Unterschied zwischen MongoDB und Postgres
Das Konzept begann nicht und führte dazu, dass 10gen das anwendungsbezogene Unharness MongoDB als Open-Source-Projekt verschrottete. MongoDB wird tatsächlich über eine enorme Datenantwort nachdenken, deren Preis feststellt, dass es sich um eine äußerst allgemeine Plattform handelt. PostgreSQL ist ein Open-Source-RDBMS. PostgreSQL speichert Daten in Tabellen und verwendet zusätzlich zu PL / pgSQL, das der prozeduralen Oracle-Sprache PL / SQL ähnelt, SQL (Structured Source Language) für den Informationszugriff.
Was ist MongoDB?
MongoDB wurde ursprünglich von dem Unternehmen 10gen im Jahr 2007 als Cloud-basierte App-Engine entwickelt, mit der verschiedene Pakete und Dienste ausgeführt werden sollten. Sie hatten 2 Hauptelemente entwickelt, Babble (die App-Engine) und MongoDB (die Datenbank). MongoDB wurde entwickelt, um vorhandene RDBMS-Systeme auszutauschen oder zu verbessern und bietet so einen gesunden Anwendungsfall.
Wie funktioniert MongoDB?
MongoDB speichert Daten in Sammlungen, in denen völlig unterschiedliche Datenfelder einmal abgefragt werden können. Die Datenbank wird als Binary JSON (BSON) gespeichert und ist für Ad-hoc-Abfragen, Indizierung, Replikation und Map Reduced Aggregation schnell verfügbar. Database Sharding kann angewendet werden, um die Verteilung auf mehrere Systeme für horizontale Messbarkeit PRN zu ermöglichen. MongoDB ist in C ++ geschrieben und kann auf einem Windows- oder UNIX-Betriebssystemcomputer bereitgestellt werden. Unter Berücksichtigung der geringen Latenz von MongoDB ist das UNIX-Betriebssystem jedoch aus Gründen der Potenz eine perfekte Alternative. Ein Hauptunterschied zwischen MongoDB und Hadoop besteht darin, dass MongoDB wirklich eine Datenbank ist, während Hadoop eine Zusammenstellung verschiedener Paketelemente sein kann, die ein Datenprozess-Framework bilden.
Was ist PostgreSQL?
PostgreSQL befindet sich seit über 30 Jahren in der Entwicklungsphase und wird vom internationalen PostgreSQL-Entwicklungscluster verwaltet, der sich aus Unternehmen und Open-Supply-Mitarbeitern zusammensetzt. Verschiedene Unternehmen sowie Enterprise DB bieten Support, Services und zusätzlichen Industrie-Computer-Code für die Informationen.
In PostgreSQL haben Sie Ihr Info-Schema vordefiniert, um Ihre Anforderungen zu erfüllen, und Regeln gefunden, um die Beziehungen zwischen Feldern in Ihren Tabellen zu manipulieren. Verbundene Informationen können auch in separaten Tabellen gespeichert werden, die durch die Verwendung von Joins verknüpft werden. Alle Änderungen am Schema erfordern eine Migrationsprozedur, bei der die Informationen offline geschaltet werden oder die Anwendungsleistung verringert wird.
Head to Head Vergleich zwischen MongoDB und Postgres (Infografik)
Unten ist der Top 7 Unterschied zwischen MongoDB vs Postgres 
Hauptunterschiede zwischen MongoDB und Postgres
Sowohl MongoDB als auch Postgres sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede zwischen MongoDB und Postgres diskutieren:
- Mongo ist möglicherweise eine Smart-Document-Datenbank. PostgreSQL kann ein intelligentes relatives dB sein, das zusätzlich eine Reihe von Vorteilen eines Dokumentenmodells bietet.
- MongoDB beschränkt sein BSON-Format auf die meisten vierundsechzig Bits, um eine ganze Zahl oder eine Gleitkommazahl darzustellen. Das JSONB-Format von Postgres ist nicht eingeschränkt.
- MongoDB hilft Ihnen außerdem dabei, den Schreibaufwand zu erhöhen, indem Sie das Schreiben auf die Festplatte verschieben. Es kann sein, dass Sie einige Daten verlieren, dies bedeutet jedoch, dass es für Benutzer, die beim Verfolgen ihrer Daten weniger gestört sind, oft klug ist.
- Postgres stellt keine systemeigenen Mechanismen zur Verfügung, um die Informationen auf dem Server auf der anderen Seite zu skalieren oder stets aktuelle Informationen bereitzustellen.
- Es ist nicht ganz so selbstverständlich, mit JSON-Daten in Postgres umzugehen - dies kann die Entwicklerproduktivität verringern und die Plug-in-Zeit der App verkürzen. Die nicht standardmäßigen SQL-Erweiterungen zum Hinterfragen und Bearbeiten von JSON werden von den meisten Tools nicht unterstützt
- Postgres kümmert sich heutzutage um die dringendsten Bedürfnisse der wichtigsten Versicherungsunternehmen, Banken, Makler, Regierungsbehörden und Verteidigungsunternehmen der Welt und tut dies seit Jahren. Die Leistungsverbesserungen für Postgres werden von Jahr zu Jahr weiter ausgebaut, und die unstrukturierten Daten werden immer leistungsfähiger.
MongoDB vs Postgres Vergleichstabelle
Der primäre Vergleich zwischen MongoDB und Postgres wird im Folgenden erörtert:
| Die Vergleichsbasis zwischen MongoDB und Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Primäre Verwendungen | Big Data mit hohem Volumen und hoher Geschwindigkeit, wo Datenkonsistenz und -integrität nicht erforderlich sind | Transaktionsanwendungen mit normalisiertem Typ, Verknüpfungen, Datenbeschränkungen und Transaktionsunterstützung. |
| Geschäftslogik | Über mehrere Anwendungen verteilt | Zentralisiert mit Triggerprozeduren |
| Einfache Integration in Datenspeicher | Keiner | Wrapper für fremde Daten zur Integration mit Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop und mehr … |
| Serverseitige Programmierung | Keiner. | verschiedene prozedurale Sprachen wie Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl und viele weitere |
| Common Web Data Format-Unterstützung | JSON (Dokument), Schlüsselwert, XML | JSON (Dokument), Schlüsselwert, XML |
| Unterstützte Webentwicklungssprachen | JavaScript, Python, Ruby, mehr… | JavaScript, Python, Ruby, mehr… |
| Unterstützt relationale Daten / normalisierten Formularspeicher | Nein | Ja |
Fazit - MongoDB vs Postgres
Wenn Sie mit einem Projekt beginnen, ist die Auswahl der richtigen Datenebene von großer Bedeutung. Wenn Sie Prototypen bauen oder ein hohes Maß an Flexibilität wünschen, ist MongoDB möglicherweise eine gute Alternative. Wenn Sie über extrem relative Daten verfügen, die eine Garantie für Struktur und Konsistenz bieten, ist PostgreSQL möglicherweise eine gute Wahl
Ich weiß, ich weiß: Sie hatten gehofft, wir würden Ihnen jemals viel Zeit und Mühe geben, indem Sie Ihnen sagten, Sie sollten sich für das eine oder das andere entscheiden, oder? Das Problem ist, dass es noch weiter fortgeschritten ist, da dieser Artikel von Postgres gegen MongoDB wenig Zweifel aufkommen lässt.
Nehmen wir an, Sie möchten sehr genau wissen, was Sie von Ihrem Infosystem erwarten - und genau so, was Sie sich in ein paar Jahren zweifellos wünschen. Nicht nur in Bezug auf die Speicherung, sondern auch in Bezug auf das, was Sie versuchen möchten, zusammen mit Ihren Daten zu tun.
Und wenn Sie bereits Postgres oder MongoDB verwenden, kann ein sich ständig ändernder Track enorme Schmerzen im Nacken verursachen. Da Ihre Daten ständig wachsen und weiterentwickelt werden, kann es schwieriger werden, das Schiff herumzudrehen!
Empfohlener Artikel
Dies war ein Leitfaden für die wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und Postgres. Hier werden auch die wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und Postgres in Bezug auf Infografiken sowie die Vergleichstabelle erörtert. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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