7 nützliche Dinge, die Sie über Informatiker vs Data Scientist wissen müssen

• Unterschied zwischen einem Informatiker und einem Datenwissenschaftler

Unterschied zwischen einem Informatiker und einem Datenwissenschaftler

Informatik ist ein Ansatz zur systematischen Untersuchung von Algorithmen, Verarbeitung, Kommunikation, Speicherung usw. Informatiker müssen daher in der Lage sein, die Probleme zu analysieren und zu modellieren. Von ihm wird auch ein solides Fundament in den entscheidenden Bereichen und fundiertes Wissen in einem oder mehreren Bereichen der Disziplin erwartet. Es ist eine Wissenschaft und Technik zur Problemlösung. Von Datenwissenschaftlern wird hingegen erwartet, dass sie verschiedene wissenschaftliche Methoden, Algorithmen und Prozesse kennen, um Wissen und Informationen aus Daten in verschiedenen Formen zu extrahieren, die entweder strukturiert oder unstrukturiert sein können. Das Konzept ähnelt dem von Data Mining, bei dem mithilfe von Meta-Schlüsselwörtern die relevanten Informationen extrahiert werden.

Lassen Sie uns mehr über Informatiker und Datenwissenschaftler im Detail studieren:

Die Informatik beschäftigt sich mit Theorie und Experimenten, die die Grundlage für den Entwurf und die Nutzung von Computern bilden. Informatiker verfügen über ein breites Spektrum an Fachgebieten, darunter Kenntnisse in Architekturen, Softwaresystemen, künstlicher Intelligenz, Computerwissenschaften, Grafik und Softwareentwicklung.

Da Data Science ein Konzept zur Vereinheitlichung von Statistik, maschinellem Lernen, Datenanalyse und den damit verbundenen Methoden ist, wird von Data Scientists erwartet, dass sie aussagekräftige Daten aus den bereits verarbeiteten Daten ableiten und generieren, um den Unternehmen künftige Einblicke und Risiken zu ermöglichen Vorhersagen und Möglichkeiten der Risikominderung.

Kopf-an-Kopf-Vergleich zwischen Informatiker und Datenwissenschaftler (Infografiken)

Unten ist die Top 7 Vergleich zwischen Informatiker und Data Scientist

Hauptunterschiede zwischen Informatiker und Datenwissenschaftler

Im Folgenden ist der Unterschied zwischen Informatiker und Data Scientist wie folgt

1. Ein Informatiker möchte die Probleme vereinfachen und in kleinere Gruppen unterteilen, während ein Datenwissenschaftler die Probleme aus betriebswirtschaftlicher Sicht angeht und tief in den Lebenszyklus der Datenanalyse eintaucht.
2. Ein Informatiker verwendet dann einen Klassifizierungsalgorithmus und verbessert ihn, um die Problemstellung zu erfüllen, die durch das Entwickeln einer neuen Architektur oder das Spielen mit Regularisierungsmethoden erfolgen kann, während ein Datenspezialist Techniken wie das Bereinigen von Datensätzen, das Normalisieren, das Fehlen von Imputen, statistische Tests und die Kreuzvalidierung verwendet, passende Modelle usw.
3. Ein Informatiker wendet die Konzepte von Berechnung, Computerentwurf und Algorithmen auf ein bestimmtes Entwurfsproblem an, während ein Datenwissenschaftler diejenigen anwendet, die sich aus maschinellem Lernen, Klassifizierung, Unsicherheitsklassifizierung, Clusteranalyse, Informatik, Datenbanken, Data Mining, Datenvisualisierung und Statistik ergeben, Mathematik, Informationswissenschaft und auch Informatik.

Informatiker gegen Datenwissenschaftler-Vergleichstabelle

Vergleichsbasis	Informatiker	Datenwissenschaftler
Hauptverantwortung	Sie prägen bekanntermaßen die Wissenschaft der Technik	Sie sind dafür bekannt, die Bedeutung von Big Data zu entdecken
Fähigkeiten	Skillset umfasst Advanced Computing sowie umfassende Erfahrung in der Erstellung und Erstellung von Anwendungen im Unternehmensmaßstab, Sicherheitslösungen, Datenbanksystemen und automatisierten Systemen	Kenntnisse in Mathematik und Informatik werden erwartet, damit große Datensammlungen mithilfe von Data Mining, Vorhersageanalyse, Datenvisualisierung und effizientem Datenmanagement analysiert werden können.
Was sie machen	Verantwortlich für die Entwicklung von Technologien der nächsten Generation in den Bereichen Computersoftware, Cybersicherheit und intelligente Systeme	Voraussichtlich KMU (Fachexperten) mit einer oder mehreren Fähigkeiten. Die Disziplin wird verwendet, um die Relevanz und Verwendung großer Datenmengen zu klären und so die Entscheidungsfindung in der Organisation zu fördern.
Warum sind sie wichtig?	Sie sind die treibenden Kräfte und Treiber der heutigen technologischen Erfindungen	Daten sind einer der wichtigsten Aspekte eines Unternehmens, und die schiere Menge an Daten erfordert von Experten, dass sie diese Rohdaten verarbeiten und in aussagekräftige Informationen umwandeln.
Mögliches Gehalt (ca.)	Das Angebot reicht von 68.665 bis 146.810 US-Dollar für alle Profis	Das erwartete Durchschnittsgehalt für Big-Data-Experten liegt bei 124.000 USD pro Jahr
Anwendungen	Allgemeine Wissenschaft Physik Chemie Biologie Anthropologie Soziologie Neurowissenschaften Genetik Geologie Robotik Gesundheit und Medizin Suchmaschine für den menschlichen Körper Unscharfes Denken kann das Herzrisiko erkennen Ein Blick in das Schweinegrippevirus Umgang mit Epidemien in der virtuellen Welt Enzyme Design Speedup Herzoperation in 3D Trainingssimulator-Umgebungen Röntgenaufnahmen von Brustkrebs Kartierung von Infektionskrankheiten Virtuelle Chirurgie Unterstützung von Chemikern im Superbug-Kampf Umgebung Verwendung eines Wi-Fi-Maschennetzwerks, um schmelzende Gletscher zu überwachen Roboterfische, zum der Verschmutzung zu essen Tornadosimulatoren - Titanic Twisters Überwachen Sie die Anzahl der gefährdeten Arten Daten von flüchtigen Eisdecken gesammelt Soziologie Biologie Selbstgesteuerte Roboter machen Entdeckung Genomvergleich mit geschriebenem Text Automatisiertes Zell-Screening-System Neuerfindung molekularer Hinweise auf die Evolution Proteinmuster in Geweben automatisiert Fledermäuse klassifizieren Pflanzen nach Echo 3D-Modelle zur Optimierung von Systemen Astronomie Simulationen für Supernovaexplosionen Lebhaftes 3-D, um neue Wege zu erkunden 19 spiegeltechnik zum einfangen von lichtern von einer endkante des raumes Menschliche Hilfe Die Rede bezog sich besonders auf die herausgeforderten und die mit der Zerebralparese, um Stimme zu erhalten Gehirngesteuerter Rollstuhl Smart Homes und intelligente Badezimmer Gelähmte Menschen in der virtuellen Welt zu gehen Arbeite mit dem Roboterarm durch Gedanken Musik Systeme für eine bessere Musikerleistung bei idealer Leistung Sofortige Banderstellung für Sänger Kunst Den alten Malerkrieger ins virtuelle Leben holen Stress- und Dehnungsvorhersage Literatur Regierung Erkundung Autos Sport Linguistik	Ableiten von Daten aus Internet-Suchmaschinen: Google Yahoo Fragen Bing Duckduckgo AOL Digitale Werbung richtet sich an die jeweilige Zielgruppe. Das Publikum wird von Datenwissenschaftlern extrahiert. Anzeigen umfassen: Banner anzeigen Digitale Tafeln Digitale Anzeigen Recommender-Systeme werden verwendet, um: Produkte fördern Posten Sie Vorschläge nach Benutzerinteresse und Relevanz der Informationen Verkehr erzeugen Bilderkennung Spracherkennung: Techniken des maschinellen Lernens Verarbeitung natürlicher Sprache Gaming Preis- / Leistungsvergleichs-Websites Airline Routenplanung Vorhersage von Flugverspätungen Klasse zu kaufender Flugzeuge Entscheidungsbezogen bei Anschluss- und Nichtanschlussflügen Führen Sie effektiv Kundenbindungsprogramme durch Betrugs- und Risikoerkennung Kundenprofilerstellung Vergangene Ausgaben Seltsame Transaktionen Lieferlogistik Beste Route zum Schiff Am besten geeignete Lieferzeit Beste Transportart Marketing Humanressourcen Finanzen Gesundheitsvorsorge Regierungspolitik Selbstfahrende Autos Roboter
Andere mögliche Karrieren	Computertechniker Anwendungsprogrammierer Anwendungsentwickler Datenbankarchitekt Datenbankentwickler IT-Ingenieur Rechenzentrums-Manager Netzwerkadministrator Mobilspezialist Netzwerkarchitekt Systemarchitekt Netzwerktechniker Web-Entwickler Systemprogrammierer	Business Systems Analyst Business Intelligence Manager Klinischer Forscher Daten Analyst Computational Biologist Datenbankentwickler Datenstratege Finanzanalyst Analyst für Gesundheitsinformatik Predictive Modeler Marktforscher Research Analyst Statistiker Risk Analyst

Fazit - Informatiker vs Data Scientist

Beide Arten von Unterschieden zwischen Informatikern und Data Scientists haben ihre eigenen Rollen und Verantwortlichkeiten und zielen darauf ab, die Welt zu einem besseren Ort zu machen. Wenn Sie eine Karriere in einem dieser Bereiche anstreben, wissen Sie jetzt, welche Sie wählen müssen.
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