Einführung in NoSQL Interview Fragen und Antworten
NoSQL steht für "Nicht nur SQL". NoSQL ist für die größeren Datensätze ausgelegt. Diese Datenbanken sind flexibel, da sie unstrukturierte, semi-strukturierte Daten speichern und verarbeiten, die in der Handhabung durch RDBMS nicht benutzerfreundlich sind. NoSQL hilft bei der Verarbeitung von Big Data in Echtzeit-Webanwendungen. Große Organisationen wie Google, Amazon, Facebook usw. verwenden NoSQL-Datenbanken, um ihre riesigen Datenmengen zu verarbeiten.
Nachstehend finden Sie die Liste der wichtigsten Fragen und Antworten zu NoSQL-Vorstellungsgesprächen
Wenn Sie nach einem Job suchen, der mit NoSQL zusammenhängt, müssen Sie sich auf die NoSQL-Interviewfragen vorbereiten. Obwohl jedes Interview anders ist und der Umfang eines Jobs auch anders ist, können wir Ihnen mit den wichtigsten Fragen und Antworten zu NoSQL-Interviews weiterhelfen, die Ihnen helfen, den Sprung zu wagen und Ihren Erfolg in Ihrem Interview zu sichern.
Diese Fragen gliedern sich in zwei Teile:
Teil 1 - Fragen zum NoSQL-Interview (Grundkenntnisse)
In diesem ersten Teil werden grundlegende Fragen und Antworten zu NoSQL-Interviews behandelt
1. Was meinst du mit NoSQL?
Antworten:
NoSQL steht für "Nicht nur SQL", sondern wird auch aufgrund einiger Einschränkungen und Herausforderungen bei den traditionellen Datenbanken entwickelt. NoSQL-Datenbanken funktionieren mit großen verteilten Datenmengen. NoSQL-Datenbanken sind hochgradig und flexibel. Sie ermöglichen es uns, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten zu speichern und zu verarbeiten, die mit einem relationalen Datenbanksystem (RDBMS) nicht einfach zu handhaben sind. Diese Datenbanken werden im Wesentlichen zur Verarbeitung von Big Data in Echtzeit-Webanwendungen verwendet.
2. Was sind die Funktionen von NoSQL?
Antworten:
Im Folgenden sind einige der Funktionen von NoSQL aufgeführt:
1.Flexibilität: NoSQL bietet im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank, die nur strukturierte Daten zulässt, die Flexibilität, strukturierte, halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten zu speichern.
2. Dynamische Schemata: In NoSQL ist keine Schemadefinition erforderlich. Dies behebt das Problem, das Schema zu ändern, wenn bereits eine Tabelle mit großen Datasets vorhanden ist und der gleichen Tabelle neue Spalten hinzugefügt werden müssen.
3. Sharding: Sharding bedeutet, Daten in kleinere Datenbanken zu unterteilen, um schneller auf Daten zugreifen zu können. Diese Funktion ist in NoSQL-Datenbanken enthalten, mit denen wir Daten in kürzester Zeit von einem Server abrufen können.
4. Allgemein: Die NoSQL-Datenbank kann vom Benutzer nach Bedarf angepasst werden.
5. Skalierung: NoSQL-Datenbanken werden horizontal skaliert, sodass ihre Verwaltung kostengünstiger ist.
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum NoSQL-Interview fort.
3. Was ist der CAP-Satz? Wie ist es auf NoSQL-Systeme anwendbar?
Antworten:
Dies ist die häufig gestellte Frage zu NoSQL-Vorstellungsgesprächen in einem Interview. Das CAP-Theorem besagt, dass es drei grundlegende Anforderungen für eine Anwendung mit verteilter Architektur gibt:
1.Konsistenz: Die Daten in der Datenbank müssen vor und nach der Ausführung einer Operation konsistent sein. Beispielsweise sollte nach einem Aktualisierungsvorgang jeder Benutzer dieselben Daten sehen.
2. Verfügbarkeit: Das System sollte immer betriebsbereit sein und es sollte keine Ausfallzeit geben.
3. Partitionstoleranz: Das System sollte auch dann funktionieren, wenn die Kommunikation zwischen den Servern unzuverlässig ist.
Theoretisch ist es nicht möglich, alle drei Anforderungen zu erfüllen. Mit dem CAP-Theorem können verteilte Systeme zwei dieser Anforderungen erfüllen. Da Partitionstoleranz für verteilte Datenbanken obligatorisch ist. Wir haben also nur noch CP (Konsistenz, Partitionstoleranz) und AP (Verfügbarkeit, Partitionstoleranz).
Einige Beispiele für AP-Systeme sind Dynamo, Cassandra, Simple DB und CouchDB
Einige Beispiele für CP-Systeme sind Big Table, Hyper Table, Mongo DB und HBase
4 . Erklären Sie den Unterschied: RDBMS vs. NoSQL?
Antworten:
RDBMS über NoSQL:
• Besser für relationale Daten, die strukturiert und organisiert sind.
• Organisieren Sie Daten durch Normalisierung
• Verwenden Sie eine einfach zu erlernende strukturierte Abfragesprache (SQL)
• Behält die Datenintegrität bei
• Daten und ihre Beziehungen werden in separaten Tabellen gespeichert
• ACID-Konformität, dh entweder alle Transaktionen sind festgeschrieben oder keine
• Skalieren / Vertikale Skalierung
NoSQL über RDBMS:
• Besser für unstrukturierte und unvorhersehbare Daten
• Verarbeitet Big Data
• Kein vordefiniertes Schema
• Günstiger zu handhaben
• Skalieren / Horizontales Skalieren
• BASE-Transaktion
• Hohe Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
Teil 2 - Fragen zu NoSQL-Vorstellungsgesprächen (Fortgeschrittene)
Lassen Sie uns nun einen Blick auf die erweiterten NoSQL-Interviewfragen werfen.
5. Was sind die größten Herausforderungen bei herkömmlichen RDBMS?
Antworten:
Im Folgenden sind einige der größten Herausforderungen bei RDBMS-Systemen aufgeführt:
a) Nicht für die horizontale Skalierung optimiert : RDBMS-Systeme sind nicht für die horizontale Skalierung optimiert.
b) Unstrukturierte Daten können nicht verarbeitet werden: RDBMS-Systeme können keine schemalosen Daten verarbeiten (halbstrukturiert oder unstrukturiert).
c) Kostspielig: Die Lizenzkosten für die Datenanalyse mit RDBMS-Systemen sind hoch.
d) Hohe Datenaufnahmegeschwindigkeit nicht bewältigen: RDBMS-Systeme sind für eine gleichmäßige Datenaufbewahrung ausgelegt.
Die NoSQL-Systeme haben sich weiterentwickelt, um alle oben genannten Herausforderungen zu meistern.
6. Was sind die verschiedenen Arten von NoSQL-Datenbanken?
Antworten:
Es gibt fünf verschiedene Kategorien von NoSQL-Datenbanken:
1.Dokumentendatenbank: Die Dokumentendatenbanken enthalten viele verschiedene Schlüssel-Wert-Paare. Eine Sammlung enthält Dokumentensätze, und jedes Dokument kann verschiedene oder heterogene Felder enthalten. Eine Dokumentendatenbank unterstützt auch verschachtelte Dokumente. Ein Benutzer kann dem Dokument benutzerdefinierte Felder (dynamische Daten) hinzufügen. Betrachten Sie das folgende Beispiel:
Sammlung
(
Personenname: ”Mr. X ”
Personentelefon: "1234"
PersonAdresse: ”Andheri”
)
Einige der NoSQL-Dokumentendatenbanken sind Mongo DB, Couch DB usw.
2. Spaltendatenbank: In der Spaltendatenbank werden Daten in Zellen gespeichert, die als Spalten gruppiert sind, und nicht in Form von Zeilen. Dies ermöglicht uns einen schnellen Abruf und Zugriff auf Daten. Spaltenfamilien enthalten eine unbegrenzte Anzahl von Spalten, die zur Laufzeit dynamisch erstellt werden können.
Einige der NoSQL Column-Datenbanken sind: Googles Big Table, Apache Cassandra, HBase
3. Schlüssel-Wert-Speicher: Speichert die Hashtabelle des Schlüssel-Wert-Paares. Hashtable enthält einen Bucket, bei dem es sich um eine logische Gruppe von Schlüsseln handelt. Der Schlüssel in Hashtable kann automatisch generiert oder synthetisch sein, während der Wert String, JSON oder BLOB usw. sein kann. Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem ein Schlüssel eine Stadt und der Wert eine Adresse in dieser Stadt ist.
| Schlüssel | Wert |
| "Mumbai" | (“Andheri, Mumbai, Maharashtra, Indien”) |
| "Bhopal" | (“Neuer Markt, Bhopal, Madhya Pradesh, Indien”) |
| "Pune" | (“Hadapsar, Pune, Maharashtra, Indien”) |
Einige der NoSQL-Schlüsselwertspeicher sind:
Redis, CouchBase Server, Dynamo von Amazon
4. Cache-Systeme: Diese ähneln Schlüssel-Wert-Paaren. Sie speichern Daten, auf die häufig zugegriffen wird, im Speicher, um sie schnell abzurufen und darauf zuzugreifen.
Beispiel: Redis und Memcache
5. Graph-Datenbank: Graph-basierte Datenbanken dienen zum Speichern von Informationen über ein Datennetzwerk. Diese eignen sich am besten für verbundene Daten. Diese Datenbanken repräsentieren Daten mit Kanten und Knoten. Die Kanten verbinden Knoten mit bestimmten Beziehungen und die Knoten speichern Daten.
Eine der NoSQL Graph-Datenbanken ist Neo4J
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum NoSQL-Interview fort.
7. In welcher Beziehung steht NoSQL zu Big Data?
Antworten:
NoSQL-Datenbanken sind auf die Anforderungen von „Big Data“ ausgelegt. Da sie nicht an ein festes Schemamodell gebunden sind, sind sie für die heutigen Geschäftsanforderungen geeignet, bei denen eine große Menge nicht einheitlicher Daten (Big Data) vorhanden ist.
8. Können Sie die Transaktionsunterstützung anhand einer BASE in NoSQL erläutern?
Antworten:
Das CAP-Theorem besagt, dass verteilte Systeme nicht alle drei Eigenschaften gleichzeitig erreichen können. Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz. Das BASE-System gibt die Konsistenz auf, während die anderen beiden beibehalten werden. Das BASE-System funktioniert trotz physischer Netzwerkpartitionen einwandfrei und lässt einem Client immer Lese- und Schreibzugriff zu.
BASE steht für:
Grundsätzlich verfügbar
Weicher Zustand
Endgültige Konsistenz
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Dies war ein Leitfaden zur Liste der Fragen und Antworten zu NoSQL-Vorstellungsgesprächen, damit der Kandidat diese NoSQL-Interviewfragen leicht durchgreifen kann. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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