Alles über die Datenanalyse-Tools für die Forschung

Datenanalysewerkzeuge für die Forschung - Revolutionäre und bahnbrechende Beispiele für Datenanalysewerkzeuge. Diese beiden Begriffe beschreiben treffend, wie die Datenanalyse die Welt der Unternehmen und Marken auf der ganzen Welt verändert. Jedes Unternehmen hat heute mit der unbegrenzten Datenmenge zu tun, die es regelmäßig verarbeiten muss. Diese Daten sind nutzlos, wenn Unternehmen daraus keine wichtigen Erkenntnisse gewinnen können. Da verschiedene Arten von Unternehmen über unterschiedliche Arten von Datenanalysetools verfügen, sind auch die Datenanalysetools wichtig, mit denen Unternehmen Daten ableiten.

Während sich die Datenanalyse anfangs nur auf große Unternehmen und Marken beschränkte, müssen sich heutzutage fast alle Arten von Unternehmen, auch die Kleinsten, darauf konzentrieren, Daten richtig zu nutzen. Die Nichtverwendung von Datenerkenntnissen kann die Wachstumsstory des Unternehmens beeinträchtigen. Aus diesem Grund fühlen sich die Hersteller von Datenanalyse-Tools und -Produkten gezwungen, Datenanalyse-Tools und -Produkte herzustellen, um Unternehmen bei der Erreichung des Wachstums- und Entwicklungsziels zu unterstützen. Dieser zunehmende Bedarf an verbesserter Datenanalyse hat die Datenhersteller dazu inspiriert, Datenanalysetools zu entwickeln, die über ausgefeilte Architektursysteme mit besserem Arbeitsspeicher und höherer Verarbeitungsleistung verfügen.

Sowohl Unternehmen als auch Hersteller rüsten sich für ein Open-Source-Lizenzmodell, das zwar nicht neu ist, aber immense Popularität und Akzeptanz erlangt. Ein Paradebeispiel ist Apache Hadoop, eine Open-Source-Plattform für die Datenverarbeitung, die es seit mehr als neun Jahren gibt. Diese Plattform wurde zuerst von großen Internetgiganten wie Yahoo und Facebook genutzt und führte wiederum zur Revolution und großen Big-Data-Revolution.

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2008 führte Cloudera die kommerzielle Unterstützung für Unternehmen ein, was einen wichtigen Schritt in der Geschichte der Datenanalyse-Tools für die Forschung darstellte. Spätere Unternehmen wie MapR und Hortonworks folgten dem Beispiel in den Jahren 2009 bzw. 2011. Darüber hinaus haben Unternehmen wie IBM und EMC Spinout Pivotal ein eigenes Hadoop-Distributionssystem eingeführt, mit dem die Datenanalyse auf die nächste Stufe gebracht wird. Darüber hinaus bieten Unternehmen wie Teradata ergänzende Software und First-Line-Support für Plattformen in Hortonworks an. Heute sind fokussierte Datenanalysetools für Marktforscher wie HP Vertica und Teradata für die Herstellung hoher RAM-zu-Disk-Verhältnisse sowie spezifische Datenanalysetools bekannt, mit denen Unternehmen durch Datenerkenntnisse und -analysen in die nächste Wachstumsphase vordringen können.

Es wurden viele Fortschritte bei Bandbreite, Speicher und Verarbeitungsleistung erzielt, die dazu beigetragen haben, die Verarbeitungs- und Analysefunktionen in Echtzeit zu verbessern. Diese Art der Analyse muss jedoch noch von großen Unternehmen und Marken übernommen werden. Obwohl viele Anbieter begonnen haben, in fortschrittliche Datenanalysetools für Forschungszwecke zu investieren, beschränkt sich ihre Einführung immer noch auf Bereiche wie nationale Informationen, Handel und Sicherheit. Mit einem fast täglichen Durchbruch bei der Anzeigenlieferung, der Personalisierung von Inhalten und der Logistik wird die Datenanalyse in den kommenden Jahren jedoch noch an Bedeutung gewinnen. Dieser Artikel befasst sich mit einigen der gebräuchlichsten und beliebtesten Datenanalysetools, die von vielen Unternehmen branchenübergreifend eingesetzt wurden.

Datenanalysewerkzeuge für die Forschung (beste Datenanalysewerkzeuge);

  1. 1010Data

Durch die Bereitstellung der Cloud-basierten Softwareplattform für Unternehmen hat 1010data seinen Sitz in New York. Das im Jahr 2000 gegründete Unternehmen hat zahlreiche namhafte Kunden, darunter die NYSE Euronext, sowie eine Reihe beliebter Marken aus den Bereichen Bankwesen, Einzelhandel, Spiele, Gesundheitswesen, Behörden und Kommunikation. Datenanalysetools für die Forschung.

Durch die Unterstützung von Säulendatenbanken ermöglichen die von 1010-Daten bereitgestellten Analysetools den Unternehmen eine immense Skalierbarkeit und umfangreiche Beispiele für Datenanalysetools. Mit ihrem eigenen Design und ihrer eigenen Abfragesprache, die eine Teilmenge von SQL-Funktionen unterstützt, unterstützt die Säulendatenbank des Unternehmens Unternehmen auch dabei, mit sozialen Netzwerken und Maschinendaten effektiv umzugehen. Neben der Datenbank bietet Data1010 auch Tools zur Datenintegration, Berichterstellung und Datenvisualisierung. Es bietet auch erweiterte Analysefunktionen wie statistische Analyse-, Optimierungs- und maschinelle Lernfunktionen.

Der Private-Cloud-Ansatz des Unternehmens unterstützt Marken auch bei der effektiven Verwaltung und Skalierung der Infrastruktur. 1010 data bietet mit strengen Sicherheitsmaßnahmen einen Cloud-Service, der auf die Anforderungen der Kunden und der besten Datenanalysetools des Kunden zugeschnitten ist.

  1. Schauspieler

Das Unternehmen, das zuvor als Ingres Corp bekannt war, wurde im Jahr 2011 in Action umbenannt. Durch die Bereitstellung zahlreicher Analysetools und -anwendungen auf dem Gebiet der Datenanalyse hat das Unternehmen mehr als 10.000 Kunden in verschiedenen Branchen. Aufgrund seiner großen Reichweite und Fähigkeiten hat Actian mit Vectorwise, einem schnellen analytischen Datenbankverwaltungssystem, expandiert. Vectorwise wurde jetzt in Actian Vector umbenannt. Darüber hinaus hat Actian auch Versant übernommen, die für die gleichnamige Objektdatenbank verantwortlich waren. Ebenfalls von Actian übernommen wurde Pervasive, Hersteller von DataRush Analytics on-Hadoop und Datenintegrationssoftware, die derzeit als Actian Data Flow bezeichnet wird. Mit der Übernahme von ParAccel im Jahr 2013 hat Action seine Präsenz im Bereich der Datenanalyse noch verstärkt.

  1. Amazon Web Services

Durch die Bereitstellung von Analysetools für eine Reihe von Kunden wie Oracle, Microsoft, SAP und viele andere ist Amazon einer der bekanntesten Anbieter von Analysetools in der Branche mit den besten Datenanalysetools. Das Unternehmen brachte 2009 sein eigenes Hadoop-basiertes Elastic MapReduce auf den Markt und versuchte in den späteren Jahren, eine eigene Elastic Compute-Cloud und eine einfache Speicherdienstinfrastruktur aufzubauen. Darüber hinaus führte Amazon Web Service 2013 den Redshift Data Warehousing-Dienst ein, der Business Intelligence und Datenintegration integriert.

Einer der größten Faktoren, die Amazon populär machen, ist, dass Unternehmen alle ihre datenbezogenen Anwendungen in der Cloud ausführen können. Ebenfalls als Cloudera hat sich ein führender Hadoop-Distributor mit Amazon zusammengetan, um Unternehmen bei der Auswahl hybrider Strategien zu unterstützen und gleichzeitig ihre intensiven und umfangreichen Daten-Workloads in die Cloud zu verlagern und vertrauliche und kritische Informationen innerhalb des Unternehmens zu speichern. Durch das Hinzufügen neuer Funktionen zu vorhandenen Datenanalysetools und das Erstellen neuer Software werden die Amazon-Webdienste kontinuierlich erweitert und das Feld der Datenanalyse schrittweise erweitert.

  1. Cloudera

Ein weiteres führendes Unternehmen, Cloudera, hat kontinuierlich neue Maßstäbe in der Datenanalyse gesetzt. Durch die Erweiterung des Datenverarbeitungs-Frameworks und die Umwandlung in einen umfassenden Daten-Hub für Unternehmen werden Unternehmen als zentrale Verwaltungsstelle für alle Arten von Daten unterstützt. Das Unternehmen bietet proprietäre Software wie Cloudera Manager und Cloudera Navigator und gewährleistet so Unternehmensleistung, Zuverlässigkeit und Datenzugriffskontrolle. Cloudera gibt an, dass seine Plattform immer beliebter wird, was Unternehmen dabei hilft, Daten zu verstehen, die ihrer Natur nach im Allgemeinen unbegrenzt sind.

  1. Vertica

Vertica, ein Unternehmen für analytische Datenbankverwaltungssoftware, wurde im Jahr 2005 von Michael Stonebraker, einem Datenbankforscher, gegründet. Das Unternehmen wurde 2011 von Hewlett Packard übernommen, wodurch das Portfolio um Softwaretools für Unternehmen und den öffentlichen Sektor erweitert wurde. Mit anderen Worten, Vertica ist ein spaltenbasiertes Verwaltungssystem für analytische Datenbanken, mit dessen Hilfe Unternehmen massive Daten auf einfache und konstruktive Weise verarbeiten können. Vertica ersetzt nicht das Enterprise Data Warehouse, sondern soll in erster Linie mit anderer Software ohne Ersatz arbeiten. FlexZone ist eines der neuesten Produkte des Unternehmens und soll Unternehmen dabei helfen, große Datenmengen zu untersuchen, noch bevor ein Datenbankschema oder zugehörige Berichte definiert werden.

  1. Hortonworks

Hortonworks wurde im Juni 2011 gegründet und beschäftigt Mitarbeiter des Open-Source-Softwareprojekts Apache Hadoop. Einige der von Yahoo und Benchmark Capital finanzierten Produkte von Hortonworks umfassen die Hortonworks Data Platform, die Apache Hadoop sowie die besten Datenanalysetools enthält. Im Oktober 2011 gab das Unternehmen bekannt, dass es bei der Distribution für Windows Server und Microsoft Azure mit Microsoft zusammenarbeiten wird. Darüber hinaus wurde Hortonworks von Forrester Research als Technologieführer und Ökosystem-Builder für die gesamte Hadoop-Branche ausgezeichnet. Außerdem ist die Horton Data Platform für alle Open-Source-Software kostenlos verfügbar.

  1. IBM

IBM ist eines der umfassendsten Datenmanagement-Portfolios aller Unternehmen und bietet eine Reihe von Softwareoptionen für Datenintegration, Datenbereinigung und Datenqualität für alle Arten von Kunden und Kunden. Mit zahlreichen Business Intelligence- und Analyse-Angeboten wie Cognos, SPSS und IBM, die Analysetools für Hadoop entwickelt haben, verfügt IBM auch über eine umfassende SaaS- und Cloud-Infrastruktur, die ihresgleichen sucht. Obwohl IBM kein produktorientierter Technologieanbieter ist, ist IBM auf dem Gebiet der umfassenden Integrations- und Beratungskompetenz außergewöhnlich. Wenn Sie eine branchenübliche Standardlösung benötigen, um Ihre Datenanforderungen zu erfüllen, kann IBM diese auf effektive Weise erfüllen.

  1. InfiniDB

InfiniDB war früher unter dem Namen Calpont bekannt und ist ein Datenbankverwaltungssystem. Das in Texas ansässige Unternehmen ist bekannt für sein umfassendes Angebot an Big Data-Analysen, Business Intelligence, Data Warehousing und anderen verwandten Anwendungen. InfiniDB hat das Datenbankverwaltungssystem überarbeitet, das über Amazon Web Services unter Linux, Windows oder in der Cloud bereitgestellt werden kann. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über eine Open-Source-InfiniDB unter der GNU General Public License. InfiniDB ist mit HP Vertica und Actian ParAccel vergleichbar und bietet ebenso viele Funktionen wie die anderen beiden Analysetools.

  1. Infobright

Infobright ist ein fokussierter Anbieter von Analysedatenbanken und bietet ein Spaltenspeicher-Datenbankverwaltungssystem für die schnelle Datenanalyse von bis zu 50 Terabyte pro Server. Die von dieser Firma hergestellte Datenbank ist für symmetrische Multiprozessorserver und nicht für die Parallelverarbeitung ausgelegt. Infobright wird häufig in Zusammenarbeit mit Hadoop oder großen Unternehmen eingesetzt und unterstützt Langzeitspeicher in großem Maßstab. Die kolumnaren Daten stellen sicher, dass jede Anfrage analysiert wird und Erkenntnisse schnell und schnell eingehen. Für eine schnelle Datenverarbeitung kann Infobright Unternehmen dabei unterstützen, schnell und einfach auf Erkenntnisse zu schließen.

  1. Kognitio

Kognitio ist ein parallel verarbeitendes Datenbankverwaltungssystem, das sich nahtlos in Beispiele für Business Intelligence- und Analysetools zur Datenanalyse einfügt. Durch die Ergänzung des vorhandenen Technologie-Stacks verbindet Kognitio die Benutzerfreundlichkeit und die Speicherung großer Datenmengen. Indem Sie Unternehmen dabei unterstützen, wertvolle und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, analysieren und verarbeiten die Analysetools von Kognitio Daten auf schnelle und einfache Weise. In jüngster Zeit hat Kognitio den Schwerpunkt auf die Integration in die Hortonworks Data Platform gelegt und bietet Kunden auch Cloud-basierte Dienste an.

  1. HighCharts JS

Mit diesen Analysetools, einer Javascript-Bibliothek von Highsoft, können Profis interaktive Diagramme aus dem Web erstellen. Mithilfe dieser Diagramme können Marken und Unternehmen wichtige Erkenntnisse aus komplexen und umfangreichen Daten ableiten. Durch Klicken auf Datenanalysewerkzeuge für die Recherche bietet HighChart JS Unternehmen Zugriff auf verschiedene Arten von Diagrammen, darunter unter anderem einfache Linien-, Balken-, Spalten- und Flächendiagramme. Mit minimalem Anpassungsaufwand kann HighChart JS auf mobilen Geräten und Desktops angezeigt werden, so dass ein einfacher Zugriff auf alle Sektoren möglich ist.

  1. Panda-Projekt

Das Panda-Projekt ist weniger auf die Analyse von Daten ausgerichtet und hilft Unternehmen, eine Vielzahl von Datenanalysetools für Forschungszwecke zu entschlüsseln und Erkenntnisse zu gewinnen, die in nahezu allen Arten von Unternehmen vorhanden sind. Als speziell für Nachrichtenredaktionen entwickeltes Datentool kann es von nahezu jeder Organisation verwendet werden, die systematisch und ordnungsgemäß Informationen sammeln möchte.

  1. KNIME

KNIME ist ein Business-Analyse-Tool, mit dem Unternehmen auf äußerst einfache und visuelle Weise die besten Datenanalyse-Tools bearbeiten, analysieren und visualisieren können. Anstatt Codes zu schreiben, können Benutzer Knoten auf einer Zeichenfläche ablegen und eine Verbindung zwischen zwei Punkten von Datenanalysewerkzeugen für die Forschung herstellen. Auf diese Weise können Marken eine Verbindung zwischen zwei Datensätzen herstellen und daraus Erkenntnisse über diese Daten ableiten. Sehr einfach und elegant zu bedienen, ist dieses Tool perfekt für den Büroeinsatz und die Analyse.

  1. Import.io

Das Internet ist heute eine sehr leistungsfähige Informationsquelle und kann Unternehmen unbegrenzte Datenquellen zur Verfügung stellen. Auch wenn alle Unternehmen auf maßgeschneiderte Informationen angewiesen sind, kann das Internet eine hervorragende Lernquelle für sie sein. Hier kann import.io ein großartiges Datenanalyse-Tool für die Datenanalyse sein, da Marken es verwenden können, um den Inhalt des Netzes auf einfache und effektive Weise zu speichern.

Alles in allem gewinnt die Datenanalyse in der heutigen Wirtschaft an Bedeutung. Wenn sie ordnungsgemäß durchgeführt werden, können sie Unternehmen helfen, nicht nur die Kundenbedürfnisse zu verstehen, sondern auch die Zukunft mit einer maximalen Erfolgsquote vorherzusagen. Da auf dem Markt so viele Datenanalysetools und -anwendungen verfügbar sind, kann ein grundlegendes Verständnis der Datenanalysetools und die Kenntnis der Unternehmensziele andererseits einer Marke bei der Auswahl der richtigen Daten helfen Analyse-Tools für die Forschung.

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In den folgenden Kursen erhalten Sie detailliertere Informationen zu den Datenanalysetools für Forschungszwecke, zu Beispielen für Datenanalysetools, zu den besten Datenanalysetools sowie zu den Arten von Datenanalysetools .

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Große Daten