Karrieren in R Programming Language - Einführung
Mit der Zunahme der Daten von Tag zu Tag hat der Bedarf an neuen Sprachen für die Datenanalyse zugenommen. Aus diesem Grund haben wir die Programmiersprache R, eine Sprache, die auch eine Umgebung für statistische Berechnungen und Datengrafiken bietet. Es verfügt über eine Vielzahl statistischer Techniken wie lineare Modellierung, Zeit- und Serienanalyse, Klassifizierung usw. Sie bieten auch erweiterbare grafische Techniken. Es bietet gut gestaltete, hochwertige Diagramme, die mit mathematischen Formeln und Symbolen erstellt werden können. Es verfügt über eine Suite, die Funktionen wie Datenmanipulation, Berechnungen und eine grafische Anzeige für die Datenanalyse kombiniert.
Ausbildung zum Berufseinsteiger in R Programming Language
Für das Erlernen von R sind keine besonderen Kenntnisse erforderlich. Um R zu lernen, müssen Sie grundlegende statistische und mathematische Kenntnisse haben. Wenn Sie eine grundlegende Vorstellung von Programmiersprachen haben, können Sie außerdem die Dinge in R schneller nachvollziehen. Um das Erlernen von R zu vereinfachen, sollten Sie sich zunächst mit Problemen aus der Praxis befassen und dann Ihren Code auf ähnliche Probleme überprüfen lassen. Darüber hinaus müssen Sie mit den verschiedenen Arten von Diagrammen für die Datendarstellung vertraut sein. R ist ein Komplettpaket, mit dem Daten mithilfe statistischer Theorien analysiert werden können. Daher müssen Sie über diese drei Fähigkeiten verfügen, um R auf einfache Weise zu erlernen.
- Grundkenntnisse in Statistik und Mathematik
- Grundlegendes Verständnis jeder Programmiersprache
- Kenntnis verschiedener Grafiken und Reporting-Tools.
Referenz: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Karriereweg in R-Programmiersprache
Die obige Grafik zeigt die Zunahme der Jobs für R-Programmierer. R ist die Sprache, die zusammen mit Python und Hadoop im Boom sein wird. R wird von Benutzern mit einer Reichweite von bis zu 2 Millionen Personen verwendet. Die Karrieren in der R-Programmierung umfassen auch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Business Intelligence ist auch ein Bereich, der die Vorteile von R. bietet. Experten von Handelsmärkten können die Trends untersuchen und Untersuchungen zu Aktienmärkten, Marktdynamik usw. durchführen. Erforderliche mathematische Kenntnisse, Finanzanalysefähigkeiten, Programmiererfahrung, um diesen Weg zu verfolgen.
R Programmiersprache Job-Positionen
Es stellt sich die Frage, in welchen Bereichen R verwendet und zu dem aktuellen Thema gemacht wird. Die Karrieren in der R-Programmierung, die zu Ihrer 'R'-Erleuchtung führen können, sind wie folgt:
- R Programmierer
- Datenwissenschaftler
- Daten Analyst
- Datenarchitekt
- Datenvisualisierungs-Analyst
- Geo-Statistiker
- Datenbankadministrator
- Quantitative Analyse mit R
R-Programmierer - Die Aufgabe des R-Programmierers besteht darin, seine Programmierkenntnisse einzusetzen, die Daten zu vernichten und Tools zu erstellen, die den Prozess der Datenanalyse vereinfachen. Sie verwenden Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Datenrahmen, die zu einer schnellen und effizienten Entwicklung beitragen.
Data Scientist - Dies ist einer der Pfade, die für R-Programmierer gefragt sind. Ein Datenwissenschaftler ist verantwortlich für das Entwerfen und Implementieren von Layouts für große Datenmengen, Datenmodellierung, Data Mining, Forschungszwecke und Vorhersage.
Datenanalyst - Ein Datenanalyst sollte eine Mischung aus technischem und analytischem Wissen sein. Der Datenanalyst sollte derjenige sein, der mit dem Finden, Abrufen, Auseinandersetzen und Liefern von Einblicken aus Daten vertraut ist. Darüber hinaus sollte ein DA über detaillierte Informationen zu einem Datenbanksystem und maschinellem Lernen verfügen.
Datenarchitekt - Viele Domänen benötigen heutzutage Datenarchitekten. Datenarchitekten integrieren und pflegen ihre Datenquellen. Sie müssen mit den neuesten Technologien wie Spark übereinstimmen, um relevant zu bleiben. Ein Datenarchitekt muss außerdem mit Data Warehousing-Lösungen, Datenbankarchitektur, ETL- und BI-Tools, Datenmodellierung und Systementwicklung vertraut sein.
Datenvisualisierungsanalyst - Ein Datenvisualisierungsanalyst sollte in der Lage sein, interaktive Dashboards zu erstellen und zu verteilen, die alle Informationen für wichtige Geschäftsentscheidungen enthalten. Sie bieten einen umfassenden grafischen Bericht, der das Unternehmen bei Vorhersagen und Entscheidungen unterstützt, die das Wachstum des Unternehmens unterstützen.
Geo-Statistiker - Diese Fachleute übernehmen die Verantwortung für die Untersuchung von räumlichen und raumzeitlichen Datensätzen.
Datenbankadministrator - Ein Datenbankadministrator stellt sicher, dass allen Benutzern, die einen bestimmten Datensatz benötigen, eine Datenbank zur Verfügung steht. Sie stellen sicher, dass alle Daten über einen Sicherungs- und Wiederherstellungsmechanismus verfügen. Sie müssen sich auch um Datenmodellierung, Design und Datensicherheit kümmern und mit dem Geschäft, in das sie involviert sind, vertraut sein.
Quantitative Analyse mit R - In allen Bereichen wie Finanzen, Telekommunikation, Gastgewerbe usw. stellt die quantitative Analyse sicher, dass alle Portfolios ein ausgewogenes Risiko aufweisen und uns dabei helfen, neue Chancen zu finden und alle Vermögenspreise mithilfe mathematischer Modelle zu bewerten.
Gehalt
Mit diesem Nischentechnologie-Wissen ist es wert, dass eine Person, die Wissen über R besitzt, sehr gefragt ist und nach diesen seltenen Fähigkeiten bezahlt wird. Das durchschnittliche Gehalt für R Programming Job dieser Fachleute wird wie folgt sein:
- R-Programmierer: Das durchschnittliche Gehalt als R-Programmierer beträgt 77.722 USD pro Jahr. Dies würde in Indien bei 481.586 Rupien pro Jahr liegen.
- Datenwissenschaftler: Daten sind heutzutage Geld. Eine Person, die diese Daten analysiert, wird mit Sicherheit mit einem durchschnittlichen Betrag von satten 123.000 USD pro Jahr belohnt. In ähnlicher Weise wären das in Indien Rs.620.244 pro Jahr.
- Datenanalyst: Ein Datenanalyst kann durchschnittlich 69.979 USD pro Jahr erzielen. Das Entgelt in Indien für diesen Job als R-Programmierer beträgt Rs.349.284 pro Jahr.
- Datenarchitekt: Datenarchitekt wird für bis zu 112.764 USD bezahlt und in Indien für 2.100.609 GBP.
- Data Visualization Analyst: Das Gehalt für diesen Beruf beträgt $ 84.809
- Geo-Statistiker: Diese Untergruppe von R-Profis verdient ungefähr 71.000 US-Dollar pro Jahr.
Karriere-Ausblick
Aufgrund dieser neuen Nischentechnologie wird R mit Sicherheit alle Datenanalysesprachen anführen. Programmierer sollten über fundierte Kenntnisse in R Studio, Eclipse und Visual Studio verfügen. Um es so vielen Menschen wie möglich zu erleichtern und zugänglich zu machen, gibt es verschiedene Online-Schulungen, die einen Einblick in R bieten. Sie beginnen mit den Grundlagen der R-Programmierung und führen Sie zum Erlernen aller Sprachgrundlagen, wobei alle Datenkonzepte zur Analyse herangezogen werden und schließlich Fachkenntnisse in R Sprache. Sie bieten auch Dienstleistungen in allen Bereichen an, was zu ihrer Erweiterbarkeit beiträgt. Infolgedessen ermutigen alle großen Unternehmen ihre Mitarbeiter, sich mit R vertraut zu machen, und suchen nach einer entsprechenden Fachkompetenz. Aus diesem Grund sind Karrieren in der R-Programmierung in der heutigen Welt von Vorteil, da sie von Tag zu Tag an an Bedeutung gewinnen.
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