Was ist künstliche Intelligenz?

Einführung in die künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist das beliebteste Schlagwort in der Welt der Informationstechnologie. Jeder Geschäftsmann möchte KI in seinen Betrieb einbringen. Versuchen wir zu verstehen, was künstliche Intelligenz ist und wie sie den Unternehmen hilft, effizient zu arbeiten.

Laut John McCarthy, dem Vater der künstlichen Intelligenz, ist „die Wissenschaft und Technik, intelligente Maschinen, insbesondere intelligente Computerprogramme, herzustellen“ die Definition der künstlichen Intelligenz.

Künstliche Intelligenz vermittelt, wie der Name schon sagt, den Maschinen Intelligenz, damit die Maschinen wie Menschen funktionieren. Künstliche Intelligenz ist der Sektor in der Informatik, in dem die Schaffung intelligenter Maschinen im Vordergrund steht, die wie Menschen arbeiten, funktionieren und reagieren. Künstliche Intelligenz wird bei der Entscheidungsfindung von den Maschinen unter Berücksichtigung des Echtzeitszenarios verwendet. Eine künstlich intelligente Maschine liest die Echtzeitdaten, versteht das Geschäftsszenario und reagiert entsprechend. Einige der Aktivitäten, für die die künstlich intelligenten Maschinen entwickelt wurden, sind:

Spracherkennung
Lernen
Planung
Probleme lösen

Künstliche Intelligenz ist mittlerweile zu einem sehr wichtigen Bestandteil der Informationstechnologie geworden. Diese Branche zielt darauf ab, Maschinen zu schaffen, die intelligent sind.

Künstliche Intelligenz ist mit hochtechnischer und spezialisierter Forschung verbunden. Die größten Probleme mit künstlicher Intelligenz sind das Codieren und Programmieren von Computern für bestimmte Funktionen wie:

Wissen
Argumentation
Probleme lösen
Wahrnehmung
Lernen
Planung
Fähigkeit zu manipulieren

Der Prozess, einen Computer in einen computergesteuerten Roboter zu verwandeln oder eine Software zu entwerfen, die genau so denkt und reagiert, wie ein Mensch denkt, ist das, worum es bei künstlicher Intelligenz geht.

Um mit künstlicher Intelligenz intelligente Systeme zu entwickeln, muss man verstehen, wie das menschliche Gehirn funktioniert. Wie das Gehirn denkt, lernt, entscheidet und arbeitet, während es ein Problem löst, ist gründlich zu untersuchen. Das so erhaltene Ergebnis muss auf die Software angewendet werden, um intelligente und intelligente Systeme zu entwickeln.

Das Kernkonzept der künstlichen Intelligenzforschung ist Knowledge Engineering. Maschinen können nur dann wie Menschen handeln, funktionieren und reagieren, wenn sie genügend Informationen über das Geschäft und die Welt liefern. Daher ist es wichtig, dass künstliche Intelligenz Zugriff auf alle Informationen zu Objekten, Kategorien, Eigenschaften und Beziehungen zwischen allen Geschäftsanwendungsfällen hat, damit die Maschine Knowledge Engineering effizient implementieren kann. Die Aufgabe, den Maschinen gesunden Menschenverstand, Entscheidungsfindung, Argumentation und Lösungskompetenz zu vermitteln, ist ziemlich schwierig und langwierig.

Philosophie der künstlichen Intelligenz

Der Mann benutzt seit einiger Zeit Computersysteme. Während Maschinen immer den Menschen geholfen haben, dachten die Menschen immer mehr daran, diese Sklaven zu erforschen. Diese Neugier führte den Menschen zu der Frage: "Kann eine Maschine dazu gebracht werden, wie Menschen zu denken und zu funktionieren?"

Mit dem Ziel, Maschinen so zu machen, dass sie wie Menschen funktionieren und reagieren, begann die Entwicklung der künstlichen Intelligenz.

Ziele der künstlichen Intelligenz

1. Intelligente und Expertensysteme erstellen

Die Entwicklung begann, Systeme herzustellen, die intelligentes Verhalten zeigen. Die Funktionen, die von diesen Maschinen erwartet wurden, sind Lernen, Demonstrieren, Erklären und Empfehlen ihrer Benutzer.

2. Menschliche Intelligenz in die Maschinen einfließen lassen

Systeme schaffen und Software entwickeln, die versteht, denkt, lernt und sich wie Menschen verhält.

Was trägt zur künstlichen Intelligenz bei?

Künstliche Intelligenz ist im Wesentlichen Wissenschaft, Technologie - das basiert auf verschiedenen Disziplinen. Studienrichtungen wie Informatik, Biologie, Psychologie, Linguistik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften.

Das Hauptziel und eine große Herausforderung bei der künstlichen Intelligenz ist die Entwicklung der Computerfunktionen, die mit Attributen wie der menschlichen Intelligenz verknüpft sind, die das Denken, Lernen, Reagieren, Treffen von Entscheidungen und das Lösen von Problemen umfassen.

Ein oder mehrere der oben genannten Attribute können zur Entwicklung einer intelligenten Maschine verwendet werden.

Maschinelles Lernen ist ein zentraler Bestandteil und eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz. Es ist sehr schwierig, Maschinen dazu zu bringen, ohne Aufsicht zu lernen, und erfordert daher die Fähigkeit, die Daten wie das Identifizieren von Mustern in Strömen von Eingaben zu verstehen.

Dies unterscheidet sich stark vom Lernen mit Supervision. Lernen mit Supervision beinhaltet Aktionen wie Klassifikation und numerische Regression. Bei der Klassifizierung wird bestimmt, zu welcher Kategorie das Objekt gehört. Der Prozess der Regression befasst sich mit dem Erhalten eines Satzes numerischer Eingaben und dem Auffinden von Funktionen, die die Erzeugung geeigneter Ausgaben für die jeweiligen Eingaben ermöglichen.

Computational Learning Theory ist ein sehr gut definierter Zweig der theoretischen Informatik, der die mathematische Analyse unter Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet.

Die Wahrnehmung der Maschine, die Reaktion und die Entscheidungsfindung hängen vollständig von der Fähigkeit der Maschine ab, Eingaben von verschiedenen Sensoren zu verwenden, um verschiedene Aspekte der Umgebung abzuleiten. Zum Beispiel. Das Computerbild analysiert die visuellen Eingaben und die Gesichtserkennung, die Objekterkennung und die Gestenerkennung sind die Teilmengen der Gesamtanalyse.

Die Robotik ist ein weiteres wichtiges Gebiet, das in gewisser Weise mit künstlicher Intelligenz zusammenhängt. Verschiedene Aufgaben, die von Robotern ausgeführt werden, sind Navigation und Objektmanipulation. Die Unterprobleme sind Lokalisierung, Kartierung und Bewegungsplanung.

Programmieren ohne und mit künstlicher Intelligenz

Vergleichen wir die grundlegende Programmierung eines Systems und wie unterschiedlich sie sind, wenn sie mit und ohne künstliche Intelligenz entwickelt werden:

Ohne künstliche Intelligenz	Mit künstlicher Intelligenz
Das System kann nur bestimmte Probleme lösen und bestimmte Fragen beantworten, die bereits im System eingegeben wurden.	Das mit AI erstellte System kann in allgemeinen Situationen aktiv sein und die Informationen verwenden, Optionen abwägen und dann Entscheidungen treffen.
Jede Modifikation oder Änderung des Programms oder der Informationen kann die Struktur der Anwendung erheblich verändern.	Während Programme mit AI sich sehr leicht an neue Änderungen und Modifikationen anpassen können, indem sie höchst unabhängige Informationen zusammenführen, um auf verschiedene Daten zuzugreifen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Daher würde eine Änderung auch nur einer winzigen Information des Programms dessen Struktur nicht beeinflussen.
Gegen das, was erwartet wird; Änderungen sind nicht so einfach und schnell. Eine winzige Änderung kann sich nachteilig auf das Programm auswirken und zu Fehlfunktionen führen.	Im Gegenteil, Änderungen an AI-Programmen sind sehr einfach und schnell durchzuführen. Diese Programme sind sehr anpassungsfähig und Änderungen wirken sich nicht auf die Funktionsweise des Programms aus.

Herausforderungen in der künstlichen Intelligenz

Jede Münze hat zwei Seiten. Die KI bringt auch ihre eigenen Herausforderungen mit sich. Theoretisch mag dies einfacher erscheinen, kaufen in Echtzeit, KI hat bestimmte Herausforderungen und das Wissen und das Programm hat seine unerwünschten Eigenschaften. Diese beinhalten:

Das Volumen ist riesig, mehr als man sich vorstellen kann
Das Programm und die Richtlinien sind überhaupt nicht gut organisiert oder formatiert. Daher wird es schwierig, es effizient zu nutzen
Es ändert sich ständig. Daher muss man immer auf den neuesten Stand gebracht werden

Was ist die Technik der künstlichen Intelligenz?

Um diese Herausforderungen zu meistern, wird die AI-Technik eingesetzt. Es ist ein Prozess, das Wissen so zu organisieren und effizient zu nutzen, dass

Die Anbieter der Informationen sollten diese wahrnehmen können
Das Vornehmen von Änderungen an den Daten und am Programm sollte einfach sein und leicht modifiziert werden können, um Fehler zu korrigieren
Obwohl das Programm ungenau oder unvollständig ist, sollte es in mehreren Szenarien nützlich sein
Angesichts der Tatsache, dass Programme mit künstlicher Intelligenz sehr komplex sind, sollten diese KI-Techniken die Ausführungsgeschwindigkeit dieser Programme erhöhen und somit die Effizienz optimieren

Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Wir haben gesehen, dass die Verwendung von AI viele Vorteile in den Programmen hat, in denen Echtzeitdaten verwendet und bearbeitet werden sollen. KI wurde in verschiedenen Bereichen eingesetzt und ist dort vorherrschend, wo das Lesen und Bearbeiten von Echtzeitdaten erforderlich ist, z.

1. Gaming

Bei strategischen Spielen wie Schach, Poker und Tic Tac Toe müssen Echtzeitdaten ausgewertet werden. Die Maschine sollte in der Lage sein, über verschiedene mögliche Aktionen nachzudenken und diese Optionen abzuwägen und basierend auf heuristischem Wissen eine Entscheidung zu treffen. KI spielt eine entscheidende Rolle in diesen strategischen Spielen.

2. Verarbeitung natürlicher Sprache

Damit das Programm effizient ausgeführt werden kann, ist es erforderlich, dass die Maschinen die Sprache verschiedener Benutzer haben. Die Maschine sollte nicht nur an verschiedene Sprachen, sondern auch an verschiedene Dialekte und Akzente anpassbar sein. AI hat sich in solchen Anwendungsfällen als sehr nützlich erwiesen.

3. Expertensysteme

Die Hauptfunktion einer intelligenten Maschine ist die Entscheidungsfindung. Diese Maschinen erfordern Software, die Informationen als Eingabe akzeptiert, sie versteht, verschiedene Optionen abwägt und zu einer Schlussfolgerung kommt. Diese Maschinen werden verwendet, um die gegebene Situation zu begründen. Diese Software bietet den Benutzern Erklärungen und Ratschläge, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

4. Bildverarbeitungssysteme

Visuelle Eingabe ist die Form von Informationen, die entscheidend und schwer zu interpretieren ist. Ein in Intelligence integriertes System muss daher die visuellen Eingaben lesen, verstehen, interpretieren und nachvollziehen und auf der Grundlage dieser Informationen Entscheidungen treffen.

Einige Beispiele für diese Anwendungen sind:

Mit einer Drohne, einer Spionagekamera oder einem Spionageflugzeug werden Fotos und Videos aufgenommen, mit denen die Karte des Gebiets verstanden oder räumliche Informationen ermittelt werden.
Klinische Expertensysteme verwenden Kameras im Körper und werden häufig von Ärzten zur Diagnose des Patienten verwendet.
Der Einsatz von Computersoftware wird bei polizeilichen Ermittlungen zur Gesichtserkennung eingesetzt. Dieses Programm kann das Gesicht des Verdächtigen identifizieren, der eine Aufzeichnung im Polizeisystem hat, die mit dem Porträt aufgerufen wird, das mit der Beschreibung erstellt wurde, die der Zeuge dem forensischen Künstler gibt.

1. Spracherkennung

Einige Systeme, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, sollen es ihnen ermöglichen, die Stimme zu hören und die Sprache zu verstehen, um die Bedeutung der Wörter zu verstehen. Dieses Verständnis betrifft nicht nur die Wörter, sondern auch die Sätze, ihre Bedeutungen und den Ton, während der Mensch in verschiedenen Sprachen mit dem System spricht. Die Software erkennt unterschiedliche Akzente, Dialekte, Slangwörter, Hintergrundgeräusche, Veränderungen der Stimmmodulation, Stimmveränderungen aufgrund von Schmerzen, Erkältung usw.

2. Handschrifterkennung

Die Art der Software ist so programmiert, dass sie den Text liest. Dieser Text kann mit einem Stift oder Bleistift auf Papier geschrieben werden. Der Text kann sich auch auf einem Bildschirm befinden, der mit einer Maus oder einem Stift geschrieben wurde. Es kann den Text lesen und die Formen der Buchstaben und Zahlen erkennen und ihn dann in bearbeitbaren Text umwandeln, der bearbeitet, geändert und gespeichert werden kann, wodurch die Geschwindigkeit des Prozesses erhöht wird.

3. Intelligente Roboter

Roboter sind Maschinen, die als Slaves programmiert sind, um die von einem Master befohlenen Aufgaben auszuführen. Sie sind mit verschiedenen Sensoren aufgebaut. Diese Sensoren lesen die physikalischen Daten als Eingabe aus der realen Welt. Diese physikalischen Daten liegen in Form von Licht, Wärme und Temperatur, Bewegung und Druck, Schall, Hindernissen, Raumkoordinaten und Unebenheiten vor. Sie sind mit effizienten Prozessoren, mehreren Sensoren und großem Speicher ausgestattet. All dies wird installiert, um Intelligenz zu zeigen. Außerdem sind sie in der Lage, sich an das sich verändernde Umfeld anzupassen und aus ihren Fehlern zu lernen.

Vorteile und Nachteile

Nachfolgend sind die Vor- und Nachteile der künstlichen Intelligenz aufgeführt:

Vorteile:

Die Fehlerrate ist im Vergleich zum menschlichen Gegenstück viel geringer
Die Präzision, Genauigkeit und Geschwindigkeit, mit der KI-Systeme arbeiten, ist unglaublich
Kann in feindlichen Umgebungen mit gleicher Effizienz arbeiten
Erfüllen Sie gefährliche Aufgaben, die für den Menschen eine Herausforderung darstellen, und führen Sie Aufgaben wie die Erkundung des Weltraums aus, ohne den Menschen körperlich zu schädigen
Der Abbau und das Graben von Kraftstoffen wird mit solchen Maschinen einfach
Sich wiederholende, eintönige und langwierige Aufgaben können erledigt werden, ohne an Effizienz zu verlieren
Vorhersage und Entscheidungsfindung
Betrugserkennung wird insbesondere in kartenbasierten Systemen einfacher
Aufzeichnungen organisieren und verwalten
Roboter-Haustiere können gebaut werden, um mit Menschen zu interagieren und Depressionen und Inaktivität zu reduzieren
Treffen Sie rationale Entscheidungen, während die Maschinen ohne Emotionen logisch denken

Nachteile:

Das Bauen, Umbauen und Reparieren erfordert Fachpersonal und kostet viel Geld und Zeit
Lagerung ist teuer
Der Zugriff auf und das Abrufen von Daten aus dem Speicher ist möglicherweise nicht so effizient wie das menschliche System
Maschinen können so programmiert werden, dass sie lernen und besser werden, aber nicht so gut wie Menschen
Der Umfang ihrer Tätigkeit ist auf das geschriebene Programm beschränkt
Sie könnten niemals Kreativität erhalten, die Menschen haben
Die Arbeitslosigkeit ist die größte Bedrohung aufgrund der Entwicklung intelligenter Maschinen
So faul die Menschen auch sind, sie können zu abhängig von Maschinen werden und ihre geistigen Fähigkeiten nicht ausnutzen
Maschinen, die in falschen Händen sind, können leicht zur Zerstörung führen

Fazit

Dies war ein kurzer Artikel über das vielbeschworene Wort „Künstliche Intelligenz“. Neben den Vorteilen bringt die KI auch bestimmte Herausforderungen und Nachteile mit sich. Es ist Sache des Unternehmens, zu beurteilen, ob Investitionen in solche Technologien notwendig und rentabel sind.

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