Einführung in das Balkendiagramm in Matlab
Balkendiagramme sind die visuelle Darstellung der Verteilung der Daten. Dies sind die rechteckigen Balken, die je nach Bedarf vom minimalen bis zum maximalen Wert der Attribute reichen. In Matlab gibt es verschiedene Arten von Balkendiagrammen, wie z. B. 2D-Balkendiagramme, horizontale und vertikale Balkendiagramme, mit denen verschiedene Funktionen verknüpft sind. Funktionen wie Breite, Farbe und Achsen können mithilfe des Balkendiagramms angepasst werden. In verschiedenen Plattformen wie Matlab, R, Python werden Balkendiagramme verwendet, um die Daten zu analysieren und die Schlussfolgerung zu ziehen.
Syntax des Balkendiagramms
Das Balkendiagramm in Matlab kann mithilfe der Funktion bar () dargestellt und die Funktionen durch Hinzufügen von Argumenten in der Anweisung angepasst werden. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für die Verwendung des Balkendiagramms in Matlab:
A = (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70) B = bar(A)
Hier haben wir nicht in der x-Achse angegeben, so dass die Werte in der Y-Achse dargestellt werden. Werte 1, 2… 7 sind die Standardwerte, aber wir können die Werte in beiden Achsen erwähnen.
Beispiele für Balkendiagramme in Matlab
Arbeiten mit Balkendiagrammen in Matlab und Beispielen:
X = (A, B, C, D, E) Y= (100, 200, 300, 400, 500) bar (X, Y)
Das Balkendiagramm kann auch dargestellt werden, indem die Werte auf der x- und der y-Achse angegeben werden. In der obigen Abbildung reichen die Y-Werte von 100 bis 500 und die x-Werte von A bis E.
X= (10, 20, 30, 40, 0, 60, 70) bar (X, width of the bars)
bar(X, 0.4)
Wir können auch die Breite der Balken vergrößern oder verkleinern. In der obigen Abbildung ist die Breite auf 0, 4 eingestellt.
Wir können auch die Spaltenbalken mit mehreren Werten zeichnen. In der folgenden Abbildung ist es in 4 Gruppen für jede Kategorie unterteilt. Die Kategorien A, B, C, D und X reichen von 2000 bis 2004.
Wir können viele Funktionen des Diagramms ändern, z. B. das Ändern der Balken- oder Umrissfarbe. Balkenfarben können als "b" für Blau, "r" für Rot, "c" für Cyan, "m" für Magenta usw. dargestellt werden.
Es gibt verschiedene Arten von Balkendiagrammen, die in Matlab verwendet werden:
2-dimensionales Balkendiagramm
Hier werden die Werte auf der x-Achse verteilt. Wenn die Gruppe 6 Zeilen und 4 Spalten enthält, wird das Diagramm als 6 Gruppen mit 4 Balken angezeigt. Sie können mit der Funktion barh () auch horizontal dargestellt werden.
H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)
Balken (H): Hiermit wird der Graph mit 6 Kategorien mit jeweils 4 Gruppen oder Balken horizontal dargestellt.
3-dimensionales Balkendiagramm
Hier sind die Elemente in dreidimensionalen Kästen oder Blöcken in Bezug auf die y-Achse verteilt. Sie können mit der Funktion bar3 () gezeichnet werden. Sie können mit der Funktion bar3h () auch horizontal dargestellt werden, und die Blöcke werden in Bezug auf die Z-Achse verteilt.
H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)
bar3 (H): Hiermit werden die Werte in Bezug auf die y-Achse verteilt.
bar3h (H): Hiermit werden die Werte in Bezug auf die Z-Achse horizontal verteilt.
Es gibt verschiedene Eigenschaften und Features, mit denen die visuelle Darstellung der Balkendiagramme geändert werden kann. Sie können das Aussehen und die Darstellung der Diagramme anhand der Anordnung der Balken in Diagramm, Breite, Farbe und Layout der Balken vollständig ändern.
Vorteile des Balkendiagramms
- Es liefert die zugrunde liegenden Informationen der Daten, die leicht zu interpretieren sind.
- Es bietet dem nicht informierten Publikum eine große Menge an Informationen.
- Verschiedene Trends aus verschiedenen Branchen können visualisiert werden.
- Es kann große Datenwerte darstellen, die die richtigen Informationen liefern.
Fazit
In den verschiedenen Plattformen werden Balkendiagramme verwendet, um Informationen zu verschiedenen Spalten oder Attributen eines Datasets zu übermitteln. Obwohl das Diagramm viele Vorteile bietet, erfordert es manchmal mehr Erläuterungen für die Analyse, da es keine gültigen Annahmen oder Gründe gibt, die häufig zu irreführenden Informationen führen können.
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