Einführung in Data Warehousing Interview Fragen und Antworten
Was ist ein Data Warehouse?
Data-Warehouse ist ein zentrales Repository, in dem heterogene Daten aus verschiedenen Quellen gespeichert werden. Die Daten in einem Lager können für analytische Berichte, strukturierte oder Ad-hoc-Abfragen und zur Entscheidungsfindung verwendet werden. Das Sammeln und Speichern von Daten aus mehreren Quellen im zentralen Repository wird als Data Warehousing bezeichnet.
Die Daten können von verschiedenen Arten sein, wie strukturierte, halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten. Die Daten aus verschiedenen Quellen werden verarbeitet, transformiert und in eine einzige Datenbank aufgenommen, die als Data Warehouse bezeichnet wird. Benutzer können über verschiedene Tools wie Business Intelligence-Tools, SQL-Clients, Tabellenkalkulationen und viele andere Tools auf diese verarbeiteten Daten im Data Warehouse zugreifen. Mit diesen Daten können Sie Data Mining-Vorgänge ausführen, mit denen Sie Muster in den Daten finden können.
Wenn Sie nun nach einem Job suchen, der mit Data Warehousing zusammenhängt, müssen Sie sich auf die Data Warehousing-Interview-Fragen 2019 vorbereiten. Es ist wahr, dass jedes Interview anders ist, je nach den verschiedenen Berufsprofilen. Hier haben wir die wichtigen Fragen und Antworten zu Data Warehousing-Vorstellungsgesprächen vorbereitet, die Ihnen helfen, ein erfolgreiches Vorstellungsgespräch zu führen.
Lassen Sie uns nun einige der wichtigen Datawarehousing-Interviewfragen für 2019 verstehen, die in einem Interview gestellt werden können. Dies bedeutet jedoch nicht, dass dies die einzigen Fragen sind, die in einem Interview gestellt werden. Sie müssen in Bezug auf jedes Thema, das wir hier diskutieren, gründlich vorbereitet sein. Diese Fragen gliedern sich in zwei Teile:
Teil 1 - Fragen zum Data Warehousing-Interview (Grundkenntnisse)
In diesem ersten Teil werden grundlegende Fragen und Antworten zu Data Warehousing-Vorstellungsgesprächen behandelt
Q1. Was ist Data Warehousing?
Antworten:
Beim Data Warehousing werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, verarbeitet und in einer riesigen Datenbank gespeichert. Die verarbeiteten Daten können daher für verschiedene Zwecke wie analytisches Reporting, Business Intelligence oder Data Mining usw. verwendet werden. Die Grundidee hinter dem Data Warehouse ist nichts aber Speichern von riesigen Datenmengen.
Q2. Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse?
Antworten:
Nachfolgend finden Sie die verschiedenen Tabellen, die von Data Warehousing unterstützt werden:
| Datenbank | Data Warehouse |
| Sammlung von Daten, die zum Speichern, Zugreifen und Abrufen verwendet werden | Sammlung von Daten, die zur Durchführung von Analysen verwendet werden |
| Beschränkt auf die einzelne Anwendung | Kann von mehreren Anwendungen verwendet werden |
| Speichert normalisierte Daten | Daten müssen nicht normalisiert werden, sondern werden normalerweise als denormalisierte Daten gespeichert |
| ER-basiert und anwendungsorientiert | Schneeflocke oder Start schemabasiert und themenorientiert |
| Wird für die Transaktionsverarbeitung verwendet | Wird zur Datenmodellierung und -analyse verwendet |
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Data Warehousing-Interview fort
Q3. Was sind die Phasen von Data Warehousing?
Antworten:
Allgemeine Phasen des Data Warehouse sind:
- Offline-Betriebsdatenbank: Daten werden vom Betriebssystem auf einen anderen Server kopiert, um verschiedene Vorgänge auszuführen.
- Offline Data Warehouse: Daten im Data Warehouse werden regelmäßig aus der Betriebsdatenbank aktualisiert.
- Real Time Data Warehouse: Das Data Warehouse wird aktualisiert, wenn eine Transaktion im Betriebssystem stattfindet.
- Integriertes Data Warehouse: Das Data Warehouse wird kontinuierlich aktualisiert, wenn eine Transaktion auf dem Betriebssystem ausgeführt wird.
Q4. Was ist Business Intelligence (BI)?
Antworten:
Dies ist das grundlegende Data Warehousing-Interview, das in einem Interview gestellt wird. BI ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung aussagekräftiger Erkenntnisse für den Endbenutzer, der bei der Entscheidungsfindung hilft. BI umfasst verschiedene Tools, die zum Verständnis der in den Daten verborgenen Datentrends und -muster beitragen. Einige der häufig verwendeten Tools sind SAP Business Intelligence, MicroStrategy, Science, Tableau und viele mehr.
Q5. Was sind die Komponenten von Data Warehouse?
Antworten:
Vier Komponenten des Data Warehouse sind:
- Load Manager: Er führt alle Vorgänge aus, die mit dem Extrahieren und Laden von Daten in das Warehouse verbunden sind.
- Warehouse Manager: Führt Vorgänge aus, die den Daten im Warehouse zugeordnet sind. Es führt Vorgänge wie die Analyse von Daten aus, um die Konsistenz zu gewährleisten, Indizes und Ansichten zu erstellen und viele andere Vorgänge.
- Abfrage-Manager: Er führt alle Vorgänge aus, die sich auf Benutzerabfragen beziehen. Die Operationen dieser Komponente sind direkte Abfragen an die entsprechenden Tabellen.
- Endbenutzer-Zugriffstool: Tools, mit denen Endbenutzer auf die Daten zugreifen. Es ist in verschiedene Gruppen wie eingeteilt
- Datenberichterstellungstools
- Abfrage-Tools
- Tools für die Anwendungsentwicklung
- EIS-Tools
- OLAP- und Data Mining-Tools
Teil 2 - Fragen zum Data Warehousing-Interview (Fortgeschrittene)
Lassen Sie uns nun einen Blick auf die erweiterten Fragen zum Data Warehousing-Interview werfen.
Q6. Was ist die Dimensionstabelle?
Antworten:
Die Dimensionstabelle in einem Data Warehouse ist eine Tabelle in einem Sternschema. Dimensionstabellen werden zum Speichern von Dimensionen oder Attributen verwendet, die die Daten in der Faktentabelle beschreiben. Beispielsweise kann die Produktabmessung den Namen, die Beschreibung, den Stückpreis, das Gewicht, die Farbe und viele andere Attribute enthalten. Das vom System generierte Schlüssel wird verwendet, um die Zeile in der Dimensionstabelle eindeutig zu identifizieren. Dieser Schlüssel fungiert als Primärschlüssel in der Dimensionstabelle und wird als Fremdschlüssel in der Faktentabelle verwendet, wodurch die Verknüpfung zwischen den beiden Tabellen erleichtert wird.
Q7. Was ist Faktentabelle?
Antworten:
Eine Faktentabelle ist die zentrale Tabelle des Sternschemas, die von einer Dimensionstabelle eines Data Warehouse umgeben ist. Die Faktentabelle besteht aus den quantitativen Kennzahlen oder Fakten des Geschäftsprozesses. Die Faktentabelle arbeitet mit einer Dimensionstabelle und speichert die zu analysierenden Daten. Die Faktentabelle enthält eine Fremdschlüsselspalte, die als Primärschlüssel in der Dimensionstabelle fungiert. Dieser Schlüssel ermöglicht den Join zwischen diesen beiden Tabellen.
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Q8. Was ist Data Mart?
Antworten:
Data Mart ist eine Teilmenge des Data Warehouse, die normalerweise einen bestimmten Datensatz für einen bestimmten Geschäftsbereich enthält. Data Mart ist klein und wird zum Abfragen oder Analysieren eines bestimmten Datensatzes verwendet, z. B. von Daten im Zusammenhang mit „Verkauf“, „Kunden“, „Bestellung“ usw.
Q9. Was ist der Betriebsdatenspeicher (ODS)?
Antworten:
Dies ist die am häufigsten gestellte Frage im Vorstellungsgespräch für Data Warehousing. Ein ODS ist der Datenbanktyp, in dem Daten gespeichert werden, die von Betriebssystemen verwendet werden, bevor sie in einem Data Warehouse gespeichert werden. Es dient als Zwischendatenbank. Ein ODS enthält kurzfristige Daten, während ein Data Warehouse historische Daten enthält.
Q10. Erläutern der Data Warehouse-Architektur
Antworten:
Es umfasst die folgenden Phasen:
- Datenquellenebene: In dieser Phase werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und in einer relationalen Datenbank gespeichert. Daten umfassen Social Media-Daten, Betriebsdaten, Transaktionsdaten und vieles mehr.
- Daten-Staging-Schicht: In dieser Phase werden Daten aus der Datenquellenschicht extrahiert und verarbeitet, da die Daten aus verschiedenen Quellen und mit unterschiedlichen Formaten stammen. Die extrahierten Daten werden Qualitätsprüfungen unterzogen, und die Endergebnisse sind saubere und organisierte Daten, die in das Data Warehouse geladen werden.
- Datenspeicherschicht: In dieser Schicht werden die Daten aus dem Staging-Bereich als ein einziges zentrales Repository gespeichert. Abhängig von den Geschäftsanforderungen kann der Speicher ein Data Warehouse, ein Data Mart oder ein Betriebsdatenspeicher sein.
- Datenpräsentationsschicht: Diese Schicht wird von Benutzern verwendet, um auf die Daten zuzugreifen. Benutzer können verschiedene Abfragen ausführen oder Analysen ausführen, um Berichte auszuführen.
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Dies ist ein Leitfaden für die Liste der Fragen und Antworten zu Data Warehousing-Vorstellungsgesprächen, damit der Kandidat diese Fragen zu Data Warehousing-Vorstellungsgesprächen problemlos durchgreifen kann. Hier in diesem Beitrag haben wir die wichtigsten Fragen zu Data Warehousing-Vorstellungsgesprächen untersucht, die in Interviews häufig gestellt werden. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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