Einführung in die Statistik Interview Fragen und Antworten
Statistik ist ein Zweig der Mathematik, der sich hauptsächlich mit der Sammlung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Tonnen numerischer Fakten befasst. Statistiken werden in fast allen Forschungsbereichen eingesetzt und sind ein Rückgrat der Datenwissenschaft. Es hilft uns, die Daten zu verstehen.
Sie haben also endlich Ihren Traumjob in Statistik gefunden, fragen sich aber, wie Sie das Statistikinterview knacken und welche Fragen möglicherweise im Zusammenhang mit dem Statistikinterview stehen. Jedes Interview ist anders und der Umfang eines Jobs ist auch anders. Aus diesem Grund haben wir die häufigsten Fragen und Antworten zu Statistik-Interviews zusammengestellt, um Ihnen den Erfolg Ihres Interviews zu erleichtern.Im Folgenden finden Sie die häufigsten Fragen zu Statistik-Interviews, mit denen Sie eine gute Grundlage für die Sprache erhalten.
1. Nennen und erläutern Sie einige Methoden / Techniken, die in der Statistik zur Analyse der Daten verwendet werden.
Antworten:
Arithmetisches Mittel:
Es ist die wichtige Technik in der Statistik. Das arithmetische Mittel kann auch als Durchschnitt bezeichnet werden. Es ist die Zahl oder die Menge, die durch Summieren von zwei oder mehr Zahlen / Variablen und anschließendes Dividieren der Summe durch die Anzahl der Zahlen / Variablen erhalten wird.
Median:
Der Median ist auch eine Möglichkeit, den Durchschnitt einer Gruppe von Datenpunkten zu ermitteln. Es ist die mittlere Zahl einer Reihe von Zahlen. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Datenpunkte können eine ungerade Zahlengruppe oder eine gerade Zahlengruppe sein.
Wenn die Gruppe ungerade ist, ordnen Sie die Zahlen in der Gruppe vom kleinsten zum größten. Der Median ist derjenige, der genau in der Mitte sitzt, mit einer gleichen Anzahl auf beiden Seiten. Wenn die Gruppe gerade ist, ordnen Sie die Zahlen der Reihe nach an, wählen Sie die beiden mittleren Zahlen aus und addieren Sie sie. Dividieren Sie dann durch 2. Dies ist der Median dieses Satzes.
Modus:
Der Modus ist auch einer der Typen zum Ermitteln des Durchschnitts. Ein Modus ist eine Zahl, die am häufigsten in einer Gruppe von Zahlen vorkommt. Einige Serien haben möglicherweise keinen Modus. Einige haben möglicherweise zwei Modi, die als bimodale Reihe bezeichnet werden.
In der Statistikstudie sind die drei häufigsten Durchschnittswerte in der Statistik Mittelwert, Median und Modus.
Standardabweichung (Sigma):
Die Standardabweichung ist ein Maß für die Verteilung Ihrer Daten in Statistiken.
Regression:
Regression ist eine Analyse in der statistischen Modellierung. Es ist ein statistischer Prozess zum Messen der Beziehungen zwischen den Variablen. Es bestimmt die Stärke der Beziehung zwischen einer Variablen und einer Reihe anderer sich ändernder unabhängiger Variablen.
2. Erklären Sie über Statistikzweige?
Antworten:
Die beiden Hauptzweige der Statistik sind deskriptive Statistik und Inferenzstatistik.
Beschreibende Statistik: In der beschreibenden Statistik werden die Daten einer Stichprobe anhand von Indizes wie Mittelwert oder Standardabweichung zusammengefasst.
Descriptive Statistics, Methoden umfassen das Anzeigen, Organisieren und Beschreiben der Daten.
Inferenzstatistik: Die Inferenzstatistik zieht die Schlussfolgerungen aus Daten, die zufälligen Schwankungen unterliegen, wie etwa Beobachtungsfehlern und Stichprobenschwankungen.
3. Alle anderen Modelle auflisten, die mit Statistiken arbeiten, um die Daten zu analysieren?
Antworten:
Statistiken zusammen mit Data Analytics analysieren die Daten und helfen Unternehmen, gute Entscheidungen zu treffen. Predictive Analytics und Statistics sind nützlich, um aktuelle und historische Daten zu analysieren und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
4. Listen Sie die Felder auf, in denen die Statistik verwendet werden kann.
Antworten:
Statistiken können in vielen Forschungsbereichen eingesetzt werden. Nachstehend finden Sie eine Liste der Dateien, in denen Statistiken verwendet werden können
- Wissenschaft
- Technologie
- Geschäft
- Biologie
- Computerwissenschaften
- Chemie
- Es hilft bei der Entscheidungsfindung
- Bietet Vergleich
- Erläutert die durchgeführten Aktionen
- Prognostizieren Sie das zukünftige Ergebnis
- Schätzung unbekannter Mengen.
5. Was ist eine lineare Regression in der Statistik?
Antworten:
Die lineare Regression ist eine der statistischen Techniken, die in einer Vorhersageanalyse verwendet werden. Bei dieser Technik wird die Stärke des Einflusses ermittelt, den die unabhängigen Variablen auf vertiefte Variablen haben.
6. Was ist eine Stichprobe in der Statistik und listet die Stichprobenverfahren auf?
Antworten:
In einer statistischen Studie ist eine Stichprobe nichts anderes als ein Satz oder ein Teil der gesammelten oder verarbeiteten Daten einer statistischen Grundgesamtheit nach einem strukturierten und definierten Verfahren. Die Elemente in der Stichprobe werden als Stichprobenpunkt bezeichnet.
Unten sind die 4 Probenahmemethoden:
- Cluster-Sampling: Bei der Cluster-Sampling-Methode wird die Population in Gruppen oder Cluster unterteilt.
- Simple Random: Diese Stichprobenmethode folgt einfach der reinen Zufallsteilung.
- Geschichtet: Bei geschichteten Stichproben werden die Daten in Gruppen oder Schichten unterteilt.
- Systematisch: Die systematische Stichprobenmethode erfasst jedes k-te Mitglied der Bevölkerung.
7. Was ist der P-Wert und was ist zu erklären?
Antworten:
Wenn wir in der Statistik einen Hypothesentest durchführen, hilft uns ein p-Wert, die Signifikanz unserer Ergebnisse zu bestimmen. Diese Hypothesentests dienen lediglich dazu, die Gültigkeit einer Behauptung zu überprüfen, die sich auf eine Population bezieht. Eine Nullhypothese ist eine Situation, in der die Hypothese und die angegebene Grundgesamtheit aufgrund von Stichproben oder experimentellen Fehlern keinen signifikanten Unterschied aufweisen.
8. Was ist Data Science und in welcher Beziehung stehen Data Science und Statistik zueinander?
Antworten:
Data Science ist einfach datengetriebene Wissenschaft. Es umfasst den interdisziplinären Bereich automatisierter wissenschaftlicher Methoden, Algorithmen, Systeme und Prozesse, um Erkenntnisse und Wissen aus Daten in jeder Form zu extrahieren, entweder strukturiert oder unstrukturiert. Data Science und Data Mining haben Ähnlichkeiten. Beide abstrahieren die nützlichen Informationen aus Daten.
Die Datenwissenschaften umfassen Mathematische Statistik sowie Informatik und Anwendungen. Durch die Kombination von Aspekten der Statistik, Visualisierung, angewandten Mathematik und Informatik verwandelt Data Science die große Datenmenge in Erkenntnisse und Wissen.
Statistik ist eine der Hauptkomponenten der Data Science. Statistik ist ein Bereich des mathematischen Handels, in dem Daten gesammelt, analysiert, interpretiert, organisiert und dargestellt werden.
9. Was ist Korrelation und Kovarianz in der Statistik?
Antworten:
Kovarianz und Korrelation sind zwei mathematische Konzepte; Diese beiden Ansätze sind in der Statistik weit verbreitet. Sowohl Korrelation als auch Kovarianz stellen die Beziehung her und messen auch die Abhängigkeit zwischen zwei Zufallsvariablen. Obwohl die Arbeit zwischen diesen beiden mathematisch ähnlich ist, unterscheiden sie sich voneinander.
Korrelation : Die Korrelation wird als die beste Methode zur Messung und auch zur Schätzung der quantitativen Beziehung zwischen zwei Variablen angesehen oder beschrieben. Die Korrelation misst, wie stark zwei Variablen zusammenhängen.
Kovarianz : In der Kovarianz variieren zwei Elemente zusammen und es ist ein Maß, das angibt, inwieweit sich zwei Zufallsvariablen im Zyklus ändern. Es ist ein statistischer Begriff; es erklärt die systematische Beziehung zwischen einem Paar zufälliger Variablen, wobei sich eine Variable gegenseitig durch eine entsprechende Änderung einer anderen Variablen ändert.
Empfohlener Artikel
Dies war ein Leitfaden für Fragen und Antworten zu Statistik-Interviews, damit der Kandidat diese Statistik-Interview-Fragen leicht durchgreifen kann. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren.
- Fragen im Vorstellungsgespräch bei SAS System - Die 10 wichtigsten Fragen
- Fragen und Antworten im Vorstellungsgespräch bei Maven | Top und am meisten gefragt
- 10 ausgezeichnete Tableau-Interview-Fragen, die Sie kennen müssen
- Die 6 erstaunlichsten Fragen im Zusammenhang mit Softwaretests