Unterschied zwischen Teradata und Oracle
Teradata vs Oracle sind zwei der sehr beliebten RDBMS-Systeme. Für Oracle ist die RDBMS-Variante ein ORDBMS (Object-Relational Database Management System). Das RDBMS ist wie ein relationales Modell, das die Beziehungen zwischen Tabellen mithilfe von sogenannten Indizes sowie Primär- und Fremdschlüsseln aufrechterhält. Aus diesem Grund ist das Abrufen und Speichern von Daten im Vergleich zu den alten DBMS-Systemen schneller. Das objektorientierte Datenbankmodell von Oracle verwendet Objekte und Klassen, die vom Datenbankschema und der Abfragesprache unterstützt werden. Oracle war das erste Unternehmen, das RDBMS in den siebziger Jahren kommerziell zur Verfügung stellte, als Teradata erst den Grundstein für das erste Data Warehouse legte. Aufgrund seiner Fähigkeiten war Teradata später am besten für Big Data, Business Intelligence-Tools und auch für das Internet der Dinge geeignet.
Head to Head Vergleich zwischen Teradata und Oracle (Infografik)
Unten sehen Sie den 29 größten Unterschied zwischen Teradata und Oracle 
Hauptunterschiede zwischen Teradata und Oracle
Sowohl Teradata als auch Oracle sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede zwischen Teradata und Oracle diskutieren
- Oracle ist aufgrund seiner großen architektonischen Flexibilität das maßgeschneiderte System für die Transaktionsverarbeitung, während Teradatas OLAP sehr leistungsfähig ist, um Daten für die Analyse aufzuteilen und zu würfeln.
- Oracle wird hauptsächlich als Online-Backend-Anwendung verwendet. Es verwaltet Einfügungen, Aktualisierungen und Löschvorgänge in einer Transaktion, während Teradata eine Data Warehousing-Anwendung ist, die Big Data für Analysen verwaltet. Es gibt keine Echtzeit-Transaktionen in Teradata.
- Teradata kann als eine gute Kombination aus Hardware und Software angesehen werden, die zur Produktion einer High-End-Datenbank-Appliance für Unternehmen führt. Aber Oracle hat 2008 seinen OLAP Exadata-System-Server auf den Markt gebracht, was im Vergleich ziemlich spät war.
- Teradata basiert auf der Shared-Nothing-Architektur, Oracle hingegen auf der Shared-Everything-Architektur. Shared-Nothing-Architektur bedeutet ein Multiprozessor-Datenbankverwaltungssystem, bei dem Speicher und Festplattenspeicher nicht nur von den Prozessoren gemeinsam genutzt werden. Die Netzwerkbandbreite wird für die Datenübertragung gemeinsam genutzt.
- Im Fall von Teradata werden die Daten auf Servern gespeichert und auf mehrere Server verteilt, auf denen jeder Server nur für seine eigenen Daten verantwortlich ist. Im Falle von Oracle bedeutet die Architektur, dass jede Maschine auf alle Daten zugreifen kann. Aufgrund dieses grundlegenden Unterschieds eignet sich Teradata ideal für Data Warehousing und Oracle für OTLP.
- Teradata als Appliance eignet sich sehr gut für die Datenaggregation. Und da es sich um ein Gerät handelt, müssen Sie mehr Geräte kaufen, um mehr Speicherplatz oder mehr Strom zu erhalten. Die Implementierung von Teradata erfordert, dass der Return on Investment nicht erzwungen werden kann.
- Teradata fehlt eine schöne und ausgefeilte Datenabstraktionsschicht. Dadurch wird es als schreibgeschützte Datenquelle behandelt. Dies ist immer noch in Ordnung, wenn man eine einfache Data-Warehouse-Anwendung hat, für die nur Berichterstellung und ähnliches erforderlich ist. Außerdem verfügt Teradata nicht über den intelligentesten Optimierer. Es kann mit einigen Modellen perfekt umgehen. Abhängig von der Art der Abfrage kann es manchmal verwirrend sein und bei komplexen Sternschemata viel Zeit in Anspruch nehmen. Rekursive Skalenmodelle übertreffen die Erwartungen.
- Im Gegenteil, Oracle ist alles, was jemand schaffen kann, wenn er die Fähigkeit hat, dies zu tun. Es ist eine sehr kostengünstige Wahl für einen App-Server, der die Datengrundlage für die Einrichtung einer Multi-Gigabyte-Unternehmensinformationsfabrik erstellt. Es kann auf jeder Ebene vom SAN über das Betriebssystem oder die Datenbank bis hin zur Abstraktionsschicht angepasst werden. Im Allgemeinen funktioniert jedes Modell, das für ein RDBMS sinnvoll ist, mit jedem ausgeklügelten Optimierer. Der einzige Nachteil ist, dass Oracle für jemanden, der nicht weiß, wie man es richtig einsetzt, schwierig ist. Dies liegt daran, dass es so viele Anpassungsoptionen für so viele verschiedene Anwendungsfälle gibt, dass eine steile Lernkurve erforderlich ist. Wenn die Dinge nicht auf Oracle-Weise erledigt werden, wird es nicht gut gehen. Die Skalierbarkeit ist auch bei Oracle ein Problem, bei dem mehr Hardware gekauft werden muss, wenn das Datenvolumen nicht mehr über genügend Speicherplatz verfügt, was zu enormen Kosten führt.
Teradata vs Oracle Vergleichstabelle
Unten ist der höchste Vergleich zwischen Teradata vs Oracle
| Die Vergleichsbasis zwischen Teradata vs Oracle |
Orakel |
Teradata |
| Beschreibung | Es ist eines der am weitesten verbreiteten RDBMS-Systeme. | Dieses DBMS-System wird hauptsächlich für die Datenanalyse verwendet |
| Primärmodell der Datenbank | Es ist ein relationales DBMS-System. | Es ist auch ein relationales DBMS-System. |
| Sekundäres Datenbankmodell | 1. Dokumentenspeicher 2.Graph DBMS 3. Schlüsselwertspeicher 4.RDF-Speicher | 1. Schlüsselwertspeicher |
| DB-Motoren-Ranking | Ergebnis: -1301, 11 in einer Umfrage | Prüfungsergebnis: - 79, 31 in einer Umfrage |
| Erstveröffentlichung | Im Jahr 1980 | Im Jahr 1984 |
| Aktuelle Release-Version | 18.1, Stand Februar 2018 | 13.0 |
| Lizenz-Typ | kommerziell | kommerziell |
| Ist es nur Cloud-basiert? | Nein | Nein |
| Sprache der Implementierung | C und C ++ | - |
| Welche Systeme werden für den Serverbetrieb unterstützt? | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| Datenschema vorhanden? |
Ja | Ja |
| Eingabe ist verfügbar? | Ja | Ja |
| XML-Unterstützung ist gegeben? | Ja | Ja |
| Sekundärindizes sind verfügbar? | Ja | Ja |
| SQL ist verfügbar? | Ja | Ja |
| Welche APIs und andere Zugriffsmethoden werden unterstützt? | ODP.NET Oracle Call Interface (OCI), ODBC, JDBC | .NET-Client-API, JMS-Adapter, ODBC, HTTP-REST, JDBC, OLE DB |
| Welche Programmiersprachen werden unterstützt? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic und viele mehr | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby und viele mehr |
| Serverseitige Skripte werden unterstützt? | PL / SQL | Ja |
| Trigger sind verfügbar? | Ja | Ja |
| Partitionierungsmethoden sind zulässig und die Art der Partitionierung | horizontale Partitionierung wird unterstützt | Zerkleinern |
| Arten von Replikationsmethoden | Master-Master-Replikation und Master-Slave-Replikation | Master-Master-Replikation sowie Master-Slave-Replikation |
| MapReduce wird unterstützt? | Nein | Nein |
| Konsistenzkonzepte werden unterstützt? | Sofortige Konsistenz | Sofortige Konsistenz |
| Fremdschlüssel sind verfügbar? | Ja | Ja |
| Welche Arten von Transaktionskonzepten gibt es? | ACID | ACID |
| Nebenläufigkeit vorhanden? | Ja | Ja |
| Haltbarkeit ist da? | Ja | Ja |
| In-Memory-Funktionen zur Verfügung gestellt? | Ja | Ja |
| Welche Benutzerkonzepte gibt es? | fein abgestimmte Zugriffsrechte stehen nach SQL-Standard zur Verfügung | fein abgestimmte Zugriffsrechte gibt es nach SQL-Standard |
Fazit - Teradata vs Oracle
Abschließend können wir sagen, dass beide Teradata- und Oracle-Systeme ein Skalierbarkeitsproblem aufweisen. Teradata hat das Problem, dass die Aktualisierung von umfangreichen Systemen, in denen Daten häufig aktualisiert werden, sehr teuer wird. Daher erfordern beide Teradata- und Oracle-Systeme eine Strategie zur Lösung von Skalierbarkeitsproblemen. Abgesehen davon bietet jedes dieser Systeme seinen Kunden enorme Vorteile.
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Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen Teradata und Oracle. Hier werden auch die wichtigsten Unterschiede zwischen Teradata und Oracle in Bezug auf Infografiken sowie die Vergleichstabelle erörtert. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln.
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