Vorteile von Datenbankverwaltungssystemen
Die Vorteile des Datenbankverwaltungssystems in der früheren Zeit erforderten, dass die Daten so strukturiert wurden, dass sie in der Art und Weise, wie auf sie zugegriffen und gespeichert wurde, hilfreich waren. Dies bedeutet, dass Daten, die in Datenbanksätzen gespeichert waren, über Zeiger, nämlich hierarchische und Netzwerkdatenbanken, mit relevanten Daten verknüpft wurden.
In diesem System war der flexible Zugriff auf Daten jedoch nicht schnell, obwohl die Geschwindigkeit des Zugriffs auf die Datenverwaltung relativ hoch war. Mit der Zeit verringerten sich die Kosten für die Datenspeicherung, wodurch es möglich wurde, Daten in Tabellen flexibler zu speichern. Dies beseitigt Datenredundanz und erleichtert gleichzeitig den Zugriff auf Daten. Aus diesem Grund sind die meisten Beispiellösungen für Datenbankverwaltungssysteme in der Branche von Natur aus flexibel.
Datenbanktypen, in denen Daten für mehrere Verwendungszwecke und Beispielanwendungen für Datenbankverwaltungssysteme gespeichert, verwaltet und gesichert werden, sind für Unternehmen aller Branchen von größter Bedeutung.
Es gibt jedoch verschiedene Formen und Arten von Vorteilen von Datenbankverwaltungssystemen, die jeweils unterschiedliche Stärken und Schwächen aufweisen. Das Verständnis der Unternehmensanforderungen und der Datenanforderungen ist einer der ersten Schritte, mit denen Benutzer die besten Vorteile des Datenbankverwaltungssystems auswählen können.
Beispiel für Datenbankverwaltungssysteme;
Dieser Artikel hebt einige der wichtigsten Beispiele für Datenbankverwaltungssysteme hervor, die auf dem Markt erhältlich sind:
Relationale Datenbanken
Diese Art von Datenbanksystem war in der IT-Branche vor mehr als 30 Jahren die Norm, als kostengünstige Server als äußerst leistungsfähig galten. Mit dem raschen Wachstum der Web-Technologie und dem zunehmenden Wachstum der Computer konnten diese Datenbanken die Anforderungen jedoch nicht in angemessener Weise erfüllen.
Aus diesem Grund ziehen IT-Abteilungen, die viele unstrukturierte Daten / Datensätze mit einer sehr variablen Struktur verarbeiten, NoSQL-Technologien in Betracht. Darüber hinaus eignen sich Anwendungen, die auf schnelle Transaktionen und eine schnelle Antwortrate angewiesen sind, oder Anwendungen, die komplexe Analysen von Daten in Echtzeit erfordern, besser für Datenbanken, die sich im Arbeitsspeicher befinden.
Aus diesem Grund kombinieren viele IT-Abteilungen mehrere Datenbanktechnologien, um ihre Verarbeitungsanforderungen erfolgreich zu erfüllen. Ein Beispiel für ein Datenbankverwaltungssystem ist für alle Anwendungen von zentraler Bedeutung. Die Auswahl der richtigen Datenbanktechnologie kann zu Fehlern und zum Erfolg der IT-Systeme und -Projekte führen.
Da die Datenbankbranche komplex und verschwommen ist, hilft das Verständnis der zahlreichen Arten von Datenbanktypen IT-Fachleuten bei der Auswahl und effektiven Verwendung des richtigen Systems.
Während relationale Datenbanktypen die einzige Kategorie von Beispielen für Datenbankverwaltungssysteme waren, die zum Kauf angeboten wurde, führten die neuen Trends bei Big Data heute zur Entwicklung neuer Arten von Beispielprodukten für Datenbankverwaltungssysteme, die den Komplex mehr als bewältigen können Anforderungen der Branche. Dies hat die Datenbankbranche zwar kompliziert, aber auch Beispiellösungen für ein Datenbankverwaltungssystem effektiv erstellt.
Die relationalen Datenbanktypen haben sich in vielerlei Hinsicht weiterentwickelt, um unangefochtener Marktführer zu werden, sowohl in Bezug auf die installierte Basis als auch in Bezug auf den Umsatz.
Da dieses System auf der soliden Mathematik der Mengenlehre basiert und Speicher, Zugriff und Schutz für mehrere analytische und betriebliche Anwendungen mit angemessener Leistung bietet, werden Datenbanksysteme auch von Branchengrößen wie Oracle, Microsoft und IBM verwendet .
Da dieses System in den meisten Fällen angepasst werden kann, verwenden viele Fortune-500-Unternehmen seit vielen Jahren ein relationales Managementsystem. Da das Beispiel eines relationalen Datenbankverwaltungssystems einen großen Bereich des Systems abdeckt, sind die Kosten definitiv etwas hoch.
Ein überzeugendes Merkmal der Verwaltung relationaler Datenbanktypen ist die Unterstützung für die Sicherstellung der Atomarität, Konsistenz, Isolation und Beständigkeit von Transaktionen, die zusammen als ACID bezeichnet wird und sicherstellt, dass alle Datenbanktypen in diesem System korrekt ausgeführt und auf ihren vorherigen korrekten Funktionspunkt zurückgesetzt werden wenn irgendwann mal was schief geht.
Vorteile des NoSQL-Datenbankverwaltungssystems
Während ein rationales Datenbankverwaltungssystem ein fest definiertes Schema erfordert, ermöglicht ein Beispiel für ein NoSQL-Datenbankverwaltungssystem es dem IT-Manager, in einem flexiblen Schema zu arbeiten, in dem nicht jedes Datenelement in jeder Entität vorhanden sein muss. Darüber hinaus ist ein Beispiel für ein NoSQL-Datenbankverwaltungssystem eine praktische Lösung für IT-Systeme mit lose definierten Datenstrukturen, die sich über einen bestimmten Zeitraum entwickeln können.
Ein weiterer Unterschied zwischen den Typen eines relationalen Datenbankverwaltungssystems und NoSQL ist die Datenkonsistenz. Während relationale Datenbanktypen sicherstellen können, dass Daten konsistent gespeichert werden, bietet das NoSQL-Datenbankverwaltungssystem einen konsistenten Ansatz für die Datenverwaltung.
Darüber hinaus bieten die meisten relationalen Datenbanktypen unterschiedliche Sperr-, Konsistenz- und Isolationsebenen. Viele NoSQL-Datenbankverwaltungstools bieten mehrere Optionen, die die vollständige Einhaltung von ACID unterstützen.
Dies bedeutet, dass NoSQL-Systeme in der Lage sind, einige Probleme zu lösen, die durch relationale Datenverwaltungssysteme verursacht werden, wodurch es einfacher wird, mit wenigen Daten zu arbeiten, die eine große Anzahl haben.
Daten gelten als spärlich, wenn zwischen dem tatsächlichen Wert viele Leerzeichen liegen und nicht jedes Element ausgefüllt ist. Während bestimmte Fälle vom NoSQL-Ansatz profitieren können, kann dies zu Lasten der Beseitigung der Transaktionsintegrität, der flexiblen Indizierung und der einfachen Warteschlangenbildung gehen.
Da es sich bei NoSQL nicht um eine bestimmte Art von Struktur eines Datenbankverwaltungssystems handelt, sondern um eine umfassende Beschreibung von vier verschiedenen Arten von Datenbankverwaltungssystemen, die Schlüsselwerte, Dokumente, Spaltenspeicher und Diagramme enthalten, kann dies das gesamte Datenproblem erschweren.
Dies bedeutet, dass jede Art von NoSQL-Datenbankverwaltungssystem unterschiedliche Funktionen mit einem unterschiedlichen Datenmodell aufweist, die wiederum unterschiedliche Arbeitsfälle, Vorteile und Schwächen aufweisen. Insgesamt bedeutet dies, dass eine gründliche Evaluierung jeder NoSQL-Datenbanksystemtechnologie erforderlich ist, um festzustellen, ob sie für einen bestimmten Fall geeignet ist oder nicht.
In Memory-Datenbank-Management-System
Eine andere Kategorie von Datenbanktypen, die auf dem Markt erhältlich ist, sind In-Memory-Datenbankverwaltungssystemtypen. Gelegentlich als Hauptspeicher-Datenbanksystem bezeichnet, stützt es sich auf Speicher zum Speichern von Daten und nicht auf plattenbasierten Speicher.
Einer der Hauptvorteile eines speicherinternen Datenbanksystems besteht darin, dass es die Leistung verbessert, hauptsächlich aufgrund der Tatsache, dass die E / A-Latenz aufgrund der Tatsache, dass die Daten im Speicher gespeichert sind, im Vergleich zum Festplattenspeicher.
Da Daten aus dem Speicher beschuldigt werden, werden außerdem mechanische Bewegungen der Festplatte entfernt und die Übertragung in einen Puffer wird ebenfalls verhindert. Während ein herkömmliches Datenbanksystem für den Zugriff auf Daten von einer Festplatte optimiert ist, kann ein speicherinternes Datenverwaltungssystem für den Zugriff auf Daten im Speicher optimiert werden. Dies bedeutet, dass die speicherinternen Datenbankverwaltungssystemtypen den Overhead reduzieren können, da es einfachere interne Algorithmen und weniger CPU-Anweisungen gibt.
Ein anderer Typ von Datenbankverwaltungssystemvorteilen, der existiert, ist das Datenbanksystem mit mehreren Modellen. Dieses System unterstützt mehr als eine Speicher-Engine. Viele NoSQL-Lösungen bieten die Unterstützung mehrerer Datenmodelltypen wie Schlüsselwert und Dokument für ein Datenbankverwaltungssystem. Einige andere Kategorien von Datenbankverwaltungssystemtypen, die existieren, umfassen die folgenden, obwohl sie nicht so populär sind wie die oben erwähnten.
Die Vorteile des XML-Datenbankverwaltungssystems unterstützen XML-Daten. Da die meisten relationalen Datenbankmanagementsystemtypen XML-Unterstützung bieten, ist ihre Beliebtheit jedoch recht begrenzt. Eine andere Kategorie eines Datenbanksystems ist ein SQL-Datenbanksystem, das für das gleichzeitige Lesen einiger Spalten und Zeilen optimiert ist. Dieses System ist jedoch nicht zum Schreiben von Daten optimiert. Ein objektorientiertes Datenbankverwaltungssystem war in den neunziger Jahren populär geworden und wurde für die Arbeit mit OO-Programmiersprachen entwickelt.
Neben der obigen Kategorisierung können Datenbankverwaltungssysteme auch in die folgenden drei Kategorien unterteilt werden:
Hierarchisches Datenbankverwaltungssystem
Diese Art von Datenbankverwaltungssystemvorteilen wird im Eltern-Kind-Baummodell ausgeführt. Ideal zum Speichern von Daten mit Elementen, die Attribute und Features beschreiben. Die Vorteile des hierarchischen Datenbankverwaltungssystems haben normalerweise eine 1. N Beziehung.
Diese Systeme können verwendet werden, um ein Buch mit Informationen über Verse und Kapitel oder einen Mangel an Liedern, Rezepten und Computermodellen zu speichern. Kurz gesagt, alles, was im verschachtelten Format geschrieben werden kann. Die Vorteile des hierarchischen Datenbankverwaltungssystems sind jedoch für die Lösung realer Vorgänge nicht effizient.
Arten von Netzwerkdatenbank-Verwaltungssystemen
Dieses System verwendet ein Datenmodell, das den Vorteilen des hierarchischen Datenbankverwaltungssystems ähnelt. Was sie voneinander unterscheidet, ist, dass die Baumstruktur in den Netzwerkmodellen mehrere Eltern-Kind-Beziehungsmodelle haben kann.
Basierend auf Datensätzen und Sätzen verwendet der Großteil des Netzwerkdatenbanksystems SQL zur Datenmanipulation. Sie sind in der Regel sehr flexibel und waren in den 1960er und 1970er Jahren in der Branche weit verbreitet.
In diesem Modell ist die Suche nach Daten jedoch eine recht mühsame Aufgabe, da das Programm das gesamte System durchlaufen müsste. Die Vorteile des Netzwerkdatenbankverwaltungssystems wurden im modernen Computing durch die Vorteile des relationalen Datenbankverwaltungssystems ersetzt.
Objektorientiertes Datenbankverwaltungssystem
In dem objektorientierten Datenbanksystem werden das Objekt und seine Daten / Attribute als eins betrachtet und über Zeiger zugegriffen, anstatt in einem relationalen Tabellenmodell gespeichert zu sein. Da die Modelle für die Vorteile des Datenbankverwaltungssystems unterschiedlich strukturiert sind, sind sie auch recht erweiterbar.
Dieses System wurde entwickelt, um eng mit Programmen zusammenzuarbeiten, die mit objektorientierten Programmiersprachen erstellt wurden, und ermöglicht, dass Daten und Programm als eine Einheit funktionieren.
Dies bedeutet, dass Anwendungen mit Modelldatenbanktypen Daten als systemeigenen Code behandeln können, obwohl dieses System nur in geringem Umfang kommerziell installiert ist, da sie noch neu sind und sich noch in der Entwicklung befinden. IBM DB4o und DTS / S1 von Obsidian Dynamics sind einige Beispiele für die Vorteile von Datenbankverwaltungssystemen.
Wie wählt man ein geeignetes Datenbanksystem aus?
Die Landschaft der Datenbanktypen ist ziemlich komplex und kompliziert. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass die IT-Mitarbeiter ihre Situation sorgfältig abwägen, bevor sie Systeme installieren.
Das erste, was zu berücksichtigen ist, ist die Plattformunterstützung oder Computersysteme. Einige der wichtigsten Computersysteme umfassen Windows, Unix und Linux. Es ist wichtig zu bedenken, dass nicht alle Datenbanksysteme auf allen Plattformen funktionieren. Die Auswahl eines Datenbanksystems, das auf Ihrem System nicht funktioniert, kann sich als kostspieliger Fehler erweisen.
Ein weiterer Punkt, den Sie berücksichtigen sollten, ist die Unterstützung des Herstellers. Da viele Datenbanksysteme, insbesondere die NoSQL-Systeme, auf Open Source basieren, ist die Unterstützung von Anbietern äußerst wichtig.
Dies liegt daran, dass Open Source-Systeme für die Datenbankverwaltung flexibler sind und die anfänglichen Betriebskosten senken. Beachten Sie jedoch, dass das Open Source-System für die Datenbankverwaltung nur dann unterstützt wird, wenn Sie es von einem kommerziellen Distributor beziehen. Darüber hinaus erhöhen die damit verbundenen Verwaltungs-, Support- und laufenden Kosten auch die Gesamtbetriebskosten.
Durch die Vorteile des Datenbankverwaltungssystems können Benutzer die Komplexität bei der Erfassung und Unterstützung von Datenbanksystemen durch die Bereitstellung einer Cloud oder Datenbank-Appliance reduzieren . Eine Datenbank-Appliance ist ein vorinstalliertes Datenbanksystem, das für Anwendungen konfiguriert und optimiert ist, die Vorteile für das Datenbankverwaltungssystem bieten.
Dies kann die Kosten für Implementierung und Support drastisch senken, da Software und Hardware kombiniert werden, um effektiv zusammenzuarbeiten. Wenn Benutzer keine Anwendung mit den Vorteilen eines Datenbankverwaltungssystems erwerben möchten, können sie sich an einen Cloud-Datenbankdienstanbieter wenden, um die Datenbank zu implementieren, während sie den Dienst des Anbieters nutzen.
Wenn Ihr Unternehmen ein Datenbanksystem in Betracht zieht, ist es insgesamt wichtig, die Anforderungen und Anforderungen des Projekts zu berücksichtigen. Dies liegt daran, dass zusätzliche Details zu jedem Typ von Datenbanksystemen und das Verständnis der spezifischen Anwendungsfälle jeder Datenbanktechnologie den Benutzern bei der Auswahl und Implementierung des richtigen Systems helfen können.
Es versteht sich daher von selbst, dass vor der Anschaffung einer Datenbanksystem-Software viele Dinge evaluiert werden müssen, da sie einen großen Einfluss auf den Erfolg und Misserfolg des gesamten Projekts haben können.
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