Unterschiede zwischen MySQL und MongoDB
MySQL ist ein Datenbanksystem, das in der Webentwicklung verwendet wird. MySQL wird von MySQL AB, einem schwedischen Unternehmen, entwickelt, vermarktet und unterstützt. MySQL ist sehr schnell und einfach zu bedienen. Es wird eine Standardform der bekannten SQL-Datensprache verwendet. Es unterstützt große Datenbanken mit bis zu 50 Millionen Zeilen oder mehr in einer Tabelle. MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, eine plattformübergreifende, dokumentenorientierte Datenbank, die hohe Verfügbarkeit, hohe Leistung und einfache Skalierbarkeit bietet. MongoDB arbeitet am Konzept der Sammlung und des Dokuments.
MySQL
- Sie müssen dafür nichts bezahlen, da MySQL unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht wird. Es funktioniert auf vielen Betriebssystemen und in vielen Sprachen, einschließlich C ++, JAVA, PHP, PERL, C usw. Mit der Open-Source-GPL-Lizenz können Programmierer die MySQL-Software an ihre eigenen spezifischen Umgebungen anpassen.
- Die Standard-Dateigrößenbeschränkung für eine Tabelle beträgt 4 GB. Wir können diese Grenze (sofern unser Betriebssystem damit umgehen kann) auf eine theoretische Grenze von 8 Millionen Terabyte (TB) erhöhen. Es funktioniert sehr schnell und auch bei großen Datenmengen gut. Es verarbeitet einen großen Teil der Funktionen der teuersten und leistungsfähigsten Datenbankpakete.
- Es wird auf vielen Plattformen kompiliert. Es ist nach der Tochter des Mitbegründers Monty Widenius benannt: My. In MySQL-Tabellen gespeicherte Daten. Tabellen sind Sammlungen verwandter Daten. Tabellen haben Zeilen und Spalten zum Speichern von Daten. Tabellen sind durch verschiedene Schlüssel wie Primärschlüssel, Fremdschlüssel usw. verbunden.
MongoDB
- Eine Sammlung ist eine Gruppe von MongoDB-Dokumenten. Es ist das Äquivalent einer RDBMS-Tabelle. Eine Sammlung existiert in einer einzigen Datenbank. Sammlungen erzwingen kein Schema.
- Ein Dokument besteht aus einer Reihe von Schlüssel-Wert-Paaren. Dokumente haben ein dynamisches Schema. Dynamisches Schema bedeutet, dass Dokumente in derselben Sammlung nicht denselben Satz von Feldern oder Strukturen aufweisen müssen, und dass gemeinsame Felder in den Dokumenten einer Sammlung möglicherweise unterschiedliche Datentypen enthalten.
MySql Speichert das Datum in den unten angegebenen Tabellen
| ICH WÜRDE | Vorname | Familienname, Nachname | Alter | |
| 312 | John | Roy | 44 |
MongoDB speichert Daten in Form von Dokumenten. Beispiel unten.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
Titel: 'MongoDB Test',
Beschreibung: 'MongoDB ist keine SQL DB',
von: 'von mir',
URL: "http://www.xyz.com",
MySQL vs MongoDB
Tags: ('mongodb', 'database', 'NoSQL'),
mag: 100,
Bemerkungen: (
(
Benutzer: 'Benutzer1',
Nachricht: "Denken, um eine Frage zu stellen",
Erstellungsdatum: neues Datum (2011, 1, 21, 2, 15),
wie: 0
),
(
Benutzer: 'Benutzer2',
nachricht: 'wie wir es gebrauchen, bitte hilf mir',
Erstellungsdatum: neues Datum (2011, 1, 27, 7, 45),
wie: 5
)
)
)
In den obigen Dokumenten ist _id eine 12-Byte-Hexadezimalzahl, die die Eindeutigkeit jedes Dokuments sicherstellt. Wir können _id beim Einfügen des Dokuments angeben. Wenn dies nicht der Fall ist, stellt MongoDB für jedes Dokument eine eindeutige ID bereit. Diese 12 Bytes, die ersten 4 Bytes für den aktuellen Zeitstempel, die nächsten 3 Bytes für die Maschinen-ID, die nächsten 2 Bytes für die Prozess-ID des MongoDB-Servers und die restlichen 3 Bytes sind einfache inkrementelle Werte.
MYSQL vs MongoDB (Infografiken)
Unten sehen Sie die 6 wichtigsten Unterschiede zwischen MYSQL und MongoDB 
Hauptunterschiede zwischen MYSQL und MongoDB
Die Performance von MYSQL und MongoDB ist auf dem Markt weit verbreitet. Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede zwischen MYSQL und MongoDB diskutieren:
In MySQL : Wenn kein Index definiert ist, muss das Datenbankmodul die gesamte Tabelle durchsuchen, um alle relevanten Zeilen zu finden.
In MongoDB : Wird kein Index gefunden, muss jedes Dokument in einer Sammlung gescannt werden, um die Dokumente auszuwählen, die der Abfrageanweisung entsprechen.
Datensätze aus der Kundentabelle auswählen:
In MySQL : SELECT * FROM customer In MongoDB : db.customer.find ()
Einfügen von Datensätzen in die Kundentabelle:
In MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
In MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', branch: 'main', status: 'A'))
Aktualisieren von Datensätzen in der Kundentabelle:
In MySQL : UPDATE customer SET branch = 'main' WHERE custage> 2
In MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL ist in C und C ++ geschrieben und enthält Binärdateien für die folgenden Systeme: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD, IRIX, NetBSD und mehr.
MongoDB wurde in C ++, C und JavaScript geschrieben und enthält Binärdateien für die folgenden Systeme: Linux, OS X, Solaris und Windows.
MySQL : MySQL unterstützt die Master-Slave-Replikation und die Master-Master-Replikation (ab MySQL 5.7.6 und höher). Mit der Multisource-Replikation können Sie von mehreren Mastern gleichzeitig replizieren.
MongoDB : MongoDB unterstützt die integrierte Replikation, das Sharding und die automatische Wahl. Mithilfe von Auto-Wahlen können Sie eine sekundäre Datenbank einrichten, die bei einem Ausfall der primären Datenbank automatisch übernommen wird. Sharding ermöglicht eine horizontale Skalierung, die in MySQL nur schwer zu implementieren ist.
Head to Head Vergleich zwischen MYSQL und MongoDB
Nachstehend finden Sie den besten Vergleich zwischen der Leistung von MYSQL und MongoDB
| Vergleichsbasis zwischen MYSQL und MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definition | MySQL ist ein relationales Datenbanksystem, das Open Source ist und für dessen Verwendung Sie kein Geld bezahlen müssen. | MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, in der Daten in Form von Dokumenten gespeichert werden, die immer eindeutige Dokument-IDs enthalten. |
| Struktur zu speichern | MySQL speichert seine Daten in Tabellen und verwendet die strukturierte Abfragesprache (SQL), um auf die Daten zuzugreifen. MySQL definiert die Datenbankstruktur mithilfe von Schemata. Dabei müssen alle Zeilen in einer Tabelle dieselbe Struktur haben und die Werte durch einen bestimmten Datentyp dargestellt werden. | In MongoDB werden Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten gespeichert, die unterschiedliche Strukturen aufweisen können. Um die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern, kann MongoDB zusammengehörige Daten speichern, auf die mit der Abfragesprache MongoDB zugegriffen wird. MongoDB ist schemafrei, sodass Sie Dokumente erstellen können, ohne zuerst die Struktur des Dokuments definieren zu müssen. |
|
Leistungen | Es hat feste Schemata, verwenden Sie SQL, um die Daten zu finden | Es erfordert keine Schemata, es basiert auf JSON. verwendete unstrukturierte Abfragen. |
| Echtzeitnutzung | Legacy-System die erforderlichen Daten in tabellarischer Form wie Bankanwendung gespeichert. | Content Management, Echtzeitanalyse, Internet der Dinge, mobil. |
| Industrie | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart und Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare und InVision |
| Generation | MySQL ist seit 1995 ausgereift. | MongoDB wurde 2009 veröffentlicht. |
Fazit - MYSQL vs MongoDB
Sowohl MySQL als auch MongoDB haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Die Verwendung hängt völlig von unseren Projektanforderungen ab. Wenn es sich um ein Bankensystem handelt, das Benutzertransaktionen verwaltet, oder um ein Altsystem, ist in diesen Fällen die Auswahl von MySQL die beste Wahl, während im Falle eines Internets der Dinge Mobile, Content Management, Analytics MongoDB die beste Wahl ist.
Empfohlener Artikel
Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen MYSQL und MongoDB. Hier werden auch die wichtigsten Unterschiede zwischen MYSQL und MongoDB mit Infografiken sowie die Vergleichstabelle erläutert. Sie können auch einen Blick auf die folgenden Artikel zu MYSQL vs MongoDB werfen, um mehr zu erfahren -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server gegen MySQL
- DBMS und RDBMS
- ETF vs Index Funds: Was sind die Unterschiede
- Fragen im Vorstellungsgespräch zu SQL Server: Amazing Guide
- Unterschied zwischen MySQL und SQLite