Was ist Elasticsearch? - Wie es funktioniert Kompetenz- & Karrierewachstum - Vorteil

Inhaltsverzeichnis:

Anonim

Was ist Elasticsearch?

Elasticsearch ist eine Analyse-Engine, die auch die verteilte Suche unterstützt. Es ist eine Open Source Software. In einer anderen Perspektive ist dies eine Dokumentendatenbank, bei der Abruf, Speicherung und Dokumentenverwaltung sowohl über halbstrukturierte als auch über strukturierte Daten erfolgen. Alle Daten in diesem Software-Setup werden in einem JSON-Dokumentformat gespeichert. auch besonders dies ist ein no schema setup.

Die elastische Suche im JSON-Format verwendet eine eigene domänenorientierte Abfragesprache. Dieses Setup ermöglicht außerdem Abfragen auf verschachtelter Ebene, die auf den Anforderungen basieren. Die REST-API wird verwendet, um die Merkmale eines elastischen Suchaufbaus aufzudecken.

  • Index-API: Dokumentation auf Indexebene.
  • Get API: Ruft die Entität auf Dokumentebene ab
  • Put Mapping API: Wird verwendet, um die Standardauswahl zu überschreiben und das Mapping zu definieren.

Grundlegendes zur elastischen Suche:

Das elastische Such-Setup baut auf den unten aufgeführten Schlüsselkonzepten auf

  • Knoten : Eine bestimmte Ausführungsinstanz eines elastischen Suchaufbaus wird als Knoten bezeichnet. Ein virtueller Server oder eine physische Serverkonfiguration kann mehr als einen darin untergebrachten Knoten enthalten. Außerdem werden die RAM-Nutzung, der Speicher und andere Verarbeitungselemente protokolliert.
  • Cluster : Eine Gruppe einzelner Knoten oder mit anderen Worten eine Gruppe von Knoten, die zu einem Cluster-Setup zusammengefügt werden. In einem Szenario zum Durchsuchen eines Datenelements wird die Suche auf alle Knoten des Clusters angewendet und umfasst auch den Prozess der kollektiven Indizierung und Suche.
  • Index : Alle ähnlichen Dokumente mit ähnlichen Merkmalen. Ein Index wird durch einen exklusiven Namen erkannt, der den Index bei der Indizierung von Such-, Lösch- und Aktualisierungsvorgängen erwähnt. Überraschenderweise nutzt der elastische Suchaufbau zusätzlich das Konzept von Shards, um die Suchleistung zu steigern.
  • Typ / Zuordnung : Wenn eine Gruppe von Dokumenten einen gemeinsamen Index und eine gemeinsame Gruppe von Feldern enthält, fungieren hier Definitionen des Dokuments als Tabellen. Auf Instanz a
  • Ein Index mit einer Anwendung für soziale Netzwerke
  • Ein weiterer Index für Benutzerprofildaten
  • Eine für kommentarbezogene Daten
  • Dokument : Im JSON-Format werden mehrere Felder in einem Dokument formuliert. Jedes Dokument ist mit einem Indexwert und einem Typ in seinem Format verknüpft. Jedem Dokument ist eine UID zugeordnet, mit deren Hilfe ein Dokument eindeutig ausgewählt werden kann.
  • Scherbe - Eine horizontale Unterteilung im Index wird als Scherben im elastischen Suchaufbau gebildet. Es enthält Informationen zu JSON-Objekten sowie alle Dokumenteigenschaften. Das parallele Trennschiff zersplittert einen selbstverwalteten Knoten, der die Speicherung eines beliebigen Knotens ermöglicht. Hauptscherbe ist der eindeutige horizontale Teil im Index.
  • Replikate - Alle Indizes und Shards werden von den Benutzern repliziert. Die Hauptanwendung für die Replikation der Daten im Cluster besteht darin, dass die Datenverfügbarkeit in einem Fehlerszenario mit einer sehr hohen Rate sichergestellt wird und die Suchleistung erhöht wird, indem die Replikate als die beabsichtigten Daten betrachtet werden.

Was können wir mit Elasticsearch machen?

  • Analytics spielt eine wichtige Rolle bei der elastischen Suche und hilft bei der Zählung und Zusammenfassung von Daten jeder Form und jedes Volumens. Besonders nützlich in Big-Data-Umgebungen.
  • Hilft bei der Indizierung der Dokumente in das Repository und konvertiert zusätzlich Protokolldateien in das Format von Speicherdokumenten.
  • Kennzahlen sind in der Regel episodische Umrisse oder Zählungen. Beispiel: In den letzten 30 Sekunden betrug der CPU-Durchschnitt 14%, der von einer Anwendung belegte Speicher 77 MB oder die Kapazität der Primärfestplatte 61%
  • Elasticsearch kann Petabyte an Daten mit einer großen Anzahl von Servern im Cluster speichern. Die Architektur des elastischen Such-Setups hilft dabei, so viel Datenkapazität und auch die Komplexität der Architektur zu speichern, die dieses verteilte Design unterstützt.

Vorteile von Elasticsearch:

1. Ermöglicht die Verwaltung extrem großer Datenmengen.

2. Das Suchen und Auswählen der wesentlichen Daten nimmt sehr wenig Zeit in Anspruch. Zum Vergleich: Wenn ein normales SQL-System 20 Sekunden zum Suchen und Abrufen von Daten benötigt, dauert die Einrichtung der elastischen Suche nicht länger als 10 ms, um dieselben Daten abzurufen.

3. Die Skalierbarkeit von Suchmaschinen ist auch ein großer Vorteil der elastischen Suche.

Erforderliche Fähigkeiten für Elasticsearch:

  1. Erfahrung im Umgang mit verteilten Motoreinstellungen
  2. statistische Erfahrung
  3. Fähigkeiten zur Fehlerbehebung
  4. Server-Build-Aktivität
  5. Vernetzung
  6. Teil Speicherverwaltung
  7. Eskalationsmanagement

Die richtige Zielgruppe für Elasticsearch:

  • Zielgruppe mit Interesse an der Verwaltung der Dokumentenspeicherung.
  • Einzelperson, die analytikbezogene Rollen, datenbezogene Rollen usw. Anstreben
  • Hilft bei der Verbesserung der beruflichen Aspekte und technischen Fähigkeiten von Fachleuten.
  • Kandidaten, die Interesse an einer Karriere im Bereich Dokumentenmanagement und Content-Repository-Management haben.

Karrierewachstum bei ElasticSearch:

  1. Elastische Suche Admin
  2. Elastic Search Entwickler
  3. Berater für elastische Suche
  4. Ingenieur für elastische Suche
  5. Document Storage Engineer

Fazit:

Zum Abschluss fungiert Elasticsearch als stabile Umgebung für eine große Anzahl von Daten- und Inhaltsspeicherprozessen. Darüber hinaus ermöglicht diese Technologie einen extrem schnellen Datenabruf und -speicherungsprozess. Eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten zeichnen diese Technologie ebenfalls aus.

Empfohlene Artikel

Dies war eine Anleitung zu What is Elasticsearch. Hier haben wir die Vorteile, die erforderlichen Fähigkeiten und das Karrierewachstum von Elasticsearch besprochen. Sie können auch unsere anderen Artikelvorschläge durchgehen, um mehr zu erfahren -

  1. Was ist PowerShell?
  2. Fragen in Vorstellungsgesprächen bei Elasticsearch
  3. Was ist künstliche Intelligenz?
  4. Elastische Nachfrage vs. unelastische Nachfrage