Unterschiede zwischen Business Intelligence und Big Data

Einfach ausgedrückt ist Business Intelligence die Sammlung von Systemen, Software und Produkten, mit denen große Datenströme importiert und aussagekräftige Informationen generiert werden können, die auf den jeweiligen Anwendungsfall oder das jeweilige Szenario verweisen.

Big Data ist das Schlagwort in der Branche. Big Data verändert unser tägliches Geschäftsleben. Jeder denkt, dass Big Data nur eine riesige Datenmenge ist. In Wirklichkeit handelt es sich jedoch nicht nur um eine riesige Datenmenge, sondern auch um die Struktur der Daten, die verarbeitet werden, um der Organisation einen Mehrwert zu bieten.

Head to Head Vergleich zwischen Business Intelligence und Big Data (Infographics).

Nachfolgend finden Sie den Top 6-Vergleich zwischen Business Intelligence und Big Data

Hauptunterschiede zwischen Business Intelligence und Big Data

Nachstehend finden Sie eine Liste der Elemente, in denen die Unterschiede zwischen Business Intelligence und Big Data erläutert werden

  • Ziel von BI und Big Data ist es, dem Unternehmen zu helfen, gute Entscheidungen zu treffen, indem die riesigen Datenmengen analysiert werden, um das Geschäft zu erweitern und die Kosten zu optimieren.
  • Diese Datenanalyse ermöglicht nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern beteiligt sich auch aktiv an der Entwicklung von Strategien und Methoden, die den Erfolg von Organisationen sicherstellen. Diese Datenanalyse kann als "Business Intelligence" bezeichnet werden, während "Big Data" ein relativ neuer Begriff für Business Intelligence ist.
  • Da die Datenmengen im BI-Bereich unglaublich groß werden, ist Social Media das beste Beispiel, das wir in Betracht ziehen können. Infolgedessen sollten mehr Anstrengungen und Strategien unternommen werden, um mit ihnen umzugehen und sie für ein erfolgreiches Geschäft nützlich zu machen.
  • Mit Business Intelligence können wir die Antworten auf die uns bekannten Geschäftsfragen finden, während Big Data uns hilft, die Fragen und Antworten zu finden, die wir vorher nicht kannten.
  • Obwohl Business Intelligence und Big Data zwei Technologien sind, mit denen Datensätze analysiert werden, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, gibt es Unterschiede zwischen ihnen. Beide unterscheiden sich in der Art und Weise, wie sie die Daten analysieren.
  • Business Intelligence basiert auf dem Prinzip der Zusammenfassung aller Geschäftsdatensätze zu einem zentralen Server. Diese Daten werden im Offline-Modus analysiert, nachdem die Informationen in einer Plattform oder Umgebung namens Data Warehouse gespeichert wurden. Die Datensätze sind in einer relationalen Datenbank mit zusätzlichen Indizes und Zugriffsmöglichkeiten auf die Tabellen im Warehouse strukturiert.
  • In der Big-Data-Umgebung werden Daten auf einem verteilten Dateisystem (z. B. HDFS) und nicht auf einem zentralen Server gespeichert. Die Daten werden zur einfachen Verarbeitung auf die Arbeitsknoten verteilt. Distributed File System ist viel sicherer und flexibler.
  • BI-Lösungen führen die Daten zu den Verarbeitungsfunktionen, während Big Data-Lösungen die Verarbeitungsfunktionen zu den Datensätzen übertragen. Da sich die Analyse um die Informationen (Daten) herum befindet, ist es einfacher, größere Mengen zu handhaben.
  • BI-Lösungen orientieren sich eher an strukturierten Daten, wohingegen Big Data-Tools Daten in verschiedenen Formaten verarbeiten und analysieren können, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert.
  • Big-Data-Lösungen können historische Daten und Daten aus Echtzeitquellen verarbeiten, während in Business Intelligence historische Datensätze verarbeitet werden.
  • Die Big Data-Technologie verwendet Parallelverarbeitungskonzepte (Kartenreduzierungsalgorithmus), die die Geschwindigkeit der Analyse und Verarbeitung der Datensätze verbessern, indem Jobs auf mehrere parallele Ausführungsprozesse verteilt werden. Am Ende werden die Ergebnisse kombiniert und angezeigt, wodurch die Analyse der großen Volumina vereinfacht wird .

Business Intelligence vs Big Data Vergleichstabelle

VergleichszieleBusiness IntelligenceGroße Daten
ZweckDer Zweck von Business Intelligence besteht darin, dem Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Business Intelligence hilft bei der Bereitstellung genauer Berichte, indem Informationen direkt aus der Datenquelle extrahiert werden.Der Hauptzweck von Big Data besteht darin, strukturierte und unstrukturierte Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, um die Kundenergebnisse zu verbessern.
Ökosystem / KomponentenBetriebssysteme, ERP-Datenbanken, Data Warehouse, Dashboard usw.Hadoop, Spark, R Server, Hive, HDFS usw.
WerkzeugeNachfolgend finden Sie eine Liste der Tools, die für Business Intelligence verwendet werden.
Mithilfe dieser Tools kann ein Unternehmen Daten sammeln, analysieren und visualisieren, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und gute strategische Pläne zu erstellen.

  • Tableau
  • Qlik Sense
  • Online-Analyseverarbeitung (OLAP)
  • Sisense
  • Data Warehousing
  • Digitale Dashboards und Data Mining
  • Microsoft Power BI
  • Google Analytics usw
Unten finden Sie eine Liste der in Big Data verwendeten Tools. Diese Tools oder Frameworks speichern eine große Datenmenge und verarbeiten sie, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und gute Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen.

  • Hadoop
  • Funke
  • Bienenstock
  • Polybase
  • Presto
  • Kassandra
  • Verschwörung
  • Cloudera
  • Sturm usw
Merkmale / EigenschaftenBig Data kann durch einige Merkmale wie Volumen, Varietät, Variabilität, Geschwindigkeit und Wahrhaftigkeit beschrieben werden.Nachfolgend sind die sechs Funktionen von Business Intelligence aufgeführt
Standortinformationen, Executive Dashboards, Was-wäre-wenn-Analyse, interaktive Berichte, Metadatenebene und Ranglistenberichte
LeistungenNachfolgend finden Sie eine Liste der Vorteile von Business Intelligence

  • Hilft bei besseren Geschäftsentscheidungen
  • Schnellere und genauere Berichterstellung und Analyse
  • Verbesserte Datenqualität
  • Reduzierte Kosten
  • Einnahmen steigern
  • Verbesserte betriebliche Effizienz usw.
Nachfolgend finden Sie eine Liste der Vorteile von Big Data

  • Bessere Entscheidungsfindung
  • Entdeckung eines Betruges
  • Speicherung, Gewinnung und Analyse von Daten
  • Marktprognose und Prognose
  • Verbessert den Service
  • Hilft bei der Umsetzung der neuen Strategien
  • Bleiben Sie mit Kundentrends auf dem Laufenden
  • Kosteneinsparungen
  • Bessere Sales Insights, die zur Umsatzsteigerung usw. Beitragen
Angewandte FelderSoziale Medien, Gesundheitswesen, Spieleindustrie, Lebensmittelindustrie uswDer Bankensektor, Unterhaltung und soziale Medien, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Großhandel usw

Fazit - Business Intelligence vs. Big Data

In der heutigen Zeit ist die Bedeutung von Daten für Unternehmen sehr wichtig. weil sinnvolle Entscheidungen nur mit der Analyse der Daten getroffen werden können und diese Entscheidungen dem Unternehmen helfen, weiter zu wachsen. Sowohl BI- als auch Big-Data-Daten helfen bei der Analyse der Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und die relevanten Daten anzuzeigen.

Business Intelligence und Big Data müssen synchronisiert und gemeinsam genutzt werden. Beide sind nicht dasselbe, aber sie haben viele gemeinsame Ziele. Viele der Unterschiede zwischen Business Intelligence und Big Data sind in der Regel willkürlich.

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Große Daten