Einführung in Datenintegrationstools
Datenintegrationstools sind nichts anderes als ein Prozess, der verschiedene Datenformen aus verschiedenen Quellen kombiniert. Die Datenintegration kann für die Datenanalyse, Berichterstellung und Business Intelligence nützlich sein. Für die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wurden einige Tools verwendet. Hier in diesen Artikeln werden wir diese Werkzeuge sehen.
Top-Tools für die Datenintegration
Angesichts der vielen auf dem Markt verfügbaren Datenintegrationstools ist es eine mühsame Aufgabe, das beste Tool für Ihr Projekt auszuwählen. Daher finden Sie hier eine Liste der Datenintegrationstools, mit denen Sie das für Ihre Anforderungen am besten geeignete Tool auswählen können:
1. Skyvia
Es ist ein Datenintegrationstool für die Cloud-Plattform, das hauptsächlich zum Sichern, Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen, Verwalten von und Zugreifen auf Cloud-Anwendungen, Data Warehouse und Datenbanken verwendet wird.
Funktionen von Skyvia
- Verwendet ein Online-Abfragetool zum Verwalten von Cloud-Anwendungen und -Datenbanken
- Bietet automatische Sicherung
- Unterstützt Datenintegrationsszenarien wie einmalige Migration, Exportieren und Importieren von CSV, Auslösen von Aktionen sowie Laden und Aktualisieren neuer Daten
- Speichert Datenbeziehungen
- Unterstützung von Transformationen wie Lookup, Varianz, Konstante usw
2. Panoply
Es ist ein Data Warehouse, das die folgenden Schlüsselaspekte automatisiert.
-
- Datenerhebung und -umwandlung i. ETL
- Datenbankspeicherverwaltung
- Abfrage-Leistungsoptimierung
Eigenschaften von Panoply
- Stellen Sie eine Verbindung zu beliebigen Business Intelligence-Tools her
- Mit panoply wird die Optimierung der Abfrageleistung automatisiert
- Es enthält über 100 integrierte automatisierte Quellen für die Datenintegration.
3. QlikView
Ein weiteres Datenintegrationstool ist QlikView. Es wird verwendet, um Dashboards und Anwendungen automatisch zu erstellen.
Funktionen von QlikView
- Da es GUI-Schnittstellen unterstützt, wird die Interaktion mit Daten durch einfaches Ziehen und Ablegen vereinfacht.
- Bietet Sicherheit für Daten zwischen allen angeschlossenen Geräten
- Löst komplexe Probleme mit einfachen Lösungen
- Gibt eine schnelle Antwort auf alle Fragen oder Änderungen.
4. Syncsort
Syncsort enthält eine Bibliothek mit häufig verwendeten Fällen wie Joins, Weblogs, Hash-Aggregation usw. Syncsort ist ein beliebtes Tool zur Datenintegration, das heutzutage verwendet wird.
Funktionen von Syncsort
- Bietet Zuverlässigkeit
- Mit Syncsort ist eine Skalierung möglich
- Erhöhen Sie die Reaktionsgeschwindigkeit auf die Abfrage
- Reduziert die Kostenstruktur
- Ohne Einschränkungen kann die Entwicklung durchgeführt werden
5. Alooma
Es ist eine Datenintegrationsplattform, die für Business Intelligence, Datenanalyse und die Verarbeitung von Echtzeitdaten verwendet wird. Es verbindet Daten mit der Cloud, indem es Extraktions-, Lade- und Transformationsvorgänge ausführt.
Eigenschaften von Alooma
- Mit Alooma ist es möglich, die Interaktion zu identifizieren
- Integrieren Sie Daten ohne Latenz, ohne benutzerdefinierte und native Integration und Skalierbarkeit
- Zur Analyse von Daten aus beliebigen Datenbanken werden Mashups erstellt
6. Informatica
Ein weiteres Datenintegrationstool ist Informatica, das eine Verbindung zu allen Datenquellen herstellt und Daten aus diesen Quellen abruft.
Funktionen von Informatica
- Verbessert die Leistung.
- Es kann mit anderer Software kombiniert werden.
- Es bietet das beste Design für die Entwicklung von Code.
- Es verfügt über ein Fehlerprotokollierungssystem, das Protokollierungsfehler automatisch erkennt und stoppt, um die Daten zu verhindern.
7. Verbindung
Es unterstützt alle Arten von Integrationsmethoden. Es unterstützt die effiziente Datenintegration.
Merkmale der Verbindung
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- Integriert mit anderen Tools von Drittanbietern.
- Viele Unternehmen verwenden Liaison, um Datenaktivitäten, Ladestatus usw. zu überwachen.
- Es hilft, die Effizienz zu steigern.
- ETL durchführen, dh Extrahieren, Laden der Transformation kann zwischen zwei beliebigen Anwendungen erfolgen.
- Für die Datenbereinigung kann der Benutzer komplexe Regeln vor der Nachbearbeitung verwenden.
8. HVR
Dies ist ein Datenintegrationstool. Aufgrund seiner verteilten Architektur ist HVR in der Lage, Daten innerhalb eines Unternehmens und in Cloud-basierten Systemen zu verschieben. Es verarbeitet hohe Datenmengen mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung der Datenbank. Es unterstützt die Replikation von Daten innerhalb von RDBMS, Data Warehouses, Data Lake oder Cloud usw. Es ermöglicht Echtzeitanalysen und die schnelle Bereitstellung von Anwendungsfällen durch die Bereitstellung eines protokollbasierten CDC.
Eigenschaften von HVR
- Es unterstützt alle Echtzeit-Cloud-Datenintegrationsszenarien mit einer einzigen Konfiguration.
- Stellen Sie in Echtzeit sicher, dass die Daten aktualisiert werden.
- Es ist ein Datenbewegungsbeschleuniger.
9. Gelegenheit
Attunity Connect ist eine einfach zu verwendende Datenintegrationslösung. Es bietet schnellen, einfachen und erschwinglichen Zugriff auf und Verfügbarkeit von Daten. Es ermöglicht die Replikation, Synchronisation, Verteilung, Konsolidierung und Aufnahme von Daten über Lager, Big Data-Plattformen und verschiedene Datendatenbanken hinweg.
Merkmale der Attunity
- Die Unternehmensdatenquelle verfügt über einen breiten Zugriffsbereich.
- Vereinfachung und Beschleunigung der Integration in die gesamte Datensoftware-Suite von VSAM, IMS / DB und DB2.
- Attunity hat die Mainframe-Integrationsbranche.
10. Snaplogic
Dies ist ein nützliches Integrationswerkzeug, das es IT-Abteilungen, Unternehmen und anderen Geschäftsbereichen ermöglicht, schneller eine Verbindung herzustellen. Es bietet eine schnellere Ausführungsgeschwindigkeit bei Verwendung von Cloud-Apps wie Workday, Salesforce und ServiceNow.
Funktionen von Snaplogic
- Daten können einfach und sicher von einem Ort zu einem anderen Ort geteilt werden.
- Die Integration wurde für Big Data-Quellen wie Hadoop und NoSQL Sources bereitgestellt.
- Unterstützt eine breite Palette von SaaS-, Enterprise-, Big Data-, Mainframe- und Dateiverbindungen.
11. Dell-Boomi
Die Boomi AtomSphere ist eine Serviceplattform für die Datenintegration (iPaaS). Es bietet viele leistungsstarke Funktionen für die Datenverwaltung und -integration.
Funktionen von Dell-Boomi
- Es bietet eine Integration in B2B, Daten und Anwendungen.
- Es ist leicht.
- Dynamische Laufzeitmaschine.
- Es bietet automatische Integrationsaktualisierungen.
- Komplexe Integrationsautomatisierung.
12. Talend
Dies ist ein Open-Source-Datenintegrationstool. Talend bietet robuste Datenintegrationssoftware für Unternehmen. Es bietet ein Pipeline-Design für eine schnellere und intelligentere Entwicklung der Datenintegrationsarbeit. Talend gilt als führend in der nächsten Generation der Integrationssoftware für Cloud und Big Data. Talend bietet die Möglichkeit, die neuesten Nachrichten aus Big Data und Cloud einfach anzupassen.
Fazit
Die Datenintegration ist nichts anderes als eine Methode zum Kombinieren verschiedener Informationstypen aus verschiedenen Quellen. Sie können das gewünschte Datenintegrationstool basierend auf Ihren Anforderungen und durch Vergleichen verschiedener in diesem Artikel erwähnter Funktionen auswählen.
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