Einführung in die IoT-Software

Beim IoT geht es um (Internet + (Sinn und Kommunikation)). Dinge der Dinge sind über das Internet verbunden. Nehmen wir das Beispiel des Mi-Fitness-Bandes. Um dieses Band zu verwenden, sollte der Benutzer die Mi-Fit-App installieren, um eine Verbindung zu einem Telefon herzustellen. Das Band berechnet die Gesamtschlafstunden, eine Anzahl von Kalorienverbrennungen, die Herzfrequenzüberwachung und die Schlafanalyse. Benutzer können alle Informationen auf Mobiltelefonen sehen. Jedes Gerät, jeder Bereich, jede Software und jeder Sensor sind miteinander verbunden und wir können über Telefon oder Computer darauf zugreifen.

Auswirkungen des Internets

  • E-Learning - Wir können über das Internet Kenntnisse über jedes Thema und jede Technologie erlangen. Wir können alles von Grund auf für Experten lernen.
  • Business-70% -90% des Geschäfts findet weltweit online statt.
  • Kommunikation - Menschen können über internetbasierte Anwendungen mit anderen Menschen in Übersee kommunizieren. Zum Beispiel - Skype, Webex, WhatsApp oder Facebook.
  • Unterhaltung - Spiele, Video.
  • Medizinisch-Kontrastreich entwickelt. Zum Beispiel: Ärzte können die Krankengeschichte des Patienten verfolgen und die richtige Behandlung durchführen. Ärzte, die an einem anderen Ort anwesend sind, können sich gegenseitig vorschlagen, welche Behandlung durchgeführt werden soll, um den Patienten zu versorgen.

IoT-Software

Die IoT-Software adressiert Bereiche der Vernetzung und des Handelns über Plattformen, Partnersysteme und Middleware. Die einzelnen und Master-Anwendungen sind verantwortlich für

  • Datensammlung,
  • Anwendung
  • Prozesserweiterung.

Datensammlung

Geräte und Technologien, die über IoT verbunden sind, können Daten in Echtzeit überwachen und messen. Diese Daten bieten wertvolle Einblicke, um Zeit, Geld und Energie zu sparen.

  • Medizinische Daten - Herzschlag, Blutdruck, Zuckerspiegel usw.
  • Bildungsdaten - Teilnahme und Lernen.
  • Standort - Verkehrsstau.
  • Landwirtschaftsdaten - Wetter- und Bodeninformationen.

IoT-Daten verarbeiten

Eine große Datenmenge wird von Sensoren und Geräten generiert und sollte verarbeitet werden, bevor Informationen an den Benutzer weitergegeben werden. Da wir verstehen, dass Daten nicht in einem Format vorliegen, sollten wir einige Schritte ausführen, bevor wir die Daten analysieren.

  • Transformieren Sie die Daten in ein einheitliches Format, und stellen Sie sicher, dass das Format mit Ihrer Anwendung kompatibel ist.
  • Speichern und erstellen Sie ein Backup der neu transformierten Daten.
  • Filtern Sie wiederholte oder unerwünschte Daten, um die Genauigkeit zu verbessern.

IoT-Datenanalyse

Es gibt verschiedene Arten von Daten, die von IoT-Geräten generiert werden. Um diese Daten verarbeiten zu können, müssen Analysewerkzeuge eingesetzt werden. Wertvolle Informationen werden aus einer Vielzahl von Daten gesammelt, die zur Verbesserung von Anwendungen und Geschäftsprozessen verwendet werden.

Arten von Analysen, die wir auf IoT-Daten anwenden können:

1. Prescriptive Analytics

Es wird verwendet, um die beste Lösung für die jeweilige Situation zu finden.

  • Deskriptive Analysen geben einen Einblick in das Geschehene.
  • Predictive Analytics prognostiziert und prognostiziert, was passieren könnte, und ermittelt die besten Lösungen unter den verfügbaren Optionen.

2. Raumanalyse

Es wird verwendet, um verborgene Muster und Beziehungen aus den IoT-Daten zu ermitteln. Dabei handelt es sich um eine Kombination aus Geoanalyse, Geschäftsdaten und Betriebsdaten. Industrie-, Reise- und Landwirtschaftsunternehmen bereichern Daten von IoT-Sensoren mit Geschäftsanwendungen und geografischen Daten von GIS.

3. Streaming Analytics

Es bezieht sich auf die Datenverarbeitung von Echtzeitdaten, die von IoT-Geräten gesammelt wurden. Mithilfe von Echtzeitdaten können wir dringende Situationen analysieren und umgehend reagieren.

Zum Beispiel - Verkehrsanalyse und Verfolgung von Finanztransaktionen.

4. Zeitreihenanalyse

Das Beobachten von Datenpunkten mit der richtigen Transformation über einen bestimmten Zeitraum kann wertvolle Informationen über Systemtrends und -verhalten liefern. Die Plattformen zur Zustandsüberwachung und Wetterüberwachung profitieren am meisten von Zeitreihenanalysen.

IoT-Daten sind überall, bei uns zu Hause, in unseren Autos, in unseren Büros. IoT-Geräte erzeugen eine enorme Datenmenge. Wenn wir Daten sammeln, verarbeiten und analysieren, erhalten Verbraucher oder Organisationen wertvolle Erkenntnisse aus den Daten. Es ist hilfreich, zukünftige Entscheidungen vorherzusagen und ihnen beim Wachstum zu helfen.

Anwendung von IOT-Software

Anwendung der IOT-Software sind wie folgt:

1. Vernetzte Häuser

  • Erste kommerzielle Verfügbarkeit in den 1980er Jahren, jedoch zu hohen Kosten.
  • Einer der am schnellsten wachsenden Bereiche im Internet der Dinge ist Connected to Homes.
  • Geräte wie Smart-TVs
  • Besteht im Allgemeinen aus einem Netzwerk intern verbundener Geräte, die über ein proprietäres Hub-Gerät auf das Internet zugreifen.

2. Vernetzte Fahrzeuge

  • Jedes Fahrzeug, das mit einer drahtlosen Verbindung ausgestattet ist, die Internetzugang bietet.
  • Schätzungen zufolge werden bis 2025 fast 60% der Autos auf der Straße vernetzt sein.
  • Aktiviert erweiterte Sicherheitsfunktionen.
  • Bietet eine einfachere Aktualisierung der Fahrzeugsoftware.
  • Erleichtert autonome Fahrzeuge (Einrichtungen wie Unterhaltung, Information, Navigationsfähigkeiten).
  • Es kann auch eine Fernentriegelung / Klimasteuerung über ein Smartphone bereitgestellt werden.

3. Industrielle Anwendungen

ich. Ermöglicht die Datenerfassung von unzähligen Endpunkten in einem industriellen Workflow. Gesammelte Daten können für verwendet werden

  • Verbesserung der Betriebseffizienz.
  • Entscheidungsfindung informieren.
  • Kundenservice verbessern.
  • Steigern Sie die Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation.
  • Gewinne und Einnahmen steigern.

ii. Das Internet der Dinge in der Industrie kann helfen bei:

  • Entwicklung neuer Dienste.
  • Produktivität steigern.

4. Tragbare Geräte

ich. Im Allgemeinen in Kategorien unterteilt.

  • Fitness und Umwelt - Armbänder, Uhren und Kleidung.
  • Health- Monitor medizinische Metriken (Herzfrequenz, Blutzucker), teilt die Ergebnisse sowohl dem Patienten als auch dem Arzt mit.
  • Sicherheit, Identität und Transaktionen - Bankkarten, NFC-Geräte, Sicherheitsausweise (Identitätsprüfung für den Zugang zu Gebäuden und Ressourcen).

ii. Es muss klein und energieeffizient sein.

Prozesserweiterung

Anwendungen erweitern die Reichweite bestehender Systeme und Software. Es bietet die effektivsten Systeme. Es integriert vordefinierte Geräte für einen bestimmten Zweck, z. B. den Zugriff auf bestimmte Mobilgeräte. Es bietet eine verbesserte Produktivität und Datenerfassung.

Fazit - IoT-Software

Menschen sollten sich für das Internet der Dinge interessieren, weil wir alle ein vereinfachtes und sicheres Leben brauchen. Um diesen Nutzen aus dem Internet der Dinge zu ziehen, benötigen Sie eine Plattform, auf der Sie Anwendungen erstellen und verwalten, Analysen ausführen, Ihre Daten speichern und sichern können.

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Dies ist eine Anleitung zur IoT-Software. Hier diskutieren wir die Auswirkungen von IoT und verschiedenen Arten von IoT-Software mit ihren Typen. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -

  1. IoT Framework
  2. IoT-Standards
  3. IoT-Protokolle
  4. Vorteile von IoT
  5. IoT-Dienste

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Große Daten