Einführung - Karrieren in der Statistik
In diesem Thema lernen wir Karrieren in der Statistik kennen. Wie wir über Big-Data-Technologien erfahren haben und wie Daten aus verschiedenen Quellen zu großen Datenlagern zusammengeführt werden. Aber was soll man mit ihnen machen? Sammelt nur Daten genug? Wer gibt die Erkenntnisse darüber, was wirklich mit den Daten passiert? "Statistiker" sind diejenigen, die die Daten durchsehen und Erkenntnisse gewinnen können, indem sie in Informationen umgewandelt werden.
Einige der besten Möglichkeiten, um wirklich zu wissen, wie Statistiker arbeiten, sind in einigen Filmen wie Alan Turings „Imitation Game“ und „Money Ball“ zu sehen.
Statistiker sind die Entscheidungsträger in der realen Welt, wenn es darum geht, in ABC-Unternehmen zu investieren oder nicht? Wer würde die Wahlen gewinnen? Was wäre der Ölpreis? Was wäre der Flugpreis? Etc
Ausbildung erforderlich, um eine Karriere in der Statistik aufzubauen
- Ein Statistiker sollte einen Bachelor-Abschluss oder einen Master-Abschluss haben, um eine Karriere in Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder Informatik aufzubauen.
- Ein Statistiker sollte mit SQL (Structured Query Language) vertraut sein, um die erforderlichen Daten für die Analyse zu erhalten (normalerweise wird die Analyse (EDA Explanatory Data Analysis) für einen kleinen Datensatz durchgeführt).
- Ein moderner Statistiker sollte auch über starke Codierungsfähigkeiten verfügen, mit denen er unterwegs neue Algorithmen entwerfen kann. Python oder R (dies sind die verfügbaren offenen Programme) sind die bevorzugten Sprachen (R wird im Grunde genommen für Statistiken verwendet). SAS ist dagegen eine lizenzierte Version.
- Ein Statistiker sollte über gute schriftliche, mündliche Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten verfügen.
- Ein Statistiker sollte die Fähigkeit haben, Ergebnisse und Erkenntnisse anderen Nicht-Statistikern mitzuteilen und andere zu beeinflussen.
- Ein Statistiker sollte sowohl einen praktischen als auch einen strategischen Arbeitsansatz und ein hohes Maß an Detailgenauigkeit haben.
- Ein Statistiker sollte in der Lage sein, Termine einzuhalten und mit Teams oder alleine zu arbeiten.
Verantwortlichkeiten von Karrieren in der Statistik
- Ein Statistiker sollte in der Lage sein, mit den Kunden zu besprechen, welche Daten zu sammeln sind und wie viele Daten zu sammeln sind.
- Ein Statistiker sollte in der Lage sein, Versuche zur Durchführung von Datenversuchen zu entwerfen oder Fragen für Umfragen zu generieren, um die erforderlichen Daten zu erhalten.
- Ein Statistiker sollte in der Lage sein, die Daten zu interpretieren und sicherzustellen, dass die Entscheidungen, die er trifft, nicht nur auf Intuitionen beruhen.
- Ein Statistiker sollte in der Lage sein, seine Ergebnisse vor Führungskräften, Aufsichtsbehörden oder Kunden zu präsentieren und dabei die wichtigsten Entscheidungen auf der Grundlage der Ergebnisse abzurufen und politische Entscheidungsträger und Regierungsbehörden zu beraten.
- Ein Statistiker sollte in der Lage sein, häufig als Teil eines Teams Nachforschungen anzustellen und Berichte oder Artikel zur Veröffentlichung zu verfassen.
Karriereweg in der Statistik
Es gibt zwei Möglichkeiten, eine traditionelle und die andere moderne.
- Ein Bachelor-Abschluss in Mathematik wäre ein idealer Einstieg in die traditionelle Art und Weise.
- Dann nach dem Bachelor-Abschluss ein Masterstudiengang im selben Fach oder ein verwandtes Fach in Statistik.
- Es wird eine gute Sache sein, einen Doktortitel anzustreben. Programmieren Sie, wenn Sie Ihren Karriereweg in der Statistik auf traditionelle Weise beschreiten.
- Praktika und andere Karrieremöglichkeiten eröffnen sich, sobald Sie Ihren Master abgeschlossen haben und 2-3 Praktika absolviert haben.
- Danach ist es gut zu gehen und eine Vollzeitbeschäftigung zu haben.
Der trendige Weg ist es, einen Mikrokurs in Datenwissenschaften zu belegen und an Hackathons teilzunehmen, die Menschen mit nicht-mathematischem Hintergrund Chancen eröffnen.
Anwendungsgebiete der Statistik
Karrieren in der Statistik werden heutzutage in allen Bereichen eingesetzt, und hier sind nur einige davon.
Schauen wir uns einige davon genauer an:
- Auf dem Gebiet des Bildungssektors für die Bereitstellung von Projektionen zukünftiger Schülerzahlen, mit denen sich die Geburtenrate ändern lässt und die Anzahl der in diesem Sektor benötigten Lehrkräfte beurteilen lässt.
- Auf dem Gebiet der Medizin für die Gestaltung von Experimenten zur Bewertung der Wirkung von Arzneimitteln und den damit verbundenen Nebenwirkungen oder zur Durchführung und Analyse von klinischen Studien.
- Sammeln Sie im Umweltbereich Daten, um den Grad der Luftverschmutzung zu überwachen und den Grad der giftigen Gase im Auge zu behalten.
- Im Bereich Lebensmittel erheben die Forscher Daten, um die Toxizität von Lebensmittelzusatzstoffen zu messen, und empfehlen, welche Elemente in die Lebensmittelproduktion einbezogen werden sollten
ZB Folsäure bei der Brotherstellung;
- Im Bereich der Marktforschung zur Vorhersage der Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen konzipieren Sie dabei ein Experiment zur Verbesserung der Produktqualität.
- In der Politik kann die Statistik wirklich nützlich sein, um die Stimmung der Menschen abzuleiten und die Ergebnisse vorherzusagen.
- In der Transport- und Logistikstatistik können Angebot und Nachfrage bestimmter Regionen für die Anhäufung oder Reduzierung der Lagerbestände prognostiziert werden.
Gehalt (US-Daten und keine indienspezifischen Zahlen)
Die folgende Tabelle zeigt die Gehälter der verschiedenen Berufsbezeichnungen, unter denen die Statistiker in Unternehmen tätig sind, sowie deren Gehaltsstufen
| Berufsbezeichnung | Gehalt |
| Statistiker I | 51.698 - 53.658 US-Dollar |
| Statistiker II | $ 68.235- $ 71.230 |
| Statistiker III | $ 74.256- $ 77.203 |
| Statistiker IV | 92.585 bis 94.115 US-Dollar |
| Statistiker V | $ 114.897- $ 116.544 |
| Wirtschaftswissenschaftler (Corporate II) | 108.924 bis 110.789 US-Dollar |
| Wirtschaftswissenschaftler (Corporate III) | 125.394 - 127.187 US-Dollar |
Fazit oder Karriereperspektive
Jeder sucht nach einem hochbezahlten Job, und was die Statistik auszeichnet, ist, dass sie die Problempunkte zusammenführt und eine Lösung liefert, die auf Intuition beruht, die aber durch echte logische Gründe aus den Daten gestützt wird.
Statistiken können auch auf das eigene Privatleben angewendet werden, zum Beispiel kann man sich für Investitionen interessieren, zum Beispiel für Investmentfonds, und er kann seine Statistikfähigkeiten anwenden und etwas gutes Geld damit verdienen.
Mit dem Aufkommen von Technologien wie KI (Künstliche Intelligenz) und Techniken des maschinellen Lernens wird Statistik zu einem Kernkurs (Rückgrat) dieser Technologien. Heutzutage oder in naher Zukunft kann man den Statistiker als "Gott der Daten" bezeichnen.
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