Unterschied zwischen Tableau und Power BI und QlikView
Im Artikel Tableau vs. Power BI vs. QlikView fungiert ein BI-Tool als sofort einsatzbereite Option, um eine schnelle Insight-Generierung für eine effektive Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Da auf dem Markt mehrere BI- und Analytics-Tools verfügbar sind, hängt die Auswahl eines Tools von verschiedenen Faktoren ab, z. B. von der Präferenz der Organisation, dem technischen Know-how der Mitarbeiter, dem Budget usw. Auf oberflächlicher Ebene scheinen alle Tools zur Verfügung zu stehen Ähnliche Funktionen, aber wenn wir sie genau studieren, können wir erkennen, dass es feine Unterschiede gibt, die ihre Kernkompetenzen ausmachen. Die Tools werden kontinuierlich aktualisiert, um erkannte Mängel oder Einschränkungen zu beseitigen und neue Funktionen zu integrieren.
Head to Head Vergleich zwischen Tableau und Power BI vs QlikView (Infographics)
Nachfolgend sind die 13 besten Vergleiche zwischen Tableau und Power BI und QlikView aufgeführt:
Hauptunterschiede zwischen Tableau und Power BI und QlikView
Lassen Sie uns den besten Vergleich zwischen Tableau und Power BI und QlikView diskutieren:
- Für die Verwendung von Tableau sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Die einfache Drag & Drop-Oberfläche macht dies möglich. Um Power BI effektiv nutzen zu können, sind jedoch Kenntnisse in Excel und DAX (Data Analysis and Expression) erforderlich. Es ist schwierig, an QlikView zu arbeiten, da Skripterkenntnisse und Kenntnisse in der Datenmodellierung ein Muss sind.
- Tableau ist ein reines Visualisierungswerkzeug. Wenn der einzige Zweck darin besteht, Visualisierungen für die Analyse zu generieren, ist Tableau am besten geeignet. Power BI ist nicht nur ein Visualisierungstool, sondern bietet auch hervorragende Funktionen für Vorhersagemodelle und BI. Das einzigartige Merkmal von QlikView ist die Drilldown-Funktionalität, mit der Erkenntnisse aus der Datenerkennung in die visuelle Analyse einfließen.
- Tableau bietet bestimmte integrierte Funktionen für erweiterte Analysen, z. B. die Zeitreihenmodellierung. Es unterstützt auch die Integration mit einem externen Tool. Bei der erweiterten Analyse übertrifft Power BI jedoch die übrigen BI-Tools. QlikView hingegen stimmt nicht mit den beiden Tools für diesen Parameter überein.
- In Bezug auf die Leistung ermöglicht die einfache Benutzeroberfläche von Tableau eine schnelle Entwicklung. Obwohl Power BI vergleichsweise neu ist, bietet es nahtlose Optionen zum Generieren einer Vielzahl von erweiterten Analysen. In Bezug auf die Leistung hat sich ein BI-Tool schnell als das am meisten bevorzugte Tool etabliert. QlikView steht in Bezug auf BI über Tableau, aber unter Power BI und umgekehrt in Bezug auf Visualisierungen.
- Im Zusammenhang mit der Datenkonnektivität und -extraktion verwendet Tableau die Cubing-Technik und verfügt über ein Data Warehouse. Für Power BI ist kein zusätzliches Modell erforderlich, sodass eine direkte Verbindung mit Daten hergestellt wird. QlikView arbeitet nach dem Prinzip der In-Memory-Technik, um mit Daten zu arbeiten.
- Tableau bietet je nach Benutzeranforderungen verschiedene Optionen. Es hat eine enorme Benutzerbasis und daher hat es eine Vielzahl von Optionen hervorgebracht. Die Preise variieren je nach Edition und die Preisstruktur ist komplex. Power BI bietet nur zwei Optionen: Power BI Pro und Power BI Premium. Der Preis ist für Power BI vergleichsweise niedrig. QlikView ist ein vergleichsweise altes Tool und bietet hauptsächlich zwei Optionen für kleine und große Unternehmen. Die Preise sind für bestimmte Editionen festgelegt, während sie für andere je nach Verkauf unterschiedlich sind.
- Tableau lässt sich effektiv in externe Statistikpakete wie R integrieren, und die Visualisierungen können in das Tool integriert werden. Power BI ist jedoch das beste Tool für die Integration und hinterlässt auch Tableau. Es lässt sich in zahlreiche externe Quellen wie MS Excel, XML, JSON, SQL, Google Analytics, Marketo, Facebook, Hadoop, R, Spark, Python usw. integrieren. QlikView ist in Bezug auf die Integration im Vergleich zu Tableau und Power BI schwach.
- Tableau eignet sich am besten für Benutzer, die ein BI-Tool für ihre Domänenarbeit benötigen, z. B. Forscher. Power BI eignet sich hervorragend für die Dashboard-Entwicklung, da es mehrere Funktionen für erweiterte statistische und visuelle Analysefunktionen enthält. QlikView ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Analysen, und seine Datenerkennungsfunktion eignet sich am besten für interne Teams großer Unternehmen.
- In Bezug auf die Vorteile der einzelnen Tools bietet Tableau hervorragende visuelle Funktionen als jedes andere BI-Tool. Power BI und das Angebot verschiedener Funktionen sind zu einem vergleichsweise günstigen Preis erhältlich. QlikView hat eine gut entwickelte Community, die zu einer hohen Bewertung geführt hat.
Vergleichstabelle von Tableau vs Power BI vs QlikView
Die folgende Tabelle fasst die Vergleiche zwischen Tableau und Power BI und QlikView zusammen:
| Kriterien | Tableau | Power BI | QlikView |
| Benutzerfreundlichkeit | Es bietet eine einfach zu bedienende Drag & Drop-Oberfläche. | Kenntnisse in Microsoft Excel und DAX sind für eine effektive Nutzung erforderlich. | Ohne Kenntnisse in Scripting und Datenmodellen schwierig zu verwenden |
| BI Stärke | Es bietet hervorragende Visualisierungsmöglichkeiten. | Es ermöglicht die Datenmanipulation vor dem Importieren von Daten. | Die Drilldown-Funktion, die die Datenerkennung erleichtert |
| Erweiterte Analysefunktionen | Kommt mit bestimmten Funktionen für erweiterte Analysen und unterstützt die externe Integration | Predictive Modeling und Analytics sind Kernkompetenzen und lassen sich in R und Python integrieren. | Es bietet keine erweiterten Analysefunktionen und der Umfang der Integration in externe Tools ist sehr begrenzt. |
| Performance | Bietet benutzerfreundlichen Mechanismus und benutzerfreundliches Layout. | Benutzer können damit erweiterte Analysen zusammen mit Visualisierungen generieren. | In Bezug auf BI liegt es über Tableau, aber unter Power BI und umgekehrt bei Visualisierungen. |
| Konnektivität mit Daten | Tableau hat sein Lager und verwendet die Würfeltechnik. | Es erfordert kein zusätzliches Modell und interagiert direkt mit Daten. | Es ist kein Data Warehouse erforderlich und es wird die In-Memory-Technik verwendet. |
| Optionen | Tableau bietet mehrere Optionen, einschließlich Tableau Creator und Tableau Desktop. | Power BI bietet nur zwei Optionen: Power BI Pro und Power BI Premium. | QlikView bietet zwei Optionen: Qlik Sense Business und Qlik Sense Enterprise sowie weitere Optionen in Integration und Developer. |
| Preisgestaltung | Mehrere Optionen in Tableau machen die Preisgestaltung recht komplex. | Im Vergleich zu Tableau und QlikView ist der Preis für Power BI niedrig. | Die Preise für einige Produkte sind fest und für andere variabel. |
| Gratis Version | Tableau Desktop ist nur als kostenlose 14-Tage-Testversion verfügbar. | Power BI Desktop ist als kostenlose Anwendung verfügbar. | QlikView Personal Edition ist kostenlos, unterliegt jedoch einigen Einschränkungen. |
| Integration | Es lässt sich effektiv in externe Tools integrieren, jedoch nicht in dem Maße, in dem dies mit Power BI möglich ist. | Power BI ist in Bezug auf die Integration überlegen. Es lässt sich in verschiedene Datenquellen verschiedener Typen integrieren. | Es bietet keine starken Funktionen für die Integration in ein externes Tool. |
| Speichergrenzen | Cloud-Speicher mit einem Limit von 100 GB werden Arbeitsmappen und Auszüge bereitgestellt. | Ein maximaler Cloud-Speicher von 10 GB ist für alle Benutzer zulässig. | Der insgesamt angebotene Cloud-Speicher beträgt 500 GB. Die maximale App-Größe beträgt 250 MB. |
| Eignung | Es ist am besten für Geschäftsanwender, Forscher und Akademiker geeignet. | Es ist das beste Tool für die Dashboard-Entwicklung. | QlikView eignet sich hervorragend für interne Analyseteams. |
| Implementierung | Tableau ermöglicht eine einfache und schnelle Implementierung mit flexiblen Optionen im Vergleich zu Power BI. | Power BI bietet zwar einen einfachen und schnellen Implementierungsmechanismus, ist jedoch nur als SaaS-Modell verfügbar. | Die Implementierung im Kontext von QlikView ist im Vergleich zu Tableau und Power BI recht langsam. |
| Positiver Aspekt | Tableau hat einen sehr hohen Stellenwert bei Visualisierungen. | Power BI ist vergleichsweise günstig und bietet Skalierbarkeit. | Als relativ altes BI-Tool verfügt es über eine gut entwickelte Community. |
Fazit
Tableau, Power BI und QlikView sind leistungsstarke BI-Tools. Jeder von ihnen zeichnet sich durch bestimmte Parameter aus. Die Tools werden basierend auf der Toolbewertung der Wettbewerber und den Benutzeranforderungen ständig aktualisiert. Jedes der Tools hat ein Alleinstellungsmerkmal, das eine benutzerbasierte Basis aufweist und ähnliche Benutzer anzieht.
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