Unterschied zwischen der Leistung von Ruby und Python
Ruby ist eine dynamische, reflektierende, objektorientierte Programmiersprache für allgemeine Zwecke. Es gibt die meisten Sprachen, die objektorientiert sind, aber alle haben einen primitiven Datentyp. Sie haben fast alles als Objekt, aber mit Ausnahme von ganzen Zahlen oder vielleicht Zeichen oder so, aber in Ruby ist absolut alles ein Objekt, was bedeutet, dass alles im selben Paradigma wie das Senden und Empfangen von Nachrichten abläuft.
Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau. Python ist eine interpretierte, interaktive und objektorientierte Programmiersprache, die PERL oder Ruby ähnelt. Es ist hauptsächlich so konzipiert, dass es leicht zu lesen und sehr einfach zu implementieren ist. Es ist Open Source, was bedeutet, dass es kostenlos verwendet werden kann. Python kann auf allen Betriebssystemen ausgeführt werden.
In Ruby ist alles ein Objekt, aber in Python gibt es immer noch primitive Datentypen und alles ist nicht unbedingt ein Objekt. Python ist in der Praxis eher objektorientiert.
Ruby ist eine Sprache, die nur ein einziges wichtiges Webframework auf dem Markt hat: Ruby on Rails. Es nutzt CGI als Gateway, bietet aber auch einen eigenen Webserver, der für die Entwicklung und das Testen empfohlen wird.
Ruby, Sie überladen Operatoren, indem Sie eine Methode mit dem Operator als Namen definieren. Sie können einige Operatoren wie den Call Operator oder nicht überlasten! nicht, &&, und, ||, or-or., ! =, .., …, :: und einige andere.
In Python können Sie jeden Operator mit einem Alias-Funktionsnamen überladen, außer und oder nicht und dem Zuweisungsoperator für Namen
Ruby vs Python Leistung Infografiken
Unten sehen Sie den Top-7-Unterschied zwischen Ruby und Python Performance 
Hauptunterschiede zwischen der Leistung von Ruby und Python
Unten ist die Liste der Punkte, die den Hauptunterschied zwischen Ruby und Python Performance beschreiben
Die Syntax ähnelt Python, die Semantik ist jedoch etwas anders: Ruby ist rein objektorientiert und in einer Smalltalk-Syntax strukturiert. Dies bedeutet, dass sich primitive Typen nicht von komplexen Typen unterscheiden und Objekte durch das Senden von Nachrichten miteinander kommunizieren. Jedes Objekt kann jede Nachricht empfangen und startet die Ausnahmebehandlung für unbekannte Nachrichten.
Der alte Ruby hat eine Menge Wiederholungen, weil er die ASTs jedes Mal, wenn er sie sieht, "verstehen" muss (was in einer inneren Schleife eine Menge ist). Python "versteht" die ASTs nur einmal und dann führt die VM den Bytecode so schnell wie möglich aus
Dokumentation::
Ruby-Dokumentation ist sehr wichtig für den Erfolg einer Sprache. Und oft beschweren sich die Leute über die Ruby-Dokumentation. Wo Ruby Teil der web2.0-Bewegung ist, wird sich das wohl in den nächsten zwei Jahren verbessern.
Die Python-Dokumentation ist vollständig für die Sprache selbst, die Standardbibliothek und die Inline-Kommentare im C-Code.
Head to Head Vergleich zwischen Ruby und Python Performance
Schauen wir uns den detaillierten Vergleich zwischen Ruby und Python Performance an
| Vergleichsbasis zwischen Ruby und Python Performance | Python | Rubin |
| Definition | Numerische Arrays und Datentyp (Eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene) | Ruby ist eine Open Source, interpretierte, objektorientierte Programmiersprache |
| Verwendung | Python wird von verwendet
Mozilla National Geographic | Ruby wird von verwendet
Apfel Github Airbnb |
| Leistungen | Umfangreiche Support-Bibliotheken.
Open Source und Community-Entwicklung. | Weitere Funktionen für die Webentwicklung und weborientiert |
| Netz
Frameworks | Django - Gegründet 2003 von
Adrian Holovaty und Simon Willison | Ruby on Rails - Begonnen im Jahr 2005
Von David Heinemeier Hansson |
| Akademiker | Python unterstützt von Anfang an (syntaktisch unter Verwendung anderer Schlüsselwörter: Python verwendet \ try / except / _nally ”) | Ruby unterstützt auch von Anfang an (syntaktisch unter Verwendung anderer Schlüsselwörter: Ruby bietet
gin / rescue / sure ”und \ raise”) |
| Hintergrund | Eingeführt 1991 von
Guido Rossum | Eingeführt 1995 von
Yukihiro Matsumoto |
| Ausnahmsweise
Handhabung | Python verwendet \ try / except / _nally ”und \ raise” | Ruby bietet \ begin / rescue / sure ”und \ raise” |
Einige der wichtigsten Vergleiche zwischen Ruby und Python Performance
Sowohl Ruby als auch Python Performance sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede zwischen der Leistung von Ruby und Python diskutieren:
| Kriterium | Detaillierte Beschreibung | Beste | Mitte | Schlecht |
| Popularität | Arbeitsmarkt | Python | Rubin | |
| Verfügbarkeit | auf den meisten Systemen vorhanden | Python | Rubin | |
| Lesbarkeit | Wartbarkeit und
personelle Veränderungen | Python | Rubin | |
| Benutzerfreundlichkeit | Rapid Prototyping und Entwicklung | Rubin | Python | |
| Sicherheit | für kritische Anwendungsfälle | Python
Rubin | ||
| Performance | Geschwindigkeit und Ausführungszeit | Python
Rubin | ||
| Datenbankabstraktion | Herstellerunabhängigkeit und objektrelationale Zuordnung | Python
Rubin | ||
| Ausnahmebehandlung | Fehlerkontrolle und Wiederherstellung | Python
Rubin | ||
| Funktionsmerkmale | Möglichkeit funktionaler Programmiertechniken | Python
Rubin |
Fazit - Ruby vs. Python Performance
Abschließend möchte ich sagen, dass Ruby und Python Performance beide Vor- und Nachteile haben. Sowohl Ruby als auch Python Performance sind auf dem Markt sehr erfolgreich. Ruby ist das letzte Mal, wenn wir es mit Python vergleichen. Sowohl Ruby als auch Python Performance wurden speziell für Cloud-Umgebungen entwickelt (Da die Daten kontinuierlich wachsen, werden die Server und Datenbanken ständig aktualisiert).
Für Python gibt es einen deutlichen Unterschied zwischen Ausdrücken und Anweisungen sowie zwischen Code und Daten. Wir können Funktionen wie Objekte übergeben, aber wir können sie nicht ändern, da dies schneller und besser für die Top-Down-Programmierung geeignet ist. Im Vergleich zu anderen ist es viel einfacher zu lernen und zu verstehen, wenn man es liest.
Für Ruby gibt es keinen Unterschied zwischen Ausdrücken und Anweisungen sowie zwischen Code und Daten. Am auffälligsten ist, wie ähnlich Rubys Blöcke Lisps Verschlüssen sind. Dies erleichtert die Metaprogrammierung zur Lösung von Problemen und eignet sich besser für die Bottom-up-Programmierung.
Python ist einfacher, Ideen in eine Programmiersprache umzuwandeln. Mit diesem kostenlosen Programm werden Bibliotheken, Listen und Wörterbücher mitgeliefert, mit denen der Programmierer sein endgültiges Ziel auf übersichtliche Weise erreichen kann. Es wird bei der Arbeit mit einer Vielzahl von Modulen verwendet, wodurch es sehr schnell gestartet werden kann
Weil Python-Leistung und Ruby im Vergleich zu anderen Sprachen langsam sind. Aber wenn Sie Python mit Ruby vergleichen, gewinnt Python. Derzeit haben wir zusammen mit Murphy vom deutschen Ruby-Forum herausgefunden, dass einige Teile von Ruby schlecht implementiert sind (zum Beispiel ist die Indexmethode von Strings immer langsamer als ein regulärer Ausdruck), was bedeutet, dass nicht die dynamische Natur von Ruby zu einer Verlangsamung führt Sprache. Außerdem gibt es im Moment kein Bytecode-Caching, was bei Ruby2 der Fall sein wird. Ich denke also, dass Ruby in den nächsten Jahren eine gute Chance hat, schneller als die aktuelle Python C-Implementierung zu werden.
Das Python auf der anderen Seite kennt ein Projekt namens pypy, das versucht, einen Python-Interpreter in Python selbst zu schreiben, um eine eingeschränkte Python-Teilmenge (rPython genannt) in andere Sprachen wie C, Javascript oder in .net-Assemblys zu übersetzen. Während die interpretierte Version von pypy momentan langsamer ist als die C-Implementierung, ist kompilierter rPython-Code schneller.
Empfohlener Artikel
Dies war eine Anleitung zu den wichtigsten Unterschieden zwischen Ruby und Python Performance. Hier werden auch die Hauptunterschiede zwischen Ruby und Python-Leistung mit Infografiken und die Vergleichstabelle erörtert. Sie können auch einen Blick auf die folgenden Artikel werfen -
- Ruby vs Perl - Nützliche Vergleiche
- Java-Leistung gegen Python
- Ruby vs Node Differences
- R Programmieren gegen Python