Einführung in die Verwendung von Tableau
Tableau ist ein leistungsstarkes Datenvisualisierungstool, das häufig als Data Analytics- oder Business Intelligence-Tool (BI) bezeichnet wird. Die Verwendung von Tableau umfasst verschiedene Prozesse wie die Visualisierung, Exploration und Analyse von Daten und hat unterschiedliche Verwendungszwecke. In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wo Tableau weit verbreitet und effektiv eingesetzt wurde.
Tableau
- Tableau ist eine Business Intelligence- und Analytics-Software, die eine interaktive Datenvisualisierung des Produkts ermöglicht. Es wurde von einem Softwareentwicklungsunternehmen namens Tableau entwickelt, dessen Hauptsitz sich in Seattle, Washington, USA, befindet. Es wurde von Pat Hanrahan, Christian Chabot und Chris Stolte gegründet. Es wurde im Jahr 2003 gegründet.
- Es konzentriert sich hauptsächlich auf den Zweck von Business Intelligence-Anwendungen. Interaktive Dashboards können von Benutzern gemäß den erforderlichen benutzerdefinierten Einstellungen erstellt werden. Für dieses Tool können verschiedene Arten von Datenquellen konfiguriert und verbunden werden. Echtzeitdaten können mit diesem Tool einfach analysiert werden. Es hat eine Spitzenposition im Bereich Business Intelligence und Data Analytics Stream.
Die wichtigsten Verwendungszwecke von Tableau
Nachstehend finden Sie eine Liste der wichtigsten Verwendungszwecke von Tableau:
1. Es bietet und erfüllt verschiedene Anforderungen der organisatorischen Bedürfnisse
Die unterschiedlichen Bedürfnisse und Anforderungen der Organisationen können von Tableau erfüllt werden, indem die Daten eingehend analysiert werden. Die Anforderung einer Organisation kann auf der Anforderung des Kunden und den Anwendungen des Produkts oder Programms oder einer Anwendung basieren.
2. Daten können gut verstanden und aussagekräftig analysiert werden
Die Daten aus verschiedenen Datenquellen können einfach analysiert und Berichte erstellt werden, die auf den ersten Blick leicht zu verstehen sind. Die Daten werden auf verschiedene Arten analysiert, indem sie extrahiert, geladen und transformiert werden. Es gibt mehrere Methoden, Schritte und Prozesse, mit denen die Daten verarbeitet und analysiert werden können.
3. Tableau bietet einfach größere visuelle Dashboards
Dies ist eine andere Art von Prozess, bei dem Tableau den Prozess der Datenanalyse durch Reduzieren oder Zusammenfassen des Inhalts oder der wichtigsten und wichtigsten Merkmale der Datensätze zu einer nicht redundanten Information ausführt. Die visuellen Dashboards in Tableau können verschiedene Arten von Darstellungen enthalten, z. B. Bilddarstellungen, Kreisdiagramme, Balkendiagramme, tabellarische oder grafische Darstellungen.
4. Unterstützt viele Datenquellen
Es gibt verschiedene Arten von Datenquellen, z. B. verschiedene Arten von Daten wie strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten. Die verschiedenen Datenquellen können aus verschiedenen Datenbanktypen wie Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, virtuellen Datenbanken usw. stammen.
5. Unterstützt mehrere Datenbankfunktionen
Tableau unterstützt verschiedene Arten von Datenbankfeatures wie RDBMS, No SQL-Datenbanken, objektorientierte Datenbanken usw., wobei die Daten in Relational Database Management System strukturierte Daten aufweisen und No SQL und objektorientierte Datenbanken semi-strukturiert und unstrukturiert sind Daten wie JSON, Text- oder Dokumentdateien usw.,
6. Es ist einfacher zu handhaben
Der Prozess des Umgangs mit den verschiedenen Datentypen ist einfacher und das Anpassen dieser Daten gemäß den Anforderungen ist einfacher. Der in Tableau Tool enthaltene Prozess erfordert keinerlei Programmierung, Codierung oder Design. Es sind lediglich Drag & Drop-Vorgänge oder Tool-Funktionen erforderlich, die einfacher zu bedienen sind und auch einen geringeren Lernaufwand mit sich bringen.
7. Hat größere Unterstützung der Gemeinschaft
Tableau verfügt über eine Vielzahl großartiger Fachleute mit einem enormen Wissen, die leidenschaftlich gern lernen und zusammenarbeiten, um die komplexen Probleme beim Umgang mit und Verwalten von Daten zu lösen. Die Community-Foren haben verschiedene Arten von Benutzergruppen, Communitys, Foren und Benutzerbasen mit unterschiedlichen funktionsübergreifenden und technischen Kenntnissen, um anderen Benutzern zu helfen.
8. Beste visuelle Analyse
Die visuelle Analyse kann grafisch sein oder jede Art von Darstellung, die leichter zu verstehen ist oder die auf den ersten Blick verstanden werden kann. Auf diese Weise hängt die visuelle Analyse von der Art der Darstellung von Daten in visueller Form ab.
9. Flexible Datenerfassung und -analyse
Das Abrufen und Analysieren von Daten aus verschiedenen Arten von Datenquellen erfolgt flexibel, indem die Datenquellenkonfigurationsfunktion verwendet wird, indem eine Verbindung zu mehreren Datenquellen hergestellt und diese Daten in das Tableau gezogen oder gecrawlt werden, um mit der Verarbeitung oder Analyse der Daten zu beginnen.
10. Generierung von benutzerdefinierten Datenberichten
Der Berichterstellungsprozess kann auf kundenspezifische Weise durchgeführt werden, indem die Datendarstellung gemäß den Anforderungen des Kunden oder des Kunden bearbeitet wird, wodurch das Leben des Kunden bei der Ausführung seiner Geschäftsanwendungen einfacher und vorteilhafter wird.
Schlussfolgerung - Verwendung von Tableau
In diesem Tableau-Artikel haben wir die verschiedenen Bereiche und vielfältigen Anwendungsbereiche im Bereich Data Analytics und Business Intelligence gesehen, und auch die Verwendung von Datenvisualisierungstools enthält Tableau als das am häufigsten verwendete Tool, das zu einem der wichtigsten geworden ist Das Top-Tool für Datenvisualisierung oder -analyse. Dies zeigt deutlich, dass Tableau-Tools im Bereich der Datenvisualisierung häufiger eingesetzt werden, da auf dem aktuellen Markt, dh in der aktuellen Ära der digitalen Datenwelt, eine Vielzahl von Tools zur Verfügung stehen. Die große Anzahl an Tools, einschließlich Tools von Drittanbietern, für die Datenvisualisierung und Berichtsanwendungen mit verschiedenen Funktionen und Optionen für die Verarbeitung der Datenquellen im Tableau-Tool. Nach dem Laden der Daten in das Tableau-Tool können mehrere Funktionen zur Datenberichterstellung und -visualisierung transformiert oder zugeordnet werden.
Das Tableau-Tool verfügt über umfangreiche Anwendungen im Bereich Datenanalyse und Datenvisualisierung, die größere Vorteile wie die Datenverarbeitung und die Reduzierung der Datenredundanz in kürzester dynamischer Ausführungszeit bieten. Da die geschäftlichen Anforderungen der Kunden oder die Anforderungen an die Geschäftsabwicklung von Kunden von Tag zu Tag zunehmen, sind einige Softwareanwendungen oder -tools erforderlich, um ihre umfangreichen Kundeninhaltsdaten sicher zu verarbeiten und zu verwalten. Das Tableau-Tool ist eines der besten Tools für Business Intelligence und Datenvisualisierung Auf dem Markt erhältliche Tools, mit denen hochkomplexe Geschäftslösungen in kurzer Zeit problemlos bereitgestellt werden können, ohne die Funktionen für die Datentransformation zu beeinträchtigen. Auch aufgrund der Zunahme des Kundenstamms und der täglichen Anforderungen oder der Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Umgang mit Kundendaten war das Tableau-Tool eine ideale Lösung für viele Unternehmen in der neuesten Arena der digitalen Welt mit vielen Innovationen und technologischen Durchbrüchen für hochkomplexe Anwendungen Datenvisualisierung im Datenreporting.
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Dies war ein Leitfaden für die Verwendung von Tableau. Hier haben wir die verschiedenen Verwendungsmöglichkeiten von Tableau erläutert, z. B. das flexible Abrufen und Analysieren von Daten, die visuelle Analyse und die Unterstützung von Datenquellen. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln
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