Unterschiede zwischen SPSS und Stata
SPSS, abgekürzt als Statistical Package for Social Sciences, wurde 1968 von IBM, einem amerikanischen multinationalen Unternehmen, entwickelt. SPSS ist eine Statistiksoftware, die hauptsächlich für interaktive statistische Analysen in Form von Chargen verwendet wird. SPSS verfügt über lizenzierte Software, die als Testversion oder SaaS (Software as a Service) verwendet werden kann. SPSS unterstützt verschiedene Betriebssysteme wie Windows, Mac OS, Linux auf z-Systemen, UNIX und Linux.
Stata ist ein Allzweck-Softwarepaket für statistische Analysen, das von Stata Corp. im Jahr 1985 entwickelt wurde. Stata ist ein proprietäres lizenziertes Produkt, das ursprünglich von William Gould entwickelt wurde. Stata unterstützt verschiedene Betriebssysteme wie Windows, Mac OS und Linux.
SPSS wurde ursprünglich lange von SPSS Inc. erstellt, später jedoch von der IBM Corporation im Jahr 2009 übernommen und als IBM SPSS Statistics Package bezeichnet. Die IBM SPSS-Software ist eine führende Software, die hilft oder Erkenntnisse über die Daten von Kunden oder Endbenutzern liefert. SPSS enthält ein umfassendes Set statistischer Tools, einfachere statistische Analysen und Open Source-Integration.
Stata ist in erster Linie eine Datenanalyse- und Statistiksoftware, die eine Lösung für datenwissenschaftliche Anforderungen bietet, Daten abruft und bearbeitet, Datenmodelle visualisiert und nützliche Berichte generiert oder erstellt. Stata ist ein leistungsstarkes Statistik-Softwarepaket für Datenverwaltung, Datenanalyse und Grafik.
Head to Head Vergleich zwischen SPSS und Stata (Infografik)
Unten ist die Top 7 Vergleich zwischen SPSS vs Stata 
Hauptunterschiede zwischen SPSS und Stata
Unten sind die Listen der Punkte, beschreiben Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen SPSS vs Stata
1.Die Hauptfunktionen von SPSS umfassen Prognose- und Entscheidungsbäume für Daten, die Basisedition, das Add-On-Paket für erweiterte Statistiken und benutzerdefinierte Tabellen, Statistik- und Diagrammfunktionen, das Add-On für komplexe Stichproben und Tests, während Stata verschiedene Add-On-Pakete wie z latente Klassenanalyse, Endogenität, räumliche AR-Modelle, Abschriften, nichtlineare Mehrebenenmodelle, endliche Mischungsmodelle, Schwellenregression usw.
2. Mit SPSS können die Daten zusammengefasst, angezeigt und produktionsbereit analysiert werden. Die Daten können in verschiedene Dokumenttypen wie Excel, PDF usw. exportiert werden. Stata kombiniert endogene Kovariaten, Probenauswahl und endogene Behandlungsmodelle für kontinuierliche und positive Ergebnisse .
3. SPSS verfügt über erweiterte Funktionen wie Zufallseffekte mit Lösungsergebnissen, robuste und standardmäßige Fehlerbehandlung, Profildiagramme mit Fehlerbalken, während Stata die nicht beobachteten Datengruppen auf der Grundlage der Latent Class Analysis (LCA) erkennt und versteht, die ein Merkmal von Stata ist .
4. SPSS berechnet Statistiken und Standarddatenfehler aus komplexen Datenmusterentwürfen und analysiert Daten auch auf mehrstufigen Entwürfen, während Stata das Erstellen von Webseiten, Texten, Regressionen, Ergebnissen, Berichten und Grafiken usw. ermöglicht, die sich automatisch auf eine erstellte Webseite auswirken .
Die neueste Version von 5.SPSS führt neue Bayesian Statistics-Funktionen aus, die Regression, t-Tests und ANOVA enthalten. Diese werden immer beliebter und umgehen viele Missverständnisse, die durch statistische Standardanalysen entstehen jeden Tag zufällige Effekte in die Wahlmodellierung einzuführen, die zu einer Lockerung der Annahme und einer Erhöhung der Flexibilität führen.
6.SPSS kann moderne Diagramme schnell und attraktiv erstellen und in Microsoft Office-Tools bearbeiten, was in den nativen Methoden normalerweise nicht einfacher ist. Der Diagramm-Builder in SPSS kann diese Dinge durch das Erstellen von Publikationsstandarddiagrammen vereinfachen, während Stata über Modelle mit endlicher Mischung verfügt, die dies ermöglichen Kontinuierliche, zählende, binäre, kategoriale, zensierte, ordinale und verkürzte Ergebnisse, die mit Schätzern und verschiedenen Kombinationen angepasst werden.
7. SPSS bietet Editier-, Schreib- und Formatierungssyntax mit Editorverknüpfungswerkzeugen mit einer einfachen Tastenkombination, um doppelte Zeilen zu verbinden, Zeilen zu löschen und neue Zeilen zu erstellen, leere Zeilen zu entfernen, Zeilen nach oben und unten zu verschieben und nachgestellte oder führende Leerzeichen effektiv zu trimmen Stata verfügt über räumliche autoregressive Modelle mit Beobachtungseinheiten, die in der geografischen Forschung als räumliche Einheiten bezeichnet werden.
8. SPSS verfügt über SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics und verschiedene Variablentypen wie String und Numeric sowie verschiedene Variablenformate, während Stata verschiedene Word-Dokumente erstellt, um die Berichte zu automatisieren und Ergebnisse und Diagramme in Tabellen- und Textformaten zu generieren .
9. SPSS kann einfache statistische Vergleichstests durchführen, und der geeignete Test muss gemäß der Anforderung ausgewählt werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, wenn Stata eine mehrstufige Regression für Intervallmessergebnisse hat, die in Gruppierungen als Gewichte und Gewichte der Personen aufgezeichnet werden kann Insektenzahlen, Notendurchschnitte und Tausende anderer Maßnahmen.
10. SPSS bietet Messniveaus in einem klassischen Ansatz unter Verwendung der Parameter wie Nominalvariable, Ordinalvariable und interne Variable und Verhältnisvariable, die als Metrikvariablen bezeichnet werden, während Stata leistungsfähige lineare Regressionsmodelle ausführen kann, um die effektive Größe, Stichprobengröße und zu ermitteln Leistung.
SPSS vs Stata Vergleichstabelle
Unten sind die Listen von Punkten, beschreiben die Vergleiche zwischen SPSS und Stata
| BASIS FÜR
VERGLEICH | SPSS | Stata |
| Komplexität | Mit SPSS können sehr komplexe Daten modelliert werden | Stata sind für komplexe Analysen nicht geeignet |
| Analyse | Mit SPSS können Analyseverfahren für mehrere Varianten für große Datenmengen durchgeführt werden | Stata bietet normale Analyseverfahren. |
| Anwendungen | SPSS wird in den Bereichen Medizin und Sozialwissenschaften eingesetzt | Stata wird hauptsächlich in der Ökonometrie eingesetzt |
| Leistungen | SPSS kann die Ausgaben direkt in Berichten generieren. | Stata verfügt über eine Befehlszeilen- und Dokumentationsfunktion, die sehr nützlich ist. |
| Nützlichkeit | SPSS wird hauptsächlich für die Verwaltung komplexer Daten verwendet, beispielsweise für vertraute Excel-Tabellen | Stata ist nützlich in der Spitzenforschung und ideal für Entwickler oder Forscher. |
| Statistische Analyse | SPSS ist in diesem Bereich etwas stärker | Stata ist in diesem Bereich relativ schwach |
| Entwicklung | SPSS wird verwendet, um den agilen Entwicklungszyklus zu verbessern. | Stata wird für die Entwicklung umfangreicher Anwendungen verwendet. |
Schlussfolgerung - SPSS gegen Stata
Die Hauptvorteile von SPSS und Stata bestehen darin, dass beide statistische Analysesoftware-Tools sind, die zum Verwalten oder Bedienen der Datensätze verwendet werden. SPSS kann im Bereich der komplexen Datenanalyse gewählt werden, während Stata für hochmoderne Forschungsbereiche oder in der Forschungsbranche verwendet werden kann. Beide Tools sind sehr nützlich und haben individuelle Vorteile in den verschiedenen Anforderungsbereichen.
Bei der Analyse großer und komplexer Daten kann SPSS in Betracht gezogen werden, und Stata kann bevorzugt und empfohlen werden, um eine hohe Produktivität und Leistung bei der Erstellung von Datenberichten zu erzielen.
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