Unterschiede zwischen Cloud Computing und Grid Computing
Sowohl Cloud Computing als auch Grid Computing werden hauptsächlich zur Verarbeitung von Aufgaben verwendet. Beim Cloud-Computing wird jedoch Grid-Computing verwendet, es ist jedoch keine Cloud oder ein Teil davon. Sie umfassen beide massive Computerinfrastrukturen und verwalten diese. Sowohl Cloud-Computing- als auch Grid-Computing-Konzepte wurden entwickelt, um verteiltes Computing zu ermöglichen, dh ein Element über einen großen Bereich hinweg zu berechnen, und zwar buchstäblich auf Computern, die auf die eine oder andere Weise voneinander getrennt sind.
Lassen Sie uns einen Blick auf die Unterschiede werfen und Ihnen dabei helfen, die Unterschiede zwischen Cloud Computing und Grid Computing zu verstehen.
Head to Head Vergleich zwischen Cloud Computing und Grid Computing (Infografiken)
Nachfolgend finden Sie die 5 wichtigsten Vergleiche zwischen Cloud Computing und Grid Computing 
Hauptunterschiede zwischen Cloud Computing und Grid Computing
Die beiden Technologien Cloud Computing und Grid Computing werden zwar zur Datenverarbeitung verwendet, weisen jedoch einige wesentliche Unterschiede auf:
- Cloud Computing bietet Computerdienste wie Server, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Software, Analysen und mehr über das Internet. Unternehmen, die diesen Service anbieten, sind Cloud-Anbieter und berechnen Ihnen eine Gebühr entsprechend Ihrer Nutzung. Grid-Computing hingegen ist verteiltes Computing. Es gibt verschiedene Computer im selben Netzwerk, die sich dieselben Ressourcen teilen. Jede Ressource wird auf einem Computer gemeinsam genutzt, sodass es sich um einen Supercomputer handelt. Rechenleistung, Arbeitsspeicher und Datenspeicher müssen von autorisierten Benutzern ausgeführt werden, und Cloud Computing kann für bestimmte Aufgaben eingesetzt werden.
- Cloud Computing bietet verschiedene Arten von Diensten wie IaaS, PaaS und SaaS. Dies sind Infrastruktur, Plattform und Software. Durch diese Dienste bietet die Cloud Server und virtuelle Maschinen (VMs), On-Demand-Umgebungen zum Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Softwareanwendungen sowie zum Bereitstellen von Softwareanwendungen über das Internet, bei Bedarf und in der Regel auf Abonnementbasis. Es hat auch verschiedene Bereitstellungen wie eine öffentliche, private und hybride. Diese helfen beim öffentlichen, privaten oder beidem Bereitstellen von Ressourcen. Grid-Computing hingegen verfügt über verteiltes Computing und verteilte Pervasive-Systeme. Eine verteilte Computerarchitektur besteht aus einer Reihe von Clientcomputern mit sehr kompakten Software-Agenten, die auf einem oder mehreren dedizierten Verwaltungsservern für verteilte Computer installiert sind. Pervasive Computing verwendet eingebettete Mikroprozessoren in alltäglichen Objekten und ermöglicht es ihnen, Informationen zu kommunizieren. Es ist hilfreich, Geräte wie Küchengeräte oder Chips auszuwählen, die eingebettet werden können.
- Wenn Cloud Computing ins Spiel kommt, wird nur Single Ownership verwendet. Während ein Grid viele Systeme in einem Netzwerk hat, können mehrere Personen Eigentümer sein. Die Virtualisierung trägt zu einer besseren Sicherheit der Cloud bei.
- Grid Computing ist wirtschaftlicher. Es teilt die Arbeit auf und verteilt sie über das Netzwerk auf Computern, wodurch auch die Effizienz erhöht wird. Cloud Computing ist kostenintensiver und erfordert eine erstmalige Einrichtung. Aber es ist schneller und hat eine schnellere Datenwiederherstellung.
Vergleichstabelle zwischen Cloud Computing und Grid Computing
Im Folgenden sind die Punktelisten aufgeführt, die Vergleiche zwischen Cloud Computing und Grid Computing zeigen
| Vergleichsbasis | Cloud Computing | Grid-Computing |
| Definition und grundlegender Unterschied | Cloud Computing soll die Verwendung von Remoteservern sein, die normalerweise im Internet gehostet werden, um Daten zu speichern oder zu verwalten. Diese Daten können von jedem Computer oder Server stammen. Mithilfe der Cloud kann ein Benutzer jederzeit den Zugriff auf Daten in der Cloud auf Abruf gewährleisten.
Cloud Computing wird verwendet, um eine neue Klasse von Computern zu definieren, die auf Netzwerktechnologie basiert. Es verfügt über integrierte und vernetzte Hard- und Software. | Grid-Computing ist eine verteilte Architektur, bei der viele Computer verbunden sind, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Bei der Verwendung von Grid-Computing werden alle Server oder PCs über WAN über ein gemeinsames Netzwerk verbunden und jedem System werden unabhängige Aufgaben zugewiesen. Alle diese Systeme können direkt oder mithilfe einiger Planungssysteme miteinander kommunizieren. Es ähnelt einem Cluster, aber jeder im Grid vorhandene Knoten verfügt über einen eigenen Manager. Diese Ressourcen werden zentral von einem einzigen System verwaltet.
Grid Computing integriert Systeme über WAN an verschiedenen Standorten |
| Typen | Nach seiner Entwicklung wurden Cloud-Computing-Bereitstellungen in folgende Bereiche unterteilt:
| Grid-Computing hat auch folgende Typen:
|
| Tore | Cloud Computing konzentriert sich hauptsächlich auf die Reduzierung von Kosten und die Steigerung der Rendite. Es hat auch das Ziel, die Skalierbarkeit sowie die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit zu erhöhen. | Grid Computing konzentriert sich auf Netzwerke und hat daher ein großes Ziel. Es konzentriert sich auf die gemeinsame Nutzung von Ressourcen, den umfassenden, einheitlichen und zuverlässigen Zugriff auf Daten, Speicherkapazität und Rechenleistung. Es konzentriert sich auch auf die Bereitstellung eines Computers als Dienstprogramm. |
| Vorteile | Cloud Computing hat viele Vorteile. Um einige wie folgt aufzulisten:
1) Cloud kann große Datenmengen speichern und sicher speichern. In der Cloud gespeicherte Daten sind sehr sicher und können bei Bedarf abgerufen werden. 2) Cloud ist von jedem Ort der Welt aus leicht zugänglich. Sie brauchen nur eine Internetverbindung 3) Die Cloud läuft im neuesten Netzwerk und alle Rechenzentren sind sicher, um die bestmögliche Leistung zu gewährleisten. 4) Es ist kostengünstig und verfügt über eine schnelle Sicherung und Wiederherstellung von Daten. Es hat auch automatische Software-Updates. | Grid-Computing hat auch die folgenden Vorteile:
1) Grid Computing ist nützlich im Umgang mit Energie im Leerlauf in Computern. Es ist effizienter, es vernünftiger einzusetzen. 2) Es hilft, bei großen Projekten Geld zu sparen. Grid-Computing hilft bei der Verteilung und Aufteilung der Arbeit auf mehrere Computer. 3) Wenn ein Fehler auftritt, wird die Arbeit nicht unterbrochen, da ein anderer Computer die Arbeit aufnimmt, wodurch das System zuverlässiger wird. 4) Platz wird gespart und der Zugriff auf zusätzliche Ressourcen ermöglicht. |
| Benutzerverwaltung | Ein zentrales System, das die gesamte Cloud verwaltet, kann mit diesem Setup arbeiten oder an Dritte delegiert werden. | Das Management ist dezentralisiert und verfügt auch über ein Management auf Basis einer virtuellen Organisation. |
Fazit - Cloud Computing vs. Grid Computing
Es werden weiterhin Server-Computer benötigt, um die Daten zu verteilen und die Ergebnisse der teilnehmenden Clients in einem Grid zu sammeln. Cloud bietet mehr Services als Grid Computing. Tatsächlich können fast alle Dienste im Internet über eine Cloud bezogen werden, z. B. Webhosting, mehrere Betriebssysteme, DB-Support und vieles mehr. Grids gelten als lose gekoppelter, sie sind unterschiedlich, können jedoch im Vergleich zu herkömmlichen Clustersystemen von verschiedenen Regionen aus abgerufen werden.
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