Einführung in Data Warehouse-Tools
Der folgende Artikel enthält eine Übersicht über Data Warehouse-Tools. Data Warehouse ist eine Technik zur Erfassung und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Quellen, um aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Das Data Warehouse wird auch als DWH bezeichnet und ist ein Datenanalyse- und Berichtssystem. Es ist der Kern von Business Intelligence, da sich der Informationsspeicher um alle analytischen Quellen dreht. Ein Data Warehouse ist ein zentrales Repository und speichert daher sowohl historische als auch vorhandene Informationen an einem Ort. Es enthält integrierte Informationen aus verschiedenen Quellen und wird zur Erstellung und Verteilung von Analyseberichten an die Wissensarbeiter im Unternehmen verwendet. Dies wird zum Wachstum des Geschäfts beitragen und das Verständnis und die Vorhersage der Verkaufsmuster verbessern sowie dazu beitragen, Marketingstrategien entsprechend zu entwickeln.
Liste der Data Warehouse-Tools
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Tableau.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Solver BI360.
Schauen wir uns die Data Warehouse-Tools mit ihren Funktionen genauer an.
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QuerySurge:
QuerySurge ist eine von RTTS entwickelte Lösung für ETL-Tests. Es wurde speziell für die Automatisierung von Datenspeicherung und Big Data-Tests entwickelt. Sie garantiert, dass auch in den Zielschemata Informationen aus Quellen erhalten bleiben.
Funktionen von QuerySurge-
- Dadurch werden die Datenverwaltung und die Datenqualität verbessert.
- Datenlieferzyklen werden durch den QuerySurge beschleunigt.
- Verbesserung der Datenqualität und der Datenverwaltung.
- Mit dieser Automatisierung wird das manuelle Testen einfach.
- Es bietet Tests auf verschiedenen Plattformen wie Oracle, Amazon, IBM, Teradata und Cloudera.
- Es erhöht die Testgeschwindigkeit und bietet eine Informationsabdeckung von bis zu 100 Prozent.
- Es enthält eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung für die meisten Funktionen zur Verwaltung von Konstruktions-, ETL- und QS-Software.
- Stellen Sie gemeinsame, automatisierte E-Mail-Berichte und Dashboards zur Informationssicherheit bereit.
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CloverDX:
CloverDX ist eine Datenintegrationsplattform, die für Menschen entwickelt wurde, die vollständige und gründliche Kontrolle über ihre Arbeit benötigen, um komplizierte Probleme in intensiven Umgebungen zu beheben, und statt eigene Tools zu entwickeln, werden sie es vorziehen, Werkzeuge zu kaufen, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Es bietet eine Schnittstelle zu anderen externen Systemen.
Funktionen von CloverDX-
- Genießen Sie die private Unterstützung von CloverDX für Unternehmen.
- Host in der Cloud oder vor Ort, Knoten oder Clusterknoten.
- Erstellen Sie erweiterbare Frames, um Geld zu sparen und für Mitarbeiter freizugeben.
- Automatisierung und Orchestrierung von Prozessen und Transformationen.
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Teradata:
Ein weiteres Data Warehouse-Tool ist Teradata, mit dem große Informationsmengen im Data Warehouse angezeigt und verarbeitet werden. Die Organisation ist stolz darauf, dass die Lösung von Vantage „die Plattform für Pervasive Data Intelligence“ und „die Software ihrer Art ist, die alle Informationen auf konstanter Basis verwaltet.“ Vantage bietet eine vollständige Integration mit vielen Instrumenten und Sprachen sowie führenden Analyse-Engines.
Funktionen von Teradata-
- Teradata unterstützt den SQL-Industriestandard, um mit Tabellen zum Speichern der Daten zu interagieren.
- Das Datenbanksystem von Teradata basiert auf einer Solid Parallel (MPP) -Architektur.
- Um sicherzustellen, dass die Aufgabe umgehend erledigt wird, verteilt Teradata System die Zuweisung zwischen seinen Prozeduren.
- Teradata kann eine Verbindung zu Systemen herstellen, die mit einem Kanal wie einem Mainframe oder mit einem Netzwerk verbundenen Systemen verbunden sind.
- Hoch skalierbar sind Teradata-Systeme.
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Dundas:
Es ist ein Dashboard-, Analyse- und Berichterstellungs-Tool. Mit Dundas ist eine unbegrenzte Datentransformation möglich. Es bietet Funktionen zum Erstellen attraktiver Daten wie Diagramme, Tabellenstile, Grafiken, Textformatierungen usw.
Funktionen von Dundas-
- Einfacher Zugriff über den Webbrowser.
- Serveranwendung mit kompletten Produktfunktionen.
- Integration und Zugriff auf jede Art von Datenquelle.
- Intelligente Tools für Drag & Drop.
- Kann erweiterte und prädiktive Daten analysieren.
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SAS:
SAS ist eines der umfangreichen Data-Warehouse-Tools, mit denen Benutzer auf Informationen aus verschiedenen Datenquellen zugreifen können. Das Analysieren großer Informationen mit SAS macht es einfach. SAS stellt auch organisationsübergreifend Daten bereit. Rohdatendateien können in externen Datenbanken angezeigt und Informationen mithilfe verschiedener Informationstools sowie wissenschaftlicher Grafiken und Berichte verwaltet werden.
Funktionen von SAS-
- In SAS können Sie die GUI leicht verstehen.
- Einfach und Fähigkeit, komplizierte Modelle zu generieren.
- Eingebaute Wissensbasis und die Fähigkeit, benutzerdefinierte QKBs zu generieren.
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Sisense:
Sisense ist ein Business Intelligence-Tool, das große und unterschiedliche Datenmengen in Echtzeit analysiert und visualisiert. Es ist eine ideale Methode zur Aufbereitung komplexer Informationen für Dashboards mit einer Vielzahl von Anzeigen.
Funktionen von Sisense-
- Erstellen Sie eine einzelne Wahrheitsversion mit glatten Daten.
- Sie können damit interaktive Dashboards ohne Technologie erstellen.
- Suchen Sie mit hoher Geschwindigkeit nach großen Datenmengen.
- Exportieren Sie Daten in Excel, CSV, PDF und andere Formate.
- Verarbeitet Informationen auf einem einzelnen Warenserver auf einer Skala.
- Kritische Metriken werden durch Filtern und Berechnen identifiziert.
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Tableau:
Viele Business-Intelligence-Unternehmen verwenden dieses Tool zur Visualisierung von Daten. Es hilft, komplexe Daten in einem einfachen Format zu analysieren. Mit diesem Tableau-Tool erstellte Datenvisualisierungen werden in Form von Dashboards und Arbeitsblättern angezeigt. Daten, die mit dem Tableau-Tool erstellt werden, sind für jeden in der Branche auf jeder Ebene leicht verständlich. Auch Nicht-IT-Techniker, die keine technischen Kenntnisse haben, können diese Daten verstehen.
Funktionen von Tableau-
- Importieren Sie alle Größen- und Bereichsinformationen.
- Es verwaltet die Metadaten.
- Tableau Erstellen Sie eine Datenabfrage ohne Code.
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BigQuery:
BigQuery ist ein Cloud-basiertes Data-Warehouse-Tool für Unternehmen, das von Google angeboten wird. Die Plattform spart Zeit, indem sie große Datenmengen speichert und abfragt, indem sie superschnelle SQL-Abfragen für Multi-Terabyte-Datenmengen in Sekundenschnelle bereitstellt und Benutzern Echtzeit-Einblicke in Daten ermöglicht. Google BigQuery bietet automatische Informationsübertragung und vollständige Datenzugriffskontrolle.
Funktionen von BigQuery-
- Eine große Anzahl von Daten kann sehr schnell analysiert werden.
- In der BigQuery-API sind Codierkenntnisse erforderlich.
- Für Nicht-IT-Benutzer wird die Lernkurve bereitgestellt.
- Zahlen Sie wenn sie hinausgehen. Kostengünstig.
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PostgreSQL:
PostgreSQL ist ein leistungsfähiges objektbezogenes Open-Source-Datenbanksystem mit mehr als 30 Jahren aktivem Wachstum, das einen guten Ruf für Zuverlässigkeit, Robustheit und Effizienz hat.
Funktionen von PostgreSQL-
- PostgreSQL unterstützt das Backend.
- PostgreSQL wird nicht vom Anbieter bereitgestellt.
- PostgreSQL ist extrem erweiterbar in Bezug auf das Sein frei und Open Source.
- Es hilft Entwicklern beim Erstellen von Anwendungen, Managern beim Schutz der Datenintegrität und beim Erstellen fehlertoleranter Umgebungen sowie beim Verwalten Ihrer Daten, unabhängig davon, wie groß oder klein das Dataset ist.
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Pentaho:
Pentaho ist Open Source. Dieses Tool wird nicht nur für das Data Warehouse, sondern auch für den Geschäftsanalyseprozess verwendet. Es wurde mit seiner integrierten, modernen, einbettbaren und zukunftsorientierten Analyseplattform entwickelt, die vielfältige und große Datenanforderungen für kontinuierliche Innovation umfasst. Das Tool ermöglicht die Integration von Big Data ohne Codierung, die Datenvisualisierung mit persönlichen Dashboards und eine Plattform für die Beschleunigung der Datenpipeline.
Eigenschaften von Pentaho-
- Pentaho hat eine einfache Oberfläche.
- Pentaho hat auch mehrere Tools.
- Der Pentaho analysiert schnell und einfach Informationen aus verschiedenen Quellen.
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Solver BI360:
Solver BI360 bietet 360 Daten, Berichterstellung, Datenspeicherung und interaktive Dashboards als Teil der vollständigen Business Intelligence-Plattform. Im Daten-Explorer können Benutzer problemlos Daten anzeigen und Größen und Module hinzufügen.
Funktionen von Solver BI360-
- Solver BI360 ist sehr flexibel.
- Sie haben eine großartige Kundenbetreuung.
Fazit - Data Warehouse Tools-
In diesem Artikel haben wir gesehen, was Data Warehouse und Software für Data Warehousing sind. Durch den Vergleich aller Tools und der Software kann der Benutzer basierend auf den Anforderungen, der Genauigkeit und der Effizienz das beste alternative Tool auswählen.
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