Excel ANOVA (Inhaltsverzeichnis)

  • ANOVA in Excel
  • Wie finde ich Anova Add-Ins in Excel?
  • Wie verwende ich ANOVA in Excel?

ANOVA in Excel

In Microsoft Excel können wir verschiedene Add-Ins und ein integriertes Tool verwenden, um die Arbeit auf einfachste Weise abzuschließen. Excel Anova ist eines der standardmäßigen integrierten Tool-Add-Ins, mit denen ermittelt wird, ob zwischen den Mitteln zweier Gruppen ein signifikanter Unterschied besteht.

Anova - steht für Varianzanalyse. Anova in Excel ist eine statistische Methode, mit der die Differenz zwischen zwei oder mehr Mitteln getestet wird.

Warum wird ANOVA in Excel verwendet?

In Microsoft Excel wird ANOVA-One-Way-Varianzanalyse verwendet, um die Faktoren zu bestimmen, deren Mittelwert statistisch signifikant ist oder nicht, wobei das mittlere Quadrat die Variation zwischen den Stichprobenmitteln bezeichnet, dh einfach die Nullhypothese testet.

Wie finde ich Anova Add-Ins in Excel?

In Excel können wir die Add-Ins entweder durch Herunterladen aus dem Internet oder durch Kauf der spezifischen Add-Ins hinzufügen. Heutzutage finden wir im Internet eine Vielzahl von Add-Ins, die zum Download zur Verfügung stehen.

Excel wird mit Add-Ins namens Data Analyzer, Solver usw. geliefert. Einige der COM-Add-Ins, die wir in Excel hinzufügen können, sind Power Pivot, Power Query, Power View usw.

Schritte zum Hinzufügen von Anova-Add-Ins in Excel

In Excel werden Add-Ins standardmäßig immer im Menü DATEN angezeigt, Excel verfügt nicht über Add-Ins und das Menü Daten wird angezeigt.

Um dem Excel Add-Ins hinzuzufügen, gehen Sie wie folgt vor.

  • Gehen Sie in Excel zum Menü Gehe zu Datei .

  • Wählen Sie Option, wobei in der älteren Version die Option "EXCEL OPTION" angezeigt wird.

  • Damit erhalten wir das unten abgebildete Dialogfeld mit den Excel-Optionen .

  • Jetzt können wir Add-Ins sehen. Klicken Sie auf die Add-Ins .

  • Sobald wir auf die Add-Ins klicken, erhalten wir das unten gezeigte Fenster, in dem eine Liste der Add-Ins angezeigt wird. Der erste Teil zeigt, dass die aktiven Add-Ins installiert sind, die in Excel verwendet werden, und der zweite Teil zeigt, dass Inaktiv Add-Ins, die in Excel nicht mehr verfügbar sind.
  • Unten im Fenster sehen wir die Verwaltungsoption, mit der wir hier Add-Ins verwalten können.

Excel-Add-Ins hinzufügen

  • In Excel in der Option Verwalten haben wir Add-Ins-Option wie Excel-Add-Ins, COM-Add-Ins, Aktion, XML-Erweiterungspakete, Deaktivierte Elemente.

Gehen Sie wie folgt vor, um Excel-Add-In hinzuzufügen:

  • Klicken Sie auf das aktive Add-In, um es dem Excel hinzuzufügen.
  • Zunächst wird gezeigt, wie Sie das Excel-Add-In in Excel aktivieren, das im ersten Teil gezeigt wird.
  • Wählen Sie das erste Analyse-ToolPack für Add-Ins aus.

  • Unten sehen wir das Dropdown-Feld Manager, in dem Sie Excel-Add-Ins auswählen und dann auf die Option Los klicken.

  • Wir erhalten das Fenster " Add-Ins" wie unten gezeigt.

  • Jetzt enthält das Analyse-Toolpaket eine Reihe von Add-Ins, die uns die Option zur Auswahl anzeigen.
  • Wir können das Analyse-Tool-Pack, das Analyse-Tool Pak-VBA, die Euro-Währungs-Tools und das Solver-Add-In sehen.
  • Markieren Sie alle Add-Ins und geben Sie OK, damit die ausgewählten Add-Ins im Datenmenü angezeigt werden.

  • Nach dem Hinzufügen von Add-Ins müssen wir überprüfen, ob sie im Datenmenü hinzugefügt wurden oder nicht.
  • Gehen Sie zum Datenmenü und sehen Sie auf der rechten Seite, dass Add-Ins hinzugefügt werden, wie unten gezeigt.

  • Jetzt können wir in der Registerkarte Daten sehen, dass Datenanalyse unter der Analysegruppe hinzugefügt wurde, die in roter Farbe hervorgehoben ist.

Wie verwende ich ANOVA in Excel?

ANOVA in Excel ist sehr einfach und leicht zu bedienen. Lassen Sie uns die Arbeitsweise des in Excel ANOVA eingebauten Einzelfaktors anhand verschiedener Beispiele betrachten.

Sie können diese ANOVA Excel-Vorlage hier herunterladen - ANOVA Excel-Vorlage

Excel ANOVA - Beispiel # 1

In diesem Beispiel wird anhand des folgenden Beispiels gezeigt, wie Excel ANOVA Single Factor angewendet wird.

Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem die für jedes Fach erzielten Noten der Schüler angezeigt werden.

Jetzt überprüfen wir mithilfe des ANOVA-Tools anhand der folgenden Schritte, ob die Noten der Schüler signifikant unterschiedlich sind.

  • Gehen Sie zuerst in das Menü DATEN und klicken Sie dann auf DATENANALYSE .

  • Wir erhalten den Analyse-Dialog.
  • Im folgenden Screenshot sehen wir die Liste der Analyse-Tools, in denen das ANOVA-Single-Factor-Tool zu sehen ist.
  • Klicken Sie auf das Werkzeug ANOVA: Einzelfaktor und dann auf OK .

  • Damit erhalten wir das Dialogfeld ANOVA: Einzelfaktor (siehe Abbildung unten).

  • Jetzt können wir den Eingabebereich im Dialogfeld sehen.
  • Klicken Sie auf das Eingabebereichsfeld, um den unten gezeigten Bereich $ B $ 1: $ D $ 7 auszuwählen.

  • Wie wir im obigen Screenshot sehen können, haben wir Bereiche zusammen mit dem Schülernamen ausgewählt, um die genaue Ausgabe zu erhalten.
  • Nachdem der Eingabebereich ausgewählt wurde, muss das Kontrollkästchen Spalte aktiviert sein.

  • Im nächsten Schritt möchten wir den Ausgabebereich auswählen, in dem unsere Ausgabe angezeigt werden soll.
  • Klicken Sie auf das Ausgabebereichsfeld und wählen Sie die Ausgabezelle im unten gezeigten Arbeitsblatt aus.

  • Wir haben die Ausgabebereichszelle als G1 ausgewählt, in der die Ausgabe angezeigt werden soll.
  • Vergewissern Sie sich, dass das Kontrollkästchen Beschriftungen in der ersten Zeile aktiviert ist, und klicken Sie dann auf OK .

  • Wir werden die folgende Ausgabe wie folgt erhalten.

Der obige Screenshot zeigt den Zusammenfassungsteil und Anova, wobei der Zusammenfassungsteil den Gruppennamen, die Anzahl, die Summe, den Durchschnitt und die Varianz enthält, und Anova zeigt eine Liste der Zusammenfassung, in der der F- Wert und der F-Krit- Wert überprüft werden müssen .

F = Zwischen Gruppe / Innerhalb Gruppe

  • F-Statistik: Die F-Statistik ist nichts anderes als Werte, die wir erhalten, wenn wir die ANOVA ausführen, mit der die Mittelwerte zwischen zwei Populationen signifikant ermittelt werden.

F-Werte werden immer zusammen mit dem „P“ -Wert verwendet, um zu überprüfen, ob die Ergebnisse signifikant sind, und es reicht aus, die Nullhypothese abzulehnen.

Wenn der F-Wert größer als der F-kritische Wert ist, können wir die Nullhypothese ablehnen, was bedeutet, dass etwas von Bedeutung ist. Im obigen Screenshot können wir die Nullhypothese jedoch nicht ablehnen, da der F-Wert kleiner als der F-kritische Wert ist und die bewerteten Noten der Schüler nicht signifikant, was im folgenden Screenshot hervorgehoben und gezeigt wird.

Wenn wir einen Excel-ANOVA-Einzelfaktor verwenden, stellen Sie sicher, dass die Varianz 1 kleiner als die Varianz 2 ist.

Im obigen Screenshot können wir sehen, dass die erste Varianz (92, 266) kleiner als die Varianz2 (1877, 5) ist.

Excel ANOVA - Beispiel # 2

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie die Nullhypothese ablehnen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen.

In dem obigen Screenshot können wir die drei Gruppen A, B, C sehen und wir werden durch Ausführen des ANOVA-Tests feststellen, wie sich diese Gruppen signifikant unterscheiden.

  • Klicken Sie zunächst auf das Menü DATEN .
  • Klicken Sie auf die Registerkarte Datenanalyse .
  • Wählen Sie im Dialogfeld Analyse die Option Anova-Einzelfaktor .
  • Wählen Sie nun den Eingangsbereich wie unten gezeigt.

  • Wählen Sie als Nächstes den Ausgabebereich als G1, um die Ausgabe zu erhalten.

  • Stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen Spalten und Beschriftungen in der ersten Zeile aktiviert ist, und klicken Sie dann auf OK.

  • Wir erhalten das folgende Ergebnis wie unten gezeigt.

In der folgenden Abbildung sehen wir, dass der F-Wert größer als der F-kritische Wert ist, sodass wir die Nullhypothese verwerfen und sagen können, dass sich mindestens eine der Gruppen signifikant unterscheidet.

Dinge, an die man sich erinnern sollte

  • Excel-ANOVA-Tool funktioniert genau dann, wenn wir die richtigen Eingaben haben, oder es wird mit falschen Daten enden.
  • Stellen Sie immer sicher, dass der erste Varianzwert kleiner als der zweite Varianzwert ist, damit wir den genauen F-Wert erhalten.

Empfohlene Artikel

Dies war eine Anleitung zu ANOVA in Excel. Hier erfahren Sie, wie Sie ANOVA-Add-Ins finden und wie Sie ANOVA in Excel verwenden. Außerdem erhalten Sie praktische Beispiele und eine herunterladbare Excel-Vorlage. Sie können auch unsere anderen Artikelvorschläge durchgehen -

  1. Interpretation der Ergebnisse mit dem ANOVA-Test
  2. Verwenden der AutoFormat-Funktion von Excel
  3. Verwenden von Druckkommentaren in Excel
  4. IFERROR mit VLOOKUP in Excel

Kategorie:

Excel-Tipps