Unterschiede zwischen SPSS und SAS
Mit dem zunehmenden Einsatz von Technologie werden Daten für jede Kleinigkeit generiert. Zur Analyse dieser Daten benötigen wir Statistiken, damit sie uns einen Mehrwert bieten und uns bei der Vorhersage und Bereitstellung von Datentrends helfen. SPSS und SAS sind Tools, die die statistische Analyse erleichtern. SPSS ist umfassend und flexibel. SAS ist eine Programmiersprache, die mit einer eigenen Suite geliefert wird.
Lassen Sie uns die Unterschiede zwischen SPSS und SAS verstehen. Obwohl das Hauptmotto von SPSS- und SAS-Tools die statistische Analyse, das Unternehmenswachstum und die Varianz der tatsächlich geleisteten Arbeit ist, wird sich dies weiter fortsetzen.
Head to Head Vergleich zwischen to SPSS und SAS (Infografik)
Unten sehen Sie die 6 wichtigsten Unterschiede zwischen SPSS und SAS 
Hauptunterschiede zwischen SPSS und SAS
Obwohl sowohl SPSS als auch SAS für statistische Datenanalysen verwendet werden, gibt es einige signifikante Unterschiede:
- SPSS steht für " S tatistical P ackage for the Social Sciences" und wurde 1968 ins Leben gerufen. Es wird hauptsächlich in der wissenschaftlichen Forschung zur Analyse aller Arten von Daten verwendet. Es wird auch von Marktforschern, Gesundheitsforschern, Umfrageunternehmen, Behörden, Bildungsforschern, Marketingorganisationen und Data Minern verwendet. SPSS wurde für die Sozialwissenschaften entwickelt und war die erste statistische Programmiersprache für den PC. SPSS ist auch für die Berichterstellung nützlich, da es Tabellen und Diagramme bereitstellt, die einfach kopiert werden können. SAS verfügt hingegen nicht über eine Benutzeroberfläche. Es wird für erweiterte Analysen, Business Intelligence, Datenmanagement und Vorhersageanalysen verwendet.
- SAS ist schwieriger zu lernen, dass die Point-and-Click-Schnittstelle von SPSS. SPSS ist einfacher zu erlernen, da es Einfügefunktionen bietet. Alle Tabellen, Diagramme können einfach per Knopfdruck übergeben werden. SAS hingegen verfügt über keine solche Funktionalität. Es ist schwierig, Dinge in SAS anzupassen, da man Programmierkenntnisse haben muss, um Dinge gemäß den angepassten Anforderungen zu erstellen. SPSS bietet auch eine Schnittstelle, die das Lernen erleichtert. Die SPSS-Dokumentation ist viel besser und bietet eine bessere Übersicht über die für statistische Verfahren verwendeten Algorithmen. Die Modellierung ist in SPSS einfacher, aber SAS bietet dank der Befehlszeilenschnittstelle und der erweiterten Editorcodierung mehr Kontrolle. SAS Enterprise ist keine so gute visuelle Oberfläche wie SPSS.
- Die Datenverarbeitung ist in SAS schneller als in SPSS. SPSS verarbeitet Daten schnell, jedoch nur bei geringen Datenmengen. Wenn Daten größer werden, ist es schwierig, sie über SPSS zu verarbeiten. SAS kann problemlos mit großen Datenmengen umgehen. Es bietet verschiedene Funktionen wie das Sortieren und Aufteilen der Daten, die SAS den Umgang mit großen Datenmengen erleichtern. Auf der anderen Seite bietet SPSS eine unbefristete Lizenz, während SAS eine jährliche Lizenz bereitstellt, die die Kosten für SPSS übersteigt. SAS ist fast 1, 75-mal teurer als SPSS. Die grafischen Funktionen von SAS und SPSS sind rein funktional. Obwohl es möglich ist, geringfügige Änderungen an Diagrammen vorzunehmen, kann die vollständige Anpassung Ihrer Diagramme und Visualisierungen in SAS und SPSS sehr umständlich oder sogar unmöglich sein.
SPSS vs SAS Vergleichstabelle
Im Folgenden werden die Punktelisten beschrieben, die Vergleiche zwischen SPSS und SAS beschreiben
| Vergleichsbasis | SPSS | SAS |
| Grundlegender Unterschied und Geschichte | SPSS ist im Grunde eine Software, die in der statistischen Analyse verwendet wird. Es ist eine Abkürzung für Statistical Package for the Social Sciences. Es wird auch von Marktforschern, Gesundheitsforschern, Umfrageunternehmen, Behörden, Bildungsforschern, Marketingorganisationen und Data Minern verwendet. SPSS wurde für die Sozialwissenschaften entwickelt und war die erste statistische Programmiersprache für den PC. Es wurde 1968 an der Universität von Stanford entwickelt und acht Jahre später die Firma SPSS Inc. gegründet, die 2009 von IBM gekauft wurde. | SAS ist eine Programmiersprache und verfügt über eine Suite, die für erweiterte Analysen, Business Intelligence, Datenmanagement und Vorhersageanalysen entwickelt wurde. Es steht für Statistical Analysis System. SAS wurde an der North Carolina State University entwickelt und wurde hauptsächlich entwickelt, um große Mengen von Landwirtschaftsdaten analysieren zu können. |
| Zweck und Benutzerfreundlichkeit | SPSS ist ein erstaunliches Werkzeug für Leute, die keine Statistiker sind. Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche und benutzerfreundliche Dropdown-Menüs. Es kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, spielt aber vor allem in den Sozialwissenschaften eine wichtige Rolle. | SAS soll eine große Menge hochwertigen Produktionscodes für verschiedene Zwecke enthalten. Es gilt als führend im Bereich der kommerziellen Analytik. SAS verfügt über starke Handhabungsfähigkeiten und seine Softwareupdates befinden sich in einer kontrollierten Umgebung, wodurch es gut getestet wird. |
| Datenverarbeitung | SPSS kann verwendet werden, wenn die Daten kleiner als 100 MB sind. Es werden Daten entsprechend zur Verfügung gestellt. | Wenn Daten in großer Knappheit vorliegen, ist SAS leistungsfähiger und bietet verschiedene Funktionen wie das Sortieren oder Zusammenfügen der Daten. |
| Einfaches Lernen | SPSS verfügt über eine einfache Benutzeroberfläche, auf der ein Benutzer das Codieren nicht lernen muss. Es verfügt über eine Einfügefunktion, die die Syntax für Schritte erstellt, die in einer Benutzeroberfläche ausgeführt werden. | SAS verwendet Proc SQL, wodurch die Codierung für diejenigen, die sich mit SQL auskennen, einfach zu erlernen ist. Sie können SAS ganz einfach von Grund auf lernen. |
| Vorteile | SPSS wird an vielen Universitäten eingesetzt. Es hat eine sehr gute Oberfläche mit vollständiger Dokumentation. Es bietet Click-and-Play-Funktionen, die das Schreiben von Code mithilfe der Schaltfläche "Einfügen" vereinfachen. Außerdem hat es eine sehr gute offizielle Unterstützung für alle Probleme, mit denen der Benutzer konfrontiert werden würde. | SAS hingegen wird hauptsächlich in der Industrie eingesetzt. Es verfügt über eine Flow-basierte Oberfläche, die Drag & Drop-Funktionen bietet. Es ist in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten. |
| Nachteile | SPSS ist teuer und verfügt über unterschiedliche Lizenzen für unterschiedliche Funktionen. Die Syntax ist begrenzt und die Einführung neuer Technologien verhältnismäßig langsam. Außerdem können keine großen Datenmengen verarbeitet werden. | SAS ist auch teuer. Für Optionen, die nicht an der Benutzeroberfläche beteiligt sind, müssen Sie Code schreiben und entsprechend anpassen. Es gibt verschiedene Programme für verschiedene Visualisierungen oder Data Mining. |
Schlussfolgerung - SPSS vs SAS
Obwohl sowohl SPSS als auch SAS bei der Analyse von Daten sehr hilfreich sind, unterscheiden sie sich auf ihre eigene Weise. Die verschiedenen Funktionen, die sie ausführen, helfen einer Organisation, ihren Wert zu kennen, und sie bieten eine Möglichkeit, ihren Marktwert zu verbessern und zu steigern. Daher sollten Sie idealerweise eine Mischung aus SPSS und SAS verwenden, um Kosten und analytische Flexibilität zu optimieren.
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Dies war ein Leitfaden für die Unterschiede zwischen SPSS und SAS, deren Bedeutung, Kopf-an-Kopf-Vergleich, Hauptunterschiede, Vergleichstabelle und Schlussfolgerung. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln.
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