Was ist ETL-Testen?
Das Testen von ETLs ist ein Prozess zum Testen von Daten, oder man kann sagen, dass Daten auf eine bestimmte Art und Weise gemäß den Geschäftsanforderungen analysiert werden. Das Interessante an ETL sind Begriffe wie Warehouse- und BI-Tools. Beim Testen von Daten sind mehrere Unterprozesse verknüpft, auf die wir in späteren Abschnitten der Artikel eingehen werden.
Definition
Das Data Warehouse ist also, wie der Name schon sagt, eine Art Repository oder ein Ort, an dem die Daten gespeichert werden. Business Intelligence (BI) -Tools sind in Märkten verfügbar (z. B. Excel, Tableau und QlikView). Diese BI-Tools geben den Benutzern wichtige Einblicke, indem sie Daten aus dem Warehouse bearbeiten.
ETL - Extract - Transform - Load ist die Abkürzung für ETL Testing. Wir nennen es Testen, weil wir uns hauptsächlich mit dem Testen der Daten befassen. Extrahieren - Transformieren und Laden sind drei Phasen, die unter einem übergeordneten Testzeitraum erstellt wurden.
Grundlegendes zum ETL-Testen
Extrahieren bedeutet, die Daten von einem Transaktionssystem oder einem anderen RDBMS wie Oracle, Microsoft und mehreren anderen abzurufen. Die in dieser Phase vorhandenen Daten sind unstrukturiert und stellen einen riesigen Datenblock ohne Bedeutung dar.
Transformieren bedeutet, Daten mit Hilfe von Operationen zu sortieren oder herauszufiltern, die den Umständen entsprechen.
Laden bedeutet, Daten zu transformieren, indem sie in ein zentrales Repository oder in ein OLAP-Data Warehouse verschoben werden.
Wie funktioniert ETL so einfach?
Nehmen wir ein Echtzeitszenario, um zu erklären, wie ETL funktioniert. Wir wissen, dass Daten überall vorhanden sind, egal wie klein die Organisationen sind. Die Daten stammen von diesen Ressourcen wie Mitarbeitern, Arbeitnehmern, der Arbeit eines Unternehmens und auf verschiedene andere Arten. Da jedes Unternehmen untersuchen möchte, wie sein Geschäft funktioniert, ist es am besten, vergangene oder historische Daten zu analysieren. Hier kommt das ETL-Konzept zur Hilfe.
Nehmen wir zum Beispiel Organisation A hat mehrere Abteilungen wie Verkauf, Personal, Entwicklung, Geschäft usw. Alle diese Abteilungen haben unterschiedliche Datenbanken. Wenn Org A nun Daten analysieren und den Bericht generieren möchte, muss es die Daten extrahieren und in ein Warehouse umwandeln, um sie für die spätere Phase der analytischen Arbeit zu speichern.
Diese Daten werden später von BI-Tools bearbeitet, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Was können Sie mit ETL Testing tun?
Dies ist ein Einwegprozess, der sich hauptsächlich zu Datenextraktionszwecken organisiert. Sobald die Daten abgerufen wurden, können Sie sie mit einer beliebigen Anzahl von Werkzeugen bearbeiten. Wir möchten unsere Leser darüber informieren, dass Sie sich nicht mit Data Warehouse-Tests und Datenbanktests verwechseln sollten. Das spätere Konzept umfasst im Vergleich zum Vorgänger riesige Datenmengen.
Arbeiten mit ETL
Die Arbeit mit ETL ist keineswegs das, was wir unseren Lesern sagen wollen. In ein ETL-Tool sind drei Ebenenarchitekturen integriert. Diese sind -
- Staging-Ebene: In dieser Ebene werden die Daten an einem Ort gesammelt. Die Daten können aus unterschiedlichen Quellen oder Datensystemen stammen.
- Datenintegrationsschicht: Diese Schicht verschiebt die Daten in die Datenbank, die sie von der Staging-Schicht erhalten. Hier werden die Daten in hierarchische Gruppen eingeteilt, die auch als Dimensionen und Fakten bezeichnet werden. Eine Kombination von Fakten und Dimensionen wird als Schema bezeichnet.
- Zugriffsschicht: Diese Schicht wird hauptsächlich von Endbenutzern zum endgültigen Abrufen von Daten für analytische Berichte und Informationen verwendet.
Vorteile des ETL-Testens
- Visueller Ablauf - Alle ETL-Tools verfügen über diese Funktion, um ihren Benutzern einen visuellen Ablauf des Prozesses anzuzeigen. Dadurch wird der Migrationsprozess transparenter und der Benutzer erfährt genau, was passiert. Sie generieren auch Skripte IDE.
- Wahl des Programmcodes - Alle ETL-Tools geben ihren Benutzern die Möglichkeit, die Arbeit mit den meisten Programmiersprachen zu bearbeiten. Diese werden zum Schreiben von Codes verwendet. Sie müssen die Sprachkompatibilität des gesuchten ETL-Tools überprüfen.
- Modul - Die meisten ETL-Tools verfügen über eine modulweise Kategorisierung für das Dashboard. Jedes Modul hat einen bestimmten Zweck. Dies bietet eine gute Benutzererfahrung mit interaktiver Erfahrung.
- Leistung - Die Testmodule ermöglichen eine effiziente Arbeit in kürzester Zeit.
- Einfaches Verständnis und einfache Wartung - Es verfügt über eine Click-and-Drag-Funktion, um den größten Teil der auszuführenden Aufgabe zu erfüllen. Das visuelle Erscheinungsbild erleichtert das Verständnis.
Erforderliche Fähigkeiten
Es sind wiederum keine besonderen Kenntnisse erforderlich, um Ihre Karriere im ETL-Test zu beginnen. Wir haben einige Best Practices für unsere Leser und Neulinge aufgelistet, die ihre Karriere bei ETL aufbauen möchten.
- Bevorzugen Sie einen B.Tech-Abschluss in einem beliebigen Stream (CSC und IT sind bevorzugt)
- Suchen Sie nach einem Master-Abschluss in einem Bachelor-Abschluss in Computer.
- Datenbankkenntnisse sind ein Muss und mit diesen Worten möchten wir auch sagen, dass SQL Server-Kenntnisse ebenfalls obligatorisch sind.
- Versuchen Sie, sich einen Überblick über einige BI-Tools wie Tableau und Excel zu verschaffen.
Gründe für die Verwendung von ETL-Tests
Durchführung von Data Warehouse-Tests sowie von Unit-Tests.
Umfang
Um mit unseren Lesern sehr zufrieden zu sein, möchten wir sagen, dass ETL für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist, der Umfang jedoch von der Verfügbarkeit abhängt und es sich auch nicht um eine Entwicklerarbeit handelt, sodass die Nachfrage nicht in dieser Nachfrage liegt. Mit dem Einzug neuer BI-Tools und neuer Prozesse gibt es alternative Möglichkeiten, tief in Ihr Dataset einzudringen. Diese Faktoren haben den Umfang der ETL-Tester und -Tools beeinflusst.
Warum brauchen wir ETL?
Tief in unsere unorganisierten Daten eintauchen. Diese Daten können in mehreren Formen vorliegen, z. B. als Tabellenkalkulationen für Protokolle zum Codieren von Daten.
Wie diese Technologie zum Karrierewachstum beiträgt
Wir empfehlen unseren Lesern, die eine ETL-Karriere anstreben, Erfahrung und Kenntnisse in verschiedenen Fertigkeiten. Bitte erwerben Sie mehr Wissen, da dies die besten Überlebenstechniken in der IT-Welt sind, bei denen sich die Dinge mit jedem verstrichenen Datum ändern. Lassen Sie uns einige Gehaltsstatistiken sehen, die die Branche ihren Mitarbeitern anbietet.
- Dateningenieur - $ 66.228
- BI Intelligence - 52.381 US-Dollar
- Senior Data Engineer - 78.000 US-Dollar
Fazit
ETL-Tester sind gefragt und werden es immer sein. Bedenklich ist jedoch die Menge der Jobs, die diese Technologie generiert. Mit der Ankunft neuer Technologien und einem Wettlauf um den Markt durch die Bereitstellung mehrerer Funktionen in einem Produkt. Wir möchten, dass unsere Leser tief graben und jede Möglichkeit prüfen. Wir sind nur besorgt über das Volumen der Arbeitsplätze auf dem Weltmarkt.
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