeit transparent nicht verfügbar.

2. Hochpreisig

  • Einer der entscheidenden Nachteile von SAS sind die hohen Kosten.
  • Es ist eine absolute Software in seiner geschlossenen Umgebung.
  • Auf SAS-Funktionen und -Anwendungen kann ohne ordnungsgemäße Lizenzen nicht öffentlich zugegriffen werden.
  • Aus all diesen Gründen ist es sehr teuer.

3. Schlechte grafische Darstellung

  • Obwohl SAS eine erstaunliche grafische Benutzeroberfläche hat, verfügt R über eine bessere und fortschrittlichere grafische Darstellung.
  • R hat eine sehr kompatible grafische Darstellung.
  • Im Vergleich zu SAS bietet R verschiedene grafische Darstellungsoptionen.

4. Stärker als R

  • SAS folgt einem prozeduralen programmatischen Ansatz im Vergleich zu R.
  • Codezeilen in SAS sind viel mehr als in R.
  • Die Anwendungen der neuesten Technologien wie maschinelles Lernen und statistisches Lernen sind in R im Vergleich zu SAS sehr einfach.
  • Pakete, die in SAS sehr teuer sind, werden in R kostenlos angeboten.
  • Pakete wie Text Mining, serielle Zeitformatierung usw. sind in SAS im Vergleich zur Programmiersprache R sehr teuer.

5. Schwierigkeiten beim Text Mining

  • Das Extrahieren nützlicher Informationen aus Textdaten wird als Text Mining bezeichnet.
  • R bietet kostenloses Text-Mining an, Text-Mining in SAS ist jedoch sehr teuer.
  • Es ist wie das Entschlüsseln eines Codes in Form eines Textes.
  • Es hilft bei der richtigen Entscheidung anhand der Informationen, die Sie aus dem Text entschlüsseln.
  • Die Textkonvertierung wird durchgeführt, um nützliche Daten für die richtigen Entscheidungen und Analysen zu erstellen.

Fazit

In diesem Artikel über die Vorteile von SAS haben wir sowohl die Vor- als auch die Nachteile der SAS-Sprache erläutert. SAS ist bei großen Unternehmen sehr beliebt, da es im Vergleich zu R, das bei Freiberuflern beliebt und nicht so sicher ist wie SAS, ein hohes Maß an Sicherheit bietet.

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Dies ist eine Anleitung zu den Vorteilen von SAS. Hier diskutieren wir die Einführung und die 9 wichtigsten Vorteile von SAS zusammen mit den im Detail erläuterten Nachteilen. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren.

  1. Top 5 R Datentypen mit Beispielen
  2. SAS-Befehle (Basic, Intermediate, Advanced)
  3. Arten von Operatoren in SAS
  4. Beispiele für SAS-Loops

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