Überblick über OLAP

Jede Organisation und jeder Arbeitgeber benötigt heutzutage Daten, um Entscheidungen treffen zu können. Je besser diese Entscheidungen getroffen werden, desto fruchtbarer und gewinnbringender wird die Organisation. Es gibt massive Informationen, die täglich gespeichert und konsequent verfolgt werden sollten. Um diese wachsenden Informationen zu verwalten, sind neue und moderne Strategien der Aktenanalyse erforderlich, und OLAP erfüllt diesen Zweck genau. Die auch als On-Line Analytical Processing bezeichnete Funktion ermöglicht den Kunden eine schnelle und leistungsstarke Analyse und Verarbeitung von Daten aus zahlreichen Datenbanken gleichzeitig. Darüber hinaus können Analysten und Manager Geschäftsinformationen aus verschiedenen Schwerpunkten extrahieren und abbilden. In diesem Thema lernen wir die OLAP-Typen kennen.

Bevor wir uns mit verschiedenen Arten von OLAP befassen, lassen Sie uns einige Begriffe und ihre Definitionen schnell verstehen.

  • Aggregate haben als vorgegebene Information angedeutet. Aggregationen werden normalerweise vorberechnet und in den aggregierten Tabellen gespeichert.
  • Die Dimensionstabelle umfasst hauptsächlich Textfelder und Beschreibungen.
  • Die Faktentabelle wird verwendet, um Sicherheitswerte oder quantifizierbare Qualitäten zu speichern.
  • Speichermodi sind Möglichkeiten zum physischen Speichern der Daten in Cubes und Dimensionen.

Arten von OLAP

Es gibt verschiedene OLAP-Typen, die auf den Speichermodi basieren, die für die Datenerkennung mit komplexen analytischen Berechnungen, unbegrenzter Anzeige von Datensätzen und prognostizierten „Was-wäre-wenn“ -Szenarien verwendet werden.

  1. Mehrdimensionales OLAP (MOLAP)

Dies kann allgemein als klassischer OLAP-Typ bezeichnet werden. Dieser Server verwendet eine mehrdimensionale Datenbank (MDDB) zum Speichern und Analysieren von Informationen. MDDB kann Zusammenfassungen effizient speichern und bietet eine Methode zum schnellen Abfragen und Wiederherstellen von Informationen aus der Datenbank zur Verarbeitung. Das mehrdimensionale Datenbankverwaltungssystem und die Benutzer visualisieren die gespeicherten Daten als 3D-Würfel. Diese Datenblöcke werden im Speicher namens CubeCache abgelegt.

Informationen werden von einer Informationsquelle in die mehrdimensionale Datenbank verschoben, die sich zwischen dem Kunden und dem Server befindet, und danach wird die Datenbank aggregiert. MOLAP speichert die Datenzusammenfassungen in Binärdateien und hält sie von der relationalen Datenbank fern. Es ist unbedingt zu verstehen, dass MOLAP zusätzlich eine Kopie der Fakten- und Dimensionsinformationen in einer eindeutigen Binärdatei erstellt.

Es bietet eine schnelle Indizierung für vorberechnete Aggregationen und beschleunigt so die Berechnung. Es speichert und arbeitet effektiv mit numerischen Informationen.

In jedem Fall umfassen die Einschränkungen für die Verwendung von MOLAP:

Weniger vielseitig, da nur eine eingeschränkte Informationsmenge verarbeitet werden kann. Die Geschwindigkeit von MOLAP ist bei kleinen bis mittleren Informationsindizes schneller, bei größeren Informationsindizes jedoch normal. Der MOLAP-Speicher kann ebenfalls überschüssige Informationen enthalten.

MOLAP-Anwendungen: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics und SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, Relationale analytische Online-Verarbeitung

Der Begriff ROLAP gibt an, dass der OLAP-Server einen relationalen Speicher umfasst. Sie verwenden ein relationales Datenbankverwaltungssystem, um die Daten zu speichern und zu steuern. Dies sind die Server, die zwischen der Datenbank und dem Benutzer vorhanden sind. ROLAP-Systeme verarbeiten die Informationen, die sich in einer relationalen Datenbank befinden.

ROLAP erstellt indizierte Ansichten, um die Datenzusammenfassungen in diesen Ansichten in der relationalen Datenbank zu speichern. Darüber hinaus bleiben die Informationen in der relationalen Tabelle sowohl als Fakt als auch als Dimension erhalten.

ROLAP-Server unterstützen größere Informationsmengen als MOLAP-Server. Es überwacht produktiv sowohl numerische als auch Textinformationen. Hiermit können Clients einen Drilldown auf die niedrigste Ebene einer Hierarchiestruktur durchführen

Der DSS-Server von Microstrategy unterstützt den ROLAP-Ansatz

Das Hauptargument gegen RDBs ist, dass das Abfragen einer umfangreichen Datenbank mit SQL zum Abrufen von Informationen normalerweise zu komplexen Abfragen führt. Anschließend weisen ROLAP-Anwendungen eine langsamere Leistung auf und sind möglicherweise für die Ausführung bestimmter Berechnungen nicht perfekt.

  1. HOLAP, hybrides OLAP

Es ist eine Mischung aus MOLAP und ROLAP. Durch die Verwendung von ROLAP- und MOLAP-Informationsspeichern bietet Hybrid OLAP die Eigenschaften beider Techniken. HOLAP speichert Datenzusammenfassungen in den Binärdateien oder in den vorberechneten Cubes. Die Mengen an Fakten- und Dimensionsinformationen verbleiben in der relationalen Datenbank.

Der HOLAP-Ansatz kann häufig durchgeführt werden, wenn einer der folgenden Umstände vorliegt:

Wenn eine große Datenmenge vorhanden ist, wenn auf einem Server eine Leistungsstörung vorliegt oder wenn Sie gespeicherte Informationsquellen verwenden, die zusammengefasst werden.

Auf den HOLAP-Servern werden Informationen so funktional wie möglich gespeichert. Die HOLAP-Komponente bietet Flexibilität beim Entwerfen, Zugreifen auf und Verwalten von HOLAP-Datengruppen. HOLAP integriert sowohl mehrdimensionale als auch relationale Informationsspeicher, mit denen Probleme hinsichtlich Skalierbarkeit und Leistung behoben werden können.

Abgesehen von den zuvor erwähnten drei Arten, die im Allgemeinen identifiziert und verwendet werden, haben wir zusätzlich ein paar weitere Arten von OLAP, die nicht allzu weit verbreitet sind, aber zweifellos einen Verweis und ein Verständnis wert.

  1. WOLAP

Ein Web-OLAP, das als webfähiges OLAP bezeichnet wird, wird über den Internetbrowser verwendet. Es kann sehr gut genutzt werden, wenn Sie nicht gerade über einen wirklich minimalen Aufwand nachdenken, da nur eine Webverbindung und ein Internetbrowser erforderlich sind, um auf die Informationen zuzugreifen. Im Gegensatz zu verschiedenen OLAP-Typen werden die WOLAP-Funktionalität und -Leistung beeinträchtigt.

  1. DOLAP

Desktop Online Analytical Processing (DOLAP) ist eine einstufige, desktopbasierte OLAP-Technologie. Die Funktionalität ist im Gegensatz zu anderen OLAP-Anwendungen eingeschränkt. Es hat einen kostengünstigeren Wert und ist für mobile Kunden von Vorteil, die sich im Allgemeinen nicht mit dem Data Warehouse verbinden können.

  1. SOLAP

Die weit verbreitete Verwendung von georeferenzierten Informationen hat dazu geführt, dass OLAP um Tools für die räumliche Analyse erweitert werden muss. Spatial-OLAP-Geräte (SOLAP) wurden implementiert, um Probleme auf dem Gebiet der Geo-Business-Intelligence anzugehen. SOLAP-Tools helfen bei der räumlichen Analyse von Informationen. Diese Geräte kombinieren die OLAP-Analyse mit GIS-Frameworks zur räumlichen Visualisierung. Es werden jedoch Nachforschungen angestellt, um das technologische Know-how für eine verbesserte Optimierung komplizierter Abfragen und Datenvisualisierung zu verbessern.

Fazit

Für uns ist es wichtig zu verstehen, welche Art von OLAP-Speicher am besten verwendet werden kann, um mit den angegebenen Daten eine qualitativ hochwertige Auswahl zu treffen. Die Menge der analysierten Daten ist ein wesentliches Element für die Entscheidung über den Typ der OLAP-Datenbank.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass relationale OLAP-Produkte mit größeren Datenmengen besser umgehen können als mehrdimensionale OLAP-Produkte. Wenn für die Informationsmenge keine relationale Datenbank erforderlich ist, ist ein mehrdimensionales Produkt ebenso hilfreich. Falls es die Notwendigkeiten erlauben, die Mischung aus ROLAP und MOLAP zu wählen, haben Sie HOLAP zur Auswahl, der zweifellos der flexibelste und leistungsstärkste OLAP-Typ auf dem Markt ist. Darüber hinaus gibt es finanziell versierte OLAP-Typen wie DOLAP- und WOLAP-Typen, die in einer eingeschränkten Umgebung mit Einschränkungen verwendet werden. Für die einfache und schnelle Untersuchung von Informationen, die sich in einer räumlichen Datenbank befinden, haben wir den SOLAP-Typ, mit dessen Hilfe die als Bilder und Vektoren vorhandenen Informationen analysiert werden können.

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Dies ist eine Anleitung zu OLAP-Typen. Hier werden die verschiedenen OLAP-Typen basierend auf den Speichermodi erläutert, die für die Datenerkennung verwendet werden. Sie können auch unsere anderen Artikelvorschläge durchgehen -

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