Unterschied zwischen ROLAP und MOLAP

ROLAP steht für Relational Online Analytical Processing, eine Form von OLAP (Online Analytical Processing). ROLAP analysiert eine große Datenmenge in mehreren Dimensionen. MOLAP steht für mehrdimensionale Online-Analyseverarbeitung, eine Form von OLAP (Online Analytical Processing). Es wurden Daten in Form eines Arrays gespeichert. Zum Speichern dieser Daten verwendet MOLAP mehrdimensionale Speicherdatenbanken (MDDB).

Was ist ROLAP?

Mit einem relationalen Datenbankmodell kann eine große Datenmenge verarbeitet werden. ROLAP liegt zwischen dem Frontend und dem Backend des Systems und speichert alle Lagerdaten effizient.

Vorteile von ROLAP

  • Da ROLAP-Server ein relationales Datenbankmodell verwenden, können sie problemlos in ein relationales Datenbankverwaltungssystem integriert werden.
  • ROLAP verarbeitet große Datenmengen effizient
  • DSS-Server von Microsoft folgen dem ROLAP-Ansatz, um Daten effizient zu verarbeiten.

Nachteile von ROLAP

  • Die Antwortgeschwindigkeit auf die Abfrage ist gering.
  • Es gibt einige Skalierbarkeitsbeschränkungen.

Was ist MOLAP?

MOLAP ist eine mehrdimensionale analytische Online-Verarbeitung. Es werden Datenwürfel erstellt, um Daten aus mehreren Dimensionen abzurufen. Für den Umgang mit Daten wird die Streumatrixtechnologie verwendet.

Vorteile von MOLAP

  • Die Antwortgeschwindigkeit auf die Abfrage ist hoch, sodass die mit dem Netzwerk verbundenen Benutzer die Daten besser analysieren können.
  • Aufgrund der einfachen Benutzeroberfläche ist es einfach zu bedienen. Daher kompatibel mit erfahrenen und unerfahrenen Anwendern.
  • Es ermöglicht den schnelleren Index zu den zuvor zusammengefassten Daten.

Nachteile von MOLAP

  • MOLAP enthält keine detaillierten Informationen zu den Daten. Daher ist es für Benutzer geeignet, die detaillierte Informationen zu den Daten benötigen.
  • Die Speichernutzung von MOLAP ist gering, wenn die Datensätze verstreut sind.

Head to Head Vergleich zwischen ROLAP und MOLAP (Infografik)

Unten ist der Top 9 Vergleich zwischen ROLAP vs MOLAP:

Hauptunterschied zwischen ROLAP und MOLAP

ROLAP vs MOLAP sind beide Formen von OLAP. Lassen Sie uns einige wichtige wichtige Unterschiede zwischen ihnen diskutieren.

  • ROLAP ist eine relationale Online-Analyseverarbeitung, während MOLAP eine mehrdimensionale Online-Analyseverarbeitung ist.
  • Daten in ROLAP sind relational. Andererseits sind Daten hierarchisch.
  • ROLAP hat eine große Datenmenge gespeichert, MOLAP speichert jedoch eine begrenzte Datenmenge und speichert zusammengefasste Daten in mehrdimensionalen Datenbanken.
  • Sowohl ROLAP als auch MOLAP werden im Haupt-Data-Warehouse gespeichert, aber das ROLAP speichert und ruft Daten aus dem Haupt-Data-Warehouse ab, während MOLAP Daten aus den mehrdimensionalen Datenbanken speichert und ruft.
  • ROLAP speicherte Daten in Form einer relationalen Datenbank, in MOLAP jedoch in Form von Array-basierten mehrdimensionalen Datenwürfeln.
  • Da die Daten in ROLAP in einer relationalen Datenbank gespeichert sind, können wir die Daten in Echtzeit anzeigen. Während es in MOLAP in Datenwürfeln gespeichert ist, gibt es keine Echtzeitverbindung mit der Datenbank, sodass wir Daten häufig aktualisieren müssen.
  • Die Skalierbarkeit von ROLAP-Servern ist besser als bei Servern in MOLAP.
  • Die ROLAP-Antwortgeschwindigkeit auf die Abfragen ist langsam, wohingegen im Fall von MOLAP die Antwortgeschwindigkeit auf die Abfragen im Vergleich zu ROLAP hoch ist.
  • ROLAP verwendet komplexe SQL-Abfragen, um die Daten aus dem Main Data Warehouse abzurufen. Bei MOLAP werden Datenwürfel erstellt, um die Daten aus den verschiedenen Dimensionen abzurufen. Um mit Daten umzugehen, verwendet MOLAP die Streumatrixtechnologie, um die Daten abzurufen.
  • ROLAP erstellt dynamisch eine mehrdimensionale Ansicht von Daten. MOLAP speichert Daten bereits in Form eines mehrdimensionalen Arrays in mehrdimensionalen Datenbanken

Vergleichstabelle zwischen ROLAP vs MOLAP:

Lassen Sie uns den größten Unterschied zwischen ROLAP und MOLAP diskutieren

ZieleROLAPMOLAP
Vollständige FormROLAP ist eine relationale Online-Analyseverarbeitung.MOLAP ist eine mehrdimensionale analytische Online-Verarbeitung.
Anzahl der DatenspeicherROLAP speichert große DatenmengenEs speichert eine begrenzte Datenmenge und speichert zusammengefasste Daten in mehrdimensionalen Datenbanken.
DatenquelleROLAP speichert und ruft Daten aus dem Haupt-Data Warehouse ab.MOLAP speichert und ruft Daten aus den mehrdimensionalen Datenbanken ab.
Form der DatenspeicherungEs wurden Daten in Form einer relationalen Datenbank gespeichert.Es speichert Daten in Form von Array-basierten mehrdimensionalen Datenwürfeln.
ReaktionsgeschwindigkeitDie Reaktionsgeschwindigkeit ist langsamDie Reaktionsgeschwindigkeit ist schnell
Technologie verwendetEs verwendet komplexe SQL-Abfragen, um die Daten aus dem Data Warehouse abzurufen.Es werden Datenwürfel erstellt, um Daten aus mehreren Dimensionen abzurufen. Für den Umgang mit Daten wird die Streumatrixtechnologie verwendet.
Anzeigen von DatenEs erstellt dynamisch eine mehrdimensionale Ansicht der Daten.Es speichert bereits Daten in Form eines mehrdimensionalen Arrays in mehrdimensionalen Datenbanken.
LatenzNiedrigHoch
DBMS-EinrichtungStarkSchwach

Fazit

Anwendung und Implementierung von ROLAP vs. MOLAP hängen von der Komplexität der Daten und der Leistung beider Modelle ab. Wenn ein Benutzer große Datenmengen speichern möchte, wird ROLAP empfohlen. Wobei MOLAP empfohlen wird, wenn ein Benutzer eine schnellere Verarbeitung wünscht. Da ROLAP eine mehrdimensionale Ansicht von Daten dynamisch erstellt, verarbeitet es Daten langsamer als MOLAP, wodurch keine mehrdimensionale Ansicht von Daten erstellt wird.

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Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen ROLAP und MOLAP. Hier diskutieren wir auch die wichtigsten Unterschiede zwischen ROLAP und MOLAP mit Infografiken und Vergleichstabelle. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -

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