Unterschiede zwischen MongoDB und SQL Server
Grundsätzlich gibt es zwei Arten von Datenbanken: SQL und NoSQL. Das Beispiel der SQL-Datenbank ist MySQL und NoSQL ist MongoDB. MongoDB speichert die Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten, die in Strukturangeboten ein dynamisches, flexibles Schema aufweisen können. MongoDB wurde auch für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit mit Auto-Sharding entwickelt. SQL Server ist ein Datenbankverwaltungs- und -analysesystem für E-Commerce- und Data-Warehousing-Lösungen. MongoDB ist eine der verschiedenen Datenbanken, die unter der NoSQL-Datenbank auftauchen und für die Speicherung von Daten mit hohem Volumen verwendet werden. Anstatt Tabellenzeilen als relationale Datenbank zu verwenden, basiert MongoDB auf der Architektur von Sammlungen und Dokumenten. In MongoDB muss für die Zeilen (oder Dokumente, wie sie in MongoDB aufgerufen werden) kein Schema definiert sein. Stattdessen können die Felder im laufenden Betrieb erstellt werden. Mit dem in MongoDB verfügbaren Datenmodell können Sie hierarchische Beziehungen darstellen, Arrays und andere komplexere Strukturen einfacher speichern.
GESCHICHTE VON MongoDB
- MongoDB wurde von Inc entwickelt und von GNU Affero General Public License und der Apache License veröffentlicht.
- Die 10gen Software Organisation begann mit der Entwicklung von MongoDB als Bestandteil einer geplanten Plattform als Serviceprodukt.
- Das Unternehmen entschied sich 2009 für ein Open-Source-Entwicklungsmodell und 2013 für MongoDB.Inc.
MongoDB
" MongoDB ist eine plattformübergreifende Open-Source-NoSQL-Dokumentendatenbank in C ++, die hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit und hohe Skalierbarkeit bietet."
Lassen Sie uns diskutieren, was jeder Begriff in dieser Definition bedeutet
- Hohe Leistung - Dies bedeutet, dass der Lese- und Schreibvorgang beschleunigt wird.
- Hochverfügbarkeit - Viele replizierte Server werden verwendet, um eine unverzügliche Hochverfügbarkeit der Daten sicherzustellen
- Skalierbarkeit - Automatic SHARDING verteilt Sammlungsdaten auf mehrere Computer und schließlich kann ein konsistenter Lesescan über replizierte Server verteilt werden.
WARUM ES NOSQL DATABASE IST
Dies ist eine Art von NoSQL-Datenbank, in der Dokumente gespeichert werden .
MongoDB vermeidet die traditionelle tabellenbasierte relationale Datenbankstruktur zugunsten von JSON-ähnlichen Dokumenten mit dynamischen Schemata, wodurch die Integration von Daten in bestimmte Anwendungstypen einfacher und schneller wird.
EIGENSCHAFTEN VON MongoDB
Es gibt im Wesentlichen drei wichtige Merkmale von MongoDB, die es einzigartig machen
- Flexibilität
- Skalierbarkeit
- Performance
- Flexibilität - Sie können in MongoDB jeden Datentyp erzwingen. Daten in MongoDB haben ein flexibles Schema. Sammlungen erzwingen keine Dokumentstruktur. Dank dieser Flexibilität können Sie Datenmodellierungen vornehmen, die dynamisch zu Ihrer Anwendung und ihren Leistungsanforderungen passen (PDF, Audio, Video). Daher kann das Schema dynamisch ohne Ausfallzeit geändert werden.
- Skalierbarkeit - IT bedeutet, dass Sie in der Lage sein sollten, den wachsenden Datenverbrauch zu decken. Es kann als die Fähigkeit der Systeme definiert werden, eine wachsende Menge an arbeitslastfähiger Weise zu handhaben . Wenn die Größe der Daten in MongoDB zunimmt, löst ein Prozess-Sharding das Problem durch horizontales Skalieren .
- Performance- MongoDB schneidet gut ab. Wenn die Anzahl der Abfragen zunimmt, benötigt SQL mehr Zeit, um diese Abfragen auszuführen. In einem solchen Szenario ist die Leistung von MongoDB jedoch besser. Es gibt verschiedene Faktoren, die für die hohe Leistung von MongoDB verantwortlich sind. IT bietet die Einbettung von Dokumenten . Es vermeidet das Konzept von Verknüpfungen und ermöglicht die Indizierung von Daten .
Was ist SQL Server?
SQL Server ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) von Microsoft. Die Wettbewerber sind Oracle DB und MySQL. Es unterstützt 32-Bit- und 64-Bit-Umgebungen. Es wird auch als MSSQL- und Microsoft SQL-Server bezeichnet. Einige weitere Details zu SQL Server finden Sie im Folgenden:
- Seine erste Version wurde 1989 von Microsoft veröffentlicht.
- Es unterstützt XML-Datentypunterstützung, dynamische Verwaltungsansichten und Datenbankspiegelung.
- Es unterstützt E-Commerce und Data Warehousing.
- Es verfügt über mehrere Editionen: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express .
MongoDB vs SQL Server (Infografiken)
Nachfolgend sind die 20 wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und SQL Server aufgeführt.
Hauptunterschiede zwischen MongoDB und SQL Server
Die Leistung von MongoDB und SQL Server ist auf dem Markt weit verbreitet. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und SQL Server diskutieren:
- MongoDB ist im Vergleich zu SQL Server schneller und skalierbarer.
- MongoDB unterstützt keine JOIN- und globalen Transaktionen, SQL Server jedoch.
- MongoDB unterstützt eine große Datenmenge, MS SQL Server jedoch nicht.
- MongoDB-Unterstützung Agile-Methoden, MS SQL Server unterstützt sie jedoch nicht.
- MongoDB-Schema ist dynamisch, aber MS SQL Server-Schema ist behoben.
- Frau SQL Server bietet XML-Unterstützung, MongoDB jedoch nicht.
Head to Head Vergleich zwischen MongoDB und SQL Server
Nachstehend finden Sie den besten Vergleich zwischen der Leistung von MongoDB und SQL Server
| Die Vergleichsbasis zwischen MongoDB und SQL Server | MS SQL Server | MongoDB |
| Erstveröffentlichung | 1989 | 2009 |
| Speichermodell | RDBMS | Dokumentenorientiert |
| Schließt sich an | Ja | Nein |
| Transaktion | ACID | NEIN |
| Agile Praktiken | Nein | Ja |
| Datenschema | Fest | Dynamisch |
| Skalierbarkeit | Vertikale | Horizontal |
| Karte verkleinern | Nein | Ja |
| Sprache | SQL-Abfragesprache | JSON-Abfragesprache |
| Sekundärindex | Ja | Ja |
| Löst aus | Ja | Nein |
| Fremde Schlüssel | Ja | Nein |
| Parallelität | Ja | Nein |
| Name der Firma | Microsoft | MongoDB.Inc |
| Lizenz | Kommerziell | Open Source |
| Implementierungssprache | C ++ | C ++ |
| Betriebssystem | Windows | Windows, Linux, OS X |
| Fahrer | .NET, Java, PHP, Python, Ruby, Visual Basic | Dart, Delphi, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Lisp, Lua, MatLab, Perl, PHP, PowerShell, Prolog, Python, R, Ruby, Scala, Smalltalk |
| Serverseitige Skripte | Transact SQL- und .NET-Sprachen | JavaScript ist |
| XML-Unterstützung | Ja | Nein |
Fazit - MongoDB vs SQL Server
MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die fortgeschrittener ist und mehr Daten verarbeiten kann. SQL Server ist ein Datenbankverwaltungssystem, mit dem das relationale Datenbanksystem verwaltet wird.
Empfohlener Artikel
Dies war eine Anleitung zum Hauptunterschied zwischen MongoDB und SQL Server. Hier werden auch die Hauptunterschiede zwischen MongoDB und SQL Server mit Infografiken und Vergleichstabelle erörtert. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln zu MongoDB vs SQL Server:
- MongoDB vs Hadoop - erstaunliche Vergleiche
- MySQL vs SQL Server
- Postgres vs MongoDB - Top Unterschiede
- Karriere in SQL Server
- Fragen im Vorstellungsgespräch zu SQL Server: Anleitung
- Unterschied zwischen DBMS und RDBMS
- Go vs Erlang | Merkmale und Vergleiche von Go vs Erlang