Data Analyst Associate -
Data Analyst oder Junior Data Scientist ist eine Arbeit, die jeder schätzt. Sie müssen nicht gut ausgebildet sein oder zu hart arbeiten, um ein Data Analyst-Mitarbeiter zu werden. Es ist nur ein wenig Planung und entsprechendes Schulungsmaterial für Data Analyst-Kurse / Data Analysts erforderlich.Obwohl mehrere Universitäten auf der ganzen Welt Vollzeit- / Teilzeitkurse für Datenanalysten anbieten, die Sie absolvieren können, ist die gute Nachricht, dass Sie selbst ein hervorragender Datenanalyst werden können, wenn Sie über das richtige Schulungsmaterial und die richtige Anleitung verfügen.
Beachten Sie auch, dass der Job eines Data Analyst Associates einer der hochbezahlten Jobs in den USA, Kanada und der ganzen Welt ist, da jedes Unternehmen einen Data Analyst Associate benötigt.
Wie wird man zum Datenanalysten? Was braucht es in Bezug auf Ausbildung oder Training oder in Bezug auf andere Dinge, die angestrebt werden müssen, um ein Vollzeit-Datenanalyst zu werden? Wir haben versucht, die oben genannte Frage im folgenden Artikel zu beantworten, damit Sie den Kern der Situation verstehen und sich selbst helfen können. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Gute Data Analyst Associate und Gehalt
Hintergrund
Was für eine Ausbildung brauchten Sie, um ein Datenanalyst zu werden? Eine Antwort auf diese Frage lautet: Wenn Sie einen Abschluss haben, sind Sie gut genug. Wenn Sie mit Zahlen spielen können und gut in Mathematik und statistischer Analyse sind, dann ist es das Beste. Obwohl einige Unternehmen für den Job, den sie anbieten, eine Ausbildung zum Master-Datenanalysten benötigen, benötigen die meisten von ihnen einen Abschluss.
Technisches Wissen
In erster Linie müssen Sie Microsoft Excel erlernen und beherrschen, was die Grundvoraussetzung für einen Mitarbeiter eines Datenanalysten ist. Zwar gibt es mehrere intelligente und neueste Datenverarbeitungssoftware, die ab sofort auf dem Markt erhältlich sind, aber zunächst einmal hat Microsoft Excel keinen Konkurrenten.
Zuerst müssen Sie sich mit Microsoft Excel, seiner Verwendung als Tabellenkalkulation und seinen anderen Datenverarbeitungsfunktionen vertraut machen, und dann können Sie nach und nach auch seine erweiterten Funktionen nutzen.
Ein Grund- und Anfängertipp, den wir hier erwähnen möchten, ist, dass Sie Microsoft Excel unter Windows und nicht unter Mac lernen, da Microsoft Excel unter Mac eine etwas verkleinerte Version ist und dem Endbenutzer möglicherweise nicht alle Funktionen zur Verfügung stehen .
Grundlegendes SQL-Lernen ist das Muss
Neben dem Erlernen von Microsoft Excel müssen Sie auch einige Datenbankkenntnisse erwerben. Schließlich werden Sie ein Data Analyst Associate. Es gibt verschiedene Datenbanken und relationale Datenbanken auf dem Markt. Wir empfehlen Ihnen jedoch, mit grundlegenden SQL-Befehlen zu beginnen.
Diese Befehle können so einfach sein wie FROM, SELECT, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING und andere einfache Befehle. Sobald Sie die grundlegenden Datensatzbefehle verstanden haben, können Sie auch mit erweiterten Befehlen fortfahren.
Grundsätzlich müssen Sie die Daten so zusammenfassen und analysieren, dass einige aussagekräftige Informationen daraus hervorgehen. Diese Informationen können dann von Datenanalystenunternehmen und Einzelpersonen verwendet werden, um die zukünftigen Ergebnisse vorherzusagen und zu prognostizieren, und tragen somit zum Wachstum des Unternehmens bei.
Wie wäre es damit, etwas Webentwicklung zu lernen?
Obwohl dies keine zwingende Voraussetzung für das Erlernen von Webentwicklungstechniken ist, hilft es Ihnen immer, ein Experte für Datenanalysten zu werden. Immer mehr Datenanalystenunternehmen beschäftigen sich mit Web- / Internet-Technologien und möchten, dass auch die von ihnen eingestellten Datenanalysten mit diesen Technologien vertraut sind.
Die gebräuchlichsten davon sind HTML und Java, aber auch fortgeschrittenere können erlernt und beherrscht werden. Die Daten, die Sie analysieren und melden, können mithilfe dieser Webtechnologien gut dargestellt werden und sind auch für das Unternehmen von Vorteil.
Wenn möglich, können Sie auch einige Technologien zum Erstellen von Blogs erlernen, wie z. B. WordPress, da diese am häufigsten verwendet werden und jedes andere Unternehmen sie gut nutzt.
Was genau macht ein Datenanalyst?
Wie der Name schon sagt, besteht die Hauptaufgabe eines Datenanalysten-Mitarbeiters darin, die Unternehmensdaten auf eine für die Unternehmensleitung sinnvolle Weise zu analysieren und darzustellen und ihnen dabei zu helfen, die langfristigen und kurzfristigen Strategien für das Unternehmen zu formulieren.
Ein Mitarbeiter eines Datenanalysten wird manchmal auch als Junior-Datenwissenschaftler bezeichnet, wobei ein Datenwissenschaftler einen Schritt weiter ist, der Algorithmen erstellen und sich eingehender mit Datenverarbeitungstechnologien befassen kann.
Ein Mitarbeiter eines Datenanalysten kann Trends auch basierend auf den Daten vorgeben, an denen er arbeitet, und aussagekräftige Einblicke in die komplexen Probleme vorhersagen.
Data Analyst Associate-Portfolio, nach dem die Unternehmen suchen
Überhaupt gefragt, nach welcher Art von Portfolio die Datenanalysten-Unternehmen suchen, wenn sie sich entscheiden, einen Datenanalysten-Mitarbeiter einzustellen. Wir haben versucht, diese Frage zu beantworten. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
- Fachkenntnisse bei der Bearbeitung großer Datenmengen, die normalerweise nicht in die Tabellenkalkulation oder andere Anwendungen zur Verarbeitung kleiner Daten passen. Dies wird auch als Daten-Wrangling bezeichnet. Beachten Sie, dass Daten möglicherweise völlig unstrukturiert oder inkongruent sind.
- Es gibt eine ganze Reihe von High-End-Anwendungen für die Datenverarbeitung, die in der Branche verfügbar sind. Sie müssen diese also erlernen und beherrschen. Einige von ihnen sind Pandas, R, Scipy, Numpy und viele mehr. Sie müssen also viel lernen und experimentieren.
- Wie wir bereits erwähnt haben, müssen Sie über ausgeprägte analytische und logische Fähigkeiten verfügen. Abgesehen davon müssen Sie auch starke mathematische Problemlösungsfähigkeiten sowie starke statistische Analysefähigkeiten haben.
- Dies ist zwar nicht unbedingt erforderlich, da in der heutigen Branche viele Tools und Technologien zur Verfügung stehen, die Ihre Aufgabe automatisieren. Wenn Sie jedoch auch über Data Mining-Kenntnisse verfügen, wäre dies großartig.
Gehalt eines Datenanalysten
Da wir uns mit den Details der Fähigkeiten von Datenanalysten befasst haben, die Sie benötigen, um ein Datenanalysten-Mitarbeiter zu werden, müssen Sie sich definitiv fragen, welche Art von Gehältern ein Datenanalysten-Mitarbeiter normalerweise erhält. Hier ist die Antwort.
Das Gehalt eines Datenanalysten-Mitarbeiters hängt in der Regel von der Art seiner Grundqualifikation / fortgeschrittenen Qualifikation, der Art seiner Erfahrung als Datenanalyst und dem Unternehmen ab, für das er arbeitet. Es gibt noch viele andere Faktoren, aber diese sind die wichtigsten.
Eine Person, die als Mitarbeiter eines Datenanalysten in den USA arbeitet, kann ein Gehalt von bis zu 72.000 USD pro Jahr mit einer Erfahrung auf mittlerem Niveau erhalten. Ein Mitarbeiter eines ähnlichen Datenanalysten in Kanada kann ein Gehalt von bis zu 64.000 US-Dollar pro Jahr erzielen.
Beachten Sie bitte, dass Sie für einen Job als Datenanalyst für längere Zeit vor einem Laptop / Computer sitzen müssen, und falls Sie Termine einhalten müssen, müssen Sie diese sogar noch länger einhalten.
Einige nützliche Tipps
Um ein Datenanalyst zu werden, können Sie immer ein paar Bücher lesen oder im Internet nach nützlichen Dingen suchen, aber es gibt nichts Schöneres als praktische Erfahrung. Zusammen mit Ihrem regulären Studium und dem Kursmaterial, das Sie verwenden, können Sie immer Assistent eines regulären Datenanalysten oder Wissenschaftlers werden. Diese Position wird als Aktuar bezeichnet
Ein Techniker oder statistischer Assistent kann Ihnen dabei helfen, praktische Erfahrungen mit Datenanalysetools und -technologien zu sammeln, die von Datenanalystenkenntnissen verwendet werden. Das Beste daran, ein statistischer Assistent zu werden, ist, dass Sie praktische Erfahrung mit analytischen Tools wie SigmaStat oder SAS und anderen Tools haben.
Wir sind nun mit unserem Artikel über das Werden eines Datenanalysten fertig. Teilen Sie ihn mit Ihren Freunden und Kollegen und lassen Sie uns wissen, wie Ihnen dieser Artikel gefällt. Wenn Sie Fragen oder Anmerkungen haben, zögern Sie nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen.
Erste Bildquelle: pixabay.com
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