Unterschied zwischen Oracle und PostgreSQL
Oracle ist einer der größten Anbieter von RDBMS (Relational Database Management System). Oracle Database wird von vielen Unternehmen in der IT-Branche für die Transaktionsverarbeitung, Business Analytics und Business Intelligence-Anwendungen verwendet. PostgreSQL ist ein Open-Source-Verwaltungssystem für objektrelationale Datenbanken, das von einem Team von Freiwilligen aus der ganzen Welt in C-Sprache entwickelt wurde. PostgreSQL kann von Benutzern erweitert werden, indem vorhandene Funktionen geändert, neue Funktionen hinzugefügt und als Open Source-Version frei verteilt werden.
Was ist Oracle?
Oracle ist einer der größten Anbieter von RDBMS (Relational Database Management System) auf dem IT-Markt. Es wird Oracle-Datenbank, Oracle DB oder Oracle genannt, die von Oracle vermarktet werden. Oracle-Datenbank wurde 1977 von Lawrence Ellison entwickelt und basiert auf einer relationalen Datenbank, in der Benutzer über eine Anwendung oder Abfragesprache namens SQL (strukturiert) auf Daten zugreifen können Abfragesprache). Oracle Corporation brachte das erste Oracle RDBMS 1979 auf den Markt. Die Oracle-Datenbank ist in verschiedenen Editionen wie Enterprise Edition, Standard Edition, Express Edition und Oracle Lite erhältlich. Die Oracle-Datenbank läuft auf den wichtigsten Plattformen wie Windows, UNIX, Linux und MacOS. Der größte Rivale für die Oracle-Datenbank ist der Microsoft SQL Server.
Was ist PostgreSQL?
PostgreSQL unterstützt SQL erst 1994 - QUEL wurde zum Abfragen von Daten verwendet. Später wurde die SQL-Unterstützung hinzugefügt. PostgreSQL wird 1996 Open-Source. PostgreSQL unterstützt alle Funktionen von RDBMS sowie weitere Funktionen, die in RDBMS nicht verfügbar sind, z. B. Ansichten, gespeicherte Prozeduren, Indizes und Trigger, zusätzlich zu den Funktionen Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Atomarität. Es läuft auf den wichtigsten Plattformen wie UNIX, MacOS, Windows und Linux usw. Es unterstützt Video, Text, Audio, Bilder, Programmierschnittstellen für verschiedene Sprachen wie C / C ++, Java, Python, Perl usw. und offene Datenbanken Konnektivität.
Head to Head Vergleich zwischen Oracle und PostgreSQL (Infographics)
Nachfolgend sehen Sie den Top-7-Unterschied zwischen der Oracle- und der PostgreSQL-Leistung 
Hauptunterschiede zwischen Oracle und PostgreSQL
Sowohl Oracle als auch PostgreSQL Performance sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Oracle und PostgreSQL diskutieren:
- Die PostgreSQL-Datenbank ist ein Open-Source- und objektrelationales Datenbankverwaltungssystem, während Oracle ein kommerzielles relationales Datenbankverwaltungssystem ist, das in verschiedenen Editionen erhältlich ist.
- Oracle verfügt über sekundäre Datenbankmodelle wie den Dokumentenspeicher, den Schlüsselwertspeicher, den RDF-Speicher und das Diagramm-DBMS, während PostgreSQL über sekundäre Datenbankmodelle wie den Dokumentenspeicher und den Schlüsselwertspeicher verfügt.
- Oracle wurde in der Programmiersprache C und C ++ implementiert, während PostgreSQL in der Programmiersprache C entwickelt wurde.
- Oracle und PostgreSQL unterstützen Datenschemata, Typisierung, XML-Unterstützung, Sekundärindizes und SQL.
- Oracle unterstützt verschiedene Programmiersprachen wie C / C ++, C #, Perl, PHP, Python, R, Ruby, Scala, Cobol, Tcl, Java, Visual Basic usw., während PostgreSQL verschiedene Programmiersprachen wie .NET, C / C ++ unterstützt. Python, Java, PHP, Perl und Tcl.
- Oracle unterstützt zwei Arten von Replikationsmethoden wie Master-Slave- und Master-Master-Replikation, während PostgreSQL nur eine Art von Replikation wie Master-Slave-Replikation unterstützt.
- Die Oracle-Datenbank unterstützt die horizontale Partitionierung, während PostgreSQL die deklarative Partitionierung von PostgreSQL 10.0 unterstützt
- Die Oracle-Datenbank verwendet PL / SQL-Skripte auf der Serverseite, während PostgreSQL benutzerdefinierte Funktionen als serverseitige Skripte verwendet.
- Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene APIs und Zugriffsmethoden wie JDBC, ODBC, Oracle Call Interface und ODP.NET, während PostgreSQL APIs und andere Zugriffsmethoden wie ODBC, JDBC, native C-Bibliothek, Streaming-API für große Objekte und ADO.NET unterstützt
Oracle vs PostgreSQL Vergleichstabelle
Der primäre Vergleich zwischen Oracle und PostgreSQL Performance wird im Folgenden erörtert:
| Die Vergleichsbasis zwischen Oracle und PostgreSQL |
Orakel |
PostgreSQL |
| Die Gesamtbetriebskosten | Der Preis für den Erwerb und die Produktunterstützung von Oracle-Datenbanken ist hoch und wir müssen zusätzlich für jede zusätzliche Funktion zahlen, die wir benötigen und die den hohen Preis hat. Die Gesamtbetriebskosten für Oracle-Datenbanken sind also hoch | Da PostgreSQL Open Source ist, fallen für die Anschaffung und den Produktsupport keine Gebühren an, die absolut kostenlos sind. Wir können alle verfügbaren Funktionen der PostgreSQL-Datenbank kostenlos beziehen, da diese Open Source ist. |
| Unterstützung | Der Kundensupport für Oracle-Datenbanken ist nicht kostenlos. Es macht fast ein Viertel der Lizenzkosten aus und erhöht sich jährlich um 3 bis 5%. | Der Kundensupport für PostgreSQL ist kostenlos, es wird jedoch einige Zeit dauern, bis das Problem behoben ist, da es von der Entwickler-Community gelöst wird. Wir können uns für einen kostenpflichtigen Service von PostgreSQL-Experten entscheiden, der kostengünstiger ist als die Supportkosten für Oracle DB. |
| Produktivität | Die Produktivität von Oracle-Datenbanken ist eher auf die technische Überlegenheit zurückzuführen. Oracle-Datenbank bietet mehr Transaktionen pro Sekunde als PostgreSQL. | Die Produktivität von PostgreSQL ist geringer als die von Oracle-Datenbanken, da weniger Transaktionen pro Sekunde als bei Oracle-Datenbanken ausgeführt werden. |
| Sicherheit | Oracle-Datenbanken bieten mehr Sicherheit oder erweiterte Sicherheitsfunktionen. Sie müssen jedoch als Teil der von Oracle Corporation bereitgestellten Editionen erworben werden, die einige Funktionen zum Schutz der Datenbank enthalten. | PostgreSQL bietet eine gute Sicherheitsunterstützung, ist jedoch nicht so fortschrittlich wie die Oracle-Datenbank. Diese Funktionen sind jedoch nicht relevant für schlechtere Bedingungen der Datenbank, z. |
| Skalierbarkeit | Die Oracle-Datenbank bietet vier Sockets mit Standard-Edition, um die Skalierbarkeit zu gewährleisten. Für Projekte mit hoher Arbeitslast müssen wir jedoch eine Enterprise-Edition kaufen, die wenig kostspielig ist. | PostgreSQL bietet Skalierbarkeitsunterstützung für kostenlose Erweiterungen, z. B. Proxy von Skype, das Informationen in Datenbankclustern zuweist, sowie clusterbasierte Speicherlösungen auf Basis von PostgreSQL. |
| Aktualisierung | Die Oracle-Datenbank veröffentlicht alle zwei bis drei Jahre neue oder aktualisierte Versionen, wobei sich die Qualität entsprechend der Nachfrage auf dem Markt ändert. | PostgreSQL veröffentlicht alle vier bis fünf Jahre neue oder aktualisierte Versionen, fügt jedoch laufend neue Funktionen und Aktualisierungen hinzu, um den Markttrends und -anforderungen gerecht zu werden. |
| Umgang mit großem Datenvolumen | Oracle Database Enterprise Edition verarbeitet eine große Datenmenge effektiv als PostgreSQL, basierend auf anderen Bedingungen und Maschinentypen. Es ist also nicht fair zu vergleichen, da die Produktivität von verschiedenen Faktoren abhängt. | Die PostgreSQL-Datenbank verarbeitet eine große Datenmenge effektiv, wodurch die Produktivität auf Maschinen mit großem Speichervolumen um 10 bis 30 Seiten gesteigert wird. Das hängt also von verschiedenen Faktoren ab. |
Fazit - Oracle vs PostgreSQL
Schließlich gibt es einen Überblick über den Vergleich von Oracle und PostgreSQL in verschiedenen Aspekten. Ich hoffe, dass Sie diese Themen besser verstehen, nachdem Sie diesen Oracle vs PostgreSQL-Artikel gelesen haben. Wir haben den Unterschied zwischen Oracle und PostgreSQL gesehen, und ich kann sagen, dass PostgreSQL in vielen Fällen leistungsfähiger als Oracle ist, Open Source ist, mit anderen RDBMS kompatibel ist und sich für eine große Community von Entwicklern problemlos verwenden lässt. Wir können die Datenbank basierend auf dem konkreten Projekt entscheiden. PostgreSQL wird in vielen Branchen wie Krankenhausanwendungen, Patientengenetik, B2B-Anwendungen usw. eingesetzt.
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