MongoDB vs HBase - Welches ist besser (mit Infografiken)

Zunächst müssen Sie sich über Ihre Windows-Version informieren.

2) Nach dem Herunterladen können Sie den Ordner mongodb-win32-i386- (version) oder mongodb-win32-x86_64- (version) extrahieren.

3) Gehen Sie zur Eingabeaufforderung und führen Sie den folgenden Befehl aus:

C: \> move mongodb-win64- * mongodb 1 dir (s) verschoben. Der Standardspeicherort für diesen Ordner sollte C: \ data \ db sein.

4) Wechseln Sie nun in das Verzeichnis bin im MongoDB-Installationsordner und stellen Sie den Pfad wie folgt ein:

C: \ Benutzer \ XYZ> d:

D: \> CD "einrichten"

D: \ set up> cd mongodb

D: \ setup \ mongodb> cd bin

D: \ setup \ mongodb \ bin> mongod.exe –dbpath “d: \ setup \ mongodb \ data”

5) Installieren Sie MongoDB und installieren Sie es mit:

apt-get installiere mongodb-10gen = 2.2.3 und starte MongoDB mit:

Sudo Service Mongodb starten

1) Erstellen Sie einen Benutzer mit den folgenden Befehlen:

$ su

Passwort:

#useradd Hadoop

#passwd Hadoop

Neues Passwort:

Geben Sie das neue Passwort erneut ein

2) Der nächste Schritt beinhaltet die Einrichtung von ssh und die Schlüsselerzeugung. Die folgenden Befehle können Ihnen dabei helfen, mit ssh ein Schlüssel-Wert-Paar zu generieren.

$ ssh-keygen –t rsa

$ cat ~ /. ssh / id_rsa.pub >> ~ / .ssh / authorized_keys

$ chmod 0600 ~ / .ssh / authorized_keys

3) Zum Installieren von JAVA gehört eine Java-Version von jdk-7u71-Linux-x64.tar.gz. Extrahieren Sie dies und verschieben Sie es nach / usr / local. Sobald dies erledigt ist, legen Sie den Pfad und die JAVA_HOME-Variablen im ~ / .bashrc-Profil fest.

4) Richten Sie die Hadoop-Umgebung ein, indem Sie alle Dateien wie hdfs-site.xml, yarn-site.xml, core-site.xml und mapred-site.xml konfigurieren

5) Richten Sie Hbase im Standalone-Modus ein, indem Sie die Dateien hbase-nv.sh und hbase-site.xml konfigurieren. Sie können es auch im Pseudomodus installieren, indem Sie die Datei hbase-site.xml konfigurieren.

Syntax:

db.createCollection (Name, Optionen)

Name: Name der Sammlung, die erstellt werden muss

Optionen: Dies ist ein optionales Feld, das die Speichergröße und die Indizierung angibt.

Das optionale Feld kann folgende Optionen haben:

1) Capped: Ermöglicht die Capped-Sammlung, bei der die feste Größe und die alten Einträge automatisch überschrieben werden, sobald eine maximale Größe erreicht ist.

2) autoIndexId: Erstellt automatisch einen Index

3) Größe: Gibt die maximalen Bytes für die begrenzte Sammlung an.

4) Max: Es wird eine maximale Anzahl von Dokumenten sichergestellt.

Beispiel:

> Test verwenden

auf db test umgestellt

> db.createCollection ("mycollection")

("Ok": 1)

Diese können überprüft werden mit:

> Kollektionen anzeigen

meine Sammlung

system.indexes

Syntax:

'Tabellenname', 'Spaltenfamilie' erstellen

Beispiel:

hbase (main): 002: 0> erstelle 'emp', 'persönliche Daten', 'berufliche Daten'

Eine Tabelle kann auch mit der JAVA-API erstellt werden. Die Schritte zum Erstellen können wie folgt sein:

1) HBaseAdmin instanziieren

Dies erfordert die Konfiguration als Parameter, der die jeweilige Konfigurationsklasse instanziiert und an HBaseAdmin übergibt.

Konfiguration conf = HBaseConfiguration.create ();

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin (conf);

2) Anschließend kann der Benutzer den TableDescriptor erstellen. HTableDescriptor ist die Klasse, die Tabellennamen und Spaltenfamilien enthält.

// Tabellendeskriptor erstellen

HTableDescriptor newtable = neuer HTableDescriptor (toBytes ("Tabellenname"));

// Spaltenfamiliendeskriptor erstellen

HColumnDescriptor newfamily = neuer HColumnDescriptor (toBytes ("Spaltenfamilie"));

// Hinzufügen der Spaltenfamilie zu HTable

table.addFamily (newfamily);

3) Ausführen über Admin: Mit der Methode createTable () können wir die in HBaseAdmin vorhandene Methode ausführen, indem wir Folgendes verwenden:

admin.createTable (table);

Syntax:

db.collection_name.drop ()

hbase (main): 018: 0> deaktiviere 'emp'

0 Zeile (n) in 1, 4580 Sekunden

Sobald eine Tabelle deaktiviert ist, können Sie sie mit den folgenden Befehlen löschen:

hbase (main): 019: 0> drop 'emp'

0 Zeile (n) in 0, 3060 Sekunden

Mit Regex können Sie auch mehrere Tabellen löschen.