Mongo Database Interview Fragen und Antworten
Wenn Sie also endlich Ihren Traumjob in Mongo Database gefunden haben, sich aber fragen, wie Sie das Mongo Database-Interview 2018 knacken können und was die wahrscheinlichen Mongo Database-Interview-Fragen sein könnten. Jedes Interview ist anders und der Umfang eines Jobs ist auch anders. Aus diesem Grund haben wir die häufigsten Fragen und Antworten zu Mongo Database-Vorstellungsgesprächen für 2018 erstellt, um Ihnen dabei zu helfen, in Ihrem Vorstellungsgespräch erfolgreich zu sein.
Im Folgenden finden Sie die Mongo Database Interview Questions, die Ihnen beim Knacken eines Interviews mit maven helfen. Diese Fragen gliedern sich in zwei Teile:
Teil 1 - Mongo Database Interview Fragen
In diesem ersten Teil werden grundlegende Fragen und Antworten zu Vorstellungsgesprächen in der Mongo-Datenbank behandelt.
1. Nennen Sie den Typ der Mongo-Datenbank und erklären Sie?
Antworten:
Mongo Database ist eine dokumentenorientierte Datenbank, keine relationale. Der Hauptgrund für die Abkehr vom relationalen Modell liegt darin, die Skalierung zu vereinfachen. Eine dokumentenorientierte Datenbank ersetzt das Konzept einer "Zeile" durch ein flexibleres Modell, das "Dokument", indem eingebettete Dokumente und Arrays zugelassen werden. Der dokumentorientierte Ansatz ermöglicht die Darstellung komplexer hierarchischer Beziehungen mit einem einzelnen Datensatz. Dies passt natürlich in die Art und Weise, wie Entwickler in modernen objektorientierten Sprachen arbeiten.
2. Erwähnen Sie das einzigartige Merkmal von Mongo Database?
Antworten:
Indizierung : Mongo DB unterstützt generische Sekundärindizes, die eine Vielzahl von schnellen Abfragen ermöglichen und einzigartige, zusammengesetzte, geografische und Volltext-Indizierungsfunktionen bieten.
Aggregation: Mongo DB unterstützt eine „Aggregations-Pipeline“, mit der Sie komplexe Aggregationen aus einfachen Teilen erstellen und die Datenbank optimieren können.
Spezielle Sammlungstypen: Mongo DB unterstützt Time-to-Live-Sammlungen für Daten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt verfallen sollen, z. B. Sitzungen. Es werden auch Sammlungen mit fester Größe unterstützt, die nützlich sind, um aktuelle Daten wie Protokolle zu speichern.
Dateispeicherung: Mongo DB unterstützt ein benutzerfreundliches Protokoll zum Speichern großer Dateien und Dateimetadaten.
Einige Funktionen, die relationalen Datenbanken gemeinsam sind, sind in Mongo DB nicht vorhanden, insbesondere Verknüpfungen und komplexe mehrzeilige Transaktionen. Auf diese zu verzichten, war eine architektonische Entscheidung, um eine größere Skalierbarkeit zu ermöglichen, da es schwierig ist, diese beiden Funktionen in einem verteilten System effizient bereitzustellen.
3.Was ist der Befehl, um mit Mongo DB zu beginnen?
Antworten:
Mongod
mongod - Hilfe für Hilfe und Startoptionen
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Vorstellungsgespräch für Mongo Database fort.
4. Wie repräsentieren Sie einen Nullwert in einer Variablen in Mongo DB?
Antworten :
("X": null)
5.Notieren Sie den Code, um eine Verbindung zu Mongo DB herzustellen
Antworten:var connectTo = function(port, dbname)
(
if (!port) (
port = 27017;
)
if (!dbname) (
dbname = "test";
)
db = connect("localhost:"+port+"/"+dbname);
return db;
);
6. Was ist GridFs in Mongo DB?
Antworten:
GridFS ist ein Mechanismus zum Speichern großer Binärdateien in MongoDB
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Vorstellungsgespräch für Mongo Database fort.
7. Was sind die Vorteile von Mondo DB?
Antworten:
Es gibt viele Vorteile von Mongo DB, einige der Funktionen wie die Verwendung von GridFS können Ihren Stack vereinfachen. Wenn Sie MongoDB bereits verwenden, können Sie möglicherweise GridFS anstelle eines separaten Tools für die Dateispeicherung verwenden. GridFS nutzt alle vorhandenen Replikationen oder automatischen Shards, die Sie für Mongo DB eingerichtet haben. das Auslagern von Dateien ist einfacher. GridFS kann einige der Probleme beheben, die bestimmte Dateisysteme aufweisen können, wenn sie zum Speichern von Benutzer-Uploads verwendet werden. Beispielsweise hat GridFS keine Probleme beim Speichern einer großen Anzahl von Dateien im selben Verzeichnis.
8. Notieren Sie die Syntax für den Zeichenfolgenausdruck in Mongo DB?
Antworten:
"$ Substr": (expr, startOffset, numToReturn)
9. Was ist MapReduce in der Mongo DB?
Antworten:
MapReduce ist ein leistungsstarkes und flexibles Tool zum Aggregieren von Daten. Es kann einige Probleme lösen, die zu komplex sind, um sie mit der Abfragesprache des Aggregationsframeworks auszudrücken. MapReduce verwendet JavaScript als "Abfragesprache", um beliebig komplexe Logik auszudrücken. MapReduce ist in der Regel ziemlich langsam und sollte nicht für Echtzeit-Datenanalysen verwendet werden.
Teil 2 - Mongo Database Interview Fragen (Fortgeschrittene)
Werfen wir jetzt einen Blick auf die erweiterten Interview-Fragen zur Mongo-Datenbank
10. Schreiben Sie den Unterschied zwischen Normalisierung und Denormalisierung?
Antworten:
Bei der Normalisierung werden Daten in mehrere Sammlungen mit Verweisen zwischen Sammlungen aufgeteilt. Jedes Datenelement befindet sich in einer Sammlung, obwohl mehrere Dokumente darauf verweisen können. Um die Daten zu ändern, muss daher nur ein Dokument aktualisiert werden. In Mongo DB gibt es jedoch keine Verbindungseinrichtungen, sodass für das Sammeln von Dokumenten aus mehreren Sammlungen mehrere Abfragen erforderlich sind.
Denormalisierung ist das Gegenteil von Normalisierung: Alle Daten werden in ein einziges Dokument eingebettet. Anstelle von Dokumenten, die Verweise auf eine endgültige Kopie der Daten enthalten, können viele Dokumente Kopien der Daten enthalten. Dies bedeutet, dass mehrere Dokumente aktualisiert werden müssen, wenn sich die Informationen ändern, aber alle zugehörigen Daten mit einer einzigen Abfrage abgerufen werden können.
11. Was ist Kardinalität?
Antworten:
Die Kardinalität gibt an, wie viele Verweise eine Sammlung auf eine andere Sammlung enthält. Gemeinsame Beziehungen sind Eins-zu-Eins, Eins-zu-Viele oder Viele-zu-Viele.
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Vorstellungsgespräch für Mongo Database fort.
12. Wann sollte Mongo DB nicht verwendet werden?
Antworten:
Da Mongo DB keine Transaktionen unterstützt, sollten Systeme, die Transaktionen erfordern, einen anderen Datenspeicher verwenden. Es gibt mehrere Möglichkeiten, eine einfache transaktionsähnliche Semantik zu hacken, insbesondere in Bezug auf ein einzelnes Dokument, aber es gibt keine Datenbankdurchsetzung
13. Was ist die Replikation in Mongo DB?
Antworten:
Die Replikation dient dazu, identische Kopien Ihrer Daten auf mehreren Servern zu speichern. Sie wird für alle Produktionsbereitstellungen empfohlen. Die Replikation hält Ihre Anwendung am Laufen und Ihre Daten sicher, auch wenn einem oder mehreren Ihrer Server etwas passiert. In Mongo DB richten Sie die Replikation ein, indem Sie einen Replikatsatz erstellen. Ein Replikatsatz ist eine Gruppe von Servern mit einem Primärserver, der Clientanforderungen entgegennimmt, und mehreren Sekundärservern, auf denen Kopien der Primärdaten gespeichert sind. Wenn die Primärdatenbank abstürzt, können die Sekundärdatenbanken eine neue Primärdatenbank aus ihrer Mitte auswählen.
14. Mit welchem Befehl wird die Replikation in Mongo DB festgelegt?
Antworten:
replicaSet = new ReplSetTest ((“node”: 3))
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Vorstellungsgespräch für Mongo Database fort.
15.Wenn Rollback in Mongo DB fehlschlägt?
Antworten:
MongoDB entscheidet, dass das Rollback zu groß ist, um es durchzuführen. Das Rollback kann fehlschlagen, wenn mehr als 300 MB Daten oder ein Rollback von etwa 30 Minuten erforderlich sind. In diesen Fällen müssen Sie den Knoten, der sich im Rollback befindet, erneut synchronisieren.
16. Was ist Sharding in der Mongo DB?
Antworten:
Sharding bezieht sich auf den Prozess der Aufteilung von Daten auf mehrere Maschinen. Der Begriff Partitionierung wird manchmal auch zur Beschreibung dieses Konzepts verwendet. Durch das Platzieren einer Teilmenge von Daten auf jeder Maschine wird es möglich, mehr Daten zu speichern und mehr Last zu bewältigen, ohne größere oder leistungsstärkere Maschinen zu benötigen, nur eine größere Menge weniger leistungsfähiger Maschinen.
17. Was ist manuelles Sharding?
Antworten:
Das manuelle Sharding kann mit nahezu jeder Datenbanksoftware durchgeführt werden. Beim manuellen Sharding unterhält eine Anwendung Verbindungen zu mehreren verschiedenen Datenbankservern, von denen jeder vollständig unabhängig ist. Die Anwendung verwaltet es, unterschiedliche Daten auf unterschiedlichen Servern zu speichern und den entsprechenden Server abzufragen, um Daten zurückzugewinnen. Dieser Ansatz kann gut funktionieren, wird jedoch schwierig beizubehalten, wenn Knoten zum Cluster hinzugefügt oder daraus entfernt werden oder wenn sich Datenverteilungen oder Lastmuster ändern.
Empfohlener Artikel
Dies ist ein Leitfaden für Fragen und Antworten zu Vorstellungsgesprächen bei List Of Mongo Database, damit der Kandidat diese Fragen zu Vorstellungsgesprächen bei Mongo Database einfach durchgreifen kann. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln
- Java vs Node JS Unterschiede
- 13 Erstaunliche Fragen und Antworten zu Database Testing-Vorstellungsgesprächen
- Fragen und Antworten zu Business Intelligence-Vorstellungsgesprächen | Am besten brauchbar
- Fragen und Antworten zu NoSQL-Vorstellungsgesprächen | Am nützlichsten und am gefragtesten
- Scrum Interview Fragen und Antworten, die Sie wissen sollten