Unterschied zwischen Talend und Informatica PowerCenter
Es gibt verschiedene aufkommende Datenintegrationstechnologien, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen miteinander kommunizieren können. Extract-Transform-Load (ETL) ist eine Art der Datenintegration, bei der Daten aus der Quelle gelesen, mit vordefinierter Logik transformiert und dann in einer anderen Form in das Ziel geladen werden.
ETL-Tools bieten Konnektoren, mit denen Datenumwandlungen einfach und konsistent für verschiedene Datenquellen implementiert werden können. Konnektoren zum Filtern, Sortieren, Verbinden, Zusammenführen, Zusammenfassen und für andere Vorgänge sind in diesen ETL-Tools sofort einsatzbereit. Informatica PowerCenter und Talend gehören zu den beliebtesten ETL-Tools, die lokal ausgeführt werden.
Sowohl Talend als auch Informatica PowerCenter bieten eine benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche, und beide übertragen Daten von der Quelle zum Ziel. Ihre Implementierungen sind jedoch unterschiedlich.
Schauen wir uns daher in diesem Beitrag sowohl Talend als auch Informatica PowerCenter genauer an.
Kopf-an-Kopf-Vergleich zwischen Talend und Informatica PowerCenter (Infografiken)
Nachfolgend finden Sie den Top 12-Vergleich zwischen Talend und Informatica PowerCenter
Lassen Sie uns einen detaillierten Überblick über PowerCenter-Konzepte und ihre Talend-Entsprechungen geben
1. Repository / Projekt-Repository:
Das Repository in PowerCenter oder das Projektrepository in Talend ist der Speicherort, der Daten zu allen technischen Elementen enthält, mit denen Sie entweder Geschäftsmodelle beschreiben oder Jobs / Workflows entwerfen können. Metadatenobjekte wie Jobs, Kontexte und Datenbankverbindungen usw. werden in einem Repository gespeichert.
2.Ordner:
Präsentieren Sie in beiden Tools, um Jobs mit verschiedenen Kategorien / Projekten zu organisieren. Talend lässt Unterordner in Ordnern zu, während Informatica keine Unterordner unterstützt.
3.Arbeitsablauf / Job:
Ein Workflow in Informatica oder ein Talend-Job ist eine grafische Darstellung einer oder mehrerer miteinander verbundener Komponenten. Hiermit können Sie den Datenfluss einrichten und ausführen.
4. Transformation / Komponenten:
Transformationen in Informatica oder Komponenten in Talend stellen bestimmte Funktionen bereit, die den Datenfluss implementieren. Hierbei handelt es sich um vorkonfigurierte Connectors, mit denen Datenintegrationsvorgänge ausgeführt werden.
5.Quellen- und Zieldefinitionen und Verbindungen / Repository-Metadaten:
Quell- und Zieldefinitionen und -verbindungen in PowerCenter oder die Repository-Metadaten in Talend werden zum Speichern von Schemadefinitionen verwendet.
6.PowerCenter-Arbeitsbereich / Designbereich:
Der PowerCenter-Arbeitsbereich in Informatica oder Design Area in Talend wird zum Entwerfen von Jobs / Prozessabläufen verwendet.
7. Palette / Transformation Symbolleiste:
Palette in Informatica oder Transformation-Symbolleiste in Talend ist eine Bibliothek aller Komponenten. Komponenten werden entsprechend ihrer Verwendung in Familien gruppiert und in der Palette angezeigt.
8.Worklet oder wiederverwendbare Sitzung / Joblet:
Dies sind die wiederverwendbaren Aufgaben.
Vergleichstabelle zwischen Talend und Informatica PowerCenter
Vergleichsbasis | Talend | Informatica |
Kommerziell oder Open Source | Talend bietet mehrere Lösungen für die Datenintegration, sowohl Open Source- als auch kommerzielle Editionen | Informatica bietet nur kommerzielle Datenintegration |
Geschichte | Begonnen um Oktober 2006 | 1993 gegründet |
Preisgestaltung | Die Open Source Edition ist kostenlos erhältlich | Gebühren für Einzel- / Mehrbenutzerlizenzen |
Popularität | Beliebtestes Open-Source-ETL-Tool | Das ausgereifteste ETL-Produkt auf dem Markt |
Plattform | Talend generiert nativen Java-Code, mit dem Sie ihn auf jeder Plattform ausführen können, die Java unterstützt | Informatica generiert Metadaten, die im RDBMS-Repository gespeichert sind. Es wird kein Code generiert |
Benutzerdefinierte Codes | Benutzerdefinierter Code kann effizient geschrieben werden | Das Integrieren von benutzerdefiniertem Code mithilfe der Java-Umwandlung ist nicht so effizient |
Lernen | Benötigt Java-Kenntnisse | Einfach zu erlernen und das Tool mit begrenzten Kenntnissen zu verwenden. Selbst Geschäftsanwender können die Zuordnung und die angewandte Logik verstehen |
Einsatz | Einfache Bereitstellung | Die Automatisierung der Bereitstellung muss verbessert werden |
Wiederverwendbarkeit | Wiederverwendbare Komponenten können generiert werden | Transformationen sind wiederverwendbar |
Scheduling | Die Open Source Edition unterstützt keine Auftragsplanung, die kommerzielle mit TAC (Talend Administration Console). | Es ist möglich, Jobs mit dem Server-Manager zu planen |
Parallelität | Talend unterstützt Parallelität mit der Commercial Edition, jedoch nicht mit Open Source | Unterstützt Parallelität, mehrere Mapping-Sitzungen können auf demselben Server ausgeführt werden |
Backup & Wiederherstellung | Kein solches Feature in Open Source | Sicherung und Wiederherstellung können mit einem Repository-Manager durchgeführt werden. |
Stärken und Schwächen von Talend gegenüber Informatica PowerCenter
Talend
- Das Beste an Talend ist die Benutzerfreundlichkeit / das Debuggen und die einfache Bereitstellung.
- Hinter den Kulissen wird Java-Codierung verwendet, sodass alles, was Sie in der Benutzeroberfläche tun, unter dem Code leicht sichtbar ist.
- Das Packen und Bereitstellen von Code ist in jeder Umgebung (Windows, Mac oder Linux) mit jeder Version der Java-Kompatibilität einfach.
- Die Talend Administration Console (TAC) ist ein großartiger Ort, um Ihre Jobs zu planen und zu überwachen.
- Da es Open Source ist, können Sie es von der Talend-Website herunterladen und jederzeit damit beginnen, es zu erkunden.
- Talend benötigt nur JVM, um seinen Code auszuführen. In der Cloud-Welt möchten die Benutzer, dass ihre Web-Lösungen DB, Anwendungen und ETL auf demselben Server haben, um Netzwerklatenz und Datenverkehr zu vermeiden. Dies macht Talends Zukunft rosig aus.
Stärken
- Kosteneffizient
- Einfach besonders anzufertigen
- Viele integrierte Adapter leicht verfügbar
- Einfache Bereitstellung
- Bietet Datenqualitätsfunktionen und ermöglicht uns das Schreiben von benutzerdefinierten Abfragen
Schwächen
- Die Planungsfunktion ist in der Open Source Edition nicht verfügbar
- Die Sicherungs- und Wiederherstellungsfunktion ist nicht verfügbar
Informatica
- Es ist das am weitesten verbreitete Tool, mit dem Daten aus heterogenen Quellen verbunden und abgerufen werden können.
- Erhältlich in drei verschiedenen Editionen: Standard, Advanced und Premium
- Es ist der Produktführer für Datenintegration bei Gartner Magic Quadrant Listing
- Bietet äußerst zuverlässige, fehlerfreie Lösungen.
- Die dynamische Partitionierung kann mit Informatica erfolgen
Stärken
- Hocheffizientes und zuverlässiges Werkzeug
- Leicht erweiterbar
- Stabil
- Unterstützt die meisten branchenüblichen Datentypen
- Effizient für komplexe Lookup-Transformationen
- Unterstützt die Mehrbenutzer-Client-Server-Entwicklungsschnittstelle
- Einfach zu bedienen und zu lernen
Schwächen
- Verfügt nicht über die Funktion von Data Quality, sondern muss programmgesteuert verarbeitet werden.
- Hat keine Webintegrationsfunktion.
- PowerCenter generiert keinen Code. Alle entwickelten Zuordnungen sind in Form einer grafischen Benutzeroberfläche erstellt
Fazit - Talend gegen Informatica PowerCenter
Unter Berücksichtigung aller Funktionen von Talend und Informatica PowerCenter können wir sagen, dass beide Tools die gleiche Transformations- und Datenintegrationsaufgabe ermöglichen. Informatica ist jedoch hoch spezialisiert auf ETL und Datenintegration. Es ist der Marktführer im ETL-Bereich. Wenn Sie sich jedoch für Open Source entscheiden möchten und mit Java vertraut sind, entscheiden Sie sich für Talend. Es ist kostengünstiger als Informatica in Bezug auf Kosten, Schulung und Ressourcenzuteilung. Außerdem ist es über Big Data-Technologien wie Spark, Hive, AWS usw. auf dem Laufenden.
Empfohlener Artikel
Dies war eine Anleitung zu Talend Vs Informatica PowerCenter, deren Bedeutung, Kopf-an-Kopf-Vergleich, Hauptunterschiede, Vergleichstabelle und Schlussfolgerung. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
- Alle wichtigen Informationen zum Informatica Developer Tool
- Finden Sie die 10 Unterschiede zwischen kleinen und großen Daten heraus
- 10 Beliebte Data Warehouse-Tools und -Technologien
- 7 beliebte effektive Techniken, um ein erfolgreicher Marktführer zu sein