Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und tiefem Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) ist der Zweig der Informatik, aus dem intelligente Maschinen entstehen. Die Maschinen, die sich wie Menschen verhalten, mögen einige der von der KI-Maschine ausgeführten Aktivitäten wie Spracherkennung, Lernen, Planen und Lösen von Problemen usw. KI wurde 1956 als akademische Disziplin gegründet.
Künstliche Intelligenz bezeichnet die menschliche Intelligenz oder ahmt das menschliche Verhalten der Maschinen nach. Künstliche Intelligenz ist hauptsächlich in drei Kategorien unterteilt, die Narrow AI (schmale KI) sind, was bedeutet, dass das Ding darauf trainiert ist, eine bestimmte Aufgabe auf eine bestimmte Art und Weise auszuführen. Die zweite ist die künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI). Dies bedeutet, dass es sich um künstliche Intelligenz auf menschlicher Ebene handelt und die Fähigkeit besitzt, die breite Palette der ihr zugewiesenen Aufgaben auszuführen. Die dritte Kategorie ist Super intelligente künstliche Intelligenz, die einen Schritt voraus ist. Es ist die KI, die in allen Bereichen, wie Kreativität, Weisheit, Fähigkeiten usw., viel schlauer ist als das menschliche Gehirn.
Maschinelles Lernen (ML) wird als Teilmenge der Künstlichen Intelligenz (KI) bezeichnet. Es ermöglicht einem Computer, mit den Situationen durch Training, Analyse, Beobachtung und Erfahrung umzugehen. Das gesamte maschinelle Lernen zählt als künstliche Intelligenz, aber die gesamte KI zählt nicht als maschinelles Lernen. Es gilt als eines der besten Instrumente der künstlichen Intelligenz, das für Unternehmen geeignet ist.
Maschinelles Lernen basiert auf dem Prinzip, dass Maschinen mithilfe von Daten aus verschiedenen Ressourcen selbst lernen. Maschinelles Lernen ermöglicht es Maschinen, Vorhersagen auf der Grundlage der Erkennung komplexer Datenmuster und -mengen zu treffen, und ML unterscheidet sich von dem hartcodierten Softwareprogramm, das spezielle Anweisungen für die Erledigung von Aufgaben benötigt. Es ist in der Lage, sich selbst zu ändern, wenn es von sich aus einem immer stärkeren dynamischen Lernen von Datenmaschinen ausgesetzt ist, und erfordert keine menschlichen Eingriffe, um bestimmte Änderungen vorzunehmen.
Deep Learning (DL) wird als Teilmenge des maschinellen Lernens bezeichnet. Es wird allgemein als tiefes künstliches neuronales Netzwerk bezeichnet, und dies sind die Algorithmus-Sets, die für die Probleme wie Tonerkennung, Bilderkennung usw. äußerst genau sind. Deep Learning wird auch definiert, da es einem Computer ermöglicht, zu lernen, ohne dafür programmiert zu sein .
Deep ist der Fachbegriff, der sich auf die Schicht des neuronalen Netzwerks bezieht. Ein oberflächliches Netzwerk mit einer einzigen verborgenen Schicht und ein tiefes Netzwerk mit mehreren Schichten. Diese Schichten ermöglichen es einem Netzwerk, Datenmerkmale zu erfassen.
Kopf-an-Kopf-Vergleich zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen (Infografiken)
Nachstehend finden Sie die sechs wichtigsten Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen 
Hauptunterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen
Künstliche Intelligenz vs Maschinelles Lernen vs Deep Learning sind beliebte Optionen auf dem Markt. Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen diskutieren
- Künstliche Intelligenz hat verschiedene Typen wie reaktive Maschinen, das System reagiert nur, hat nicht das Gedächtnis wie die Waschmaschine. Durch maschinelles Lernen kann eine Maschine Entscheidungen auf der Grundlage vergangener Daten treffen. Deep Learning ermöglicht es einer Maschine, die Entscheidung mithilfe künstlicher neuronaler Netze zu treffen.
- Künstliche Intelligenz Typ hat eine begrenzte Menge an Speicher. Maschinelles Lernen funktioniert hauptsächlich mit weniger Trainingsdaten. Deep Learning erfordert hauptsächlich eine große Menge an Trainingsdaten.
- Künstliche Intelligenz hat einen anderen Typ: die Theorie des Geistes, dh das System kann menschliche Emotionen verstehen und das Verhalten dem menschlichen Verständnis anpassen. Maschinelles Lernen funktioniert auf Low-End-Systemen. Deep Learning erfordert High-End-Systeme.
- Künstliche Intelligenz wird verwendet, um das System wie Selbsterkenntnis zu machen. Dies bedeutet, dass das System sich seiner selbst bewusst ist und seine Zustände versteht und die Gefühle und Handlungen anderer Völker voraussagt. Die meisten Funktionen des maschinellen Lernens müssen im Voraus identifiziert und manuell codiert werden. Beim vertieften Lernen lernt die Maschine die Funktionen anhand der bereitgestellten Daten.
- Künstliche Intelligenz wirkt sich hauptsächlich auf das gesamte Problem aus. Beim maschinellen Lernen wird das Problem in Teile geteilt und einzeln gelöst und dann alles kombiniert. Beim Deep Learning wird das Problem durchgängig gelöst.
- Künstliche Intelligenz benötigt sehr viel Zeit, um die Anwendungen zu testen. Maschinelles Lernen dauert länger als tiefes Lernen. Deep Learning benötigt weniger Zeit, um den Prozess zu testen.
- Künstliche Intelligenz hat Regeln definiert. Beim maschinellen Lernen müssen klare Regeln festgelegt werden, warum die Entscheidung getroffen oder getroffen wurde. Beim vertieften Lernen trifft das System die Entscheidung auf der Grundlage seiner eigenen Logik, und manchmal ist es schwierig, sie zu interpretieren.
- Künstliche Intelligenz wird in Zukunft dazu dienen, die Verbrechen aufzudecken, bevor sie eintreten, und menschliche KI-Helfer. Maschinelles Lernen wird künftig zur Steigerung der Effizienz im Gesundheitswesen eingesetzt und bessere Marketingtechniken bieten. Deep Learning wird in Zukunft für eine zunehmende Personalisierung und hyperintelligente persönliche Assistenten eingesetzt.
Künstliche Intelligenz vs Maschinelles Lernen vs Deep Learning Vergleichstabelle
Nachfolgend finden Sie den 6 besten Vergleich zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen
| Die Vergleichsbasis zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Tiefes Lernen |
| Definition | Künstliche Intelligenz ist menschliche Intelligenz, die von Maschinen gezeigt wird | Es ist ein Ansatz, um AI zu erreichen | Es ist eine Technik, um ML zu implementieren. |
| Teilmenge | Künstliche Intelligenz ist keine Teilmenge einer Maschine oder eines tiefen Lernens | Maschinelles Lernen ist die Untergruppe der künstlichen Intelligenz | Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens. |
| Programmierung | Künstliche Intelligenz erfordert eine vollständige Programmierung, um das System zu erstellen | Maschinelles Lernen erfordert keine Algorithmen mit festem Code | Deep Learning erfordert keine Programmierung, um Dinge zu erreichen |
| Komplex | Künstlich ist komplexer, da man alles wissen muss | Maschinelles Lernen ist weniger komplex als KI | Deep Learning ist weniger komplex als maschinelles Lernen. |
| Existenz | Es kam im Jahr 1956 | Es kam um die 1980er Jahre | Es kam um das Jahr 2000 |
| Beispiele | Amazon Echo | Verfeinerung der Suchmaschinenergebnisse | Automatische Übersetzung. |
Fazit - Künstliche Intelligenz vs. maschinelles Lernen vs. tiefes Lernen
Künstliche Intelligenz vs Maschinelles Lernen vs Tiefes Lernen sind alle miteinander verwandt und das Motiv besteht darin, die Dinge schneller und schneller zu erreichen. Wie wir bereits besprochen haben, ist maschinelles Lernen eine Teilmenge der KI und tiefes Lernen die Teilmenge des maschinellen Lernens. Künstliche Intelligenz ist das Gesamtbild und der Kern, um verschiedene Dinge in der Welt der Computer- und Informationstechnologie zu erreichen. Von oben können wir sehen, was der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen und deren zukünftiger Verwendung ist. Die heutige und zukünftige Welt besteht also aus künstlicher Intelligenz und ihren Komponenten wie maschinelles Lernen und Tiefenlernen sowie anderen Komponenten.
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Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen. Hier werden auch die Hauptunterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Tiefenlernen mit Infografiken sowie die Vergleichstabelle erörtert. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln.
- Betreutes Lernen gegen tiefes Lernen
- Data Scientist vs Maschinelles Lernen - Top Vergleich
- Künstliche Intelligenz vs. Business Intelligence
- Maschinelles Lernen vs Statistik
- Künstliche Intelligenz Unternehmen