Einführung in Histogrammbeispiele
Ein Histogramm ist ein statistisches Werkzeug zur Darstellung der Verteilung von Datensätzen. Dies ist eine allgemeine Schätzung der Wahrscheinlichkeitsverteilung einer kontinuierlichen Reihe variabler Daten. Tatsächlich handelt es sich um eine grafische Darstellung, die alle Abfragen mit der zugrunde liegenden Häufigkeitsverteilung einer Reihe kontinuierlicher und wahrscheinlicher Daten beantwortet und einen Eindruck von der Datendichte vermittelt. In einem Histogramm wird die Häufigkeit des Auftretens für jeden Behälter durch den Bereich des Balkens angegeben. In diesem Artikel stellen wir Ihnen Top-Beispiele für Histogramm-Diagramme vor.
Beispiele für Histogrammdiagramme
Es gibt viele Beispiele für das Histogramm. Einige von ihnen sind:-
- Bimodal
- Symmetrisch, unimodal
- Schräg nach rechts
- Nach links geneigt
- Multimodal
- Symmetrisch
1) Bimodales Histogramm
Wenn ein Histogramm zwei Peaks aufweist, spricht man von einem bimodalen Histogramm. Der Datensatz enthält zwei Werte, die am häufigsten vorkommen.
Beispiel 1
Wie in vielen Restaurants ist auch in der Zeit um 14:00 Uhr und 19:00 Uhr eine deutlich höhere Kundenzahl zu erwarten als zu jeder anderen Tages- und Nachtzeit. Dies macht das Histogrammdiagramm bimodal, da es zwei separate Zeiträume während des gesamten Tages gibt, die zwei Spitzenzeiten für das Restaurant entsprechen.
Beispiel 2
In Indien pflegen die Menschen am Wochenende. Wenn wir also ein Histogramm für alle 7 Tage des Besuchs von Menschen in Salons und Salons darstellen, wären Samstage und Sonntage zwei Extreme. Die Datenverteilung wäre ungefähr wie folgt:
2) Symmetrisches, unimodales Histogramm
Ein Histogramm ist unimodal, wenn es nur einen Buckel gibt. Dies bedeutet, dass die Häufigkeit des Auftretens eines Ereignisses so verteilt ist, dass es keine Extreme gibt.
Beispiel 1
Professor Brook wollte die Stunden sehen und zählen, die seine Schüler für den kommenden Test aufgewendet hatten. Er kam mit den folgenden Zahlen: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1, wobei jede Zahl die Anzahl der Stunden darstellt, die jeder Student für das Studium verbracht hat. Dieselben Daten werden in einem Balkendiagramm dargestellt, und wir können ein angemessenes Gleichgewicht zwischen dem linken und dem rechten Schwanz erkennen.
3) schiefes rechtes Histogramm
Es ist das Histogramm, in dem sich sehr wenige große Werte rechts und die meisten Daten links befinden. Diese Daten werden als nach rechts versetzt bezeichnet. Sie werden auch als positiv verzerrte Verteilungen bezeichnet.
Beispiel 1
In schwierigen Prüfungen ist es immer schwierig, gute Noten zu erzielen, um mehr als 90% zu sagen. Allerdings schaffen es viele Studenten, faire Noten zu bekommen.
Beispiel 2
Normalerweise gibt es einen sehr großen Unterschied zwischen reichen, durchschnittlichen und armen Menschen. Eine Fülle von Menschen in einem Land ist in wenigen Händen konzentriert und der Rest der Bevölkerung lebt in Geldnot. Es hat seine natürliche Grenze bei Null. Die Grafik in beiden Fällen sieht ungefähr so aus:
4) schiefes linkes Histogramm
Es ist das Histogramm, bei dem sich links nur sehr wenige große Werte befinden und sich die meisten Daten auf der rechten Seite befinden. Diese Daten werden als nach links versetzt bezeichnet. Sie werden auch als negativ verzerrte Verteilungen bezeichnet. Das liegt daran, dass es in negativer Richtung einen langen, länglichen Schwanz gibt.
Beispiel 1
In jedem allgemeinen Büro trinken die Mitarbeiter in der Regel weniger Tee oder Kaffee. Spätere Stunden führen jedoch dazu, dass die Müdigkeit zunimmt und sie tendenziell mehr Tee und Kaffee trinken. Solche Daten können wie in der folgenden Grafik dargestellt durch das linke Schräglagen-Histogramm dargestellt werden.
Beispiel 2
In einem Unternehmen gibt es viele Mitarbeiter mit höheren, mittleren und operativen Positionen.
In gleicher Weise variiert auch das Gehalt. Das Diagramm für die gleichen Daten ähnelt in etwa dem folgenden Histogramm:
5) Multimodales Histogramm
In einem Histogramm, in dem eine multimodale Verteilung als kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung mit zwei oder mehr Modi dargestellt wird. In einem multimodalen Histogramm erfahren wir, dass die Stichprobe oder die Daten nicht homogen sind und eine Beobachtung oder Schlussfolgerung als überlappende Verteilung vorliegt.
Beispiel 1
Angenommen, es wird eine Umfrage unter 50 Jugendlichen der tausendjährigen Generation durchgeführt, um herauszufinden, was sie aktuell bei GOT, Marvels, DC, IPL und der kommenden Weltmeisterschaft verfolgen. Die Antwort könnte ein Extrem von zwei oder mehr sein.
Beispiel 2
Jorge als Filialleiter entschied sich, an der Zeit zu arbeiten, in der jeder Kunde darauf wartet, seine Arbeit bei Banken zu erledigen. Nach einer Umfrage bei 10 Kunden erhielt er das Ergebnis 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (in min). Die grafische Verteilung für die gleichen Daten würde in etwa dem folgenden Histogramm entsprechen:
6) Symmetrisches Histogramm
In einem Histogramm sind die Daten symmetrisch, wenn sie auf beiden Seiten des Mediums dieselbe Form haben. Die beiden Seiten sehen gleich aus, wenn sich das Histogramm dazwischen faltet.
Die asymmetrische Verteilung ist also eine Datenverteilung, bei der eine der beiden Hälften als Spiegelbild einer anderen Hälfte erscheint.
Beispiel 1
Wenn wir eine Umfrage unter 25 Männern zur Messung ihrer Gewichte und Höhen durchführen, folgen die Daten häufig dem Muster der symmetrischen Verteilung. Die Daten der meisten Personen liegen innerhalb eines bestimmten Bereichs des typischen Werts mit wenigen Extremen in beide Richtungen.
Beispiel 2
Angenommen, XUZ Pvt. Ltd ist ein Unternehmen, in dem 15 Mitarbeiter dieses Geld für das Mittagessen ausgeben: 10 USD, 5 USD, 15 USD, 23 USD, 7 USD, 9 USD, 11 USD, 18 USD, 13 USD, 4 USD, 12 USD, 8 USD, 15 USD, 3 USD, 8, 5 USD. Das Diagramm für die gleichen Daten ist wie das folgende Diagramm.
Schlussfolgerung - Beispiele für Histogramme
Das Histogramm bietet eine visuelle Interpretation der numerischen Daten. Dazu wird die Anzahl der Datenpunkte angezeigt, die in einen bestimmten Wertebereich fallen, der als Bins bezeichnet wird. Wir sehen also, dass es unzählige Beispiele für das Histogramm aus unserem täglichen Leben geben kann. Es können viele Histogramme aus demselben Datensatz mit unterschiedlichen Zwecken und Situationen vorhanden sein. Das Histogramm ist ein sehr nützliches Werkzeug für die Datenbankinterpretation.
Das Histogramm ist sehr wichtig, da es eine große Datenmenge und die Häufigkeit der Datenwerte anzeigt. Der Median und die Verteilung der Daten können auch durch ein Histogramm bestimmt werden. Abgesehen davon kann es Ausreißer oder Lücken in den Daten anzeigen, falls vorhanden. Histogrammdiagramme liefern Informationen zu Datensätzen schneller als Tabellen.
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