Karriere in Big Data - Einführung
Big Data bezieht sich auf Datensätze mit sehr großem Volumen und sehr komplexer Natur, da unsere herkömmlichen Datenspeicherungs- und Datenverarbeitungssysteme nicht ausreichen, um ihre Anforderungen zu erfüllen. Daten spielen eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung des Geschäfts, indem sie die Anforderungen und das Feedback des Kunden analysieren. Da der Kundenstamm von Tag zu Tag größer wird, wachsen die Daten. Unternehmen müssen die Daten analysieren, um Kunden und Kunden einen besseren Service bieten zu können auch im Wettbewerb mit der sich schnell verändernden Welt von heute zu bleiben. Heutzutage sind Unternehmen in einem Wettlauf, bei dem nützliche Daten, die aus verschiedenen Datenquellen mit verschiedenen Tools und Technologien generiert wurden, maximal genutzt werden. Dies hat auch dazu geführt, dass Fachleute Daten verarbeiten, analysieren, speichern und übertragen müssen. Der Bedarf an Big-Data-Fachleuten in den Branchen Elektronik, Einzelhandel, Versicherungen, Finanzen, öffentlicher Sektor usw. nimmt exponentiell zu. In diesem Artikel werden die verschiedenen verfügbaren Karrieren in Big-Data-Optionen dargestellt.
Bildung für Karrieren in Big Data
Zertifizierungen - Wenn wir über Kurse sprechen, muss man mindestens ein Diplom in computerbezogenen Datenströmen haben, das Ihnen das grundlegende Verständnis von Computerarchitektur, Betriebssystemen, Netzwerken usw. vermittelt. Dann können Sie sich für professionelle Online- / Offline-Big-Data-Zertifizierungen entscheiden von verschiedenen Instituten auf der ganzen Welt zur Verfügung gestellt.
Abschluss- Wenn Sie in der Schule ohnmächtig sind und vor allem im Bereich Big Data Karriere machen möchten, müssen Sie sich auf Abschlussstufe für Computertechnik entscheiden, um ein besseres Verständnis für Programmiersprachen und Algorithmen sowie für deren Verwendung und Verwendung zu erhalten. Um ein guter Big-Data-Experte zu werden, muss man über gute logische, analytische und problemlösende Fähigkeiten verfügen, um mit verschiedenen datenbezogenen Herausforderungen aus der Praxis fertig zu werden
Master - Master in Big Data werden die Karrieren in Big Data vorantreiben, was Ihrem Big-Data-Wissen einen Boom verleiht und zu einem gut bezahlten Job führt.
Karriereweg in der Rolle von Big Data
Datenanalyst - Die Rolle eines Datenanalysten besteht darin, die verschiedenen Big-Data-Tools zum Verarbeiten der Daten zu verwenden. Analysten beschäftigen sich hauptsächlich mit strukturierten, unstrukturierten und semi-strukturierten Daten. Um diese Daten zu verarbeiten, arbeiten Analysten mit Tools wie Hive, Pig, NoSQL-Datenbanken und Frameworks wie Hadoop, Spark usw. zusammen. Ihre Hauptverantwortung liegt in den versteckten potenziellen Informationen von Daten, um Unternehmen zu helfen, ihren Umsatz zu steigern, indem sie kluge Entscheidungen treffen. Um ein Datenanalyst zu sein, muss man gute Problemlösungs- und Rechenfähigkeiten haben. Die Art von Arbeit, die Analysten erledigen, besteht darin, vergangene Trends zu untersuchen, Muster zu generieren, Berichte zu erstellen usw.
Programmierer - Die Rolle des Programmierers besteht darin, den Code zu schreiben, um wiederholte und bedingte Aktionen für die verfügbaren Datensätze auszuführen. Um guten und effizienten Code zu schreiben, sollte man gute Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen haben und über gute analytische, mathematische, logische und statistische Fähigkeiten verfügen. Die gebräuchlichsten Sprachen, mit denen sich Big-Data-Programmierer im Alltag befassen, sind Shell-Scripting, Java, Python, R usw. Die Daten, mit denen Programmierercode umgeht, werden entweder in Einfachdateien oder in Datenbanken gespeichert, so dass ein Programmierer dies auch tun sollte ein gutes Verständnis von Dateisystemen und Datenbanken haben.
Administrator- Die Rolle eines Administrators besteht darin, die Infrastruktur zu verwalten, die die Daten und Big-Data-bezogenen Tools im Big-Data-Ökosystem verwaltet. Ihre Aufgabe besteht auch darin, alle Knoten zusammen mit ihren Netzwerkkonfigurationen zu betreuen. Administratoren stellen die Hochverfügbarkeitszeit der Infrastruktur sicher, um den Big-Data-Betrieb zu unterstützen. Die Installation verschiedener Tools und die Verwaltung der Hardware von Clustern wird ebenfalls von Administratoren durchgeführt. Um ein Administrator zu sein, muss man ein gutes Verständnis des Dateisystems, des Betriebssystems, der Computerhardware und des Netzwerks haben.
Lösungsarchitekt - Die Rolle des Big-Data-Lösungsarchitekten besteht darin, das reale Problem zu analysieren und eine geeignete Strategie zur Lösung des Problems zu entwickeln, indem dessen Fachwissen genutzt und unter Nutzung der Leistungsfähigkeit des Big-Data-Frameworks implementiert wird. Der Lösungsarchitekt entscheidet, mit welchem Tool / welcher Programmiersprache die Lösung erreicht werden soll. Als Lösungsarchitekt muss man über gute Fähigkeiten zur Problemlösung sowie über fundierte Kenntnisse der Frameworks und Tools, ihrer Lizenzkosten und ihrer alternativen Open-Source-Tools für die Verarbeitung von Big Data verfügen.
Arbeitsstellen oder Bewerbungsgebiete
Nahezu jede Domain benötigt Big Data, um die Leistungsfähigkeit der kundenorientierten Wirtschaft freizuschalten. Big Data ist in fast jeder Branche tief verwurzelt. Sehen wir uns einige Beispiele an.
Bankensektor: Der Bankensektor ist einer der wichtigsten Sektoren der Welt und nutzt Big Data in vielerlei Hinsicht
- Durch die Verwendung großer Datenbanken werden nicht autorisierte Transaktionen in Echtzeit erkannt und blockiert.
- Speichert die Informationen von Millionen von Kunden und Händlern in Big-Data-Systemen.
- Untersuchen Sie die Ausgabemuster eines Kunden, indem Sie die Daten seiner vergangenen Ausgaben analysieren und die Angebote des Kunden bereitstellen, die im Wesentlichen als Kampagnen bezeichnet werden.
Gesundheitswesen in Big Data
- Karriere in großen Datenmengen Analysieren Sie die Daten eines Patienten, die von verschiedenen elektronischen medizinischen Geräten wie elektronischen Patientenakten (Electronic Health Records, EHRs), tragbaren Sensoren usw. generiert wurden, um Ärzten die Diagnose der Krankheit zu erleichtern und eine bessere Behandlung zu ermöglichen.
- Karriere in Big Data Analysieren Sie die Bewertungen von Arzneimitteln, die Patienten in verschiedenen Online-Foren zur Verfügung gestellt haben, um die Wirksamkeit von Arzneimitteln und deren Nebenwirkungen zu ermitteln.
- Karriere in großen Datenmengen Patientenbezogene Daten wie Behandlung, Operation, Medikation, Erholungszeit usw. beibehalten und bei positiven Behandlungsergebnissen Patienten mit demselben Leiden die gleiche Behandlung geben.
Einzelhandelsindustrie:
- Karriere in Big Data hilft bei der Entscheidung über den Preis von neu eingeführten Produkten, indem der Preis ähnlicher Produkte analysiert wird, die bereits auf dem Markt von Wettbewerbern hergestellt werden.
- Analysieren Sie die Daten, um die Informationen zu den nachgefragten Produkten, deren Überprüfung und das Feedback der Kunden zu erfassen. Auf diese Weise kann die Branche die fehlerhaften Produkte verbessern.
Verstehen Sie die Echtzeitanforderungen des Kunden und machen Sie Vorschläge in Echtzeit, die zur Steigerung des Geschäfts beitragen und gleichzeitig Zeit für den Kunden sparen. Karrieren in Big Data gibt es in nahezu allen Branchen und Dienstleistern in unserer Umgebung, wie z. B. Eisenbahnen, Verkehr, Bildungseinrichtungen, Energie, Telekommunikation, Behörden usw., mit ähnlichen Anwendungsfällen.
Gehalt (US-Daten und keine indienspezifischen Zahlen)
Es gibt weltweit einen enormen Bedarf an Big-Data-Fachleuten. In diesem Sektor ist die Anzahl der Fachleute geringer als erforderlich, was dazu führt, dass es sich um einen der hochbezahlten Jobs handelt. Gemäß www.glassdoor.com beträgt das Gehalt, das von verschiedenen Organisationen in den USA zur Verfügung gestellt wird, Folgendes:
JP Morgan - 93.000 - 100.000 US-Dollar
Cognizant Technology Solutions - 92.000 - 98.000 US-Dollar
CSAA Insurance Group - $ 133.000 - $ 144.000
ZipRecruiter - 81.000 - 89.000 US-Dollar
Die obigen Gehaltsangaben werden anhand der Mitarbeiter dieser Organisationen analysiert. Man kann nicht leugnen, dass das Gehalt des Einzelnen direkt von Faktoren wie dem Abschluss (Bachelor / Master), der Erfahrung auf dem Gebiet, der Beherrschung der Technologie usw. abhängt. Es ist auch nicht sehr einfach, einen guten Big-Data-Job zu ergattern, bis und es sei denn, man hat einen guten Überblick über Tools und Technologien, um die realen Big-Data-Herausforderungen zu verstehen und zu lösen.
Fazit
Laut Forbes prognostiziert IBM, dass die Nachfrage nach Experten für Big Data bis zum Jahr 2020 um 28% steigen wird. Eine andere Umfrage von Forbes besagt, dass 58% sich an Big Data-Analysen anpassen. Die Karrieren in Big Data sind im Aufschwung und der Bedarf an Fachleuten steigt mit zunehmendem Tempo.
- Dies ist ein guter Zeitpunkt, um die einmalige Gelegenheit zu ergreifen, ein Teil der Big-Data-Welle zu werden.
- Die Karrieren in der Big-Data-Analytik haben für viele Unternehmen höchste Priorität, und die Karriere ist nicht nur auf einen Organisationstyp beschränkt, sondern auch branchenunabhängig.
- Im vorliegenden Szenario erhalten Big-Data-Profis viel Geld für die richtigen Fähigkeiten. Es gibt unendlich viele Möglichkeiten und Möglichkeiten für das Wachstum von Big Data. Wenn man gerne mit Daten und Mathematik spielt, kann dies eine der besten verfügbaren Optionen für den Berufseinstieg sein.
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Dies war ein Leitfaden für Karrieren in Big Data. Hier haben wir die Einführung, die Ausbildung, den Karriereweg in Big Data, die Stellen, das Gehalt, die Karriereperspektive in Big Data usw. besprochen. Sie können auch den folgenden Artikel lesen, um mehr zu erfahren.
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