Unterschied zwischen Power BI und Excel

Microsoft Excel ist ein Office 365-Produkt von Microsoft. Es wurde ursprünglich im Jahr 1985 unter Microsoft Corporation veröffentlicht und eine aktuelle Version ist Excel 2018. Excel ist eine Art Tabellenkalkulationsanwendung, die Daten in Form von Zeilen und Spalten erfasst. Eine neuere Version von Excel ist mit einer Vielzahl von Funktionen und Anwendungen ausgestattet. Sie können Daten in Erkenntnisse verwandeln. Power BI ist ein Business Analytics-Tool von Microsoft. Power BI ist eine Sammlung von Softwarediensten, Apps und Konnektoren, die zusammenarbeiten, um Ihre unabhängigen Datenquellen in interaktive Einblicke zu verwandeln, die kohärent und visuell beeindruckend sind. Power BI kann problemlos mit verschiedenen Datenquellen beliebiger Größe verbunden werden.

Excel

Durch die Aktivierung und Anreicherung mit Intelligence kann Excel Ihre Muster verstehen, Ihre Daten organisieren und Zeit sparen. Excel bietet verschiedene Vorlagen, mit denen Sie Tabellenkalkulationen erstellen und Berechnungen und moderne Formeln ausführen können. Excel hilft Ihnen dabei, sich ein besseres Bild von Ihren Daten zu machen. Es gibt eine Vielzahl von Diagrammen, Grafiken und Bildern, mit denen Sie Ihre Daten auf überzeugende Weise mit Sparklines, Formatierungen und Tabellen darstellen können, um Ihre Daten besser zu verstehen.

Power BI

Power BI kann eine Verbindung zu Excel-Tabellen, Cloud, relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Flatfiles, Big Data-Tools und vielem mehr herstellen. Power BI ist sehr robust, einfach, schnell und für Unternehmen geeignet. Es kann umfassend modelliert, individuell entwickelt und in Echtzeit analysiert werden. Power BI gibt es in drei Formen: Für Windows-Anwendungen ist es Power BI Desktop, als Software as a Service (SaaS) Power BI-Dienst und als Drittes Power BI-Apps für Telefone, Tablets und Android-Geräte.

Head to Head Vergleich zwischen Power BI und Excel (Infografik)

Nachfolgend sind die 19 wichtigsten Unterschiede zwischen Power BI und Excel aufgeführt:

Hauptunterschiede zwischen Power BI und Excel

Sowohl Power BI als auch Excel sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der wesentlichen Unterschiede zwischen Power BI und Excel diskutieren:

  • Power BI ist ein Business Intelligence (BI) - und Datenvisualisierungstool zum Erstellen benutzerdefinierter und interaktiver Dashboards aus verschiedenen Datenquellen. Microsoft Excel ist eine Softwareanwendung von Microsoft, die für Datenanalysen, mathematische Operationen, Datenorganisation und viele weitere Funktionen verwendet wird Tabellenkalkulationssystem.
  • Power BI ist beim Vergleich von Microsoft Excel sehr viel schneller in der Verarbeitung.
  • Power BI kann eine große Datenmenge problemlos verarbeiten, während Microsoft Excel auf einen bestimmten Datenumfang beschränkt ist.
  • Power BI verarbeitet Big Data, während Microsoft Excel Big Data nicht verarbeiten kann.
  • Power BI kann Verbindungen zu verschiedenen Quellen herstellen, während Microsoft Excel Verbindungen zu begrenzten Quellen herstellen kann.
  • Power BI-Dashboards sind interaktiver und benutzerspezifischer, während Microsoft Excel-Dashboards nicht sehr interaktiv sind.
  • Power BI ist benutzerfreundlich und sehr flexibel, während Microsoft Excel weniger benutzerfreundlich ist.
  • Power BI wird hauptsächlich für Datenvisualisierungen und die gemeinsame Nutzung von Dashboards für eine große Anzahl von Benutzern verwendet, während Microsoft Excel hauptsächlich für eingehende Treiberanalysen verwendet wird.
  • Power BI ist ein leistungsfähigeres Tool zum Vergleichen von Microsoft Excel.
  • Power BI ist mit mobilen Geräten dank iOS-, Android- und Windows-Apps benutzerfreundlicher, während Microsoft Excel nicht für mobile Geräte geeignet ist.

Power BI vs Excel Vergleichstabelle

Unten finden Sie den besten Vergleich zwischen Power BI und Excel:

Die Vergleichsbasis zwischen Power BI und Excel

Excel

Power BI

DuplikattabelleExcel-Tabellen können doppelte Tabellen anzeigen.Power BI-Tabellen können keine doppelten Tabellen anzeigen.
AnwendungenExcel hat einige der neueren Diagramme, sie können keine Verbindung zum Datenmodell herstellen.Power BI eignet sich ideal für Dashboards, Warnungen, KPIs und Visualisierungen, einschließlich der visuellen Analyse Ihrer Daten.
TabellenstilExcel ist besser im Umgang mit tabellarischen Berichten.Power BI ist für tabellarische Berichte nicht so praktisch.
BerichteExcel-Berichte sind im Vergleich zu Power BI normal und normal.Power BI bietet wunderschöne Markenberichte zum Vergleich von Excel.
KreuzfilterungExcel unterstützt keine Kreuzfilterung zwischen Diagrammen.Power BI bietet erweiterte Funktionen für das Cross-Filtern zwischen Diagrammen.
Dashboard-AktualisierungIn Excel ist keine Aktualisierung des Dashboards möglich.Sie können Daten in Power BI aktualisieren.
AnalyticsExcel bietet einfache Analysen im Vergleich zu Power BI.Power BI bietet High-Level-Analysen.
Verfügbarkeit von BerichtenDie verfügbaren Berichte sind auf bestimmte Benutzer beschränkt.Berichte für ein breites Spektrum von Lesern mit unterschiedlichem technischen Verständnis.
WerkzeugExcel ist Ihr traditionelles Tabellenkalkulationsprogramm mit einer sehr langen Historie, die zu einer Vielzahl von Funktionen führt.Power BI ist eine erweiterte Version des Analysetools mit einer Vielzahl von Funktionen zum Spielen mit Daten.
DatenmodellExcel konzentriert sich vollständig auf strukturierte und einfache Datenmodelle mit einer Vielzahl von Funktionen.Power BI konzentriert sich wirklich auf die Datenaufnahme und die einfache Erstellung potenziell komplexer Datenmodelle.
Separate TabelleIn Excel ist es schwierig, die separate Tabelle miteinander zu verknüpfen.In Power BI können Sie problemlos separate Tabellen miteinander verknüpfen.
DatensatzKann einen begrenzten Datensatz verarbeiten.Kann größere Datenmengen verarbeiten.
FlexibelDatensatz und Bericht sind nicht so flexibel.Der Austausch von Daten und Berichten ist sehr flexibel.
InstrumententafelEin Benutzer verfügt über eingeschränkte Funktionen zum Erstellen von Berichten.Ein Benutzer kann ein benutzerdefiniertes Dashboard erstellen.
VerarbeitungsgeschwindigkeitDie Verarbeitungsgeschwindigkeit für Tabellen, Diagramme und Filter ist langsam.Schnellere Verarbeitung mit Tabelle, Grafik und Filterung.
BedarfExcel wird hauptsächlich für die gründliche Treiberanalyse verwendet.Power BI wird hauptsächlich für Visualisierungen und Dashboard-Sharing verwendet.
SprachabhängigkeitMDX-Sprache zum Abfragen des Datenmodells.DAX-Sprache zum Abfragen des Datenmodells.
ZweckExcel ist ein historisches Analysetool für einen Analysten.Powerquery ist eine sehr gute Idee, um die Bereinigung und das Bereinigen von Datenquellen zu vereinfachen.
PopularitätDer Vergleich von Power BI mit Excel-Anwendungen ist etwas schwierig.Leistungsstarkes Tool und einfach zu vergleichendes Excel.

Fazit - Power BI vs Excel

Power BI vs Excel sind beide Microsoft-Produkte. Excel ist ein sehr altes Produkt von Microsoft, während Power BI einige Jahre zuvor eingeführt wurde. Ich glaube, 95% der Benutzer, die an Windows gearbeitet haben, haben irgendwann Excel verwendet. Excel ist ein weithin bekanntes Produkt. Power BI ist vollständig ein Analyse- und Datenvisualisierungsprodukt von Microsoft. Die große Anzahl von Unternehmen, die alle auf der Analyseseite arbeiten, verwenden Power BI. In Bezug auf die Entwicklungszeit sind Excel und Power BI zwischen zwei Tools nahezu zu 80% identisch. Mit Power BI können Sie ein vollständiges Datenmodell mit nur einem Klick aus einem Excel-Bericht in den Power BI-Desktop migrieren. Power BI und Excel haben Vor- und Nachteile für die Datenvisualisierung. Power BI-Profis beschäftigen sich mit Online-Funktionen und -Visualisierungen, während sich Microsoft Excel mit Datenanalyse, Datenexploration und Pivot-Tabellen auszeichnet.

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Dies war eine Anleitung zum Hauptunterschied zwischen Power BI und Excel. Hier werden auch die wichtigsten Unterschiede zwischen Power BI und Excel in Bezug auf Infografiken sowie die Vergleichstabelle erläutert. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -

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