Alles über die Arten der Datenvisualisierung

Mithilfe der Datenvisualisierung können Sie Daten schneller erfassen und Muster beobachten, die Sie sonst nicht bemerkt hätten. Die Daten sind entscheidend, um die Leistung von Websites und Online-Lösungen zu messen und wertvolle Einblicke in Märkte, Verbraucher, Branchen, Trends oder neue Produkte und Dienstleistungen zu erhalten. Das Problem dabei ist jedoch, dass Beispiele für Rohdatenvisualisierungs-Tools nur sehr schwer zu verstehen sind.

Datenvisualisierungstypen -

Wir leben in einer Zeit, in der durch Benutzerinteraktionen auf Websites und mit Online-Diensten ständig große Mengen an Beispielen für Datenvisualisierungstools generiert werden. Sie müssen in der Lage sein, die Beispiele für Datenvisualisierungstools zu visualisieren, um etwas zu erhalten, das von anderen verstanden und verwendet werden kann.

Es gibt verschiedene Datenvisualisierungstools und -software, die online und im Regal verfügbar sind. Einige Lösungen bieten die Vorteile der Datenvisualisierung als eine ihrer Funktionen, während sich andere ausschließlich auf die Vorteile der Datenvisualisierung konzentrieren. Beide dienen unterschiedlichen Zwecken, aber diese spezielle Liste der Vorteile der Datenvisualisierung kategorisiert sie nach ihrer Benutzerbasis. In dieser Liste sind die besten Tools für Entwickler aufgeführt, für die Codierungskenntnisse erforderlich sind, sowie Tools für Nichtentwickler, für die keine Codierung erforderlich ist.

Datenvisualisierungstypen Für Entwickler

Diese Typen sind für Entwickler gedacht, die wissen, dass die Datenvisualisierung von JavaScript, HTML, CSS und / oder SVG profitiert. Hier ist ein Blick auf die Besten:

  1. JS

Datengesteuerte Dokumente oder D3. JS ist derzeit aus gutem Grund einer der beliebtesten und wichtigsten Vorteile der Datenvisualisierung in der Branche. Es verwendet CSS, HTML und SVG, um einige wirklich clevere und interessante Diagramme und Diagrammdesigns zu rendern. Dieses Tool kann praktisch jede Visualisierung verarbeiten. Es hat mehrere Funktionen, sieht gut aus und hat eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche. Vor allem ist es Open Source und kostenlos für alle.

Obwohl D3 nicht mit vorgefertigten Diagrammen geliefert wird, enthält es eine Galerie, in der die Möglichkeiten der Datenvisualisierung dargestellt werden, die für D3 von Bedeutung sind. Dieses Tool ist jedoch alles andere als perfekt. Zum einen ist es ein Tool für ernsthafte Entwickler und es kann einige Zeit dauern, bis sie es gelernt haben. Abgesehen von seiner steilen Lernkurve ist D3 auch nur mit Browsern oberhalb von Internet Explorer 9 kompatibel. Wenn Sie Ihre Diagramme in einem älteren Browser anzeigen möchten, müssen Sie sich anderswo umsehen.

D3.JS ist unter Entwicklern aus mehreren Gründen eine bevorzugte Datenvisualisierungsbedeutung. Zum einen funktioniert es im Web, im Gegensatz zu einigen anderen Bibliotheken, denen die Grafikflexibilität fehlt und die Plugins benötigen. Neben der Kompatibilität mit neuen Technologien wird D3 auch wegen seiner hervorragenden Dokumentation, Communitys, Beispiele und Zugänglichkeit bevorzugt. Es hat jedoch auch Nachteile. Die DOM-Manipulation kann für große Eintragsnummern sehr langsam sein, sodass D3 für große Datasets weniger geeignet ist. SVG leidet auch unter Leistungseinschränkungen beim Umgang mit großen Elementmengen.

  1. FusionCharts

Mit FusionCharts ist diese Liste der zehn wichtigsten Datenvisualisierungen für eine große Sammlung von Karten und Diagrammen mit fast 1.000 Karten und 100 Kartenzeiten von Bedeutung. Bei so vielen Optionen sollten Sie von Anfang an alle Designs finden, die Sie benötigen. Darüber hinaus unterstützt die Software sowohl moderne als auch ältere Browser aus dem IE 6. Das Tool unterstützt XML- und JSON-Datenformate und Diagramme können in PDF, JPEG.webp, PNG und SVG exportiert werden. Es gibt auch verschiedene Live-Demos und Geschäfts-Dashboards, wenn Sie einige großartige Ideen für die Visualisierung und Präsentation Ihrer Datenvisualisierungstypen wünschen.

Die Karten und Diagramme von FusionCharts funktionieren auf allen wichtigen Plattformen und Geräten und sind stark anpassbar. Die Einschränkung hierbei ist, dass es weder kostenlos noch billig ist. Es ist mit einem ziemlich hohen Preis verbunden, aber Sie können sich für eine uneingeschränkte kostenlose Testversion entscheiden, wenn Sie die Software später kaufen möchten.

FusionCharts bietet interaktive JavaScript / HTML5-Diagramme, visuelle Bearbeitung, anklickbare Legendentasten, einfaches Scrollen und Zoomen, jQuery-Diagramme und großartige Tooltipps. Es kommt auch mit einem einfachen Drilldown und einer umfangreichen Dokumentation. Es ist auch ziemlich schnell bei der Erstellung von Diagrammen. HTML5-Diagramme können mit einer Copy-and-Paste-Installation und großartigen Demos in weniger als 15 Minuten erstellt werden. FusionCharts enthält eine Reihe von Komponenten mit unterschiedlichen Funktionen, z. B. FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT und FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

Von den massiven FusionCharts wechseln wir zu einem viel kleineren Chart. JS Open Source Library, die Linien-, Donut-, Torten-, Polar-, Radar- und Balkendiagrammtypen unterstützt. Trotz seiner geringen Größe und Sammlung erfasst dieses Tool alle Diagramme und Visualisierungstypen, die Sie für kleine bis mittlere Projekte benötigen. FusionCharts und andere größere Bibliotheken und Visualisierungstools sind sinnvoll, wenn Sie eine große und komplexe Anwendung haben. Für alles andere sollte Chart.JS jedoch eine gute Leistung erbringen.

Chart.JS rendert Diagramme mit dem Canvas-Element HTML5, sodass die Diagramme ein flaches Design verwenden und reaktionsschnell sind. Aus gutem Grund hat es in letzter Zeit unter Open-Source-Charting-Bibliotheken an Popularität gewonnen.

Da Chart.JS Canvas verwendet, müssen Sie eine Polyfüllung einfügen, um ältere Browser wie ExplorerCanvas zu unterstützen. Die Bibliothek weist keine Abhängigkeiten auf, und ihre ohnehin geringe Größe kann noch weiter verringert werden, wenn die nicht benötigten Kerndiagrammtypen minimiert, verkettet, komprimiert und entfernt werden. Sie können beispielsweise nur das Kern- und das Kreismodul einbeziehen, wenn Sie nur ein Kreisdiagramm für Ihre Website zeichnen möchten. Die Diagramme reagieren auch, sodass sie sich an den verfügbaren Bildschirmbereich anpassen. Chart.JS wird mit einer übersichtlichen und umfassenden Dokumentation geliefert, mit der Sie die grundlegenden und erweiterten Funktionen problemlos nutzen können.

  1. Google Charts

Kommen wir nun zu den Heavy Hitters zurück. Ohne die Erwähnung von Google Charts wäre keine Liste der Arten der Datenvisualisierung vollständig. Dieses Tool rendert Diagramme in SVG und HTML5, um eine browserübergreifende Kompatibilität und Portabilität für Android- und iOS-Plattformen zu gewährleisten. Es enthält auch VML, um eine ältere Version des IE zu unterstützen.

Google Charts bietet eine ganze Reihe von Diagrammen, die die meisten gängigen Diagramme abdecken, darunter Messgeräte, Kreis-, Flächen- und Balkentypen. Es zeichnet sich durch Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität von Google aus.

Im Vergleich zu D3.JS können Google Charts nicht so viele verschiedene Grafiken darstellen. Aber es ist großartig in den Graphen, die es erstellt. Es hat auch eine einfachere API als D3, wo Sie jeden Balken, jede Linie und jede Achse von Grund auf neu erstellen müssen. Es kann sogar von Anfängern aufgegriffen werden.

Google Charts hat auch einen großen Vorteil gegenüber D3, da es Diagramme direkt in PNGs exportieren kann. Es fehlt jedoch der Anpassungsgrad, den D3 bietet. Einige Google Charts unterstützen auch keine wichtigen Sätze für die Visualisierung großer Datenmengen. Darüber hinaus ist es nicht ganz möglich, andere DOM-Funktionen wie Zoom- und Klickfunktionen für ein Diagramm Ihrer Wahl hinzuzufügen.

Insgesamt ist Google Charts eine gute Wahl für diejenigen, die einfache und einfache Diagramme wünschen, ohne viele Bindungen zu verlieren.

  1. Highcharts

Dies ist eine weitere wichtige Art der Datenvisualisierung, die derzeit auf dem Markt ist. Highcharts bietet wie FusionCharts eine große Auswahl an Karten und Diagrammen, die sofort einsatzbereit sind, aber auch ein mit Funktionen reichhaltiges Aktienchart-Paket namens Highstock.

Highcharts können Diagramme in PDF, SVG, JPG.webp und PNG exportieren und verfügen über einen Demo-Bereich, in dem Sie die angebotenen Diagrammtypen überprüfen können. Dies ist auch ein kostenloses Visualisierungstool für den persönlichen und nicht kommerziellen Gebrauch. Sie müssen jedoch eine Lizenz erwerben, um es in kommerziellen Anwendungen zu verwenden.

Highcharts sind in reinem JavaScript geschrieben, was das Hinzufügen interaktiver Diagramme zu Ihrer Webanwendung oder Website ein wenig vereinfacht. Es unterstützt Linien-, Flächen-, Spline-, Balken-, Kreis-, Spalten-, Streu- und verschiedene andere Diagrammtypen.

Dieses Tool funktioniert in allen Browsern, einschließlich iPhone und iPad. Mit der nichtkommerziellen kostenlosen Version können Sie Highcharts zum Erstellen von Grafiken für eine persönliche Website, eine gemeinnützige Website oder eine Schulwebsite verwenden. Unter jeder der kostenlosen oder kostenpflichtigen Lizenzen können Sie den Quellcode auch herunterladen und selbst bearbeiten. Highcharts basieren ausschließlich auf nativen Browsertechnologien. Es werden keine clientseitigen Plugins wie Java oder Flash benötigt und Sie müssen auch nichts auf Ihrem Server installieren. Sie benötigen zum Ausführen nur zwei JS-Dateien, nämlich den Highcharts.JS-Core und entweder das MooTools-, Prototype- oder das jQuery-Framework.

  1. Flugblatt

Die Broschüre wurde speziell für mobile und interaktive Apps entwickelt. Wie viele Tools in dieser Liste ist es auch Open Source. Darüber hinaus ist es mit nur 33 KB sehr klein, verfügt aber über eine Reihe von Funktionen für die Erstellung von Karten. Leaflet verwendet CSS3 und HTML5 zum Rendern von Karten und funktioniert auf allen gängigen Mobil- und Desktopplattformen. Sein Entwickler, Vladimir Agafonkin, sagte, dass Leaflet auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt sei. Sie können auch eine Reihe von Plugins finden, um weitere Funktionen wie Heatmaps, animierte Marker und mehr hinzuzufügen.

Die Broschüre ist eine führende Open-Source-JavaScript-Bibliothek für die Erstellung mobiler und interaktiver Karten mit den meisten Kartenfunktionen, die von Entwicklern benötigt werden. Es kann mit vielen Plugins erweitert werden und verfügt über eine gut dokumentierte API mit lesbarem, einfachem Quellcode.

Es ist nicht das beste Werkzeug für alle, anstatt sich auf grundlegende Dinge zu konzentrieren. Sofort einsatzbereit sind Kachelebenen, WMS, Markierungen, Popups, Vektorebenen, Bildüberlagerungen, Interaktionsfunktionen und GeoJSON. Es verfügt über interaktive Funktionen wie Scrollrad-Zoom, Drag-Panning mit Trägheit, Zoomen auf einen Bereich, Ziehen von Markierungen und vieles mehr. Zu den visuellen Funktionen zählen Zoom- und Schwenkanimationen, Unterstützung für die Retina-Auflösung sowie Kachel- und Popup-Überblendanimationen. Zu den Anpassungsfunktionen gehören CSS3-Popups und Steuerelemente, bildbasierte und HTML-basierte Markierungen, benutzerdefinierte Kartenprojektionen und vieles mehr.

  1. Digraphen

Dygraphs ist eine weitere Open-Source-Diagrammbibliothek, die JavaScript verwendet und große Datasets verarbeiten kann. Es ist auch sehr anpassbar, flexibel und schnell. Die Bibliothek funktioniert in allen gängigen Browsern und wird von einer aktiven Community unterstützt. Es ist jedoch nicht für jedes Projekt geeignet. Es hat einen hoch definierten Nischen-Anwendungsfall, funktioniert jedoch in den meisten Fällen, wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten müssen.

Dygraphs ist schnell und flexibel und ermöglicht Benutzern das Interpretieren und Erforschen dichter Datenvisualisierungstypen. Es werden interaktive Diagramme mit Zoom, Clicks8 und Drag sowie weiteren Funktionen erstellt. Mit diesem Tool können Sie große Datensätze mit Millionen von Punkten verarbeiten, ohne sich zu verzetteln. Zoom-, Mouse-Over- und Pan-Funktionen sind standardmäßig verfügbar. Es bietet starke Unterstützung für Fehlerbalken oder Konfidenzintervalle. Digraphen sind außerdem in hohem Maße anpassbar, und Sie können benutzerdefinierte Rückrufe und Optionen verwenden, um Dygraphs fast alles tun zu lassen. Es ist sehr kompatibel und funktioniert in allen gängigen Browsern.

Datenvisualisierungstypen für Nichtentwickler

Für diejenigen unter Ihnen, die Daten ohne Codierung präsentieren möchten, gibt es verschiedene Tools für Nicht-Entwickler. Hier sind die Besten.

  1. Datawrapper

Datawrapper unterscheidet sich von den anderen Datenvisualisierungstypen in dieser Liste dadurch, dass es online ist. Sie können ein interaktives Diagramm erstellen, indem Sie die Bedeutung der Datenvisualisierung aus einer CSV-Datei hochladen oder Datenvisualisierungstypen direkt in die entsprechenden Felder einfügen. Datawrapper kann Linien-, Balken- oder andere Diagrammtypen generieren. Es ist ein sehr beliebtes Tool für Nachrichtenorganisationen und Reporter, die Live-Charts in ihre Artikel und Berichte einbetten möchten. Das Tool ist sehr einfach zu bedienen und liefert jedes effektive Ergebnis.

  1. Tableau

Tableau ist eine der beliebtesten Arten der Datenvisualisierung bei Nicht-Entwicklern. Tableau Public unterstützt eine Reihe von Diagrammen, Karten, Diagrammen und anderen Grafiktypen. Die Verwendung ist ebenfalls kostenlos, da die resultierenden Diagramme einfach in eine Webseite eingebettet werden können. Bei den Diagrammen handelt es sich jedoch um Grafiken, die über Tableau verfügbar sind. Sie sind auch in ähnlichen Tools verfügbar, und die kostenlose Version verfügt über ein umfangreiches Footer-Branding, das möglicherweise nicht gut zu Ihrer Präsentation passt. Eine kostenpflichtige Version ist verfügbar. Sie können sich also dafür entscheiden, wenn Sie wirklich Ergebnisse ohne Fußzeile erzielen möchten.

  1. Infogramm

Infogram ist ein weiteres Online-Tool, mit dem Sie sowohl Diagramme als auch Infografiken erstellen können. Sie können die kostenlose Version mit eingeschränkten Funktionen verwenden oder sich für eine von zwei kostenpflichtigen Optionen entscheiden, die über 200 Karten, eine Symbolbibliothek, die private Freigabe und mehr umfassen. Infogrames hat eine einfache Benutzeroberfläche, und seine Diagramme sind, einschließlich der Basisversionen, ziemlich gut gestaltet. Jedoch. Es fügt ein großes Logo hinzu, wenn Sie interaktive Diagramme mit der kostenlosen Version auf der Webseite einbetten.

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In den folgenden Kursen erfahren Sie mehr über die Arten der Datenvisualisierung, die Bedeutung der Datenvisualisierung, die Vorteile der Datenvisualisierung und auch über Beispiele für Tools zur Datenvisualisierung.

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Kategorie:

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