Einführung in Code Coverage Tools
Tools zur Codeabdeckung sind ein Maß dafür, wie viele Anweisungen, Blöcke oder Zeilen Ihres Codes mit automatisierten Tests in Ihrer Suite getestet werden. Die Qualität Ihrer QS-Bemühungen ist eine wesentliche Messgröße für das Verständnis. Die Codeabdeckung zeigt Ihnen also, dass automatisierte Tests nur einen geringen Teil Ihrer Anwendung abdecken und daher anfällig für Defekte sind. Normalerweise wird die Abdeckung des Codes in Prozent berechnet - je genauer 100%, desto besser. Und wenn Sie versuchen, die Abdeckung durch höhere Sicherheitsstufen zu beweisen, sind Tools für die Softwareabdeckung hilfreich.
Im Laufe der Jahre wurden viele Tools entwickelt, um die Anforderungen an die Codeabdeckung für jedes Softwareentwicklungsprojekt zu erfüllen, sowohl für kommerzielle als auch für Open Source-Projekte. Unabhängig davon, ob ein einzelner Entwickler ein Nebenprojekt zu Hause hat, ein Unternehmen mit einem großen DevOps-Team oder einen Anfang hat -up QA, es gibt ein Code-Coverage-Tool für jede Anforderung.
Tools zur Codeabdeckung für viele Programmiersprachen und viele gängige QS-Instrumente sind verfügbar. Diese sind in Konstruktionstools wie Maven, Ant und Gradle CI-Tools wie Jenkins, Projektmanagement-Tools wie Jira und eine Reihe anderer Tools für die Entwicklung von Anwendungen integriert.
Top 6 Code-Coverage-Tools
Im Folgenden finden Sie einige Tools zur Codeabdeckung, die im Detail erläutert werden:
1. EMMA
- Emma wurde 2005 veröffentlicht und von Vlad Roubtsov entwickelt. Emma ist die Erste. eines der ältesten und gebräuchlichsten Software-Schutzgeräte. Suchen Sie in Google nach Tools für die Anwendungsabdeckung, und EMMA wird angezeigt.
- Daher unterstützt es viele Arten der Berichterstattung wie Methoden-, Klassen-, Block- und Zeilen-EMMA-Testberichterstattung über Java-Anwendungen. Es ist möglich, EMMA on-the-fly oder offline auszuführen. EMMA wird nicht aktiv gewartet und unterstützt die aktuelle Java-Version trotz ihrer Beliebtheit und ihres ausgereiften Funktionsumfangs nicht.
- Es ist jedoch immer noch weit verbreitet und sein Erbe setzt sich in den zahlreichen Instrumenten und Produkten fort, die es inspiriert hat.
2. Hänsel
- Hansel ist eine Erweiterung von JUnit, die dem Test-Set Code hinzufügt. Der größte Teil des Hansel-Quellcodes stammt von dem oben erwähnten Gretel, aber Hansel ist JUnit-kompatibel, was Gretel nicht tut.
- Hansel macht den Entwicklern bewusst, wie viel Code ein Test über das typische Code-Coverage-Tool hinaus abdecken soll. Die Programmiersprache von Hansel ist Java und wurde von Niklas Mehner entwickelt.
3. PITest
- Für Java und JVM führt PITest Mutationstests durch, die als „Goldstandard-Testabdeckung“ deklariert sind. Für jede Zeile, Anweisung oder jeden Zweig des Codes sind die meisten Tools für die hier aufgeführten Abdeckungscodes Testabdeckungen.
- Dies bedeutet, dass sie nur angeben können, welche Codezeilen nicht getestet wurden. Mutationstests können jedoch nicht nur zeigen, wie viele Codezeilen getestet wurden, sondern auch, wie gut Ihre automatisierten Fehlertests sind. PITest ändert dazu Ihren Code und führt die geänderten Code-Unit-Tests durch. Wenn nach einer Codeänderung der Komponententest fehlschlägt, ist der Test hilfreich.
- Wenn der Komponententest jedoch nicht erfolgreich ist, wurde die Codeänderung nicht erkannt und muss daher geändert werden. PItest ist integriert und Open Source mit Eclipse, IntelliJ und Maven. Die Programmiersprache des PItest ist Java und wurde von Henry Coles entwickelt.
4. Serenity BDD
- Serenity BDD ist eine interaktive Methode für Abnahmetests und gehört auch zu den Funktionen von Serenity. Es ermöglicht Ihnen, Geschichte und Epen für jeden Verhaltenskurs zu schreiben und Berichterstattungstests für jede Geschichte und jedes Epos zu überwachen.
- Das Ergebnis ist viel nützlicher, als zu sehen, wie viele Codezeilen abgedeckt sind, da die Codeabdeckung Ihrem Benutzerverhalten zugeordnet ist. Es integriert traditionelle Bauwerkzeuge sowie andere QS-Software wie Sauce Labs, Appium, BrowserStack und noch mehr wie Jira und Jenkins.
- Serenity BDD bietet ein integriertes Test-Set auf Selen-Basis. Wenn Sie das gesamte Paket verwenden möchten, ist die Software-Abdeckung ein Bonus. Die Programmiersprache des Serenity BDD ist Groovy und Java und die Organisation des Serenity BDD ist Wakaleo Consulting.
5. Testwell CTC ++
- Das Code-Coverage-Tool C +, C #, Java und C ist CTC ++, wie der Name schon sagt.
- Es umfasst Zeile, Anweisung, Funktion, Entscheidung, geänderte Bedingungsabdeckung, Mehrfachbedingung / Entscheidung (MC / DC) und Bedingung. Es ist ein ausgereiftes Produkt, das seit über 25 Jahren im Einsatz ist.
- Es wird in der Luft- und Raumfahrt, im Transportwesen und im Gesundheitswesen aufgrund seines frühen Starts und seiner geschäftsfreundlichen Eigenschaften eingesetzt. Es lässt sich leicht an eine Vielzahl von Anforderungen anpassen und kann mit dem Host-Target-Add-On in eingebetteten Anwendungen verwendet werden. Die Programmiersprache von Testwell CTC ++ ist C #, Java und C.
6. Parasoft Jtest
- Parasoft bietet eine Reihe von Testinstrumenten für eine Reihe von Anwendungen wie Lasttests, Sicherheitstests usw. an. Jtest deckt Code nach Zeile, Block, Satz, MC / DC, Richtung und Verzweigung / Entscheidung ab.
- Dies ist eine hervorragende Option, wenn Sie sich mit der Durchsetzung und dem Schutz Ihrer Software befassen. Als eines der älteren Instrumente ist es ausgereift und integriert alle wichtigen Werkzeuge wie Konstruktionsinstrumente, IDEs und CI-Werkzeuge. Dies berichtet über ein breites Spektrum von Faktoren wie Fehler, Ineffizienzen und Regelverstöße.
- Die Art und Weise, wie es geliefert wird, ist jedoch eher geschlossen und Sie müssen sich registrieren, um die Dokumente zu lesen oder den Service besser zu verstehen.
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