Turing Test in Künstlicher Intelligenz
In diesem Artikel sehen wir einen Überblick über den Turing-Test in KI, der 1950 vom renommierten Mathematiker Alan Turing eingeführt wurde. Der Test wurde entwickelt, um zu prüfen, ob eine Maschine in ihrer Arbeit oder in ihrem Denkprozess menschliche Intelligenz aufweisen kann. Laut dem Forschungsbericht von Alan Turing wurde der Test "The Imitation Game" genannt. Er glaubte, dass ein Computer / eine Maschine nur dann als intelligent angesehen werden kann, wenn sie eine menschenähnliche Reaktion nachahmen kann. Die Maschine besteht den Test, wenn der Interrogator (Richter) nicht entscheiden kann, ob die Antwort von einer Maschine oder einem Menschen kommt.
Wie wird der Turing-Test durchgeführt?
Turing Test wird mit drei Spielern gespielt. Es hat einen Computer, einen menschlichen Responder und einen menschlichen Interrogator. Der Computer und der menschliche Responder sitzen auf zwei separaten Terminals, und ein Vernehmer, der sich ihrer Identität nicht bewusst ist, stellt eine Reihe von Fragen an beide. Auf der Grundlage des Dialogs mit diesen beiden Parteien muss der Vernehmer entscheiden, welcher ein Computer und welcher ein menschlicher Antwortender ist. Wenn es gleich wahrscheinlich ist, dass der Interrogator eines von beiden auswählt oder nicht in der Lage ist, zwischen beiden zu unterscheiden, können wir sagen, dass der Computer eine menschenähnliche Intelligenz erfolgreich demonstriert hat. Nach Turing gilt der Computer als erfolgreich, wenn der Vernehmer ebenso oft fälschlicherweise entschieden hat, wann der Responder der Computer ist (das Spiel wird mit dem Computer gespielt), wie wenn das Spiel mit einem Mann und einer Frau gespielt wird.
Hier ist ein Beispielgespräch zwischen einem Responder (Computer oder Mensch) und einem Interrogator.
Fragesteller: Sind Sie ein Computer?
Antwortender: Nein
Fragesteller: Bitte schreiben Sie mir ein Shakespeare-Sonett.
Antwort: Tut mir leid, ich bin kein großer Fan von Poesie.
Ausfrager : Addiere 20957 zu 46707.
Antwort: (Nach einer kurzen Pause von ca. 20 Sekunden) 67664.
Ausfrager: Spielst du gerne Schach?
Antwortender: Ja!
Ausfrager: Ich habe nur noch meinen König auf dem K1-Feld. Du hast nur noch König und Turm, König befindet sich auf dem K6-Feld und ein Turm befindet sich auf dem R1-Feld. Was wird dein Umzug sein?
Antwortende: (Nach einer kurzen Pause) Begib dich zu R8 und setze dich zu Schachmatt.
Basierend auf diesem Gespräch muss der Abfrager entscheiden, ob der Responder ein Mensch oder ein Computer ist.
Turing-Test der Neuzeit
Die neueste Version des Spiels hat nur einen Responder und der Interrogator muss herausfinden, ob der Responder ein Computer oder ein Mensch ist. Um menschliche Fehler zu reduzieren, verfügt der moderne Turing-Test über mehrere menschliche Interrogatoren. Die Maschine gilt als erfolgreich, wenn nach fünf Minuten Hin- und Herkommunikation 30% der Richter den Computer als Menschen betrachten. Eine weitere herausragende Form des Turing-Tests ist der Loebner-Preis, ein jährlicher Turing-Test-Wettbewerb, der 1991 gestartet wurde. Der Wettbewerb hatte zusätzliche Regeln, nach denen Computerprogramme 25 Minuten lang mit den vier vorsitzenden Richtern sprechen müssen. Der Gewinner (muss den Turing-Test nicht bestehen) ist einer, dessen Computer die meisten Stimmen erhält, unabhängig davon, ob 30% der Richter dafür stimmen. Alan Turing sagte voraus, dass die Maschinen bis zum Jahr 2000 den Turing-Test bestehen werden. Allerdings bestanden die Maschinen erst im Jahr 2014. Im Jahr 2014 bestand der Chat-Bot Eugene Goostman den Turing-Test, als er von 33% der Richter, die den Chat-Bot für menschlich hielten, mit Stimmen bewertet wurde. Der Chat-Bot ahmte die Persönlichkeit eines 13-jährigen Jungen nach.
Voraussetzungen für das Löschen des Turing-Tests in AI
Im Folgenden sind einige der Hauptmerkmale aufgeführt, über die die Maschine verfügen muss, um den Turing-Test zu bestehen.
1. Verarbeitung natürlicher Sprache: Die Maschine muss in der Lage sein, die natürliche / menschliche Sprache zu verstehen und zu synthetisieren, in der der Interrogator kommuniziert.
2. Wissensrepräsentation: Die Maschine muss in der Lage sein, Informationen in Echtzeit zu speichern und abzurufen, um effektiv mit dem Interrogator zu kommunizieren.
3. Automatisiertes Schließen: Die Maschine sollte in der Lage sein, auf der Grundlage der zuvor gespeicherten Informationen sinnvolle logische Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese logische Folgerung kann den Vernehmer dazu verleiten, zu glauben, dass er sich mit einem Menschen unterhält.
4. Maschinelles Lernen: Die Maschine sollte aus ihren Fehlern in der Vergangenheit lernen und in der Lage sein, Muster in der Konversation zu erkennen, um auf menschenähnliche Weise zu reagieren.
(Die verbleibenden zwei Funktionen werden zum Löschen des Total Turing-Tests benötigt.)
5. Vision: Die Maschine sollte in der Lage sein, die Aktion des Interrogators und andere umgebende Objekte zu erkennen.
6. Motorsteuerung: Die Maschine sollte sich bewegen und die angeforderte Aktion ausführen können.
Merkmale des Turing-Tests in AI
- Der Test bietet eine wichtige Grundlage für die Bewertung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz
- Turing-Tests testen nicht direkt die Intelligenz, sondern prüfen, wie ähnlich sich ein Computer wie ein Mensch verhält.
- Der Test vermittelt eine unvoreingenommene Vorstellung von der Fähigkeit der Maschine, sich wie Menschen zu verhalten oder Handlungen auszuführen.
- Es beseitigt jegliche voreingenommene Vorstellung von Menschen, da sich menschliche Verhandlungsführer nur auf die von den Befragten bereitgestellten Inhalte konzentrieren.
Kritiker von Turing Test
Obwohl der Turing-Test viele Teilnehmer in der Branche der künstlichen Intelligenz hat. Es gibt viele Ungläubige zu diesem Test. Das bekannteste Argument gegen den Turing Test ist das 'Chinese Room Argument'. Es wurde von John Searle im Jahr 1980 vorgestellt. Er argumentierte, dass wir durch die Programmierung eines Computers die Semantik der Sprache verstehen können, aber niemals das Gewissen verstehen können, das einen menschlichen Geist ausmacht, da wahre Intelligenz beim Menschen darauf zurückzuführen ist eine Kombination verschiedener komplexer Nervenzellen, die für eine Maschine sehr schwer zu emulieren ist. Er fügte hinzu, dass Maschinen wie PARRY und ELIZA den Turing-Test erfolgreich bestanden haben, indem sie die Symbole der Sprache manipuliert haben, in der der Vernehmer die Frage gestellt hat. Sie hatten jedoch kein Verständnis für die Sprache, in der die Frage gestellt wurde. Daher ist das Bestehen des Turing-Tests kein konkreter Beweis dafür, dass Maschinen wie Menschen denken.
Fazit
Trotz einer großen Anzahl von Kritikern und gegensätzlichen Gedanken hat Turing Test viele neue Wege für Innovation und Entdeckung im Bereich der künstlichen Intelligenz eröffnet. Bis heute ist es ein wichtiger Test, herauszufinden, ob die Maschine menschliches Handeln nachahmen und ausführen kann.
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